Quote e limiti

Questo documento elenca le quote e i limiti di sistema che si applicano a BigQuery. Le quote specificano la quantità di una risorsa condivisa e conteggiabile che puoi utilizzare e sono definite dai servizi Google Cloud come BigQuery. I limiti di sistema sono valori fissi che non possono essere modificati.

Google Cloud utilizza le quote per contribuire a garantire l'equità e ridurre gli picchi di utilizzo e disponibilità delle risorse. Una quota limita la quantità di una risorsa Google Cloud che può essere utilizzata nel progetto Google Cloud. Le quote si applicano a una serie di tipi di risorse, inclusi hardware, software e componenti di rete. Ad esempio, le quote possono limitare il numero di chiamate API a un servizio, il numero di bilanciatori del carico utilizzati contemporaneamente dal tuo progetto o il numero di progetti che puoi creare. Le quote proteggono la community degli utenti di Google Cloud impedendo il sovraccarico dei servizi. Le quote ti aiutano anche a gestire le tue risorse Google Cloud.

Il sistema delle quote di Cloud esegue le seguenti operazioni:

• Monitora il tuo consumo di prodotti e servizi Google Cloud
• Limita il consumo di queste risorse
• Fornisce un modo per richiedere modifiche al valore della quota

Nella maggior parte dei casi, quando provi a consumare più di una risorsa rispetto a quanto consentito dalla quota, il sistema blocca l'accesso alla risorsa e l'attività che stai tentando di eseguire non va a buon fine.

In genere, le quote si applicano a livello di progetto Google Cloud. L'utilizzo di una risorsa in un progetto non influisce sulla quota disponibile in un altro progetto. All'interno di un progetto Google Cloud, le quote sono condivise tra tutte le applicazioni e gli indirizzi IP.

Esistono anche limiti di sistema per le risorse BigQuery. I limiti di sistema non possono essere modificati.

Per impostazione predefinita, le quote e i limiti di BigQuery si applicano in base al singolo progetto. Le quote e i limiti che si applicano in base a criteri diversi sono indicati come tali; ad esempio, il numero massimo di colonne per tabella o il numero massimo di richieste API simultanee per utente. I criteri specifici variano a seconda della disponibilità delle risorse, del profilo utente, della cronologia di Service Usage e di altri fattori e sono soggetti a modifiche senza preavviso.

Rifornimento della quota

Le quote giornaliere vengono ripristinate a intervalli regolari durante il giorno, riflettendo il loro intento di guidare i comportamenti di limitazione della frequenza. Viene inoltre eseguito un aggiornamento intermittente per evitare lunghe interruzioni quando la quota si esaurisce. Altre quote vengono in genere rese disponibili entro pochi minuti, anziché essere ripristinate globalmente una volta al giorno.

Richiedi un aumento della quota

Per modificare la maggior parte delle quote, utilizza la console Google Cloud. Per ulteriori informazioni, consulta Richiedere un aggiustamento della quota.

Per istruzioni dettagliate sulla procedura di richiesta di un aumento della quota nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata:

Procedura guidata

Limita l'utilizzo delle quote

Per scoprire come limitare l'utilizzo di una risorsa specifica creando un'override della quota, consulta Creare un'override della quota.

Autorizzazioni obbligatorie

Per visualizzare e aggiornare le quote BigQuery nella console Google Cloud, devi disporre delle stesse autorizzazioni richieste per qualsiasi quota Google Cloud. Per ulteriori informazioni, consulta Autorizzazioni per le quote di Google Cloud.

Risoluzione dei problemi

Per informazioni sulla risoluzione degli errori relativi a quote e limiti, consulta Risoluzione degli errori di quota di BigQuery.

Job

Le quote e i limiti si applicano ai job eseguiti da BigQuery per tuo conto, che vengano eseguiti utilizzando la console Google Cloud, lo strumento a riga di comando bq o tramite programmazione utilizzando l'API REST o le librerie client.

Job di query

Le seguenti quote si applicano ai job di query creati automaticamente eseguendo query interattive, query pianificate e job inviati utilizzando i metodi API jobs.query e jobs.insert di tipo query:

Quota	Predefinito	Note
Utilizzo delle query al giorno	Illimitato	Non esiste alcun limite al numero di byte che possono essere elaborati dalle query in un progetto. Visualizza la quota nella console Google Cloud
Utilizzo delle query al giorno per utente	Illimitato	Non esiste un limite al numero di byte che le query di un utente possono elaborare ogni giorno. Visualizza la quota nella console Google Cloud
Byte al giorno di query federate Cloud SQL tra regioni	1 TB	Se la località di elaborazione della query BigQuery e la località dell'istanza Cloud SQL sono diverse, la query è una query tra regioni. Il tuo progetto può eseguire fino a 1 TB di query tra regioni al giorno. Consulta query federate Cloud SQL. Visualizza la quota nella console Google Cloud
Byte trasferiti cross-cloud al giorno	1 TB	Puoi trasferire fino a 1 TB di dati al giorno da un bucket Amazon S3 o da Azure Blob Storage. Per ulteriori informazioni, consulta Trasferimento tra cloud da Amazon S3 e Azure. Visualizza la quota nella console Google Cloud

I seguenti limiti si applicano ai job di query creati automaticamente eseguendo query interattive, query pianificate e job inviati utilizzando i metodi API jobs.query e jobs.insert di tipo query:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di query interattive in coda	1000 query	Il progetto può mettere in coda fino a 1000 query interattive. Ulteriori query interattive che superano questo limite restituiscono un errore di quota.
Numero massimo di query batch in coda	20.000 query	Il progetto può mettere in coda fino a 20.000 query batch. Ulteriori query batch che superano questo limite restituiscono un errore di quota.
Numero massimo di query interattive in parallelo rispetto alle origini dati esterne di Bigtable	16 query	Il progetto può eseguire fino a sedici query in parallelo su un'origine dati esterna di Bigtable.
Numero massimo di query simultanee che contengono funzioni remote	10 query	Puoi eseguire fino a dieci query simultanee con funzioni remote per progetto.
Numero massimo di query con più istruzioni in parallelo	1000 query con più istruzioni	Il progetto può eseguire fino a 1000 query con più istruzioni simultanee. Per altre quote e limiti relativi alle query con più istruzioni, consulta Query con più istruzioni.
Numero massimo di query SQL precedente in parallelo che contengono funzioni definite dall'utente	6 query	Il progetto può eseguire fino a sei query SQL precedente in parallelo con funzioni definite dall'utente (UDF). Questo limite include sia le query interattive sia quelle batch. Anche le query interattive che contengono funzioni definite dall'utente incidono sul limte di query interattive in parallelo. Questo limite non si applica alle query GoogleSQL.
Dimensione massima giornaliera delle query	Illimitato	Per impostazione predefinita, non esiste un limite di dimensione giornaliera delle query. Tuttavia, puoi impostare dei limiti per la quantità di dati su cui gli utenti possono eseguire query creando quote personalizzate per controllare l'utilizzo delle query al giorno o l'utilizzo delle query al giorno per utente.
Limite di aggiornamento giornaliero della tabella di destinazione	Consulta Numero massimo di operazioni per tabella al giorno.	Gli aggiornamenti alle tabelle di destinazione in un job di query vengono conteggiati ai fini del limite sul numero massimo di operazioni per tabella al giorno per le tabelle di destinazione. Gli aggiornamenti della tabella di destinazione includono operazioni di accodamento e sovrascrittura eseguite tramite query da Cloud Console, usando lo strumento a riga di comando bq oppure chiamando i metodi API jobs.insert di tipo query e jobs.query.
Limite di tempo di esecuzione delle query/query con più istruzioni	6 ore	L'esecuzione di una query o di una query con più istruzioni può continuare per un massimo di 6 ore prima di essere interrotta. Tuttavia, a volte vengono eseguiti nuovi tentativi di esecuzione delle query. Una query può essere tentata fino a tre volte e l'esecuzione di ogni tentativo può durare fino a 6 ore. Di conseguenza, è possibile che una query abbia un tempo di esecuzione totale superiore a 6 ore. Il valore predefinito del timeout del job CREATE MODEL è 24 ore, ad eccezione dei job di serie temporali, AutoML e ottimizzazione degli iperparametri, che hanno un timeout di 72 ore.
Numero massimo di risorse a cui viene fatto riferimento per query	1000 risorse	Una query può fare riferimento a un massimo di 1000 tabelle, visualizzazioni, funzioni definite dall'utente (UDF) e funzioni di tabella univoche dopo l'espansione completa. Questo limite include quanto segue: Tabelle, viste, funzioni definite dall'utente e funzioni di tabella a cui fa direttamente riferimento la query. Tabelle, visualizzazioni, funzioni definite dall'utente e funzioni di tabella a cui fanno riferimento altre visualizzazioni/funzioni definite dall'utente/funzioni di tabella a cui fa riferimento la query.
Lunghezza massima dei caratteri della query SQL	1024 K caratteri	Una query SQL può contenere fino a 1024.000 caratteri. Questo limite include commenti e caratteri di spaziatura. Se la query è più lunga, viene visualizzato il seguente errore: The query is too large. Per rispettare questo limite, ti consigliamo di sostituire array o elenchi di grandi dimensioni con parametri di ricerca e di suddividere una query lunga in più query nella sessione.
Dimensione massima delle query SQL precedente non risolte	256 kB	Una query SQL precedente non risolta può avere una dimensione massima di 256 KB. Se la query è più lunga, viene visualizzato il seguente errore: The query is too large. Per rispettare questo limite, valuta la possibilità di sostituire array o elenchi di grandi dimensioni con parametri di ricerca.
Dimensione massima delle query GoogleSQL non risolte	1 MB	Una query GoogleSQL non risolta può avere una dimensione massima di 1 MB. Se la query è più lunga, viene visualizzato il seguente errore: The query is too large. Per rispettare questo limite, valuta la possibilità di sostituire array o elenchi di grandi dimensioni con parametri di query.
Dimensione massima delle query GoogleSQL e legacy risolte	12 MB	Il limite di dimensioni della query risolta include tutte le viste e le tabelle con caratteri jolly a cui fa riferimento la query.
Numero massimo di parametri di ricerca GoogleSQL	10.000 parametri	Una query GoogleSQL può avere fino a 10.000 parametri.
Dimensioni massime della richiesta	10 MB	Le dimensioni della richiesta possono essere fino a 10 MB, incluse proprietà aggiuntive come parametri di ricerca.
Dimensioni massime della risposta	10 GB compressi	Le dimensioni variano in base ai rapporti di compressione dei dati. La dimensione effettiva della risposta potrebbe essere sensibilmente maggiore di 10 GB. La dimensione massima della risposta è illimitata quando si scrivono risultati di query di grandi dimensioni su una tabella di destinazione.
Dimensioni massime delle righe	100 MB	La dimensione massima della riga è approssimativa, poiché il limite si basa sulla rappresentazione interna dei dati di riga. La dimensione massima della riga viene applicata durante alcune fasi dell'esecuzione del job di query.
Numero massimo di colonne in una tabella, un risultato di query o una definizione di vista	10.000 colonne	Una tabella, un risultato di query o una definizione di vista può avere fino a 10.000 colonne.
Numero massimo di slot contemporanei per i prezzi on demand	2000 slot per progetto 20.000 slot per organizzazione	Con i prezzi on demand, il tuo progetto può avere fino a 2000 slot contemporanei. Esiste anche un limite di 20.000 slot simultanei a livello di organizzazione. BigQuery tenta di allocare gli slot in modo equo tra i progetti all'interno di un'organizzazione se la loro domanda totale è superiore a 20.000 slot. Gli slot di BigQuery vengono condivisi fra tutte le query in un singolo progetto. BigQuery potrebbe consentire il bursting oltre tale limite per accelerare le query. Per verificare quanti slot stai utilizzando, consulta la documentazione sul monitoraggio di BigQuery tramite Cloud Monitoring.
Utilizzo massimo della CPU per i dati sottoposti a scansione per i prezzi on demand	256 secondi di CPU per MiB scansionato	Con i prezzi on demand, la query può utilizzare fino a circa 256 secondi di CPU per MiB di dati sottoposti a scansione. Se la query richiede una CPU troppo elevata per la quantità di dati in fase di elaborazione, la query non va a buon fine con un errore billingTierLimitExceeded. Per ulteriori informazioni, consulta billingTierLimitExceeded.
Mutazioni della tabella delle transazioni con più istruzioni	100 tabelle	Una transazione può modificare i dati in un massimo di 100 tabelle.
Modifiche alla partizione delle transazioni con più istruzioni	100.000 modifiche delle partizioni	Una transazione può eseguire al massimo 100.000 modifiche delle partizioni.
Dimensioni massime dei risultati di query di BigQuery Omni	20 GiB non compressi	La dimensione massima del risultato è 20 GB di byte logici quando esegui query su dati di Azure o AWS. Se il risultato della query è più grande di 20 GiB, ti consigliamo di esportarlo in Amazon S3 o Blob Storage. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Limiti di BigQuery Omni.
Dimensioni totali dei risultati delle query di BigQuery Omni al giorno	1 TB	Le dimensioni totali dei risultati di query per un progetto sono pari a 1 TB al giorno. Per ulteriori informazioni, consulta Limiti di BigQuery Omni.
Dimensioni massime delle righe di BigQuery Omni	10 MiB	La dimensione massima della riga è 10 MiB quando esegui query su dati di Azure o AWS. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Limiti di BigQuery Omni.

