Produits les plus populaires sur Google Merchant Center

Présentation

Attention :BigQuery ne sera plus compatible avec cette version de la table des meilleurs produits à partir du 1er juillet 2025. Nous vous recommandons de migrer vers le nouveau rapport des meilleures ventes.

Les données sur les meilleures ventes aident les marchands à comprendre les marques et les produits les plus populaires dans les annonces Shopping. Pour plus d'informations sur les meilleures ventes, consultez la description dans Rapports pris en charge.

Les données sont écrites dans une table nommée BestSellers_TopProducts_MERCHANT_ID.

Schéma

Le tableau BestSellers_TopProducts_ présente le schéma suivant :

Colonne	Type de données BigQuery	Description	Exemple de champ
rank_timestamp	TIMESTAMP	Date et heure de publication du classement.	14-03-2020 00:00:00 UTC
rank_id	STRING	Identifiant de classement à joindre à la table Inventaire des produits.	2020-03-14:AU:100:2:product
rank	INTEGER	Classement de popularité du produit sur les annonces Shopping pour les catégories "ranking_country" et "ranking_category". La popularité est basée sur le nombre estimé de produits vendus. Le classement est mis à jour quotidiennement. Les données incluses dans les métriques peuvent présenter un retard de deux jours au maximum.	2
previous_rank	INTEGER	Évolution du classement au cours des sept derniers jours.	4
ranking_country	STRING	Code pays utilisé pour le classement.	AU
ranking_category	INTEGER	Identifiant de la catégorie de produit Google utilisé pour le classement.	5181
ranking_category_path	RECORD, REPEATED	Chemin d'accès complet de la catégorie de produit Google pour chaque paramètre régional utilisé pour le classement.
ranking_category_path.locale	STRING		en-AU
ranking_category_path.name	STRING		Bagages et maroquinerie
relative_demand	RECORD	La demande estimée d'un produit par rapport au produit le plus populaire dans la même catégorie et le même pays.
relative_demand.bucket	STRING		Très élevée
relative_demand.min	INTEGER		51
relative_demand.max	INTEGER		100
previous_relative_demand	RECORD	La demande estimée d'un produit par rapport au produit ayant le rang le plus élevé dans la même catégorie et le même pays au cours des sept derniers jours.
previous_relative_demand.bucket	STRING		Très élevée
previous_relative_demand.min	INTEGER		51
previous_relative_demand.max	INTEGER		100
product_title	RECORD, REPEATED	Nom du produit
product_title.locale	STRING		en-AU
product_title.name	STRING		Exemple : Sac à dos de marque
gtins	STRING, REPEATED	Code article international (GTIN).	07392158680955
brand	STRING	Marque de l'article.	MarqueExemple
google_brand_id	STRING	Identifiant de marque Google de l'article.	11887454107284768328
google_product_category	INTEGER	ID de la catégorie de produits Google de l'article.	100
google_product_category_path	RECORD, REPEATED	Chemin complet de la catégorie de produits Google de l'article.
google_product_category_path.locale	STRING		en-US
google_product_category_path.name	STRING		Bagages et maroquinerie > Sacs à dos
price_range	RECORD	Gamme de prix : inférieur et supérieur (sans décimales) et devise. Le prix ne comprend pas les frais d'expédition.	N/A
price_range.min	NUMERIC		115
price_range.max	NUMERIC		147
price_range.currency	STRING		AUD

Comprendre les données

• Les catégories de classement peuvent changer au fil du temps.
• La catégorie de produits Google dans la table BestSellers_TopProducts_Inventory_ peut être différente de la catégorie de produits Google dans la table Products_. La table Products_ indique qu'un marchand a fourni la valeur de la catégorie de produits Google.
• Pour les produits de votre inventaire, la gamme de prix de BestSellers_TopProducts_ peut différer de la table Products_PriceBenchmarks_. Les statistiques du comparatif des prix sont calculées sur une période différente. Les gammes de prix dans BestSellers_TopProducts_ reflètent les prix des différentes variantes du produit, tandis que les gammes de prix dans Products_PriceBenchmarks_ ne se réfèrent qu'à une seule variante.
• Certains produits de votre inventaire peuvent ne pas avoir de classement pour chaque catégorie du chemin. Nous limitons le nombre de produits par catégorie à 10 000 et, dans certaines sous-catégories, nous ne publions aucun classement.

Exemple

Les produits peuvent avoir un classement pour chaque catégorie dans le chemin de catégorie de produit. Par exemple, un téléphone Google Pixel 4 est classé comme Electronics > Communications > Telephony > Mobile Phones. Le Pixel 4 aura un classement séparé pour l'électronique, les communications, la téléphonie et les téléphones mobiles. Utilisez ranking_category_path en plus de ranking_country pour déterminer la profondeur de la catégorie pour laquelle vous souhaitez voir un classement.

Dans l'exemple ci-dessous, un sac à dos MarqueExemple contient un classement distinct pour les catégories Bagages et maroquinerie et Sacs à dos. Sélectionnez "Sacs à dos" et "AU" pour voir quel est son classement en Australie dans la catégorie Sacs à dos.

Classement des bagages et maroquinerie

product_title	Exemple : Sac à dos de marque
ranking_country	AU
ranking_category	5181
ranking_category_path	Bagages et maroquinerie
Fonction RANK	40
google_product_category	100
google_product_category_path	Bagages et maroquinerie > Sacs à dos

Classement des bagages et maroquinerie > Sacs à dos

product_title	Exemple : Sac à dos de marque
ranking_country	AU
ranking_category	100
ranking_category_path	Bagages et maroquinerie > Sacs à dos
rank	4
google_product_category	100
google_product_category_path	Bagages et maroquinerie > Sacs à dos

Exemples de requêtes

Produits populaires pour une catégorie et un pays donnés

La requête SQL suivante renvoie les produits populaires de la catégorie Smartphones aux États-Unis.

SELECT
  rank,
  previous_rank,
  relative_demand.bucket,
  (SELECT name FROM top_products.product_title WHERE locale = 'en-US') AS product_title,
  brand,
  price_range
FROM
  dataset.BestSellers_TopProducts_merchant_id AS top_products
WHERE
  _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD' AND
  ranking_category = 267 /*Smartphones*/ AND
  ranking_country = 'US'
ORDER BY
  rank

Remarque : Pour en savoir plus sur les catégories de produits et obtenir la liste complète des codes de catégorie, consultez la page Définition : google_product_category.

Produits populaires de votre inventaire

La requête SQL suivante joint les données BestSellers_TopProducts_Inventory_ et BestSellers_TopProducts_ pour renvoyer une liste des produits populaires que vous avez dans votre inventaire.

WITH latest_top_products AS
(
  SELECT
    *
  FROM
    dataset.BestSellers_TopProducts_merchant_id
  WHERE
    _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD'
),
latest_top_products_inventory AS
(
  SELECT
    *
  FROM
    dataset.BestSellers_TopProducts_Inventory_merchant_id
  WHERE
    _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD'
)
SELECT
  top_products.rank,
  inventory.product_id,
  (SELECT ANY_VALUE(name) FROM top_products.product_title) AS product_title,
  top_products.brand,
  top_products.gtins
FROM
  latest_top_products AS top_products
INNER JOIN
  latest_top_products_inventory AS inventory
USING (rank_id)

Remarque : Pour en savoir plus sur les catégories de produits et obtenir la liste complète des codes de catégorie, consultez la page Définition : google_product_category.