Crea dashboard, grafici e avvisi

Questo documento descrive come creare grafici e avvisi da monitorare Risorse BigQuery usando Cloud Monitoring.

Prima di iniziare

Prima di utilizzare Cloud Monitoring, assicurati di disporre di quanto segue:

• Un account di fatturazione Cloud.
• Un progetto BigQuery con la fatturazione abilitata.

Un modo per assicurarti di disporre di entrambi è completare la Guida rapida all'utilizzo della console Google Cloud.

Visualizza e crea dashboard, grafici e avvisi

Visualizza la dashboard di Cloud Monitoring

Per utilizzare Cloud Monitoring per monitorare il progetto BigQuery:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Monitoring.

   Vai a Monitoring

2. Seleziona il nome del progetto se non è già selezionato nella parte superiore di della pagina.

3. Per visualizzare le risorse BigQuery, seleziona Dashboard > BigQuery. In questa pagina viene visualizzato un elenco di tabelle, eventi e incidenti configurabili dall'utente, nonché grafici delle metriche di progetto e le metriche del set di dati.

   

Visualizza gli slot disponibili e gli slot allocati

Per visualizzare gli slot disponibili e gli slot allocati al tuo progetto, vai alla dashboard per BigQuery descritta in Visualizzazione della dashboard di Cloud Monitoring:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Monitoring.

   Vai a Monitoring

2. Seleziona Dashboard > BigQuery.

3. Nella dashboard di Cloud Monitoring per BigQuery, scorri fino a il grafico denominato Utilizzo slot.

Il grafico sull'utilizzo degli slot viene visualizzato sia nella piattaforma Cloud Monitoring la dashboard predefinita e la dashboard di Cloud Monitoring in BigQuery.

crea una dashboard e un grafico

Visualizza le metriche raccolte da Cloud Monitoring nei tuoi grafici e dashboard:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Monitoring.

   Vai a Monitoring

2. Seleziona Dashboard > Crea dashboard.

3. Fai clic su Aggiungi grafico. Viene visualizzata la pagina Aggiungi grafico:

   

4. Nei campi del riquadro Trova tipo di risorsa e metrica:

   • Nell'elenco a discesa Tipo di risorsa, seleziona Globale. Potresti espandere l'elenco dei Tipi di risorsa per l'opzione Globale per essere visibile.
   • Nell'elenco a discesa Metrica, seleziona Tempo di esecuzione della query.

5. I campi del riquadro Aggregazione controllano il modo in cui i dati relativi al tempo di esecuzione vengono visualizzati. Puoi modificare le impostazioni predefinite per questi campi.

6. Fai clic su Salva.

Visualizza l'utilizzo e i limiti delle quote

In Cloud Monitoring puoi visualizzare le metriche per l'utilizzo e i limiti delle quote:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Monitoring.

   Vai a Monitoring

2. Nel riquadro di navigazione, seleziona Esplora metriche.

3. Nella barra degli strumenti, seleziona Explorer > Configurazione.

4. Nella sezione Risorse e Nella sezione Metrica, fai clic su Seleziona una metrica.

5. Seleziona Quota consumer > Quota > Limite quota, quindi fai clic su Applica.

6. Fai clic su Aggiungi filtro, quindi seleziona limit_name nel menu Etichetta.

7. Nel menu Valore, seleziona la quota per la quale vuoi visualizzare le metriche.

   

Nota: puoi visualizzare le metriche per l'utilizzo della quota e i limiti solo per il Simultanea delle API di scrittura BigQuery Storage e quote di velocità effettiva.

Crea un avviso

a creare un criterio di avviso che si attiva quando il 99° percentile del Tempo di esecuzione di una query BigQuery supera un limite definito dall'utente, utilizza le seguenti impostazioni.

Passaggi per creare un criterio di avviso.

Per creare un criterio di avviso, segui questi passaggi:

1. Nella console Google Cloud, vai alla Pagina Avvisi:

   Vai ad Avvisi

   Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoraggio.