Sebbene le query programmate utilizzino funzionalità di BigQuery Data Transfer Service, esse non sono trasferimenti e non sono soggette ai limiti dei job di caricamento.

Job di esportazione

I seguenti limiti si applicano ai job che esportano dati da BigQuery utilizzando lo strumento a riga di comando bq, la console Google Cloud o il metodo API jobs.insert di tipo export.

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di byte esportati al giorno	50 TiB	Puoi esportare fino a 50 TiB(Tebibyte) di dati al giorno da un progetto senza costi utilizzando il pool di slot condiviso. Puoi configurare un criterio di avviso di Cloud Monitoring che invia una notifica del numero di byte esportati. Per esportare più di 50 TiB(Tebibyte) di dati al giorno, svolgi una delle seguenti operazioni: Crea una prenotazione di slot e specifica PIPELINE come tipo di assegnazione. Ti fattureremo utilizzando i prezzi basati sulla capacità. Utilizza l'istruzione SQL EXPORT DATA. Ti fattureremo utilizzando i prezzi on demand o i prezzi basati sulla capacità, a seconda della configurazione del progetto. Utilizza l'API Storage Read. Ti verrà addebitato il prezzo delle letture in streaming. L'ora di scadenza è garantita per almeno 6 ore dall'ora di creazione della sessione.
Numero massimo di job di esportazione al giorno	100.000 esportazioni	In un progetto puoi eseguire fino a 100.000 esportazioni al giorno. Per eseguire più di 100.000 esportazioni al giorno, svolgi una delle seguenti operazioni: Crea una prenotazione di uno spazio e specifica PIPELINE come tipo di compito oppure utilizza un compitoPIPELINE esistente. Ti fattureremo utilizzando i prezzi basati sulla capacità. Utilizza l'istruzione SQL EXPORT DATA. Ti fattureremo utilizzando i prezzi on demand o i prezzi basati sulla capacità, a seconda della configurazione del progetto. Utilizza l'API Storage Read. Ti verrà addebitato il prezzo delle letture in streaming. L'ora di scadenza è garantita per almeno 6 ore dall'ora di creazione della sessione.
Dimensione massima della tabella esportata in un singolo file	1 GB	Puoi esportare fino a 1 GB di dati di tabelle in un singolo file. Per esportare più di 1 GB di dati, utilizza un carattere jolly per esportare i dati in più file. Quando esporti i dati in più file, le dimensioni dei file variano. In alcuni casi, le dimensioni dei file di output sono superiori a 1 GB.
URI con caratteri jolly per esportazione	500 URI	Un'esportazione può contenere fino a 500 URI con caratteri jolly.

Per ulteriori informazioni su come visualizzare l'utilizzo attuale dei job di esportazione, vedi Visualizzare l'utilizzo attuale delle quote.

Job di caricamento

I seguenti limiti si applicano quando carichi dati in BigQuery utilizzando la console Google Cloud, lo strumento a riga di comando bq o il metodo API jobs.insert di tipo load.

Limite	Predefinito	Note
Job di caricamento per tabella al giorno	1500 job	I job di caricamento, inclusi quelli non riusciti, vengono conteggiati ai fini del limite sul numero di operazioni per tabella al giorno per la tabella di destinazione. Per informazioni sui limiti del numero di operazioni per tabella al giorno per le tabelle standard e quelle partizionate, consulta Tables.
Job di caricamento al giorno	100.000 job	Il progetto viene reintegrato con una quota massima di 100.000 job di caricamento ogni 24 ore. I job di caricamento non riusciti vengono conteggiati ai fini di questo limite. In alcuni casi, è possibile eseguire più di 100.000 job di caricamento in 24 ore se la quota di un giorno precedente non è stata utilizzata completamente.
Numero massimo di colonne per tabella	10.000 colonne	Una tabella può contenere fino a 10.000 colonne.
Dimensioni massime per job di caricamento	15 TB	Le dimensioni totali di tutti i file di input CSV, JSON, Avro, Parquet e ORC possono arrivare fino a 15 TB.
Numero massimo di URI di origine nella configurazione del job	10.000 URI	Una configurazione del job può avere fino a 10.000 URI di origine.
Numero massimo di file per job di caricamento	10.000.000 file	Un job di caricamento può contenere fino a 10 milioni di file totali, inclusi tutti i file corrispondenti a tutti gli URI con caratteri jolly.
Numero massimo di file nel bucket Cloud Storage di origine	Circa 60.000.000 file	Un job di caricamento può leggere da un bucket Cloud Storage contenente fino a circa 60.000.000 di file.
Limite di tempo di esecuzione del job di caricamento	6 ore	Un job di caricamento non va a buon fine se viene eseguito per più di sei ore.
Avro: dimensione massima per i blocchi di dati dei file	16 MB	Il limite di dimensioni per i blocchi di dati dei file Avro è 16 MB.
CSV: dimensioni massime della cella	100 MB	Le celle CSV possono avere una dimensione massima di 100 MB.
CSV: dimensioni massime della riga	100 MB	Le righe CSV possono avere una dimensione massima di 100 MB.
CSV: dimensioni massime del file compresso	4 GB	Il limite di dimensioni per un file CSV compresso è 4 GB.
CSV: dimensioni massime del file non compresso	5 TB	Il limite di dimensioni per un file CSV non compresso è 5 TB.
JSON delimitato da una nuova riga (ndJSON): dimensione massima della riga	100 MB	Le righe ndJSON possono avere una dimensione massima di 100 MB.
ndJSON: dimensione massima del file compresso	4 GB	Il limite di dimensioni per un file ndJSON compresso è 4 GB.
ndJSON: dimensione massima del file non compresso	5 TB	Il limite di dimensioni per un file ndJSON non compresso è 5 TB.

Se superi regolarmente i limiti dei job di caricamento a causa di aggiornamenti frequenti, ti consigliamo di caricare i dati in streaming in BigQuery.

Per informazioni su come visualizzare l'utilizzo attuale dei job di caricamento, consulta Visualizzare l'utilizzo attuale delle quote.

Considerazioni sulle quote dei job di caricamento di BigQuery Data Transfer Service

I job di caricamento creati dai trasferimenti di BigQuery Data Transfer Service sono inclusi nelle quote di BigQuery sui job di caricamento. È importante considerare quanti trasferimenti si abilitano in ciascun progetto per impedire che trasferimenti e altri job di caricamento restituiscano errori di tipo quotaExceeded.

Puoi utilizzare la seguente equazione per stimare il numero di job di caricamento richiesti dai tuoi trasferimenti:

Number of daily jobs = Number of transfers x Number of tables x Schedule frequency x Refresh window

Dove:

• Number of transfers è il numero di configurazioni di trasferimento che abiliti nel tuo progetto.

• Number of tables è il numero di tabelle create da ogni tipo di trasferimento specifico. Il numero di tabelle varia in base al tipo di trasferimento:

  • I trasferimenti di Campaign Manager creano circa 25 tabelle.
  • I trasferimenti di Google Ads creano circa 60 tabelle.
  • I trasferimenti di Google Ad Manager creano circa 40 tabelle.
  • I trasferimenti di Google Play creano circa 25 tabelle.
  • I trasferimenti di Search Ads 360 creano circa 50 tabelle.
  • I trasferimenti di YouTube creano circa 50 tabelle.

• Schedule frequency indica la frequenza di esecuzione del trasferimento. Per ogni tipo di trasferimento, vengono fornite le programmazioni di esecuzione:

  • Campaign Manager
  • Google Ads
  • Google Ad Manager
  • Google Merchant Center (beta)
  • Google Play
  • Search Ads 360 (beta)
  • Canale YouTube
  • Proprietario dei contenuti YouTube

• Refresh window è il numero di giorni da includere nel trasferimento dei dati. Se immetti 1, il backfill giornaliero non viene eseguito.

Job di copia

I seguenti limiti si applicano ai job BigQuery per la copia di tabelle, inclusi i job che creano una copia, un clone o uno snapshot di una tabella standard, di un clone di tabella o di uno snapshot di tabella. I limiti si applicano ai job creati utilizzando la console Google Cloud, lo strumento a riga di comando bq o il metodo jobs.insert che specifica il campo copy nella configurazione del job. I job di copia vengono conteggiati ai fini di questi limiti, indipendentemente dal fatto che vengano completati o meno.

Limite	Predefinito	Note
Job di copia per tabella di destinazione al giorno		Consulta Operazioni per tabella al giorno.
Job di copia al giorno	100.000 job	Il progetto può eseguire fino a 100.000 job di copia al giorno.
Job di copia tra regioni per tabella di destinazione al giorno	100 job	Il progetto può eseguire fino a 100 job di copia tra regioni per una tabella di destinazione al giorno.
Job di copia tra regioni al giorno	2000 job	Il progetto può eseguire fino a 2000 job di copia tra regioni al giorno.
Numero di tabelle di origine da copiare	1200 tabelle di origine	Puoi copiare da un massimo di 1200 tabelle di origine per job di copia.

Per informazioni su come visualizzare l'utilizzo attuale dei job di copia, consulta Job di copia - Visualizzare l'utilizzo attuale della quota.

