Essayer BigQuery avec le bac à sable

Essayer BigQuery avec le bac à sable

Le bac à sable BigQuery vous permet d'explorer des fonctionnalités limitées de BigQuery sans frais pour vérifier si BigQuery répond à vos besoins. Le bac à sable BigQuery vous permet de tester BigQuery sans avoir à fournir de carte de crédit ou à créer un compte de facturation pour votre projet. Si vous avez déjà créé un compte de facturation, vous pouvez toujours utiliser BigQuery sans frais avec le niveau d'utilisation gratuite.

Ce bac à sable vous permet d'apprendre à utiliser BigQuery avec un ensemble limité de fonctionnalités sans frais. Vous pouvez évaluer BigQuery en utilisant le bac à sable BigQuery pour afficher et interroger un ensemble de données public.

Google Cloud propose des ensembles de données publics stockés dans BigQuery et mis à la disposition du grand public via le Programme d'ensembles de données publics de Google Cloud. Pour en savoir plus sur l'utilisation des ensembles de données publics, consultez Ensembles de données publics BigQuery.

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Pour obtenir des instructions détaillées sur cette tâche directement dans la console Google Cloud , cliquez sur Visite guidée :

Visite guidée

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Avant de commencer

Activer le bac à sable BigQuery

1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page BigQuery.

   Accéder à BigQuery

   Vous pouvez également ouvrir BigQuery dans la console Google Cloud en saisissant l'URL suivante dans votre navigateur :

   https://console.cloud.google.com/bigquery

   La console Google Cloud est l'interface graphique qui vous permet de créer et de gérer des ressources BigQuery, et d'exécuter des requêtes SQL.

2. Authentifiez-vous à l'aide de votre compte Google ou créez-en un.

3. Sur la page d'accueil, procédez comme suit :

   1. Pour Pays, sélectionnez votre pays.

   2. Pour Conditions d'utilisation, cochez la case si vous acceptez les conditions d'utilisation.

   3. Facultatif : si un message vous propose des notifications par e-mail, cochez la case si vous souhaitez recevoir des notifications par e-mail.

   4. Cliquez sur Accepter et continuer.

   

4. Cliquez sur Créer un projet.

5. Sur la page Nouveau projet, procédez comme suit :

   1. Pour Nom du projet, saisissez le nom souhaité pour ce projet.

   2. Pour Organisation, sélectionnez une organisation ou Aucune organisation si vous ne faites pas partie d'une organisation. Les comptes gérés, tels que ceux associés aux établissements d'enseignement, doivent sélectionner une organisation.

   3. Si vous êtes invité à sélectionner un emplacement, cliquez sur Parcourir et sélectionnez un emplacement pour votre projet.

   4. Cliquez sur Créer. Vous êtes redirigé vers la page BigQuery dans la console Google Cloud .

   

Vous avez activé le bac à sable BigQuery. Une notification de bac à sable BigQuery s'affiche désormais sur la page BigQuery :

Limites

Le bac à sable BigQuery est soumis aux limites suivantes :

• Tous les quotas et limites BigQuery s'appliquent.
• Vous bénéficiez des mêmes limites d'utilisation gratuite que le niveau gratuit de BigQuery, avec 10 Go de stockage actif et 1 To de données de requête traitées par mois.
• Tous les ensembles de données BigQuery ont un délai d'expiration de table par défaut, et toutes les tables, vues et partitions expirent automatiquement au bout de 60 jours.

• Le bac à sable BigQuery n'est pas compatible avec plusieurs fonctionnalités de BigQuery, y compris les suivantes :

  • Flux de données
  • Instructions du langage de manipulation de données (LMD)
  • Service de transfert de données BigQuery

Afficher un ensemble de données public

Les ensembles de données publics BigQuery sont disponibles par défaut dans BigQuery Studio, dans un projet nommé bigquery-public-data. Dans ce tutoriel, vous allez interroger l'ensemble de données "Trajets Citi Bike effectués dans la ville de New York". Citi Bike est un grand programme de partage de vélos, avec 10 000 vélos et 600 stations à Manhattan, Brooklyn, dans le Queens et à Jersey City. Cet ensemble de données inclut les trajets Citi Bike depuis le lancement du service en septembre 2013.

1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page BigQuery.

   Accéder à BigQuery

2. Dans BigQuery Studio, dans le volet Explorateur, cliquez sur  Ajouter des données.

3. Dans la boîte de dialogue Ajouter des données, dans le volet Filtrer par, cliquez sur Ensembles de données publics.

4. Sur la page Marketplace, dans le champ Rechercher dans Marketplace, saisissez NYC Citi Bike Trips pour affiner votre recherche.

