Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Mencoba BigQuery menggunakan sandbox

Dengan sandbox BigQuery, Anda dapat mempelajari kemampuan BigQuery yang terbatas tanpa biaya untuk memastikan apakah BigQuery sesuai dengan kebutuhan Anda. Dengan sandbox BigQuery, Anda dapat menggunakan BigQuery tanpa harus memberikan kartu kredit atau membuat akun penagihan untuk project Anda. Jika sudah membuat akun penagihan, Anda masih dapat menggunakan BigQuery tanpa biaya dalam paket penggunaan gratis.

Sandbox BigQuery memungkinkan Anda mempelajari BigQuery dengan sekumpulan fitur BigQuery terbatas tanpa biaya. Anda dapat mengevaluasi BigQuery dengan menggunakan sandbox BigQuery untuk melihat dan mengkueri set data publik.

Google Cloud menawarkan set data publik yang disimpan di BigQuery dan disediakan untuk masyarakat umum melalui Program Set Data Publik Google Cloud. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menggunakan set data publik, lihat Set data publik BigQuery.

Untuk mengikuti panduan langkah demi langkah tugas ini langsung di Google Cloud konsol, klik Pandu saya:

Pandu saya

Sebelum memulai

Mengaktifkan sandbox BigQuery

Di konsol Google Cloud , buka halaman BigQuery.

Buka BigQuery

Anda juga dapat membuka BigQuery di Google Cloud konsol dengan memasukkan URL berikut di browser:
```
https://console.cloud.google.com/bigquery
```
Konsol Google Cloud adalah antarmuka grafis yang Anda gunakan untuk membuat dan mengelola resource BigQuery serta menjalankan kueri SQL.
Autentikasi dengan Akun Google Anda, atau buat akun baru.
Di halaman sambutan, lakukan hal berikut:
1. Untuk Negara, pilih negara Anda.
2. Untuk Persyaratan Layanan, centang kotak centang jika Anda menyetujui persyaratan layanan.
3. Opsional: Jika Anda ditanyai tentang info terbaru melalui email, pilih kotak centang jika Anda ingin menerima info terbaru via email.
4. Klik Setuju dan lanjutkan.
Klik Buat proyek.
Di halaman Project Baru, lakukan hal berikut:
1. Untuk Nama project, masukkan nama project Anda.
2. Untuk Organisasi, pilih organisasi atau pilih Tidak ada organisasi jika Anda bukan bagian dari organisasi. Akun terkelola, seperti akun yang terkait dengan institusi akademis, harus memilih organisasi.
3. Jika diminta memilih Lokasi, klik Jelajah, lalu pilih lokasi untuk project Anda.
4. Klik Buat. Anda akan dialihkan kembali ke halaman BigQuery di konsol Google Cloud .

Anda telah berhasil mengaktifkan sandbox BigQuery. Pemberitahuan sandbox BigQuery sekarang ditampilkan di halaman BigQuery:

Pemberitahuan konfirmasi memberikan opsi untuk mengupgrade ke BigQuery versi lengkap.

Batasan

Sandbox BigQuery memiliki batasan berikut:

Semua kuota dan batas BigQuery berlaku.
Anda diberi batas penggunaan gratis yang sama seperti paket gratis BigQuery, termasuk 10 GB penyimpanan aktif dan 1 TB data kueri yang diproses setiap bulan.
Semua set data BigQuery memiliki waktu habis masa berlaku tabel default, serta semua tabel, tampilan, dan partisi akan berakhir masa berlakunya secara otomatis setelah 60 hari.
Sandbox BigQuery tidak mendukung beberapa fitur BigQuery, termasuk fitur berikut:

Melihat set data publik

Set data publik BigQuery tersedia secara default di BigQuery Studio dalam project bernama bigquery-public-data. Dalam tutorial ini, Anda akan membuat kueri set data Perjalanan NYC Citi Bike. Citi Bike adalah program berbagi sepeda besar, dengan 10.000 sepeda dan 600 stasiun di Manhattan, Brooklyn, Queens, dan Jersey City. Set data ini mencakup perjalanan Citi Bike sejak Citi Bike diluncurkan pada September 2013.

Di konsol Google Cloud , buka halaman BigQuery.

Buka BigQuery
Di BigQuery Studio, di panel Penjelajah, klik Tambahkan data.
Dalam dialog Tambahkan data, di panel Filter Menurut, klik Set data publik.
Di halaman Marketplace, di kolom Search Marketplace, ketik NYC Citi Bike Trips untuk mempersempit penelusuran Anda.
Di hasil penelusuran, klik NYC Citi Bike Trips.
Di halaman Detail produk, klik Lihat set data. Anda dapat melihat informasi tentang set data di tab Detail.