I seguenti limiti si applicano alla copia dei set di dati:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di tabelle nel set di dati di origine	25.000 tabelle	Un set di dati di origine può contenere fino a 25.000 tabelle.
Numero massimo di tabelle che possono essere copiate per esecuzione in un set di dati di destinazione nella stessa regione	20.000 tabelle	Il progetto può copiare un massimo di 20.000 tabelle per esecuzione in un set di dati di destinazione all'interno della stessa regione. Se un set di dati di origine contiene più di 20.000 tabelle, BigQuery Data Transfer Service pianifica esecuzioni sequenziali, ciascuna delle quali copia fino a 20.000 tabelle, fino a quando non vengono copiate tutte le tabelle. Queste esecuzioni sono separate da un intervallo predefinito di 24 ore, che gli utenti possono personalizzare fino a un minimo di 12 ore.
Numero massimo di tabelle che possono essere copiate per esecuzione in un set di dati di destinazione in una regione diversa	1000 tabelle	Il progetto può copiare un massimo di 1000 tabelle per esecuzione in un set di dati di destinazione in una regione diversa. Se un set di dati di origine contiene più di 1000 tabelle, BigQuery Data Transfer Service pianifica esecuzioni sequenziali, ognuna delle quali copia fino a 1000 tabelle, fino a quando non vengono copiate tutte le tabelle. Queste esecuzioni sono separate da un intervallo predefinito di 24 ore, che gli utenti possono personalizzare fino a un minimo di 12 ore.

Prenotazioni

Le seguenti quote si applicano alle prenotazioni:

Quota	Predefinito	Note
Numero totale di slot per la regione UE	5000 slot	Il numero massimo di slot BigQuery che puoi acquistare nella regione multi-UE utilizzando la console Google Cloud. Visualizzare le quote nella console Google Cloud
Numero totale di slot per la regione degli Stati Uniti	10.000 slot	Il numero massimo di slot BigQuery che puoi acquistare nella regione multipla degli Stati Uniti utilizzando la console Google Cloud. Visualizzare le quote nella console Google Cloud
Numero totale di slot per la regione us-east1	4000 slot	Il numero massimo di slot BigQuery che puoi acquistare nella regione indicata utilizzando la console Google Cloud. Visualizzare le quote nella console Google Cloud
Numero totale di slot per le seguenti regioni: asia-south1 asia-southeast1 europe-west2 us-central1 us-west1	2000 slot	Il numero massimo di slot BigQuery che puoi acquistare in ciascuna delle regioni elencate utilizzando la console Google Cloud. Visualizzare le quote nella console Google Cloud
Numero totale di slot per le seguenti regioni: asia-east1 asia-northeast1 asia-northeast3 asia-southeast2 australia-southeast1 europe-north1 europe-west1 europe-west3 europe-west4 northamerica-northeast1 us-east4 southamerica-east1	1000 slot	Il numero massimo di slot BigQuery che puoi acquistare in ciascuna delle regioni elencate utilizzando la console Google Cloud. Visualizzare le quote nella console Google Cloud
Numero totale di slot per le regioni BigQuery Omni	100 slot	Il numero massimo di slot BigQuery che puoi acquistare nelle regioni BigQuery Omni utilizzando la console Google Cloud. Visualizzare le quote nella console Google Cloud
Numero totale di slot per tutte le altre regioni	500 slot	Il numero massimo di slot BigQuery che puoi acquistare in ogni altra regione utilizzando la console Google Cloud. Visualizzare le quote nella console Google Cloud

Ai prenotazioni si applicano i seguenti limiti:

Limite	Valore	Note
Numero di progetti di amministrazione per le prenotazioni di slot	5 progetti per organizzazione	Il numero massimo di progetti all'interno di un'organizzazione che possono contenere una prenotazione o un impegno attivo per gli slot per una determinata località o regione.
Numero massimo di prenotazioni per la versione standard	10 prenotazioni per progetto	Il numero massimo di prenotazioni della versione standard per progetto di amministrazione all'interno di un'organizzazione per una determinata località / regione.
Numero massimo di prenotazioni per la versione Enterprise o Enterprise Plus	200 prenotazioni per progetto	Il numero massimo di prenotazioni della versione Enterprise o Enterprise Plus per progetto di amministrazione all'interno di un'organizzazione per una determinata località / regione.
Numero massimo di slot in una prenotazione associata a un'assegnazione della prenotazione con un tipo di job CONTINUOUS.	500 slot	Quando vuoi creare un'assegnazione di prenotazione con un tipo di job CONTINUOUS, la prenotazione associata non può avere più di 500 slot.

Set di dati

Ai set di dati BigQuery si applicano i seguenti limiti:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di set di dati	Illimitato	Non è previsto alcun limite al numero di set di dati che un progetto può avere.
Numero di tabelle per set di dati	Illimitato	Quando utilizzi una chiamata API, le prestazioni della creazione di elenchi rallentano man mano che ti avvicini a 50.000 tabelle in un set di dati. La console Google Cloud può visualizzare fino a 50.000 tabelle per ogni set di dati.
Numero di risorse autorizzate nell'elenco di controllo dell'accesso di un set di dati	2500 risorse	L'elenco di controllo dell'accesso di un set di dati può contenere fino a 2500 risorse autorizzate, tra cui visualizzazioni autorizzate, set di dati autorizzati e funzioni autorizzate. Se superi questo limite a causa di un numero elevato di visualizzazioni autorizzate, ti consigliamo di raggrupparle in set di dati autorizzati.
Numero di operazioni di aggiornamento dei set di dati per set di dati ogni 10 secondi	5 operazioni	Il progetto può eseguire fino a cinque operazioni di aggiornamento dei set di dati ogni 10 secondi. Il limite di aggiornamento del set di dati include tutte le operazioni di aggiornamento dei metadati eseguite da quanto segue: Console Google Cloud Lo strumento a riga di comando bq Librerie client di BigQuery I seguenti metodi API: datasets.insert datasets.patch datasets.update datasets.delete datasets.undelete Le seguenti istruzioni DDL: CREATE SCHEMA ALTER SCHEMA DROP SCHEMA UNDROP SCHEMA
Lunghezza massima della descrizione di un set di dati	16.384 caratteri	Quando aggiungi una descrizione a un set di dati, il testo può contenere al massimo 16.384 caratteri.

Tabelle

Tutte le tabelle

I seguenti limiti si applicano a tutte le tabelle BigQuery.

Nota: le quote e i limiti sono associati ai nomi delle tabelle. Pertanto, quando tronchi la tabella o la elimini e poi la ricrei, la quota/il limite non viene reimpostato perché il nome della tabella non è cambiato.

Limite	Predefinito	Note
Lunghezza massima del nome di una colonna	300 caratteri	Il nome della colonna può contenere al massimo 300 caratteri.
Lunghezza massima della descrizione di una colonna	1024 caratteri	Quando aggiungi una descrizione a una colonna, il testo può contenere al massimo 1024 caratteri.
Profondità massima dei record nidificati	15 livelli	Le colonne di tipo RECORD possono contenere tipi RECORD nidificati, chiamati anche record secondari. Il limite massimo di profondità nidificata è 15 livelli. Questo limite è indipendente dal fatto che i record siano scalari o basati su array (ripetuti).
Lunghezza massima della descrizione di una tabella	16.384 caratteri	Quando aggiungi una descrizione a una tabella, il testo può contenere al massimo 16.384 caratteri.

Tabelle standard

I seguenti limiti si applicano alle tabelle standard (integrate) di BigQuery:

Limite	Predefinito	Note
Modifiche alla tabella al giorno	1500 modifiche	Il progetto può apportare fino a 1500 modifiche alla tabella al giorno, indipendentemente dal fatto che la modifica aggiunga dati, li aggiorni o tronchi la tabella. Questo limite non può essere modificato e include il totale combinato di tutti i job di caricamento, job di copia e job di query che aggiungono dati a una tabella di destinazione o la sovrascrivono. Le istruzioni DML non vengono conteggiate ai fini del numero di modifiche alla tabella al giorno. I dati in streaming non vengono conteggiati ai fini del numero di modifiche alla tabella al giorno.
Frequenza massima delle operazioni di aggiornamento dei metadati delle tabelle per tabella	5 operazioni ogni 10 secondi	Il progetto può eseguire fino a cinque operazioni di aggiornamento dei metadati delle tabelle ogni 10 secondi per tabella. Questo limite si applica a tutte le operazioni di aggiornamento dei metadati delle tabelle, eseguite da quanto segue: Console Google Cloud Lo strumento a riga di comando bq Librerie client di BigQuery I seguenti metodi API: tables.insert tables.patch tables.update Istruzioni DDL sulle tabelle Questo limite include anche il totale combinato di tutti i job di caricamento, di copia e di query che aggiungono dati a una tabella di destinazione o la sovrascrivono o che utilizzano istruzioni DML DELETE, INSERT, MERGE, TRUNCATE TABLE o UPDATE per scrivere dati in una tabella. Tieni presente che, sebbene le istruzioni DML vengano conteggiate per questo limite, non sono soggette al limite se viene raggiunto. Le operazioni DML hanno limiti di frequenza dedicati. Se superi questo limite, viene visualizzato un messaggio di errore come Exceeded rate limits: too many table update operations for this table. Questo errore è transitorio. Puoi ritentare con un backoff esponenziale. Per identificare le operazioni che vengono conteggiate ai fini di questo limite, puoi esaminare i log. Per indicazioni su come diagnosticare e risolvere questo errore, consulta Risolvere gli errori di quota.
Numero massimo di colonne per tabella	10.000 colonne	Ogni tabella, risultato di query o definizione di vista può contenere fino a 10.000 colonne.

Tabelle esterne

I seguenti limiti si applicano alle tabelle BigQuery con dati archiviati in Cloud Storage in formato Parquet, ORC, Avro, CSV o JSON:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di URI di origine per tabella esterna	10.000 URI	Ogni tabella esterna può avere fino a 10.000 URI di origine.
Numero massimo di file per tabella esterna	10.000.000 file	Una tabella esterna può contenere fino a 10 milioni di file, inclusi tutti i file corrispondenti a tutti gli URI con caratteri jolly.
Dimensione massima dei dati archiviati in Cloud Storage per tabella esterna	600 TB	Una tabella esterna può avere fino a 600 terabyte in tutti i file di input. Questo limite si applica alle dimensioni dei file archiviati in Cloud Storage; queste dimensioni non coincidono con quelle utilizzate nella formula per la determinazione dei prezzi delle query. Per le tabelle partizionate esternamente, il limite viene applicato dopo l' eliminazione delle partizioni.
Numero massimo di file nel bucket Cloud Storage di origine	Circa 60.000.000 file	Una tabella esterna può fare riferimento a un bucket Cloud Storage contenente fino a circa 60.000.000 di file. Per le tabelle partizionate esternamente, questo limite viene applicato prima dell'eliminazione delle partizioni.

Tabelle partizionate

I seguenti limiti si applicano alle tabelle partizionate di BigQuery.

Nota: questi limiti non si applicano alle tabelle esterne partizionate Hive.

I limiti di partizione si applicano al totale combinato di tutti i job di caricamento, job di copia e job di query che aggiungono dati a una partizione di destinazione o la sovrascrivono.

Un singolo job può interessare più partizioni. Ad esempio, i job di query e i job di caricamento possono scrivere in più partizioni.

BigQuery utilizza il numero di partizioni interessate da un job per calcolare la quantità di limite consumata dal job. Gli inserimenti di flussi di dati non influiscono su questo limite.

Per informazioni sulle strategie per rispettare i limiti per le tabelle divise, consulta Risoluzione degli errori di quota.