2. Se non hai creato i canali di notifica e vuoi ricevere notifiche, fai clic su Modifica canali di notifica e aggiungi i tuoi canali di notifica. Torna a Avvisi dopo aver aggiunto i canali.
3. Nella pagina Avvisi, seleziona Crea criterio.
4. Per selezionare la risorsa, la metrica e i filtri, espandi il menu Seleziona una metrica e quindi utilizza i valori della tabella Nuova condizione:
   .
   1. (Facoltativo) Per limitare il menu alle voci pertinenti, inserisci la risorsa o il nome della metrica nella barra dei filtri.
   2. Seleziona un Tipo di risorsa. Ad esempio, seleziona Istanza VM.
   3. Seleziona una Categoria di metrica. Ad esempio, seleziona instance.
   4. Seleziona una Metrica. Ad esempio, seleziona Utilizzo CPU.
   5. Seleziona Applica.
5. Fai clic su Avanti e configura il trigger del criterio di avviso. Per completare questi campi, utilizza i valori della tabella Configura trigger di avviso.
6. Fai clic su Avanti.

7. (Facoltativo) Per aggiungere notifiche al criterio di avviso, fai clic su Canali di notifica. Nella finestra di dialogo, seleziona una o più notifiche canali dal menu, quindi fai clic su OK.

   Per ricevere notifiche quando gli incidenti sono aperti e chiusi, controlla Notifica di chiusura dell'incidente. Per impostazione predefinita, le notifiche vengono inviate solo quando gli incidenti sono open-end.

8. (Facoltativo) Aggiorna la Durata della chiusura automatica degli incidenti. Questo campo determina quando Il monitoraggio chiude gli incidenti in assenza di dati delle metriche.
9. (Facoltativo) Fai clic su Documentazione, quindi aggiungi le eventuali informazioni da includere in un messaggio di notifica.
10. Fai clic su Nome avviso e inserisci un nome per il criterio di avviso.
11. Fai clic su Crea criterio.

Nuovo campo condizione	Valore
Risorsa e metrica	Nel menu Risorse, seleziona Progetto BigQuery. Nel menu Categorie di metriche, seleziona Query. Nel menu Metriche, seleziona Tempi di esecuzione delle query.
Filtro
Nelle serie temporali Raggruppa serie temporali per	priority
Nelle serie temporali Aggregazione di serie temporali	99th percentile
Finestra scorrevole	5 m
Funzione finestra temporale continua	sum

Campo Configura trigger avviso	Valore
Tipo di condizione	Threshold
Trigger di avviso	Any time series violates
Posizione soglia	Above threshold
Valore soglia	Sei tu a stabilire questo valore; tuttavia, è consigliata una soglia di 60 secondi.
Finestra di nuovo test	most recent value

Metriche disponibili per la visualizzazione

Le seguenti metriche sono disponibili, con un ritardo massimo di diverse ore.

