Ringkasan pra-pemrosesan fitur
Prapemrosesan fitur adalah salah satu langkah terpenting dalam siklus proses machine learning. Tahap ini terdiri dari pembuatan fitur dan pembersihan data pelatihan. Membuat fitur juga disebut sebagai rekayasa fitur.
BigQuery ML menyediakan teknik pra-pemrosesan fitur berikut:
Pra-pemrosesan otomatis. BigQuery ML melakukan pra-pemrosesan otomatis selama pelatihan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Prapemrosesan fitur otomatis.
Pra-pemrosesan manual. Anda dapat menggunakan klausa
TRANSFORM
dalam pernyataanCREATE MODEL
untuk menentukan pra-pemrosesan kustom menggunakan fungsi prapemrosesan manual. Anda juga dapat menggunakan fungsi ini di luar klausaTRANSFORM
untuk memproses data pelatihan sebelum membuat model.
Mendapatkan informasi fitur
Anda dapat menggunakan fungsi ML.FEATURE_INFO
untuk mengambil statistik semua kolom fitur input.
Langkah selanjutnya
Pelajari penayangan fitur di BigQuery ML.