Limite	Predefinito	Note
Numero di partizioni per tabella partizionata	10.000 partizioni	Ogni tabella partizionata può avere fino a 10.000 partizioni. Se superi questo limite, ti consigliamo di utilizzare il clustering in aggiunta o al posto del partizionamento.
Numero di partizioni modificate da un singolo job	4000 partizioni	Ogni operazione di job (query o caricamento) può interessare fino a 4000 partizioni. BigQuery rifiuta qualsiasi job di query o caricamento che tenta di modificare più di 4000 partizioni.
Numero di modifiche delle partizioni per tabella partizionata per data di importazione al giorno	5000 modifiche	Il progetto può apportare fino a 5000 modifiche alle partizioni al giorno, indipendentemente dal fatto che la modifica aggiunga dati, li aggiorni o tronchi una tabella partizionata per data di importazione. Le istruzioni DML non vengono conteggiate ai fini del numero di modifiche delle partizioni al giorno.
Numero di modifiche delle partizioni per tabella partizionata per colonne al giorno	30.000 modifiche	Il progetto può apportare fino a 30.000 modifiche alle partizioni al giorno per una tabella partizionata per colonne. Le istruzioni DML non vengono conteggiate ai fini del numero di modifiche delle partizioni al giorno. I dati in streaming non vengono conteggiati ai fini del numero di modifiche delle partizioni al giorno.
Frequenza massima delle operazioni di aggiornamento dei metadati delle tabelle per tabella partizionata	50 modifiche ogni 10 secondi	Il progetto può apportare fino a 50 modifiche per tabella partizionata ogni 10 secondi. Questo limite si applica a tutte le operazioni di aggiornamento dei metadati tabella partizionata, eseguite da quanto segue: Console Google Cloud Lo strumento a riga di comando bq Librerie client di BigQuery I seguenti metodi API: tables.insert tables.patch tables.update Istruzioni DDL sulle tabelle Questo limite include anche il totale combinato di tutti i job di caricamento, di copia e di query che aggiungono dati a una tabella di destinazione o la sovrascrivono o che utilizzano istruzioni DML DELETE, INSERT, MERGE, TRUNCATE TABLE o UPDATE per scrivere dati in una tabella. Se superi questo limite, viene visualizzato un messaggio di errore come Exceeded rate limits: too many partitioned table update operations for this table. Questo errore è transitorio. Puoi ritentare con un backoff esponenziale. Per identificare le operazioni che vengono conteggiate ai fini di questo limite, puoi esaminare i log.
Numero di intervalli possibili per il partizionamento degli intervalli	10.000 intervalli	Una tabella partizionata per intervallo può avere fino a 10.000 intervalli possibili. Questo limite si applica alla specifica della partizione quando crei la tabella. Dopo aver creato la tabella, il limite si applica anche al numero effettivo di partizioni.

Cloni di tabelle

I seguenti limiti si applicano ai cloni di tabelle BigQuery:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di cloni e istantanee in una catena	3 cloni o istantanee di tabelle	Le combinazioni di cloni e istantanee sono limitate a una profondità di 3. Quando cloni o acquisisci un'istantanea di una tabella di base, puoi eseguire la clonazione o acquisire un'istantanea del risultato solo altre due volte. Il tentativo di eseguire la clonazione o acquisire un'istantanea del risultato una terza volta genera un errore. Ad esempio, puoi creare il clone A della tabella di base, lo snapshot B del clone A e il clone C dello snapshot B. Per creare altri duplicati del clone o dello snapshot di terzo livello, utilizza un'operazione di copia.
Numero massimo di cloni e istantanee per una tabella di base	1000 snapshot o cloni di tabelle	Non puoi avere più di 1000 cloni e snapshot esistenti combinati di una determinata tabella di base. Ad esempio, se hai 600 snapshot e 400 cloni, raggiungi il limite.

Snapshot delle tabelle

I seguenti limiti si applicano agli snapshot delle tabelle BigQuery:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di job di snapshot delle tabelle simultanei	100 job	Il progetto può eseguire fino a 100 job di snapshot delle tabelle simultanei.
Numero massimo di job di snapshot delle tabelle al giorno	50.000 job	Il progetto può eseguire fino a 50.000 job di snapshot delle tabelle al giorno.
Numero massimo di job di snapshot delle tabelle per tabella al giorno	50 job	Il progetto può eseguire fino a 50 job di snapshot delle tabelle per tabella al giorno.
Numero massimo di aggiornamenti dei metadati per snapshot della tabella ogni 10 secondi.	5 aggiornamenti	Il progetto può aggiornare i metadati di uno snapshot di tabella fino a cinque volte ogni 10 secondi.
Numero massimo di cloni e istantanee in una catena	3 cloni o istantanee di tabelle	Le combinazioni di cloni e istantanee sono limitate a una profondità di 3. Quando cloni o acquisisci un'istantanea di una tabella di base, puoi eseguire la clonazione o acquisire un'istantanea del risultato solo altre due volte. Il tentativo di eseguire la clonazione o acquisire un'istantanea del risultato una terza volta genera un errore. Ad esempio, puoi creare il clone A della tabella di base, lo snapshot B del clone A e il clone C dello snapshot B. Per creare altri duplicati del clone o dello snapshot di terzo livello, utilizza un'operazione di copia.
Numero massimo di cloni e istantanee per una tabella di base	1000 snapshot o cloni di tabelle	Non puoi avere più di 1000 cloni e snapshot esistenti combinati di una determinata tabella di base. Ad esempio, se hai 600 snapshot e 400 cloni, raggiungi il limite.

Visualizzazioni

Le quote e i limiti seguenti si applicano alle visualizzazioni e alle visualizzazioni con dati aggregati.

Visualizzazioni logiche

I seguenti limiti si applicano alle visualizzazioni standard di BigQuery:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di livelli di visualizzazione nidificati	16 livelli	BigQuery supporta fino a 16 livelli di viste nidificate. È possibile creare viste fino a questo limite, ma le query sono limitate a 15 livelli. Se il limite viene superato, BigQuery restituisce un errore INVALID_INPUT.
Lunghezza massima di una query GoogleSQL utilizzata per definire una visualizzazione	256 K caratteri	Una singola query GoogleSQL che definisce una vista può avere una lunghezza massima di 256.000 caratteri. Questo limite si applica a una singola query e non include la lunghezza delle viste a cui fa riferimento la query.
Numero massimo di viste autorizzate per set di dati		Consulta la sezione Set di dati.
Lunghezza massima della descrizione di una visualizzazione	16.384 caratteri	Quando aggiungi una descrizione a una vista, il testo può contenere al massimo 16.384 caratteri.

Viste materializzate

I seguenti limiti si applicano alle viste materializzate di BigQuery:

Limite	Predefinito	Note
Riferimenti alle tabelle di base (stesso set di dati)	20 viste materializzate	A ogni tabella di base possono fare riferimento fino a 20 visualizzazioni materializzate dello stesso set di dati.
Riferimenti alle tabelle di base (stesso progetto)	100 viste materializzate	A ogni tabella di base possono fare riferimento fino a 100 visualizzazioni materializzate dello stesso progetto.
Riferimenti alle tabelle di base (intera organizzazione)	500 viste materializzate	A ogni tabella di base possono fare riferimento fino a 500 visualizzazioni materializzate dell'intera organizzazione.
Numero massimo di viste autorizzate per set di dati		Consulta la sezione Set di dati.
Lunghezza massima della descrizione di una vista materializzata	16.384 caratteri	Quando aggiungi una descrizione a una vista materializzata, il testo può contenere al massimo 16.384 caratteri.

Indici di ricerca

I seguenti limiti si applicano agli indici di ricerca di BigQuery:

Limite	Predefinito	Note
Numero di istruzioni DDL CREATE INDEX per progetto per regione al giorno	500 operazioni	Il tuo progetto può emettere fino a 500 operazioni DDL di CREATE INDEX ogni giorno all'interno di una regione.
Numero di istruzioni DDL dell'indice di ricerca per tabella al giorno	20 operazioni	Il progetto può emettere fino a 20 operazioni DDL CREATE INDEX o DROP INDEX per tabella al giorno.
Dimensioni totali massime dei dati di tabella per organizzazione consentite per la creazione di indici di ricerca che non vengono eseguiti in una prenotazione	100 TB in più regioni; 20 TB in tutte le altre regioni	Puoi creare un indice di ricerca per una tabella se le dimensioni complessive delle tabelle con indici nella tua organizzazione sono inferiori al limite della tua regione: 100 TB per le regioni multiple US e EU e 20 TB per tutte le altre regioni. Se i job di gestione dell'indice vengono eseguiti nella tua prenotazione, questo limite non si applica.

Indici di vettori

I seguenti limiti si applicano agli indici di vettori di BigQuery:

Limite	Predefinito	Note
Numero minimo di righe della tabella di base	5000 righe	Per creare un indice di vettori,una tabella deve contenere almeno 5000 righe.
Numero massimo di righe della tabella di base	10.000.000.000 righe per il tipo di indice IVF 200.000.000 per il tipo di indice TREE_AH	Una tabella può avere al massimo 10.000.000.000 righe per creare un indice vettoriale IVF e 200.000.000 righe per creare un indice vettoriale TREE_AH.
Dimensione massima dell'array nella colonna indicizzata	1600 elementi	La colonna da indicizzare può avere al massimo 1600 elementi nell'array.
Dimensioni minime della tabella per la compilazione dell'indice vettoriale	10 MB	Se crei un indice vettoriale in una tabella di dimensioni inferiori a 10 MB, l'indice non viene compilato. Analogamente, se elimini i dati da una tabella con indice vettoriale in modo che le dimensioni della tabella siano inferiori a 10 MB, l'indice vettoriale viene disattivato temporaneamente. Ciò avviene indipendentemente dal fatto che tu utilizzi la tua prenotazione per i job di gestione dell'indice. Quando le dimensioni di una tabella con indice vettoriale superano di nuovo i 10 MB, l'indice viene compilato automaticamente.
Numero di istruzioni DDL CREATE VECTOR INDEX per progetto per regione al giorno	500 operazioni	Per ogni progetto, puoi emettere fino a 500 operazioni CREATE VECTOR INDEX al giorno per ogni regione.
Numero di istruzioni DDL per gli indici vettoriali per tabella al giorno	10 operazioni	Puoi emettere fino a 10 operazioni CREATE VECTOR INDEX o DROP VECTOR INDEX per tabella al giorno.
Dimensioni totali massime dei dati della tabella per organizzazione consentite per la creazione di indici vettoriali che non vengono eseguiti in una prenotazione	6 TB	Puoi creare un indice vettoriale per una tabella se le dimensioni totali delle tabelle con indici nella tua organizzazione sono inferiori a 6 TB. Se i job di gestione dell'indice vengono eseguiti nella tua prenotazione, questo limite non si applica.

Routine

Alle routines si applicano le quote e i limiti seguenti.

Funzioni definite dall'utente

I seguenti limiti si applicano sia alle funzioni definite dall'utente temporanee che a quelle permanenti nelle query GoogleSQL.

Nota: le funzioni definite dall'utente e le tabelle a cui fanno riferimento vengono conteggiate ai fini del limite sul numero di risorse a cui viene fatto riferimento in una query.

Limite	Predefinito	Note
Output massimo per riga	5 MB	La quantità massima di dati che la funzione JavaScript definita dall'utente può produrre durante l'elaborazione di una singola riga è di circa 5 MB.
Numero massimo di query SQL precedente in parallelo con funzioni definite dall'utente JavaScript	6 query	Il progetto può contenere fino a sei query SQL precedente in parallelo che contengono funzioni definite dall'utente in JavaScript. Questo limite include sia le query interattive che quelle batch. Questo limite non si applica alle query GoogleSQL.
Risorse UDF JavaScript massime per query	50 risorse	Un job di query può avere fino a 50 risorse JavaScript delle funzioni definite dall'utente, come blob di codice inline o file esterni.
Dimensione massima del blob di codice in linea	32 kB	Un blob di codice inline in una FDU può avere una dimensione massima di 32 KB.
Dimensione massima di ogni risorsa di codice esterna	1 MB	La dimensione massima di ogni risorsa di codice JavaScript è di 1 MB.