5. Dans les résultats de recherche, cliquez sur NYC Citi Bike Trips.

6. Sur la page Informations détaillées sur le produit, cliquez sur Afficher l'ensemble de données. Vous pouvez afficher des informations sur l'ensemble de données dans l'onglet Détails.

Interroger un ensemble de données public

Dans les étapes suivantes, vous allez interroger la table citibike_trips pour déterminer les 100 stations Citi Bike les plus populaires dans l'ensemble de données public "NYC Citi Bike Trips". La requête récupère le nom et l'emplacement de la station, ainsi que le nombre de trajets ayant commencé à cette station.

La requête utilise la fonction ST_GEOGPOINT pour créer un point à partir des paramètres de longitude et de latitude de chaque station, et renvoie ce point dans une colonne GEOGRAPHY. La colonne GEOGRAPHY permet de générer une carte de densité dans le lecteur de données géographiques intégré.

1. Dans la console Google Cloud , ouvrez la page BigQuery.

   Accéder à BigQuery

2. Cliquez sur Requête SQL.

3. Dans l' éditeur de requête, saisissez la requête suivante :

   SELECT
     start_station_name,
     start_station_latitude,
     start_station_longitude,
     ST_GEOGPOINT(start_station_longitude, start_station_latitude) AS geo_location,
     COUNT(*) AS num_trips
   FROM
     `bigquery-public-data.new_york.citibike_trips`
   GROUP BY
     1,
     2,
     3
   ORDER BY
     num_trips DESC
   LIMIT
     100;
   

   Si la requête est valide, une coche apparaît avec la quantité de données traitées par la requête. Si la requête n'est pas valide, un point d'exclamation apparaît avec un message d'erreur.

   

4. Cliquez sur Exécuter. Les stations les plus populaires sont listées dans la section Résultats de la requête.

   

5. Facultatif : Pour afficher la durée du job et la quantité de données traitées par le job de requête, cliquez sur l'onglet Informations sur le job dans la section Résultats de la requête.

6. Passez à l'onglet Visualisation. Cet onglet génère une carte pour visualiser rapidement vos résultats.

7. Dans le panneau Configuration de la visualisation :

   1. Vérifiez que Type de visualisation est défini sur Carte.
   2. Vérifiez que Colonne "Zone géographique" est définie sur geo_location.
   3. Pour Colonne de données, choisissez num_trips.
   4. Utilisez l'option Zoom avant pour afficher la carte de Manhattan.

   

Mise à niveau depuis le bac à sable BigQuery

Le bac à sable BigQuery vous permet d'explorer des fonctionnalités limitées de BigQuery sans frais. Lorsque vous êtes prêt à augmenter vos capacités de stockage et de requête, effectuez une mise à niveau depuis le bac à sable BigQuery.

Pour effectuer la mise à niveau, procédez comme suit :

1. Activez la facturation pour votre projet.

2. Parcourez les éditions BigQuery et déterminez le modèle de tarification qui vous convient le mieux.

Une fois la mise à niveau effectuée depuis le bac à sable BigQuery, vous devez mettre à jour les délais d'expiration par défaut pour vos ressources BigQuery, telles que les tables, les vues et les partitions.

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées dans cette démonstration soient facturées sur votre compte Google Cloud , procédez comme suit :

Supprimer le projet

Si vous avez utilisé le bac à sable BigQuery pour interroger l'ensemble de données public, la facturation n'est pas activée pour votre projet. Vous n'avez donc pas besoin de le supprimer.

Le moyen le plus simple d'empêcher la facturation est de supprimer le projet que vous avez créé pour ce tutoriel.

Pour supprimer le projet :

Attention : La suppression d'un projet aura les effets suivants :

• Tout le contenu du projet est supprimé. Si vous avez utilisé un projet existant pour les tâches décrites dans ce document et que vous le supprimez, vous supprimerez également tout autre travail effectué dans le projet.
• Les ID de projets personnalisés sont perdus. Lorsque vous avez créé ce projet, vous avez peut-être créé un ID de projet personnalisé que vous souhaitez utiliser à l'avenir. Pour conserver les URL qui utilisent l'ID de projet, telle qu'une URL appspot.com, supprimez les ressources sélectionnées dans le projet au lieu de supprimer l'ensemble du projet.

Si vous envisagez d'explorer plusieurs architectures, tutoriels et guides de démarrage rapide, réutiliser des projets peut vous aider à ne pas dépasser les limites de quotas des projets.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Étapes suivantes

• Pour en savoir plus sur l'utilisation sans frais de BigQuery avec le niveau d'utilisation gratuite, consultez la section Niveau d'utilisation gratuite.
• Découvrez comment créer un ensemble de données, charger des données et interroger des tables dans BigQuery.