Query su un set di dati pubblico con le librerie client di BigQuery

Query su un set di dati pubblico con le librerie client di BigQuery

Scopri come eseguire query su un set di dati pubblico con le librerie client di BigQuery.

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Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, seleziona il tuo linguaggio di programmazione preferito:

Fai il tour C# Fai il tour Go Fai il tour Java Fai il tour Node.js

Fai il tour PHP Fai il tour Python Fai il tour Ruby

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Prima di iniziare

1. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse create in questa procedura, crea un progetto anziché selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto, rimuovendo tutte le risorse associate.

   Vai al selettore progetti

2. Scegli se utilizzare la sandbox di BigQuery senza costi aggiuntivi o abilitare la fatturazione per il tuo progetto Google Cloud.

   Se non abiliti la fatturazione per un progetto, utilizzi automaticamente la sandbox di BigQuery. La sandbox di BigQuery ti consente di scoprire BigQuery con un set limitato di funzionalità BigQuery senza costi aggiuntivi. Se non prevedi di utilizzare il progetto in altri contesti, ti consigliamo di utilizzare la sandbox di BigQuery.

3. Attiva BigQuery API.

   Abilita l'API

   Per i nuovi progetti, l'API BigQuery viene abilitata automaticamente.

4. Nella console Google Cloud, attiva Cloud Shell.

   Attiva Cloud Shell

5. Attiva il tuo progetto Google Cloud in Cloud Shell:

   gcloud config set project PROJECT_ID
   

   Sostituisci PROJECT_ID con il progetto selezionato per questa procedura dettagliata.

   L'output è simile al seguente:

   Updated property [core/project].
   

Eseguire una query su un set di dati pubblico.

Seleziona una delle seguenti lingue:

C#

1. In Cloud Shell, crea un nuovo progetto e un nuovo file C#:

   dotnet new console -n BigQueryCsharpDemo
   

   L'output è simile al seguente. Non sono visualizzate varie righe per semplificare l'output.

   Welcome to .NET 6.0!
   ---------------------
   SDK Version: 6.0.407
   ...
   The template "Console App" was created successfully.
   ...
   

   Questo comando crea un progetto C# denominato BigQueryCsharpDemo e un file denominato Program.cs.

2. Apri l'editor di Cloud Shell:

   cloudshell workspace BigQueryCsharpDemo
   

3. Per aprire un terminale nell'editor di Cloud Shell, fai clic su Terminale > Nuovo terminale.

4. Installa la libreria client di BigQuery per C#:

   dotnet add package Google.Cloud.BigQuery.V2
   

   L'output è simile al seguente. Non sono visualizzate varie righe per semplificare l'output.

   Determining projects to restore...
   Writing /tmp/tmpF7EKSd.tmp
   ...
   info : Writing assets file to disk.
   ...
   

5. Imposta la variabile GOOGLE_PROJECT_ID sul valore GOOGLE_CLOUD_PROJECT ed esportala:

   export GOOGLE_PROJECT_ID=$GOOGLE_CLOUD_PROJECT
   

6. Nel riquadro Explorer, individua il progetto BIGQUERYCSHARPDEMO.

7. Fai clic sul file Program.cs per aprirlo.

8. Per creare una query sul set di dati bigquery-public-data.stackoverflow che restituisce le prime 10 pagine di Stack Overflow più visualizzate e il rispettivo numero di visualizzazioni, sostituisci i contenuti del file con il seguente codice:

   
   using System;
   using Google.Cloud.BigQuery.V2;
   
   namespace GoogleCloudSamples
   {
       public class Program
       {
           public static void Main(string[] args)
           {
               string projectId = Environment.GetEnvironmentVariable("GOOGLE_PROJECT_ID");
               var client = BigQueryClient.Create(projectId);
               string query = @"SELECT
                   CONCAT(
                       'https://stackoverflow.com/questions/',
                       CAST(id as STRING)) as url, view_count
                   FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
                   WHERE tags like '%google-bigquery%'
                   ORDER BY view_count DESC
                   LIMIT 10";
               var result = client.ExecuteQuery(query, parameters: null);
               Console.Write("\nQuery Results:\n------------\n");
               foreach (var row in result)
               {
                   Console.WriteLine($"{row["url"]}: {row["view_count"]} views");
               }
           }
       }
   }
   