Ai seguenti limiti si applicano le funzioni definite dall'utente permanenti:

Limite	Predefinito	Note
Lunghezza massima del nome di una UDF	256 caratteri	Un nome di funzione UDF può contenere fino a 256 caratteri.
Numero massimo di argomenti	256 argomenti	Una UDF può avere fino a 256 argomenti.
Lunghezza massima del nome di un argomento	128 caratteri	Il nome dell'argomento di una UDF può contenere fino a 128 caratteri.
Profondità massima di una catena di riferimento di una FDU	16 riferimenti	Una catena di riferimenti UDF può contenere fino a 16 riferimenti.
Profondità massima di un argomento o output di tipo STRUCT	15 livelli	Un argomento o un output di tipo UDF STRUCT può avere fino a 15 livelli di profondità.
Numero massimo di campi negli argomenti o nell'output di tipo STRUCT per UDF	1024 campi	Un'UDF può avere fino a 1024 campi negli argomenti e nell'output di tipo STRUCT.
Numero massimo di librerie JavaScript in un'istruzione CREATE FUNCTION	50 librerie	Un'istruzione CREATE FUNCTION può avere fino a 50 librerie JavaScript.
Lunghezza massima dei percorsi della libreria JavaScript inclusi	5000 caratteri	Il percorso di una libreria JavaScript inclusa in una UDF può avere una lunghezza massima di 5000 caratteri.
Frequenza di aggiornamento massima per UDF ogni 10 secondi	5 aggiornamenti	Il progetto può aggiornare una UDF fino a cinque volte ogni 10 secondi.
Numero massimo di funzioni UDF autorizzate per set di dati		Consulta la sezione Set di dati.

Funzioni remote

I seguenti limiti si applicano alle funzioni remote in BigQuery.

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di query simultanee che contengono funzioni remote	10 query	Puoi eseguire fino a dieci query simultanee con funzioni remote per progetto.
Dimensioni massime dell'input	5 MB	La dimensione totale massima di tutti gli argomenti di input di una singola riga è 5 MB.
Limite di dimensione della risposta HTTP (funzioni Cloud Run 1ª generazione.)	10 MB	Il corpo della risposta HTTP della funzione Cloud Run (1ª generazione.) può avere un massimo di 10 MB. Il superamento di questo valore causa errori di query.
Limite di dimensione della risposta HTTP (funzioni Cloud Run 2ª generazione. o Cloud Run)	15 MB	Il corpo della risposta HTTP della funzione Cloud Run 2ª generazione. o Cloud Run può avere un massimo di 15 MB. Il superamento di questo valore provoca errori di query.
Tempo massimo di chiamata HTTP (funzioni Cloud Run 1ª generazione.)	9 minuti	Puoi impostare un limite di tempo personalizzato per la funzione Cloud Run 1ª gen. per una singola chiamata HTTP, ma il limite di tempo massimo è di 9 minuti. Il superamento del limite di tempo impostato per la funzione Cloud Run 1ª generazione. può causare errori di richiamo HTTP ed errori di query.
Limite di tempo per l'invocazione HTTP (funzioni Cloud Run 2ª generazione. o Cloud Run)	20 minuti	Il limite di tempo per una singola chiamata HTTP alla funzione Cloud Run (2ª generazione.) o Cloud Run. Il superamento di questo valore può causare errori di chiamata HTTP ed errori di query.
Numero massimo di tentativi di ripetizione dell'invocazione HTTP	20	Il numero massimo di tentativi di nuovo tentativo per una singola chiamata HTTP alla funzione Cloud Run 1ª generazione., 2ª generazione. o Cloud Run. Il superamento di questo valore può causare errori di chiamata HTTP ed errori di query.

Funzioni tabella

I seguenti limiti si applicano alle funzioni tabella di BigQuery:

Limite	Predefinito	Note
Lunghezza massima del nome di una funzione della tabella	256 caratteri	Il nome di una funzione di tabella può contenere fino a 256 caratteri.
Lunghezza massima del nome di un argomento	128 caratteri	Il nome dell'argomento di una funzione di tabella può avere una lunghezza massima di 128 caratteri.
Numero massimo di argomenti	256 argomenti	Una funzione tabella può avere fino a 256 argomenti.
Profondità massima della catena di riferimento di una funzione con valore di tabella	16 riferimenti	Una catena di riferimenti di funzioni di tabella può contenere fino a 16 riferimenti.
Profondità massima di un argomento o output di tipo STRUCT	15 livelli	Un argomento STRUCT per una funzione tabella può avere fino a 15 livelli di profondità. Analogamente, un record STRUCT nell'output di una funzione con valori di tabella può avere fino a 15 livelli di profondità.
Numero massimo di campi nell'argomento o nella tabella di ritorno di tipo STRUCT per funzione tabella	1024 campi	Un argomento STRUCT per una funzione tabella può avere fino a 1024 campi. Analogamente, un record STRUCT nell'output di una funzione di tabella può avere fino a 1024 campi.
Numero massimo di colonne nella tabella restituita	1024 colonne	Una tabella restituita da una funzione tabella può avere fino a 1024 colonne.
Lunghezza massima dei nomi delle colonne della tabella di ritorno	128 caratteri	I nomi delle colonne nelle tabelle restituite possono contenere fino a 128 caratteri.
Numero massimo di aggiornamenti per funzione di tabella ogni 10 secondi	5 aggiornamenti	Il progetto può aggiornare una funzione di tabella fino a cinque volte ogni 10 secondi.

Stored procedure per Apache Spark

I seguenti limiti si applicano alle stored procedure BigQuery per Apache Spark:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di query sulle procedure archiviate in contemporanea	50	Puoi eseguire fino a 50 query sulle procedure archiviate simultanee per ogni progetto.
Numero massimo di CPU in uso	12.000	Puoi utilizzare fino a 12.000 CPU per ogni progetto. Le query già elaborate non consumano questo limite. Puoi utilizzare fino a 2400 CPU per ogni località per ogni progetto, tranne nelle seguenti località: asia-south2 australia-southeast2 europe-central2 europe-west8 northamerica-northeast2 southamerica-west1 In queste località, puoi utilizzare fino a 500 CPU per ogni località per ogni progetto. Se esegui query simultanee in una località con più regioni e in una località con una sola regione che si trova nella stessa area geografica, le query potrebbero consumare la stessa quota CPU simultanea.
Dimensioni totali massime dei dischi permanenti standard in uso	204,8 TB	Puoi utilizzare fino a 204,8 TB di dischi persistenti standard per ogni località per ogni progetto. Le query già elaborate non consumano questo limite. Se esegui query simultanee in una località multiregione e in una località singola regione che si trova nella stessa area geografica, le query potrebbero consumare la stessa quota di dischi permanenti standard.

Notebooks

A tutti i notebook in BigQuery si applicano tutte le quote e i limiti di Dataform e le quote e i limiti di Colab Enterprise. Si applicano anche i seguenti limiti:

Limite	Predefinito	Note
Dimensioni massime del notebook	20 MB	Le dimensioni di un notebook corrispondono al totale dei contenuti, dei metadati e dell'overhead di codifica. Puoi visualizzare le dimensioni dei contenuti del notebook espandendo l'intestazione del notebook, facendo clic su Visualizza e poi su Informazioni sul notebook.
Numero massimo di richieste al secondo a Dataform	100	Notebooks vengono creati e gestiti tramite Dataform. Qualsiasi azione che crea o modifica un notebook viene conteggiata ai fini del calcolo di questa quota. Questa quota è condivisa con le query salvate. Ad esempio, se apporti 50 modifiche ai notebook e 50 alle query salvate entro 1 secondo, raggiungi la quota.

Query salvate

A tutte le query salvate si applicano tutte le quote e i limiti di Dataform. Si applicano inoltre i seguenti limiti:

Limite	Predefinito	Note
Dimensioni massime delle query salvate	10 MB
Numero massimo di richieste al secondo a Dataform	100	Le query salvate vengono create e gestite tramite Dataform. Qualsiasi azione che crea o modifica una query salvata viene conteggiata ai fini del calcolo di questa quota. Questa quota è condivisa con i notebook. Ad esempio, se apporti 50 modifiche ai notebook e 50 alle query salvate entro 1 secondo, raggiungi la quota.

Data Manipulation Language (DML)

I seguenti limiti si applicano alle istruzioni DML (Data Manipulation Language) di BigQuery:

Limite	Predefinito	Note
Istruzioni DML al giorno	Illimitato	Il numero di istruzioni DML che il progetto può eseguire al giorno è illimitato. Le istruzioni DML non vengono conteggiate ai fini del numero di modifiche alla tabella al giorno o del numero di modifiche alla tabella tabella partizionata al giorno per le tabelle partizionate. Tieni presente le seguenti limitazioni delle istruzioni DML.
Istruzioni DML INSERT in parallelo per tabella al giorno	1500 estratti conto	Le prime 1500 istruzioni INSERT vengono eseguite immediatamente dopo l'invio. Una volta raggiunto questo limite, la concorrenza delle istruzioni INSERT che scrivono in una tabella è limitata a 10. Vengono aggiunte altre istruzioni INSERT a una coda PENDING. In qualsiasi momento possono essere messe in coda fino a 100 istruzioni INSERT per una tabella. Al termine di un'istruzione INSERT, l'istruzione INSERT successiva viene rimossa dalla coda ed eseguita. Se devi eseguire istruzioni INSERT DML più di frequente, valuta la possibilità di inserire flussi di dati nella tabella utilizzando l'API Storage Write.
Istruzioni DML con mutazioni in parallelo per tabella	2 estratti conto	BigQuery esegue fino a due istruzioni DML con modifica (UPDATE, DELETE e MERGE) per ogni tabella. Altre istruzioni DML con mutazioni per una tabella vengono messe in coda.
Istruzioni DML con modifica in coda per tabella	20 estratti conto	Una tabella può avere fino a 20 istruzioni DML con modifica nella coda in attesa di essere eseguite. Se invii altre istruzioni DML con modifica per la tabella, queste istruzioni non andranno a buon fine.
Tempo massimo in coda per l'istruzione DML	6 ore	Un'istruzione DML con priorità interattiva può attendere in coda fino a sei ore. Se l'istruzione non viene eseguita dopo sei ore, l'operazione non va a buon fine.
Frequenza massima delle istruzioni DML per ogni tabella	25 istruzioni ogni 10 secondi	Il progetto può eseguire fino a 25 istruzioni DML ogni 10 secondi per ogni tabella. Sia le istruzioni DML INSERT sia quelle con mutazioni contribuiscono a questo limite.

Per ulteriori informazioni sulla modifica delle istruzioni DML, consulta INSERT Concorrenza DML e UPDATE, DELETE, MERGE Concorrenza DML.

Query con più istruzioni

I seguenti limiti si applicano alle query con più istruzioni in BigQuery.

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di query con più istruzioni in parallelo	1000 query con più istruzioni	Il progetto può eseguire fino a 1000 query con più istruzioni simultanee.
Limite di tempo cumulativo	24 ore	Il limite di tempo cumulativo per una query con più istruzioni è di 24 ore.
Limite di tempo per l'estratto conto	6 ore	Il limite di tempo per una singola istruzione all'interno di una query con più istruzioni è di 6 ore.

CTE ricorsivi nelle query

I seguenti limiti si applicano alle espressioni della tabella comune (CTE) ricorsive in BigQuery.

Limite	Predefinito	Note
Limite di iterazioni	500 iterazioni	La CTE ricorsiva può eseguire questo numero di iterazioni. Se questo limite viene superato, viene generato un errore. Per aggirare i limiti di iterazione, consulta Risolvere gli errori relativi al limite di iterazione.

