工作负载管理简介
借助 BigQuery 工作负载管理，您可以分配和管理可用于数据分析和处理的计算资源，还可以指定这些资源的计费方式。
工作负载管理模型
BigQuery 提供了两种工作负载管理模式。使用按需结算时，您需要按查询或处理数据时处理的字节数付费。使用基于容量的结算时，您可以为工作负载分配处理容量，并可以选择根据需要自动伸缩容量。
您可以随时切换按需结算和基于容量的结算模式。您还可以结合使用这两种模型。
选择一个模型
选择工作负载管理模型时，请考虑以下事项：
| 按需 | 基于容量 | |
|---|---|---|
| 使用模型 | 查询扫描或处理的数据 | 专用槽或自动扩缩槽 |
| 测量单位 | TiB | 槽小时 |
| 最小容量 | 每个项目最多 2,000 个槽 | 每个预留 50 个槽 |
| 最大容量 | 每个项目最多 2,000 个槽 | 可按预订进行配置，最多不超过区域配额 |
| 费用控制 | （可选）配置项目级或用户级配额（硬上限） | 为每个预订配置以槽数表示的预算 |
| 配置 | 无需任何配置 | 创建槽预留并将其分配给项目 |
| 版本支持 | 固定特征集 | 分为 3 个版本 |
| 容量折扣 | 仅限随用随付 | 可选的稳定状态工作负载槽承诺 |
| 可预测性 | 变量使用量和结算 | 通过基准和承诺实现可预测的结算 |
| 集中采购 | 按项目结算 | 集中分配和结算槽，而不是按项目分配和结算 |
| 灵活性 | 按需容量（每查询至少 10 MiB） | 基准槽或自动扩缩槽（最少 1 分钟） |
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每当您加载、导出、查询或复制数据时，BigQuery 都会自动创建、安排和运行一个作业，以跟踪任务进度。
由于作业可能需要很长时间才能完成，它们会异步运行，其状态可以轮询。用时较短的操作（例如列出资源或获取元数据）不会作为作业进行管理。
如需详细了解作业，请参阅了解作业。
槽数
BigQuery 槽是 BigQuery 执行 SQL 查询或其他作业类型的虚拟计算单元。在执行查询期间，BigQuery 会自动确定查询使用的槽数。使用的槽数取决于要处理的数据量、查询的复杂性以及可用槽数。
如需详细了解槽及其使用方式，请参阅了解槽。
预留
在基于容量的价格模式中，槽在名为reservations预留的池中分配。使用预留，您可以按照适合组织的方式分配槽。例如，您可以为生产工作负载创建名为 prod 的预留，并为测试创建另一个名为 test 的预留，以使测试作业不会与生产工作负载争用容量。或者，您可以为组织的不同部门创建预留。
如需详细了解预留，请参阅使用预留管理工作负载。
BI Engine
BI Engine 是一项高速内存中分析服务，它可以智能地缓存最常使用的数据，从而加快 BigQuery 中的许多 SQL 查询的速度。BI Engine 可以加快来自任何来源（包括由数据可视化工具编写的查询）的 SQL 查询的速度，并且可以管理缓存表以进行持续优化。
BI Engine 预留以 GiB 为单位分配内存，并与槽预留分开管理。
如需详细了解 BI Engine，请参阅 BI Engine 简介。