9. Nel terminale, esegui lo script Program.cs. Se ti viene chiesto di autorizzare Cloud Shell e accettare i termini, fai clic su Autorizza.

   dotnet run
   

   Il risultato è simile al seguente:

   Query Results:
   ------------
   https://stackoverflow.com/questions/35159967: 170023 views
   https://stackoverflow.com/questions/22879669: 142581 views
   https://stackoverflow.com/questions/10604135: 132406 views
   https://stackoverflow.com/questions/44564887: 128781 views
   https://stackoverflow.com/questions/27060396: 127008 views
   https://stackoverflow.com/questions/12482637: 120766 views
   https://stackoverflow.com/questions/20673986: 115720 views
   https://stackoverflow.com/questions/39109817: 108368 views
   https://stackoverflow.com/questions/11057219: 105175 views
   https://stackoverflow.com/questions/43195143: 101878 views
   

Hai eseguito una query su un set di dati pubblico con la libreria client C# di BigQuery.

Go

1. In Cloud Shell, crea un nuovo progetto e un nuovo file Go:

   mkdir bigquery-go-quickstart \
       && touch \
       bigquery-go-quickstart/app.go
   

   Questo comando crea un progetto Go denominato bigquery-go-quickstart e un file denominato app.go.

2. Apri l'editor di Cloud Shell:

   cloudshell workspace bigquery-go-quickstart
   

3. Per aprire un terminale nell'editor di Cloud Shell, fai clic su Terminale > Nuovo terminale.

4. Crea un file go.mod:

   go mod init quickstart
   

   L'output è simile al seguente:

   go: creating new go.mod: module quickstart
   go: to add module requirements and sums:
           go mod tidy
   

5. Installa la libreria client di BigQuery per Go:

   go get cloud.google.com/go/bigquery
   

   L'output è simile al seguente. Non sono visualizzate varie righe per semplificare l'output.

   go: downloading cloud.google.com/go/bigquery v1.49.0
   go: downloading cloud.google.com/go v0.110.0
   ...
   go: added cloud.google.com/go/bigquery v1.49.0
   go: added cloud.google.com/go v0.110.0
   

6. Nel riquadro Explorer, individua il progetto BIGQUERY-GO-QUICKSTART.

7. Fai clic sul file app.go per aprirlo.

8. Per creare una query sul set di dati bigquery-public-data.stackoverflow che restituisce le prime 10 pagine di Stack Overflow più visualizzate e il rispettivo numero di visualizzazioni, copia il seguente codice nel file app.go:

   
   // Command simpleapp queries the Stack Overflow public dataset in Google BigQuery.
   package main
   
   import (
   	"context"
   	"fmt"
   	"io"
   	"log"
   	"os"
   
   	"cloud.google.com/go/bigquery"
   	"google.golang.org/api/iterator"
   )
   
   func main() {
   	projectID := os.Getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")
   	if projectID == "" {
   		fmt.Println("GOOGLE_CLOUD_PROJECT environment variable must be set.")
   		os.Exit(1)
   	}
   
   	ctx := context.Background()
   
   	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
   	if err != nil {
   		log.Fatalf("bigquery.NewClient: %v", err)
   	}
   	defer client.Close()
   
   	rows, err := query(ctx, client)
   	if err != nil {
   		log.Fatal(err)
   	}
   	if err := printResults(os.Stdout, rows); err != nil {
   		log.Fatal(err)
   	}
   }
   
   // query returns a row iterator suitable for reading query results.
   func query(ctx context.Context, client *bigquery.Client) (*bigquery.RowIterator, error) {
   
   	query := client.Query(
   		`SELECT
   			CONCAT(
   				'https://stackoverflow.com/questions/',
   				CAST(id as STRING)) as url,
   			view_count
   		FROM ` + "`bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`" + `
   		WHERE tags like '%google-bigquery%'
   		ORDER BY view_count DESC
   		LIMIT 10;`)
   	return query.Read(ctx)
   }
   
   type StackOverflowRow struct {
   	URL       string `bigquery:"url"`
   	ViewCount int64  `bigquery:"view_count"`
   }
   