Sicurezza a livello di riga

I seguenti limiti si applicano ai criteri di accesso a livello di riga di BigQuery:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di criteri di accesso riga per tabella	Norme relative ai codici 400	Una tabella può avere fino a 400 criteri di accesso alle righe.
Numero massimo di criteri di accesso alle righe per query	6000 criteri	Una query può accedere a un totale di 6000 criteri di accesso alle righe.
Numero massimo di istruzioni DDL CREATE / DROP per criterio ogni 10 secondi	5 estratti conto	Il progetto può generare fino a cinque istruzioni CREATE o DROP per risorsa delle norme di accesso alle righe ogni 10 secondi.
DROP ALL ROW ACCESS POLICIES istruzioni per tabella ogni 10 secondi	5 estratti conto	Il progetto può eseguire fino a cinque istruzioni DROP ALL ROW ACCESS POLICIES per tabella ogni 10 secondi.

Norme relative ai dati

Per il mascheramento dinamico dei dati a livello di colonna si applicano i seguenti limiti:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di criteri relativi ai dati per tag di criteri.	8 criteri per tag di criteri	Fino a otto criteri dei dati per tag di criteri. Uno di questi criteri può essere utilizzato per i controlli di accesso a livello di colonna. Le espressioni di mascheramento duplicate non sono supportate.

BigQuery ML

I seguenti limiti si applicano a BigQuery ML.

Job di query

Tutte le quote e i limiti dei job di query si applicano ai job di query GoogleSQL che utilizzano le istruzioni e le funzioni di BigQuery ML.

CREATE MODEL estratti conto

Ai job CREATE MODEL si applicano i seguenti limiti:

Limite	Predefinito	Note
CREATE MODEL query sulle istruzioni ogni 48 ore per ogni progetto	20.000 query con istruzioni	Alcuni modelli vengono addestrati utilizzando servizi Vertex AI, che dispongono di una propria gestione delle risorse e delle quote.
Limite di tempo di esecuzione	24 ore o 72 ore	CREATE MODEL Il valore predefinito per il timeout del job è 24 ore, ad eccezione di quelli di serie temporali, AutoML e di ottimizzazione degli iperparametri, che hanno un timeout di 72 ore.

Funzioni dei servizi Vertex AI e Cloud AI

I seguenti limiti si applicano alle funzioni che utilizzano i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di Vertex AI e i servizi di IA su cloud:

Funzione	Richieste al minuto	Righe per job	Numero di job in esecuzione contemporaneamente
ML.GENERATE_TEXT quando utilizzi un modello remoto anziché un modello gemini-1.5-pro	60	21.600	5
ML.GENERATE_TEXT quando utilizzi un modello remoto anziché un modello gemini-1.5-flash	200	72.000	5
ML.GENERATE_TEXT se utilizzi un modello remoto rispetto al modello gemini-1.0-pro-vision nella regione us-central1	100	20.000	1
ML.GENERATE_TEXT quando utilizzi un modello remoto rispetto al modello gemini-1.0-pro-vision in regioni diverse da us-central1	10	3600	1
ML.GENERATE_TEXT se utilizzi un modello remoto anziché un gemini-1.0-pro modello nella regione us-central1	300	108.000	5
ML.GENERATE_TEXT se utilizzi un modello remoto anziché un gemini-1.0-pro modello in regioni diverse da us-central1	10	3600	5
ML.GENERATE_TEXT quando utilizzi un modello remoto anziché un modello Anthropic Claude	30	10.800	5
ML.GENERATE_TEXT se utilizzi un modello remoto anziché un text-bison	1600	576.000	5
ML.GENERATE_TEXT se utilizzi un modello remoto anziché un text-bison-32	300	108.000	5
ML.GENERATE_EMBEDDING se utilizzato con modelli remoti su modelli multimodalembedding di Vertex AI nelle regioni europee singole supportate	120	14.000	5
ML.GENERATE_EMBEDDING se utilizzato con modelli remoti su modelli Vertex AI multimodalembedding in regioni diverse dalle singole regioni europee supportate	600	25.000	5
ML.GENERATE_EMBEDDING se utilizzato con modelli remoti su modelli text-embedding e text-multilingual-embedding di Vertex AI nella regione us-central1	1500	2.700.000	1
ML.GENERATE_EMBEDDING se utilizzato con modelli remoti su modelli text-embedding e text-multilingual-embedding di Vertex AI in regioni diverse da us-central1	100	324.000	1
ML.PROCESS_DOCUMENT con documenti di una pagina in media	600	150.000	5
ML.PROCESS_DOCUMENT con documenti di dieci pagine in media	600	100.000	5
ML.PROCESS_DOCUMENT con documenti di media cinquanta pagine	600	15.000	5
ML.TRANSCRIBE	200	10.000	5
ML.ANNOTATE_IMAGE	1800	648.000	5
ML.TRANSLATE	6000	2.160.000	5
ML.UNDERSTAND_TEXT	600	21.600	5

Per ulteriori informazioni sulla quota per gli LLM di Vertex AI e le API di servizi Cloud AI, consulta i seguenti documenti:

• Limiti di quota dell'IA generativa su Vertex AI
• Quota e limiti dell'API Cloud Translation
• Quota e limiti dell'API Vision
• Quota e limiti dell'API Natural Language
• Quota e limiti di Document AI
• Quote e limiti di Speech-to-Text

La quota di righe per job rappresenta il numero teorico massimo di righe che il sistema può gestire in un periodo di tempo di 6 ore. Il numero effettivo di рядок elaborate dipende da molti altri fattori, tra cui le dimensioni dell'input e le condizioni della rete. Ad esempio, ML.TRANSCRIBE può elaborare più audio brevi rispetto agli audio lunghi.

Per richiedere una quota maggiore per le funzioni BigQuery ML, modifica prima la quota per il servizio LLM o Cloud AI di Vertex AI associato, quindi invia un'email all'indirizzo [e-mail] e includi informazioni sulla quota del servizio LLM o Cloud AI modificata. Per ulteriori informazioni su come richiedere una quota maggiore per questi servizi, consulta Richiedere una quota maggiore.

Definizioni delle quote

L'elenco seguente descrive le quote che si applicano alle funzioni dei servizi Vertex AI e Cloud AI:

• Le funzioni che chiamano un modello di base Vertex AI utilizzano una quota Vertex AI, ovvero query al minuto (QPM). In questo contesto, le query sono chiamate di richiesta dalla funzione all'API del modello Vertex AI. La quota QPM si applica a un modello di base e a tutte le versioni, gli identificatori e le versioni ottimizzate di quel modello. Per maggiori informazioni sulle quote dei modelli di base di Vertex AI, consulta Quote per regione e modello.
• Le funzioni che chiamano un servizio Cloud AI utilizzano le quote di richiesta del servizio di destinazione. Per informazioni dettagliate, controlla il riferimento alla quota del servizio Cloud AI specificato.

• BigQuery ML utilizza tre quote:

  • Richieste al minuto. Questa quota è il limite al numero di chiamate di richiesta al minuto che le funzioni possono effettuare all'API del servizio Cloud AI o del modello Vertex AI. Questo limite si applica a ogni progetto.

    Per le funzioni che chiamano un modello di base Vertex AI, il numero di chiamate di richiesta al minuto varia a seconda dell'endpoint, della versione e della regione del modello Vertex AI. Questa quota è concettualmente la stessa della quota QPM utilizzata da Vertex AI, ma potrebbe avere un valore inferiore rispetto alla quota QPM per un modello corrispondente.

  • Righe per job. Questa quota è il limite al numero di righe consentito per ogni job di query.

  • Numero di job in esecuzione contemporaneamente. Questa quota è il limite per progetto per il numero di query SQL che possono essere eseguite contemporaneamente per la funzione indicata.

Gli esempi riportati di seguito mostrano come interpretare le limitazioni di quota in situazioni comuni:

• Ho una quota di 1000 QPM in Vertex AI, quindi una query con 100.000 righe dovrebbe richiedere circa 100 minuti. Perché il job richiede più tempo?

  I tempi di esecuzione dei job possono variare anche per gli stessi dati di input. In Vertex AI, le chiamate di procedura remota (RPC) hanno priorità diverse per evitare un calo delle quote. Quando la quota non è sufficiente, le RPC con priorità inferiori rimangono in attesa e potrebbero non riuscire se l'elaborazione richiede troppo tempo.

• Come devo interpretare la quota righe per job?

  In BigQuery, una query può essere eseguita per un massimo di sei ore. Il numero massimo di righe supportate è una funzione di questa tempistica e della quota QPM di Vertex AI, per garantire che BigQuery possa completare l'elaborazione delle query in sei ore. Poiché solitamente una query non può utilizzare l'intera quota, si tratta di un numero inferiore alla quota QPM moltiplicata per 360.

• Cosa succede se eseguo un job di inferenza batch su una tabella con più righe rispetto alla quota di righe per job, ad esempio 10.000.000 di righe?

  BigQuery elabora solo il numero di righe specificato dalla quota righe per job. Ti vengono addebitate solo le chiamate API riuscite per quel numero di righe, anziché per tutte le 10.000.000 di righe della tabella. Per il resto delle righe, BigQuery risponde alla richiesta con un errore A retryable error occurred: the maximum size quota per query has reached, che viene restituito nella colonna status del risultato. Puoi utilizzare questo insieme di script SQL o questo pacchetto Dataform per eseguire l'iterazione delle chiamate di inferenza finché tutte le righe non vengono elaborate correttamente.

• Ho molte più righe da elaborare rispetto alla quota di righe per job. Puoi aiutarmi se suddivido le righe in più query ed eseguo contemporaneamente le query?

  No, perché queste query consumano la stessa quota di richieste al minuto di BigQuery ML e la stessa quota QPM di Vertex AI. Se esistono più query che rientrano tutte nelle righe per quota di job e nel numero di job in esecuzione contemporaneamente, l'elaborazione cumulativa esaurisce la quota di richieste al minuto.

BI Engine

I seguenti limiti si applicano a BigQuery BI Engine.

Limite	Predefinito	Note
Dimensioni massime della prenotazione per progetto per località (interfaccia SQL)	250 GiB	Si applica quando si utilizza BI Engine con BigQuery. Si applica in tutti i casi, ad eccezione di Looker Studio senza integrazione nativa. Puoi richiedere un aumento della capacità di prenotazione massima per i tuoi progetti. Gli aumenti delle prenotazioni sono disponibili nella maggior parte delle regioni e l'elaborazione può richiedere da 3 giorni a una settimana.
Dimensioni massime della prenotazione per progetto per località (Looker Studio)	100 GB	Si applica quando utilizzi BI Engine con Looker Studio senza integrazione nativa. Questo limite non influisce sulle dimensioni delle tabelle su cui esegui query, poiché BI Engine carica in memoria solo le colonne utilizzate nelle query, non l'intera tabella.
Dimensioni massime modello dei dati per tabella (Looker Studio)	10 GB	Si applica quando utilizzi BI Engine con Looker Studio senza integrazione nativa. Se disponi di una prenotazione di 100 GB per progetto per località, BI Engine limita la prenotazione per tabella a 10 GB. Quanto rimane disponibile della prenotazione viene utilizzato per altre tabelle nel progetto.
Partizioni massime per tabella (Looker Studio)	500 partizioni	Si applica quando utilizzi BI Engine con Looker Studio senza integrazione nativa. BI Engine per Looker Studio supporta un massimo di 500 partizioni per tabella.
Righe massime per query (Looker Studio)	150 milioni	Si applica quando utilizzi BI Engine con Looker Studio senza integrazione nativa. BI Engine per Looker Studio supporta fino a 150 milioni di righe di dati sottoposti a query, a seconda della complessità della query.

