Google Cloud コンソールで公開データセットにクエリを実行する
Google Cloud コンソールを使用して、BigQuery で一般公開データセットを検索してクエリを実行する方法について説明します。
このタスクを Google Cloud コンソールで直接行う際の順を追ったガイダンスについては、「ガイドを表示」をクリックしてください。
始める前に
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
BigQuery API が有効になっていることを確認します。
新しいプロジェクトを作成している場合は、BigQuery API が自動的に有効になっています。
このチュートリアルで使用する Google Cloud プロジェクトの課金を有効にしない場合は、BigQuery サンドボックスにデータをアップロードして操作します。BigQuery サンドボックスを使用すると、一部の BigQuery 機能を無料で使用して、BigQuery を試すことができます。
一般公開データセットを開く
BigQuery の一般公開データセットは、デフォルトで Google Cloud コンソールに表示されます。
次の例では、一般公開プロジェクト bigquery-public-data
のデータセットにアクセスします。
Google Cloud コンソールで [BigQuery] ページに移動します。
[エクスプローラ] ペインで、
[+ 追加] をクリックします。[追加] ダイアログで、次の操作を行います。
- データソースの検索フィールドに「
public datasets
」と入力し、Enter キーを押します。 - (公開データセット)をクリックします。
- データソースの検索フィールドに「
データセットを選択し、[データセットを表示] をクリックします。
[エクスプローラ] ペインでデータセットが選択され、その詳細が表示されます。
省略可: データセットの横にある
[アクションを表示] をクリックして、その他のオプションを表示します。各データセットにはテーブルがあります。テーブルを表示するには、データセットの横にある
「ノードを切り替える」をクリックします。
一般公開データセットに対してクエリを実行する
次の手順では、一般公開データセットの「USA Name」に対してクエリを実行し、1910 年から 2013 年までの米国で最も一般的な名前を調べます。
Google Cloud コンソールで [BigQuery] ページに移動します。
[
SQL クエリ ] をクリックします。クエリエディタ で、次のクエリをコピーします。SELECT name, SUM(number) AS total FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013` GROUP BY name ORDER BY total DESC LIMIT 10;
クエリが有効な場合は、クエリによって処理されるデータの量とともにチェックマークが表示されます。クエリが無効な場合は、感嘆符がエラー メッセージとともに表示されます。
[実行] をクリックします。最も一般的な名前が [クエリ結果] セクションに表示されます。テーブルのヘッダー行には、クエリで選択した列名が含まれています。
省略可: クエリで処理された期間とデータの量を表示するには、
[クエリ結果] セクションの [ジョブ情報] タブをクリックします。
クリーンアップ
このページで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、次の手順を実施します。
プロジェクトを削除する
BigQuery サンドボックスを使用して一般公開データセットにクエリを実行した場合、プロジェクトに対する課金は有効になりません。
課金をなくす最も簡単な方法は、チュートリアル用に作成したプロジェクトを削除することです。
プロジェクトを削除するには:
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
次のステップ
- BigQuery サンドボックスについて学習する。
- Google Cloud コンソールでデータセットを作成し、テーブルをクエリする方法を学習する。
- BigQuery に関する最新情報を確認する。
- BigQuery の料金を確認する。
- BigQuery の割り当てと上限について学習する。