   // printResults prints results from a query to the Stack Overflow public dataset.
   func printResults(w io.Writer, iter *bigquery.RowIterator) error {
   	for {
   		var row StackOverflowRow
   		err := iter.Next(&row)
   		if err == iterator.Done {
   			return nil
   		}
   		if err != nil {
   			return fmt.Errorf("error iterating through results: %w", err)
   		}
   
   		fmt.Fprintf(w, "url: %s views: %d\n", row.URL, row.ViewCount)
   	}
   }
   

9. Nel terminale, esegui lo script app.go. Se ti viene chiesto di autorizzare Cloud Shell e accettare i termini, fai clic su Autorizza.

   go run app.go
   

   Il risultato è simile al seguente:

   https://stackoverflow.com/questions/35159967 : 170023 views
   https://stackoverflow.com/questions/22879669 : 142581 views
   https://stackoverflow.com/questions/10604135 : 132406 views
   https://stackoverflow.com/questions/44564887 : 128781 views
   https://stackoverflow.com/questions/27060396 : 127008 views
   https://stackoverflow.com/questions/12482637 : 120766 views
   https://stackoverflow.com/questions/20673986 : 115720 views
   https://stackoverflow.com/questions/39109817 : 108368 views
   https://stackoverflow.com/questions/11057219 : 105175 views
   https://stackoverflow.com/questions/43195143 : 101878 views
   

Hai eseguito correttamente la query su un set di dati pubblico con la libreria client Go di BigQuery.

Java

1. In Cloud Shell, crea un nuovo progetto Java utilizzando Apache Maven:

   mvn archetype:generate \
       -DgroupId=com.google.app \
       -DartifactId=bigquery-java-quickstart \
       -DinteractiveMode=false
   

   Questo comando crea un progetto Maven denominato bigquery-java-quickstart.

   L'output è simile al seguente. Non sono visualizzate varie righe per semplificare l'output.

   [INFO] Scanning for projects...
   ...
   [INFO] Building Maven Stub Project (No POM) 1
   ...
   [INFO] BUILD SUCCESS
   ...
   

   Esistono diversi sistemi di gestione delle dipendenze che puoi utilizzare oltre a Maven. Per ulteriori informazioni, scopri come configurare un ambiente di sviluppo Java da utilizzare con le librerie client.

2. Rinomina il file App.java creato da Maven per impostazione predefinita:

   mv \
       bigquery-java-quickstart/src/main/java/com/google/app/App.java \
       bigquery-java-quickstart/src/main/java/com/google/app/SimpleApp.java
   

3. Apri l'editor di Cloud Shell:

   cloudshell workspace bigquery-java-quickstart
   

4. Se ti viene chiesto se sincronizzare il classpath o la configurazione Java, fai clic su Always (Sempre).

   Se non ti viene richiesto e si verifica un errore relativo a classpath durante questa procedura dettagliata, segui questi passaggi:

   1. Fai clic su File > Preferences (Preferenze) > Open Settings (UI) (Apri Impostazioni [UI]).
   2. Fai clic su Extensions (Estensioni) > Java.
   3. Scorri fino a Configuration: Update Build Configuration (Configurazione: Aggiorna configurazione di compilazione) e seleziona automatic (automatico).

5. Nel riquadro Explorer, individua il progetto BIGQUERY-JAVA-QUICKSTART.

6. Fai clic sul file pom.xml per aprirlo.

7. All'interno del tag <dependencies>, aggiungi la seguente dipendenza dopo quelle esistenti. Non sostituire nessuna dipendenza esistente.

   <dependency>
     <groupId>com.google.cloud</groupId>
     <artifactId>google-cloud-bigquery</artifactId>
   </dependency>
   

8. Nella riga dopo il tag di chiusura (</dependencies>), aggiungi quanto segue:

   <dependencyManagement>
     <dependencies>
       <dependency>
         <groupId>com.google.cloud</groupId>
         <artifactId>libraries-bom</artifactId>
         <version>26.1.5</version>
         <type>pom</type>
         <scope>import</scope>
       </dependency>
     </dependencies>
   </dependencyManagement>
   

9. Nel riquadro Explorer, nel progetto BIGQUERY-JAVA-QUICKSTART, fai clic su src > main/java/com/google/app > SimpleApp.java. Viene aperto il file.