Analytics Hub

I seguenti limiti si applicano ad Analytics Hub:

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di scambi di dati per progetto	500 scambi	In un progetto puoi creare fino a 500 scambi di dati.
Numero massimo di schede per scambio di dati	1000 schede	Puoi creare fino a 1000 schede in uno scambio dati.
Numero massimo di set di dati collegati per set di dati condiviso	1000 set di dati collegati	Tutti gli abbonati ad Analytics Hub, combinati, possono avere un massimo di 1000 set di dati collegati per set di dati condiviso.

Quote e limiti dell'API

Queste quote e questi limiti si applicano alle richieste dell'API BigQuery.

API BigQuery

Le seguenti quote si applicano alle richieste dell'API BigQuery (di base):

Quota	Predefinito	Note
Richieste al giorno	Illimitato	Il tuo progetto può inviare un numero illimitato di richieste all'API BigQuery al giorno. Visualizza la quota nella console Google Cloud
Massimo tabledata.list byte al minuto	7,5 GB in più regioni; 3,7 GB in tutte le altre regioni	Il progetto può restituire un massimo di 7,5 GB di dati delle righe di una tabella al minuto tramite tabledata.list nelle regioni multiple us e eu e 3,7 GB di dati delle righe di una tabella al minuto in tutte le altre regioni. Questa quota si applica al progetto che contiene la tabella letta. Anche altre API che includono jobs.getQueryResults e recuperano risultati da jobs.query e jobs.insert possono consumare questa quota. Visualizza la quota nella console Google Cloud L'API BigQuery Storage Read può supportare un throughput notevolmente superiore rispetto a tabledata.list. Se hai bisogno di un throughput superiore a quello consentito da questa quota, ti consigliamo di utilizzare l'API BigQuery Storage Read.

I seguenti limiti si applicano alle richieste dell'API BigQuery (di base):

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di richieste API al secondo per utente per metodo	100 richieste	Un utente può inviare fino a 100 richieste API al secondo a un metodo API. Se un utente invia più di 100 richieste al secondo a un metodo, può verificarsi il throttling. Questo limite non si applica agli inserimenti di flussi di dati.
Numero massimo di richieste API in parallelo per utente	300 richieste	Se un utente effettua più di 300 richieste in parallelo, può verificarsi il throttling. Questo limite non si applica agli inserimenti di flussi di dati.
Dimensione massima dell'intestazione della richiesta	16 KiB	La richiesta dell'API BigQuery può avere un massimo di 16 KiB, incluso l'URL della richiesta e tutte le intestazioni. Questo limite non si applica al corpo della richiesta, ad esempio in una richiesta POST.
Massimo jobs.get richieste al secondo	1000 richieste	Il tuo progetto può effettuare fino a 1000 jobs.get richieste al secondo.
Dimensioni massime della risposta jobs.query	20 MB	Per impostazione predefinita, non esiste un numero massimo di righe di dati restituite da jobs.query per pagina di risultati. Tuttavia, non puoi superare la dimensione massima di risposta pari a 20 MB. Puoi modificare il numero di righe da restituire utilizzando il parametro maxResults.
Dimensione massima della riga jobs.getQueryResults	20 MB	La dimensione massima della riga è approssimativa perché il limite si basa sulla representation interna dei dati di riga. Il limite viene applicato durante la transcodificazione.
Massimo projects.list richieste al secondo	2 richieste	Il tuo progetto può effettuare fino a due richieste projects.list al secondo.
Numero massimo di tabledata.list richieste al secondo	1000 richieste	Il tuo progetto può effettuare fino a 1000 richieste tabledata.list al secondo.
Numero massimo di righe per risposta tabledata.list	100.000 righe	Una chiamata tabledata.list può restituire fino a 100.000 righe di tabella. Per ulteriori informazioni, consulta Eseguire la paginazione dei risultati utilizzando l'API.
Dimensione massima della riga tabledata.list	100 MB	La dimensione massima della riga è approssimativa perché il limite si basa sulla rappresentazione interna dei dati di riga. Il limite viene applicato durante la transcodificazione.
Massimo tables.insert richieste al secondo	10 richieste	Il progetto può effettuare fino a 10 richieste tables.insert al secondo. Il metodo tables.insert crea una nuova tabella vuota in un set di dati. Il limite include le istruzioni SQL che creano le tabelle, ad esempio CREATE TABLE, e le query che scrivono i risultati nelle tabelle di destinazione.

API BigQuery Connection

Le seguenti quote si applicano alle richieste dell'API BigQuery Connection:

Quota	Predefinito	Note
Richieste di lettura al minuto	1000 richieste al minuto	Il progetto può inviare fino a 1000 richieste al minuto ai metodi dell'API BigQuery Connection che leggono i dati di connessione. Visualizza la quota nella console Google Cloud
Richieste di scrittura al minuto	100 richieste al minuto	Il progetto può inviare fino a 100 richieste al minuto ai metodi dell'API BigQuery Connection che creano o aggiornano le connessioni. Visualizza la quota nella console Google Cloud
Connessioni BigQuery Omni create al minuto	10 connessioni create al minuto	Il progetto può creare fino a 10 connessioni BigQuery Omni totali su AWS e Azure al minuto.
Utilizzi della connessione BigQuery Omni	100 utilizzi della connessione al minuto	Il progetto può utilizzare una connessione BigQuery Omni fino a 100 volte al minuto. Questo vale per le operazioni che utilizzano la connessione per accedere al tuo account AWS, ad esempio l'esecuzione di query su una tabella.

API BigQuery Migration

I seguenti limiti si applicano all'API BigQuery Migration:

Limite	Predefinito	Note
Dimensioni dei singoli file per la traduzione SQL batch	10 MB	Ogni singolo file di origine e metadati può avere una dimensione massima di 10 MB. Questo limite non si applica al file ZIP dei metadati prodotto dallo strumento di estrazione a riga di comando dwh-migration-dumper.
Dimensioni totali dei file di origine per la traduzione SQL batch	1 GB	La dimensione totale di tutti i file di input caricati su Cloud Storage può essere fino a 1 GB. Sono inclusi tutti i file di origine e tutti i file di metadati se scegli di includerli.
Dimensioni della stringa di input per la traduzione SQL interattiva	1 MB	La stringa inserita per la traduzione SQL interattiva non deve superare i 1 MB. Quando esegui traduzioni interattive utilizzando l'API Translation, questo limite si applica alle dimensioni totali di tutti gli input di stringa.
Dimensione massima del file di configurazione per la traduzione SQL interattiva	50 MB	I singoli file di metadati (compressi) e i file di configurazione YAML in Cloud Storage non devono superare i 50 MB. Se le dimensioni del file superano i 50 MB, il traduttore interattivo salta il file di configurazione durante la traduzione e genera un messaggio di errore. Un metodo per ridurre le dimensioni del file dei metadati consiste nell'utilizzare i flag —database o –schema per filtrare i database quando generi i metadati.

Le seguenti quote si applicano all'API BigQuery Migration. Nella maggior parte dei casi si applicano i seguenti valori predefiniti. I valori predefiniti per il tuo progetto potrebbero essere diversi:

Quota	Predefinito	Note
Richieste di elenco di servizi EDWMigration al minuto Richieste di elenchi di servizi EDWMigration al minuto per utente	12.000 richieste 2500 richieste	Il tuo progetto può effettuare fino a 12.000 richieste di elenco dell'API Migration al minuto. Ogni utente può effettuare fino a 2500 richieste di elenchi API di migrazione al minuto. Visualizzare le quote nella console Google Cloud
Richieste get del servizio EDWMigration al minuto Richieste get del servizio EDWMigration al minuto per utente	25.000 richieste 2500 richieste	Il progetto può effettuare fino a 25.000 richieste GET dell'API Migration al minuto. Ogni utente può effettuare fino a 2500 richieste GET dell'API di migrazione al minuto. Visualizzare le quote nella console Google Cloud
Altre richieste al servizio EDWMigration al minuto Altre richieste del servizio EDWMigration al minuto per utente	25 richieste 5 richieste	Il progetto può effettuare fino a 25 altre richieste all'API Migration al minuto. Ogni utente può effettuare fino a 5 altre richieste all'API Migration al minuto. Visualizzare le quote nella console Google Cloud
Richieste di traduzione SQL interattiva al minuto Richieste di traduzione SQL interattiva al minuto per utente	200 richieste 50 richieste	Il progetto può effettuare fino a 200 richieste al minuto al servizio di traduzione SQL. Ogni utente può effettuare fino a 50 altre richieste al servizio di traduzione SQL al minuto. Visualizzare le quote nella console Google Cloud

API BigQuery Reservation

Le seguenti quote si applicano alle richieste dell'API BigQuery Reservation:

Quota	Predefinito	Note
Richieste al minuto per regione	100 richieste	Il progetto può effettuare fino a un totale di 100 chiamate ai metodi dell'API BigQuery Reservation al minuto per regione. Visualizza le quote nella console Google Cloud
Numero di chiamate SearchAllAssignments al minuto per regione	100 richieste	Il progetto può effettuare fino a 100 chiamate al metodo SearchAllAssignments al minuto per regione. Visualizza le quote nella console Google Cloud
Richieste di SearchAllAssignments al minuto per regione per utente	10 richieste	Ogni utente può effettuare fino a 10 chiamate al metodo SearchAllAssignments al minuto per regione. Visualizza le quote nella console Google Cloud (nei risultati di ricerca della console Google Cloud, cerca per utente.)

API BigQuery Data Policy

I seguenti limiti si applicano all'API Data Policy (anteprima):

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di chiamate dataPolicies.list.	400 richieste al minuto per progetto 600 richieste al minuto per organizzazione
Numero massimo di chiamate dataPolicies.testIamPermissions.	400 richieste al minuto per progetto 600 richieste al minuto per organizzazione
Numero massimo di richieste di lettura.	1200 richieste al minuto per progetto 1800 richieste al minuto per organizzazione	Sono incluse le chiamate a dataPolicies.get e dataPolicies.getIamPolicy.
Numero massimo di richieste di scrittura.	600 richieste al minuto per progetto 900 richieste al minuto per organizzazione	Sono incluse le chiamate a: dataPolicies.create dataPolicies.delete dataPolicies.setIamPolicy dataPolicies.patch

API IAM

Le seguenti quote si applicano quando utilizzi le funzionalità di Gestione di identità e accessi in BigQuery per recuperare e impostare i criteri IAM e per testare le autorizzazioni IAM. Le istruzioni DCL (Data Control Language) contribuiscono alla quota SetIAMPolicy.

Nota: se riscontri vincoli per le richieste IAM, ti consigliamo di valutare se il tuo progetto può utilizzare l'eredità delle autorizzazioni IAM per alleviarlo.

