Interroger des données Apache Iceberg
Ce document explique comment interroger des données stockées dans une table BigLake Iceberg.
Rôles requis
Pour interroger des tables BigLake Iceberg, assurez-vous que l'appelant de l'API BigQuery dispose des rôles suivants :
- Utilisateur de connexion BigQuery (
roles/bigquery.connectionUser
) - Lecteur de données BigQuery (
roles/bigquery.dataViewer
) - Utilisateur BigQuery (
roles/bigquery.user
)
L'appelant peut être votre compte, un compte de service de connexion Spark ou un compte de service de connexion aux ressources cloud. Selon vos autorisations, vous pouvez vous attribuer ces rôles ou demander à votre administrateur de vous les accorder. Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez la page Afficher les rôles pouvant être attribués sur des ressources.
Pour afficher les autorisations exactes requises pour interroger des tables BigLake Spark, développez la section Autorisations requises :
Autorisations requises
bigquery.connections.use
bigquery.jobs.create
bigquery.readsessions.create
(obligatoire seulement si vous lisez des données avec l'API BigQuery Storage Read)bigquery.tables.get
bigquery.tables.getData
Vous pouvez également obtenir ces autorisations avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.
Interroger les tables BigLake Iceberg
Après avoir créé une table BigLake Iceberg, vous pouvez l'interroger à l'aide d'une syntaxe GoogleSQL, comme pour une table BigQuery standard. Par exemple, SELECT field1, field2
FROM mydataset.my_iceberg_table;
.
Étapes suivantes
- Découvrez comment utiliser SQL dans BigQuery.
- Découvrez les tables BigLake.
- Obtenez davantage d'informations sur les quotas BigQuery.