10. Per creare una query sul set di dati bigquery-public-data.stackoverflow, lascia la prima riga del file (package com.google.app;) e sostituisci i contenuti rimanenti del file con il seguente codice:

    
    import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
    import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
    import com.google.cloud.bigquery.FieldValueList;
    import com.google.cloud.bigquery.Job;
    import com.google.cloud.bigquery.JobId;
    import com.google.cloud.bigquery.JobInfo;
    import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
    import com.google.cloud.bigquery.TableResult;
    import java.util.UUID;
    
    public class SimpleApp {
      public static void main(String... args) throws Exception {
        BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();
        QueryJobConfiguration queryConfig =
            QueryJobConfiguration.newBuilder(
                    "SELECT CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', "
                        + "CAST(id as STRING)) as url, view_count "
                        + "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` "
                        + "WHERE tags like '%google-bigquery%' "
                        + "ORDER BY view_count DESC "
                        + "LIMIT 10")
                // Use standard SQL syntax for queries.
                // See: https://cloud.google.com/bigquery/sql-reference/
                .setUseLegacySql(false)
                .build();
    
        // Create a job ID so that we can safely retry.
        JobId jobId = JobId.of(UUID.randomUUID().toString());
        Job queryJob = bigquery.create(JobInfo.newBuilder(queryConfig).setJobId(jobId).build());
    
        // Wait for the query to complete.
        queryJob = queryJob.waitFor();
    
        // Check for errors
        if (queryJob == null) {
          throw new RuntimeException("Job no longer exists");
        } else if (queryJob.getStatus().getError() != null) {
          // You can also look at queryJob.getStatus().getExecutionErrors() for all
          // errors, not just the latest one.
          throw new RuntimeException(queryJob.getStatus().getError().toString());
        }
    
        // Get the results.
        TableResult result = queryJob.getQueryResults();
    
        // Print all pages of the results.
        for (FieldValueList row : result.iterateAll()) {
          // String type
          String url = row.get("url").getStringValue();
          String viewCount = row.get("view_count").getStringValue();
          System.out.printf("%s : %s views\n", url, viewCount);
        }
      }
    }

    La query restituisce le prime 10 pagine di Stack Overflow più visualizzate e ne restituisce il numero di visualizzazioni.

11. Fai clic con il tasto destro del mouse su SimpleApp.java e poi su SimpleApp.java. Se ti viene chiesto di autorizzare Cloud Shell e di accettare i termini, fai clic su Autorizza.

    Il risultato è simile al seguente:

    https://stackoverflow.com/questions/35159967 : 170023 views
    https://stackoverflow.com/questions/22879669 : 142581 views
    https://stackoverflow.com/questions/10604135 : 132406 views
    https://stackoverflow.com/questions/44564887 : 128781 views
    https://stackoverflow.com/questions/27060396 : 127008 views
    https://stackoverflow.com/questions/12482637 : 120766 views
    https://stackoverflow.com/questions/20673986 : 115720 views
    https://stackoverflow.com/questions/39109817 : 108368 views
    https://stackoverflow.com/questions/11057219 : 105175 views
    https://stackoverflow.com/questions/43195143 : 101878 views
    

Hai eseguito correttamente la query su un set di dati pubblico con la libreria client Java di BigQuery.

Node.js

1. In Cloud Shell, crea un nuovo progetto e un nuovo file Node.js:

   mkdir bigquery-node-quickstart \
       && touch \
       bigquery-node-quickstart/app.js
   

   Questo comando crea un progetto Node.js denominato bigquery-node-quickstart e un file denominato app.js.

2. Apri l'editor di Cloud Shell:

   cloudshell workspace bigquery-node-quickstart
   

3. Per aprire un terminale nell'editor di Cloud Shell, fai clic su Terminale > Nuovo terminale.

4. Installa la libreria client di BigQuery per Node.js:

   npm install --save @google-cloud/bigquery
   

   L'output è simile al seguente:

   added 63 packages in 2s
   

5. Nel riquadro Explorer, individua il progetto BIGQUERY-NODE-QUICKSTART.

6. Fai clic sul file app.js per aprirlo.

7. Per creare una query sul set di dati bigquery-public-data.stackoverflow che restituisce le prime 10 pagine di Stack Overflow più visualizzate e il rispettivo numero di visualizzazioni, copia il seguente codice nel file app.js:

   // Import the Google Cloud client library
   const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
   
   async function queryStackOverflow() {
     // Queries a public Stack Overflow dataset.
   