Quota	Predefinito	Note
IamPolicy richieste al minuto per utente	1500 richieste al minuto per utente	Ogni utente può effettuare fino a 1500 richieste al minuto per progetto. Visualizza la quota nella console Google Cloud
IamPolicy richieste al minuto per progetto	3000 richieste al minuto per progetto	Il progetto può effettuare fino a 3000 richieste al minuto. Visualizza la quota nella console Google Cloud
Singola regione SetIAMPolicy richieste al minuto per progetto	1000 richieste al minuto per progetto	Il progetto a singola regione può effettuare fino a 1000 richieste al minuto. Visualizza la quota nella console Google Cloud
Più regioni SetIAMPolicy richieste al minuto per progetto	2000 richieste al minuto per progetto	Il progetto multiregione può effettuare fino a 2000 richieste al minuto. Visualizza la quota nella console Google Cloud
Omni-regione SetIAMPolicy richieste al minuto per progetto	200 richieste al minuto per progetto	Il progetto omniregione può effettuare fino a 200 richieste al minuto. Visualizza la quota nella console Google Cloud

API Storage Read

Le seguenti quote si applicano alle richieste dell'API BigQuery Storage Read:

Quota	Predefinito	Note
Richieste di lettura del piano dati al minuto per utente	25.000 richieste	Ogni utente può effettuare fino a 25.000 chiamate ReadRows al minuto per progetto. Visualizza la quota nella console Google Cloud
Richieste del piano di controllo di lettura al minuto per utente	5000 richieste	Ogni utente può effettuare fino a 5000 chiamate di operazioni di metadata dell'API Storage Read al minuto per progetto. Le chiamate ai metadati includono i metodi CreateReadSession e SplitReadStream. Visualizza la quota nella console Google Cloud

I seguenti limiti si applicano alle richieste dell'API BigQuery Storage di lettura:

Limite	Predefinito	Note
Lunghezza massima di righe/filtri	1 MB	Quando utilizzi la chiamata CreateReadSession dell'API Storage Read, la lunghezza massima è limitata a 1 MB per ogni riga o filtro.
Dimensioni massime dei dati serializzati	128 MB	Quando utilizzi la chiamata ReadRows dell'API Storage di lettura, la rappresentazione serializzata dei dati in un singolo messaggio ReadRowsResponse non può essere superiore a 128 MB.
Numero massimo di connessioni simultanee	2000 in più regioni; 400 in regioni	Puoi aprire un massimo di 2000 connessioni ReadRows contemporanee per progetto nelle regioni multiple us e eu e 400 connessioni ReadRows contemporanee in altre regioni. In alcuni casi, il numero di connessioni contemporaneamente attive potrebbe essere inferiore a questo limite.
Utilizzo massimo della memoria per stream	1,5 GB	La memoria massima per stream è approssimativa perché il limite si basa sulla rappresentazione interna dei dati di riga. Gli stream che utilizzano più di 1,5 GB di memoria per una singola riga potrebbero non riuscire. Per ulteriori informazioni, consulta Risolvere i problemi relativi al superamento delle risorse.

API Storage Write

Le seguenti quote si applicano alle richieste dell'API Storage Write. Le seguenti quote possono essere applicate a livello di cartella. Queste quote vengono poi aggregate e condivise tra tutti i progetti secondari. Per attivare questa configurazione, contatta l'assistenza clienti Google Cloud.

Nota: i progetti che hanno attivato l'applicazione delle quote a livello di cartella possono controllare l'utilizzo e il limite delle quote a livello di cartella solo nella pagina delle quote della console Google Cloud della cartella. L'utilizzo e il limite della quota a livello di progetto non verranno visualizzati. In questo caso, le metriche di monitoraggio a livello di progetto sono ancora una buona fonte per l'utilizzo a livello di progetto.

Nota: a causa dell'ottimizzazione delle prestazioni, BigQuery potrebbe segnalare un utilizzo della quota delle connessioni simultanee maggiore rispetto all'utilizzo effettivo della quota. La deviazione può essere pari al massimo all'1% della quota totale o a 100 connessioni, a seconda del valore più basso, moltiplicato per un fattore compreso tra 1 e 4. Ciò significa che l'utilizzo registrato può variare di massimo 400 connessioni in più regioni con una quota predefinita di 10.000 e di 40 connessioni in regioni piccole con una quota predefinita di 1000. L'applicazione della quota si basa sempre sull'utilizzo effettivo, non sul valore riportato.

Se prevedi di richiedere un limite di quota più elevato, includi il messaggio di errore della quota nella richiesta per velocizzare l'elaborazione.

Quota	Predefinito	Note
Connessioni simultanee	1000 in una regione; 10.000 in una multiregione	La quota di connessioni simultanee si basa sul progetto client che avvia la richiesta all'API Storage Write, non sul progetto contenente la risorsa set di dati BigQuery. Il progetto di invio è il progetto associato alla chiave API o all'account di servizio. Il progetto può gestire 1000 connessioni simultanee in una regione o 10.000 connessioni simultanee nelle regioni con più regioni US e EU. Quando utilizzi lo stream predefinito in Java o Go, ti consigliamo di utilizzare il multiplexing dell'API Storage Write per scrivere in più tabelle di destinazione con connessioni condivise in modo da ridurre il numero di connessioni complessive necessarie. Se utilizzi il connettore Beam con la semantica almeno una volta, puoi impostare UseStorageApiConnectionPool su TRUE per attivare il multiplexing. Visualizza la quota nella console Google Cloud Puoi visualizzare le metriche relative alle quote e ai limiti di utilizzo per i tuoi progetti in Cloud Monitoring. Seleziona il nome del limite di connessioni simultanee in base alla tua regione. Le opzioni sono ConcurrentWriteConnectionsPerProject, ConcurrentWriteConnectionsPerProjectEU e ConcurrentWriteConnectionsPerProjectRegion per us, eu e altre regioni, rispettivamente. Ti consigliamo vivamente di configurare gli avvisi per monitorare l'utilizzo e i limiti della quota. Inoltre, se i tuoi pattern di traffico presentano picchi e/o una crescita organica regolare, potrebbe essere utile prendere in considerazione un over-provisioning della quota del 25-50% per gestire la domanda imprevista.
Velocità effettiva	Velocità in uscita di 3 GB al secondo in più regioni; 300 MB al secondo nelle regioni	Puoi trasmettere in streaming fino a 3 Gbps nelle regioni geografiche multiple us e eu e 300 MBps in altre regioni per progetto. Visualizza la quota nella console Google Cloud Puoi visualizzare le metriche relative alle quote e ai limiti di utilizzo per i tuoi progetti in Cloud Monitoring. Seleziona il nome del limite di throughput in base alla tua regione. Le opzioni sono AppendBytesThroughputPerProject, AppendBytesThroughputPerProjectEU e AppendBytesThroughputPerProjectRegion per us, eu e altre regioni, rispettivamente. La quota di throughput in scrittura viene misurata in base al progetto in cui risiede il set di dati di destinazione, non al progetto cliente. Ti consigliamo vivamente di configurare gli avvisi per monitorare l'utilizzo e i limiti della quota. Inoltre, se i tuoi pattern di traffico presentano picchi e/o una crescita organica regolare, potrebbe essere utile prendere in considerazione l'overprovisioning della quota del 25-50% per gestire la domanda imprevista.
Richieste CreateWriteStream	10.000 stream ogni ora, per progetto e per regione	Puoi chiamare CreateWriteStream fino a 10.000 volte all'ora per progetto per regione. Valuta la possibilità di utilizzare lo stream predefinito se non hai bisogno della semantica esattamente una volta. Questa quota è calcolata su base oraria, ma la metrica visualizzata nella console Google Cloud è calcolata su base minuto.
Byte in attesa di invio	10 TB in più regioni; 1 TB in regioni	Per ogni commit attivato, puoi eseguire fino a 10 TB nelle regioni multiple us e eu e 1 TB in altre regioni. Non sono disponibili report sulle quote per questa quota.

I seguenti limiti si applicano alle richieste dell'API Storage Write:

Limite	Predefinito	Note
Commit batch	10.000 stream per tabella	Puoi impegnare fino a 10.000 stream in ogni BatchCommitWriteStream chiamata.
AppendRows dimensioni richiesta	10 MB	La dimensione massima della richiesta è 10 MB.

Inserimento di flussi di dati

Le seguenti quote e limiti si applicano quando inserisci flussi di dati in BigQuery utilizzando l'API di streaming precedente. Per informazioni sulle strategie per rispettare questi limiti, consulta Risoluzione degli errori di quota. Se superi queste quote, vengono visualizzati errori quotaExceeded.

Limite	Predefinito	Note
Numero massimo di byte al secondo per progetto nelle aree geografiche multiple us e eu	1 GB al secondo	Il tuo progetto può trasmettere in streaming fino a 1 GB al secondo. Questa quota è cumulativa all'interno di una specifica area geografica multipla. In altre parole, il limite della somma dei byte al secondo trasmessi a tutte le tabelle per uno specifico progetto all'interno di una regione geografica multipla è di 1 GB. Il superamento di questo limite provoca errori di tipo quotaExceeded. Se necessario, puoi richiedere un aumento della quota contattando l'assistenza clienti Google Cloud. Richiedi eventuali aumenti il prima possibile, almeno due settimane prima del momento in cui ti servono. L'aumento della quota richiede tempo per essere disponibile, soprattutto nel caso di un aumento significativo.
Numero massimo di byte al secondo per progetto in tutte le altre località	300 MB al secondo	Il progetto può trasmettere fino a 300 MB al secondo in tutte le località tranne le regioni multiple us e eu. Questa quota è cumulativa all'interno di una specifica area geografica multipla. In altre parole, il limite della somma di byte al secondo inseriti in flusso in tutte le tabelle per uno specifico progetto all'interno di una regione è di 300 MB. Il superamento di questo limite provoca errori di tipo quotaExceeded. Se necessario, puoi richiedere un aumento della quota contattando l'assistenza clienti Google Cloud. Richiedi eventuali aumenti il prima possibile, almeno due settimane prima del momento in cui ti servono. L'aumento della quota richiede tempo per diventare disponibile, soprattutto nel caso di un aumento significativo.
Dimensioni massime delle righe	10 MB	Il superamento di questo valore provoca errori di tipo invalid.
Dimensione massima della richiesta HTTP	10 MB	Il superamento di questo valore provoca errori di tipo invalid. La richiesta viene tradotta internamente da JSON HTTP in una struttura di dati interna. La struttura di dati tradotta ha la propria dimensione massima applicata. È difficile prevedere la dimensione della struttura di dati interna risultante, ma se mantieni le richieste HTTP entro i 10 MB, la possibilità di raggiungere il limite interno è bassa.
Numero massimo di righe per richiesta	50.000 righe	Consigliamo di utilizzare un limite massimo di 500 righe. Il batch può aumentare le prestazioni e la velocità effettiva fino a un certo punto, ma a scapito della latenza per richiesta. Se le righe per richiesta sono troppo poche, il sovraccarico di ciascuna richiesta può rendere inefficiente l'importazione. Se le righe per richiesta sono troppe, la velocità effettiva può diminuire. Fai esperimenti con dati rappresentativi (dimensioni di schema e dati) per determinare la dimensione del batch ideale per i tuoi dati.
Lunghezza del campo insertId	128 caratteri	Il superamento di questo valore provoca errori di tipo invalid.

Per una quota di streaming aggiuntiva, consulta Richiedere un aumento di quota.

Larghezza di banda

Le seguenti quote si applicano alla larghezza di banda di replica:

Quota	Predefinito	Note
Larghezza di banda massima della replica di backfill iniziale per ogni regione con uscita di dati tra regioni dalla replica principale alle repliche secondarie.	Quota di 10 Gbps fisici per regione per la maggior parte dei progetti
Larghezza di banda massima della replica in corso per ogni regione che ha un'egress di dati tra regioni dalla replica principale alle repliche secondarie.	Quota di 5 GiB fisici per regione per la maggior parte dei progetti
Larghezza di banda massima della replica turbo per ogni regione con uscita di dati tra regioni dalla replica principale alle repliche secondarie.	Quota predefinita di 5 GiB fisici per regione per la maggior parte dei progetti	La quota della larghezza di banda della replica turbo non si applica all'operazione di backfill iniziale.

Quando la larghezza di banda di replica di un progetto supera una determinata quota, la replica dei progetti interessati potrebbe interrompersi con l'errore rateLimitExceeded che include i dettagli della quota superata.