Tipo di risorsa	Nome	Unità	Descrizione
BigQuery	Scanned bytes	Byte al minuto	Numero di byte analizzati.
BigQuery	Scanned bytes billed	Byte al minuto	Numero di byte inviati per la fatturazione quando si utilizza il modello di analisi on demand. I byte scansionati e i byte scansionati fatturati possono variare in quanto gli addebiti vengono arrotondati per eccesso. con una quantità minima di dati elaborati per query.
BigQuery	BI Engine Query Fallback Count (Preview)	Query	La quantità di query che non hanno utilizzato BI Engine come frequenza. Puoi impostare l'opzione Raggruppa per su reason per separare il conteggio per diversi motivi di fallback, tra cui: NO_RESERVATION INSUFFICIENT_RESERVATION UNSUPPORTED_SQL_TEXT INPUT_TOO_LARGE OTHER_REASON
BigQuery	Query count	Query	Query nel periodo di pubblicazione.
BigQuery	Query execution count (Preview)	Query	Il numero di query eseguite.
BigQuery	Query execution times - 5th percentile - 50th percentile - 95th percentile - 99th percentile	Secondi	Tempi di esecuzione delle query non memorizzate nella cache.
BigQuery	Slots used by project	Slot	Numero di slot BigQuery allocati per i job di query nel progetto. Vengono assegnati slot per account di fatturazione e più progetti possono condividere lo stesso degli slot machine.
BigQuery	Slots used by project and job type	Slot	Numero di slot allocati al progetto in qualsiasi momento, separati da tipo di prestazione. Questo può anche essere considerato come il numero di slot utilizzati dalla stessa progetto. I job di caricamento ed esportazione sono operazioni gratuite e vengono eseguiti in un pool pubblico di risorse. Vengono assegnati slot per account di fatturazione e più progetti possono condividere lo stesso degli slot machine.
BigQuery	Slots used by project, reservation, and job type	Slot	Numero di slot BigQuery allocati per il progetto. L'allocazione degli slot può essere suddivisa in base alla prenotazione e al tipo di job.
BigQuery	Total slots	Slot	Numero totale di slot disponibili per il progetto. Se il progetto condivide una prenotazione di slot con altri progetti, gli slot usati dagli altri progetti non sono rappresentati.
BigQuery	Slots used across projects in reservations	Slot	Numero di slot BigQuery allocati tra progetti nella prenotazione. Tieni presente che i dati delle metriche vengono inclusi nei report solo mentre almeno un progetto è stato assegnato alla prenotazione e sta utilizzando gli slot. In alternativa, valuta la possibilità di eseguire query sulle informazioni sulle prenotazioni da INFORMATION_SCHEMA.
BigQuery	Slots used by project in reservation	Slot	Numero di slot BigQuery allocati per il progetto nella prenotazione.
Set di dati BigQuery	Stored bytes	Byte	Byte archiviati nel set di dati: per le 100 tabelle più grandi nel set di dati, i byte archiviati vengono visualizzati per ogni singola tabella (per nome). Qualsiasi le tabelle aggiuntive nel set di dati (oltre le 100 più grandi) sono riportate come somma singola e il nome della tabella per il riepilogo è una stringa vuota.
Set di dati BigQuery	Table count	Tabelle	Numero di tabelle nel set di dati.
Set di dati BigQuery	Uploaded bytes	Byte al minuto	Numero di byte caricati in qualsiasi tabella nel set di dati.
Set di dati BigQuery	Righe caricate	Righe al minuto	Numero di record caricati in qualsiasi tabella nel set di dati depot/google3/production/config/cdd/cloud-pulse/templates/gcp/aliased_metrics_bigquery.gcl

Per un elenco completo delle metriche Google Cloud disponibili, consulta Metriche Google Cloud.

Problemi noti

• Se non sono in esecuzione query, non vengono restituiti dati per gli slot allocati, gli slot disponibili o qualsiasi variabile relativa alle query. Diminuisci lo zoom per visualizzare i dati.

• Se le query sono in esecuzione sia negli Stati Uniti che nell'UE, gli slot allocati gli slot disponibili potrebbero non essere corretti.

• Il numero di slot allocati viene riportato come valore medio in una finestra temporale (la larghezza della finestra temporale dipende dal livello di zoom del grafico). Aumentando lo zoom e può cambiare il valore degli slot allocati. Zoom su una finestra temporale di Un'ora o meno mostra i valori veri degli slot allocati. In questo intervallo per qualsiasi tempo visibile sul grafico, avg(slots allocated) = slots allocated.

• I dati nei grafici di Cloud Monitoring riguardano solo progetto.

• Le metriche sono valori istantanei, campionati in un determinato momento e potrebbero non i punti dati tra gli intervalli di campionamento. Ad esempio, la metrica del conteggio dei job è campionate ogni minuto. Il valore è il numero di job in quel particolare e non il numero massimo di job nell'arco di un minuto.