     // Create a client
     const bigqueryClient = new BigQuery();
   
     // The SQL query to run
     const sqlQuery = `SELECT
       CONCAT(
         'https://stackoverflow.com/questions/',
         CAST(id as STRING)) as url,
       view_count
       FROM \`bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions\`
       WHERE tags like '%google-bigquery%'
       ORDER BY view_count DESC
       LIMIT 10`;
   
     const options = {
       query: sqlQuery,
       // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
       location: 'US',
     };
   
     // Run the query
     const [rows] = await bigqueryClient.query(options);
   
     console.log('Query Results:');
     rows.forEach(row => {
       const url = row['url'];
       const viewCount = row['view_count'];
       console.log(`url: ${url}, ${viewCount} views`);
     });
   }
   queryStackOverflow();

8. Nel terminale, esegui lo script app.js. Se ti viene chiesto di autorizzare Cloud Shell e accettare i termini, fai clic su Autorizza.

   node app.js
   

   Il risultato è simile al seguente:

   Query Results:
   url: https://stackoverflow.com/questions/35159967, 170023 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/22879669, 142581 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/10604135, 132406 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/44564887, 128781 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/27060396, 127008 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/12482637, 120766 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/20673986, 115720 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/39109817, 108368 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/11057219, 105175 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/43195143, 101878 views
   

Hai eseguito una query su un set di dati pubblico con la libreria client Node.js di BigQuery.

PHP

1. In Cloud Shell, crea un nuovo progetto e un nuovo file PHP:

   mkdir bigquery-php-quickstart \
       && touch \
       bigquery-php-quickstart/app.php
   

   Questo comando crea un progetto PHP denominato bigquery-php-quickstart e un file denominato app.php.

2. Apri l'editor di Cloud Shell:

   cloudshell workspace bigquery-php-quickstart
   

3. Per aprire un terminale nell'editor di Cloud Shell, fai clic su Terminale > Nuovo terminale.

4. Installa la libreria client di BigQuery per PHP:

   composer require google/cloud-bigquery
   

   L'output è simile al seguente. Non sono visualizzate varie righe per semplificare l'output.

   Running composer update google/cloud-bigquery
   Loading composer repositories with package information
   Updating dependencies
   ...
   No security vulnerability advisories found
   Using version ^1.24 for google/cloud-bigquery
   

5. Nel riquadro Explorer, individua il progetto BIGQUERY-PHP-QUICKSTART.

6. Fai clic sul file app.php per aprirlo.

7. Per creare una query sul set di dati bigquery-public-data.stackoverflow che restituisce le prime 10 pagine di Stack Overflow più visualizzate e il rispettivo numero di visualizzazioni, copia il seguente codice nel file app.php:

   <?php
   # ...
   
   require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
   
   use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;
   
   $bigQuery = new BigQueryClient();
   $query = <<<ENDSQL
   SELECT
     CONCAT(
       'https://stackoverflow.com/questions/',
       CAST(id as STRING)) as url,
     view_count
   FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
   WHERE tags like '%google-bigquery%'
   ORDER BY view_count DESC
   LIMIT 10;
   ENDSQL;
   $queryJobConfig = $bigQuery->query($query);
   $queryResults = $bigQuery->runQuery($queryJobConfig);
   
   if ($queryResults->isComplete()) {
       $i = 0;
       $rows = $queryResults->rows();
       foreach ($rows as $row) {
           printf('--- Row %s ---' . PHP_EOL, ++$i);
           printf('url: %s, %s views' . PHP_EOL, $row['url'], $row['view_count']);
       }
       printf('Found %s row(s)' . PHP_EOL, $i);
   } else {
       throw new Exception('The query failed to complete');
   }

8. Nel terminale, esegui lo script app.php. Se ti viene chiesto di autorizzare Cloud Shell e accettare i termini, fai clic su Autorizza.

   php app.php
   

   Il risultato è simile al seguente:

   --- Row 1 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/35159967, 170023 views
   --- Row 2 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/22879669, 142581 views
   --- Row 3 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/10604135, 132406 views
   --- Row 4 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/44564887, 128781 views
   --- Row 5 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/27060396, 127008 views
   --- Row 6 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/12482637, 120766 views
   --- Row 7 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/20673986, 115720 views
   --- Row 8 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/39109817, 108368 views
   --- Row 9 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/11057219, 105175 views
   --- Row 10 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/43195143, 101878 views
   Found 10 row(s)
   

Hai eseguito una query su un set di dati pubblico con la libreria client PHP di BigQuery.

