Google Cloud コンソールで公開データセットにクエリを実行する
Google Cloud コンソールを使用して、BigQuery で一般公開データセットを検索してクエリを実行する方法について説明します。
このタスクを Google Cloud コンソールで直接行う際の順を追ったガイダンスについては、「ガイドを表示」をクリックしてください。
始める前に
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Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。
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Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。
BigQuery API が有効になっていることを確認します。
新しいプロジェクトを作成している場合は、BigQuery API が自動的に有効になっています。
このチュートリアルで使用する Google Cloud プロジェクトの課金を有効にしない場合は、BigQuery サンドボックスにデータをアップロードして操作します。BigQuery サンドボックスを使用すると、一部の BigQuery 機能を無料で使用して、BigQuery を試すことができます。
一般公開データセットを開く
BigQuery の一般公開データセットは、デフォルトで Google Cloud コンソールに表示されます。
次の例では、一般公開プロジェクト bigquery-public-data
のデータセットにアクセスします。
Google Cloud コンソールで [BigQuery] ページに移動します。
[エクスプローラ] ペインで、
[+ 追加] をクリックします。[追加] ダイアログで、次の操作を行います。
- データソースの検索フィールドに「
public datasets
」と入力し、Enter キーを押します。 - (公開データセット)をクリックします。
- データソースの検索フィールドに「
データセットを選択し、[データセットを表示] をクリックします。
[エクスプローラ] ペインでデータセットが選択され、その詳細が表示されます。
省略可: データセットの横にある
[アクションを表示] をクリックして、その他のオプションを表示します。各データセットにはテーブルがあります。テーブルを表示するには、データセットの横にある
「ノードを切り替える」をクリックします。
一般公開データセットに対してクエリを実行する
次の手順では、一般公開データセットの「USA Name」に対してクエリを実行し、1910 年から 2013 年までの米国で最も一般的な名前を調べます。
Google Cloud コンソールで [BigQuery] ページに移動します。
[エディタ] フィールドに移動します。[エディタ] フィールドが表示されていない場合は、
「クエリを新規作成」をクリックします。[
エディタ ] フィールドに次のクエリを貼り付けます。SELECT name, SUM(number) AS total FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013` GROUP BY name ORDER BY total DESC LIMIT 10;
クエリが有効な場合は、クエリによって処理されるデータの量とともにチェックマークが表示されます。クエリが無効な場合は、感嘆符がエラー メッセージとともに表示されます。
[実行] をクリックします。最も一般的な名前が [クエリ結果] セクションに表示されます。テーブルのヘッダー行には、クエリで選択した列名が含まれています。
省略可: クエリで処理された期間とデータの量を表示するには、
[クエリ結果] セクションの [ジョブ情報] タブをクリックします。
クリーンアップ
このページで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、次の手順を実施します。
プロジェクトを削除する
BigQuery サンドボックスを使用して一般公開データセットにクエリを実行した場合、プロジェクトに対する課金は有効になりません。
課金をなくす最も簡単な方法は、チュートリアル用に作成したプロジェクトを削除することです。
プロジェクトを削除するには:
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
次のステップ
- BigQuery サンドボックスについて学習する。
- Google Cloud コンソールでデータセットを作成し、テーブルをクエリする方法を学習する。
- BigQuery に関する最新情報を確認する。
- BigQuery の料金を確認する。
- BigQuery の割り当てと上限について学習する。