Google Cloud 콘솔로 공개 데이터 세트 쿼리
Google Cloud 콘솔을 사용하여 BigQuery에서 공개 데이터 세트를 찾고 쿼리하는 방법을 알아봅니다.
Google Cloud 콘솔에서 이 태스크에 대한 단계별 안내를 직접 수행하려면 둘러보기를 클릭합니다.
시작하기 전에
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
BigQuery API가 사용 설정되었는지 확인
새 프로젝트를 만들면 BigQuery API가 자동으로 사용 설정됩니다.
이 튜토리얼에서 사용하는 Google Cloud 프로젝트에 결제를 사용 설정하지 않으면 BigQuery 샌드박스에서 데이터를 업로드하고 사용합니다. BigQuery 샌드박스를 사용하면 제한된 BigQuery 기능으로 BigQuery를 무료로 학습할 수 있습니다.
공개 데이터 세트 열기
기본적으로 Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 공개 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.
다음 예시에서는 공개 프로젝트 bigquery-public-data
의 데이터 세트에 액세스합니다.
Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.
탐색기 창에서
+추가 를 클릭합니다.추가 대화상자에서 다음을 수행합니다.
- 데이터 소스 검색 필드에
public datasets
를 입력한 후 Enter 키를 누릅니다. - 공개 데이터 세트를 클릭합니다.
- 데이터 소스 검색 필드에
데이터 세트를 선택한 다음 데이터 세트 보기를 클릭합니다.
탐색기 창에서 데이터 세트가 선택되고 해당 세부정보를 볼 수 있습니다.
선택사항: 데이터 세트 옆에 있는
작업 보기를 클릭하여 추가 옵션을 봅니다.데이터 세트 옆에 있는
노드 펼치기를 클릭하여 각 데이터 세트에 포함되어 있는 테이블을 볼 수 있습니다.
공개 데이터 세트 쿼리하기
다음 단계에서는 USA Name 공개 데이터 세트를 쿼리하여 1910년~2013년에 미국에서 가장 많이 쓰인 이름을 확인합니다.
Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.
SQL 쿼리 를 클릭합니다.쿼리 편집기 에서 다음 쿼리를 복사합니다.SELECT name, SUM(number) AS total FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013` GROUP BY name ORDER BY total DESC LIMIT 10;
쿼리가 유효하면 쿼리에서 처리할 데이터양과 함께 체크표시가 나타납니다. 쿼리가 유효하지 않으면 느낌표가 오류 메시지와 함께 표시됩니다.
실행 을 클릭합니다.가장 흔한 이름은 쿼리 결과 섹션에 표시됩니다. 테이블의 헤더 행에는 쿼리에서 선택한 각 열 이름이 포함됩니다.
선택사항: 쿼리가 처리한 기간과 데이터 양을 표시하려면
쿼리 결과 섹션에서 작업 정보 탭을 클릭합니다.
삭제
이 페이지에서 사용한 리소스 비용이 Google Cloud 계정에 청구되지 않도록 하려면 다음 단계를 수행합니다.
프로젝트 삭제
BigQuery 샌드박스를 사용하여 공개 데이터 세트를 쿼리한 경우에는 프로젝트에 결제가 사용 설정되지 않습니다.
비용이 청구되지 않도록 하는 가장 쉬운 방법은 튜토리얼에서 만든 프로젝트를 삭제하는 것입니다.
프로젝트를 삭제하는 방법은 다음과 같습니다.
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
다음 단계
- BigQuery 샌드박스 알아보기
- Google Cloud 콘솔에서 데이터 세트를 만들고 테이블을 쿼리하는 방법 알아보기
- BigQuery 업데이트 받기
- BigQuery 가격 책정 알아보기
- BigQuery 할당량 및 한도 알아보기