Python

1. In Cloud Shell, crea un nuovo progetto e un nuovo file Python:

   mkdir bigquery-python-quickstart \
       && touch \
       bigquery-python-quickstart/app.py
   

   Questo comando crea un progetto Python denominato bigquery-python-quickstart e un file denominato app.py.

2. Apri l'editor di Cloud Shell:

   cloudshell workspace bigquery-python-quickstart
   

3. Per aprire un terminale nell'editor di Cloud Shell, fai clic su Terminale > Nuovo terminale.

4. Installa la libreria client di BigQuery per Python:

   pip install --upgrade google-cloud-bigquery
   

   L'output è simile al seguente. Non sono visualizzate varie righe per semplificare l'output.

   Installing collected packages: google-cloud-bigquery
   ...
   Successfully installed google-cloud-bigquery-3.9.0
   ...
   

5. Nel riquadro Explorer, individua il progetto BIGQUERY-PYTHON-QUICKSTART.

6. Fai clic sul file app.py per aprirlo.

7. Per creare una query sul set di dati bigquery-public-data.stackoverflow che restituisce le prime 10 pagine di Stack Overflow più visualizzate e il rispettivo numero di visualizzazioni, copia il seguente codice nel file app.py:

   from google.cloud import bigquery
   
   def query_stackoverflow():
       client = bigquery.Client()
       query_job = client.query(
           """
           SELECT
             CONCAT(
               'https://stackoverflow.com/questions/',
               CAST(id as STRING)) as url,
             view_count
           FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
           WHERE tags like '%google-bigquery%'
           ORDER BY view_count DESC
           LIMIT 10"""
       )
   
       results = query_job.result()  # Waits for job to complete.
   
       for row in results:
           print("{} : {} views".format(row.url, row.view_count))
   
   if __name__ == "__main__":
       query_stackoverflow()

8. Nel terminale, esegui lo script app.py. Se ti viene chiesto di autorizzare Cloud Shell e accettare i termini, fai clic su Autorizza.

   python app.py
   

   Il risultato è simile al seguente:

   https://stackoverflow.com/questions/35159967 : 170023 views
   https://stackoverflow.com/questions/22879669 : 142581 views
   https://stackoverflow.com/questions/10604135 : 132406 views
   https://stackoverflow.com/questions/44564887 : 128781 views
   https://stackoverflow.com/questions/27060396 : 127008 views
   https://stackoverflow.com/questions/12482637 : 120766 views
   https://stackoverflow.com/questions/20673986 : 115720 views
   https://stackoverflow.com/questions/39109817 : 108368 views
   https://stackoverflow.com/questions/11057219 : 105175 views
   https://stackoverflow.com/questions/43195143 : 101878 views
   

Hai eseguito una query su un set di dati pubblico con la libreria client Python di BigQuery.

Ruby

1. In Cloud Shell, crea un nuovo progetto e un nuovo file Ruby:

   mkdir bigquery-ruby-quickstart \
       && touch \
       bigquery-ruby-quickstart/app.rb
   

   Questo comando crea un progetto Ruby denominato bigquery-ruby-quickstart e un file denominato app.rb.

2. Apri l'editor di Cloud Shell:

   cloudshell workspace bigquery-ruby-quickstart
   

3. Per aprire un terminale nell'editor di Cloud Shell, fai clic su Terminale > Nuovo terminale.

4. Installa la libreria client di BigQuery per Ruby:

   gem install google-cloud-bigquery
   

   L'output è simile al seguente. Non sono visualizzate varie righe per semplificare l'output.