Mengkueri set data publik

Pada langkah-langkah berikut, Anda akan membuat kueri tabel citibike_trips untuk menentukan 100 stasiun Citi Bike paling populer dalam set data publik Perjalanan NYC Citi Bike. Kueri mengambil nama dan lokasi stasiun, serta jumlah perjalanan yang dimulai di stasiun tersebut.

Kueri menggunakan fungsi ST_GEOGPOINT untuk membuat titik dari parameter bujur dan lintang setiap stasiun dan menampilkan titik tersebut dalam kolom GEOGRAPHY. Kolom GEOGRAPHY digunakan untuk membuat peta panas di penampil data geografi terintegrasi.

Di konsol Google Cloud , buka halaman BigQuery.

Buka BigQuery
Klik SQL query.

Di query editor, masukkan kueri berikut:

SELECT
  start_station_name,
  start_station_latitude,
  start_station_longitude,
  ST_GEOGPOINT(start_station_longitude, start_station_latitude) AS geo_location,
  COUNT(*) AS num_trips
FROM
  `bigquery-public-data.new_york.citibike_trips`
GROUP BY
  1,
  2,
  3
ORDER BY
  num_trips DESC
LIMIT
  100;

Jika kueri valid, tanda centang akan muncul bersama dengan jumlah data yang diproses kueri. Jika kueri tidak valid, tanda seru akan muncul bersama dengan pesan error.

Validator kueri

Klik Jalankan. Stasiun paling populer tercantum di bagian Hasil kueri.
Opsional: Untuk menampilkan durasi tugas dan jumlah data yang diproses tugas kueri, klik tab Informasi tugas di bagian Hasil kueri.
Beralihlah ke tab Visualisasi. Tab ini membuat peta untuk memvisualisasikan hasil Anda dengan cepat.
Di panel Konfigurasi visualisasi:
1. Pastikan Jenis visualisasi disetel ke Peta.
2. Pastikan Kolom geografi disetel ke geo_location.
3. Untuk Kolom data, pilih num_trips.
4. Gunakan opsi Perbesar untuk menampilkan peta Manhattan.

Mengupgrade dari sandbox BigQuery

Dengan sandbox BigQuery, Anda dapat mempelajari kemampuan BigQuery yang terbatas tanpa biaya. Jika Anda sudah siap untuk meningkatkan kemampuan penyimpanan dan kueri, upgrade dari sandbox BigQuery.

Untuk melakukan upgrade, lakukan langkah berikut:

Aktifkan penagihan untuk project Anda.
Pelajari edisi BigQuery dan tentukan model harga yang tepat untuk Anda.

Setelah mengupgrade dari sandbox BigQuery, Anda harus memperbarui waktu habis masa berlaku default untuk resource BigQuery, seperti tabel, tampilan, dan partisi.

Pembersihan

Agar akun Google Cloud Anda tidak dikenai biaya untuk resource yang digunakan pada halaman ini, ikuti langkah-langkah berikut.

Menghapus project

Jika Anda menggunakan sandbox BigQuery untuk mengkueri set data publik, penagihan tidak akan diaktifkan untuk project Anda, dan Anda tidak perlu menghapus project.

Cara termudah untuk menghilangkan penagihan adalah dengan menghapus project yang Anda buat untuk tutorial.

Untuk menghapus project:

Perhatian: Menghapus project memiliki efek berikut:

Semua hal dalam project akan dihapus. Jika menggunakan project yang sudah ada untuk tugas dalam dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain yang telah Anda lakukan dalam project tersebut juga akan terhapus.
Project ID kustom hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin telah membuat project ID kustom yang ingin digunakan di masa mendatang. Untuk mempertahankan URL yang menggunakan project ID, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.

Jika Anda berencana mempelajari beberapa arsitektur, tutorial atau panduan memulai, dengan menggunakan kembali project dapat membantu Anda agar tidak melampaui batas kuota project.

In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
Go to Manage resources
In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Langkah berikutnya

Untuk mengetahui informasi lebih lanjut tentang cara menggunakan BigQuery tanpa biaya dalam paket penggunaan gratis, lihat Paket penggunaan gratis.
Pelajari cara membuat set data, memuat data, dan mengkueri tabel di BigQuery.