   23 gems installed
   

5. Nel riquadro Explorer, individua il progetto BIGQUERY-RUBY-QUICKSTART.

6. Fai clic sul file app.rb per aprirlo.

7. Per creare una query sul set di dati bigquery-public-data.stackoverflow che restituisce le prime 10 pagine di Stack Overflow più visualizzate e il rispettivo numero di visualizzazioni, copia il seguente codice nel file app.rb:

   require "google/cloud/bigquery"
   
   # This uses Application Default Credentials to authenticate.
   # @see https://cloud.google.com/bigquery/docs/authentication/getting-started
   bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new
   
   sql     = "SELECT " \
             "CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', CAST(id as STRING)) as url, view_count " \
             "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` " \
             "WHERE tags like '%google-bigquery%' " \
             "ORDER BY view_count DESC LIMIT 10"
   results = bigquery.query sql
   
   results.each do |row|
     puts "#{row[:url]}: #{row[:view_count]} views"
   end

8. Nel terminale, esegui lo script app.rb. Se ti viene chiesto di autorizzare Cloud Shell e accettare i termini, fai clic su Autorizza.

   ruby app.rb
   

   Il risultato è simile al seguente:

   https://stackoverflow.com/questions/35159967: 170023 views
   https://stackoverflow.com/questions/22879669: 142581 views
   https://stackoverflow.com/questions/10604135: 132406 views
   https://stackoverflow.com/questions/44564887: 128781 views
   https://stackoverflow.com/questions/27060396: 127008 views
   https://stackoverflow.com/questions/12482637: 120766 views
   https://stackoverflow.com/questions/20673986: 115720 views
   https://stackoverflow.com/questions/39109817: 108368 views
   https://stackoverflow.com/questions/11057219: 105175 views
   https://stackoverflow.com/questions/43195143: 101878 views
   

Hai eseguito una query su un set di dati pubblico con la libreria client Ruby di BigQuery.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi, elimina il progetto Google Cloud o le risorse che hai creato in questa procedura dettagliata.

Elimina il progetto

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è eliminare il progetto che hai creato per il tutorial.

Per eliminare il progetto:

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività in questo documento, quando lo elimini elimini anche qualsiasi altro lavoro svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.

   Vai a Gestisci risorse

2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Elimina le risorse

Se hai utilizzato un progetto esistente, elimina le risorse che hai creato:

C#

1. In Cloud Shell, sali di un livello nella directory:

   cd ..
   

2. Elimina la cartella BigQueryCsharpDemo che hai creato:

   rm -R BigQueryCsharpDemo
   

   Il flag -R elimina tutti gli asset in una cartella.

Go

1. In Cloud Shell, sali di un livello nella directory:

   cd ..
   

2. Elimina la cartella bigquery-go-quickstart che hai creato:

   rm -R bigquery-go-quickstart
   

   Il flag -R elimina tutti gli asset in una cartella.

Java

1. In Cloud Shell, sali di un livello nella directory:

   cd ..
   

2. Elimina la cartella bigquery-java-quickstart che hai creato:

   rm -R bigquery-java-quickstart
   

   Il flag -R elimina tutti gli asset in una cartella.

Node.js

1. In Cloud Shell, sali di un livello nella directory:

   cd ..
   

2. Elimina la cartella bigquery-node-quickstart che hai creato:

   rm -R bigquery-node-quickstart
   

   Il flag -R elimina tutti gli asset in una cartella.

PHP

1. In Cloud Shell, sali di un livello nella directory:

   cd ..
   

2. Elimina la cartella bigquery-php-quickstart che hai creato:

   rm -R bigquery-php-quickstart
   

   Il flag -R elimina tutti gli asset in una cartella.

Python

1. In Cloud Shell, sali di un livello nella directory:

   cd ..
   

2. Elimina la cartella bigquery-python-quickstart che hai creato:

   rm -R bigquery-python-quickstart
   

   Il flag -R elimina tutti gli asset in una cartella.

Ruby

1. In Cloud Shell, sali di un livello nella directory:

   cd ..
   

2. Elimina la cartella bigquery-ruby-quickstart che hai creato:

   rm -R bigquery-ruby-quickstart
   

   Il flag -R elimina tutti gli asset in una cartella.

Passaggi successivi

• Scopri di più sull'utilizzo delle librerie client di BigQuery.
• Scopri di più sui set di dati pubblici di BigQuery.
• Scopri come caricare dati in BigQuery.
• Scopri di più sull'esecuzione di query sui dati in BigQuery.
• Ricevi aggiornamenti su BigQuery.
• Scopri i prezzi di BigQuery.
• Scopri di più su quote e limiti di BigQuery.