Tabel merek teratas Google Merchant Center
Ringkasan
Data terlaris membantu penjual memahami merek dan produk paling populer di iklan Shopping dan listingan tidak berbayar. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang produk terlaris, lihat deskripsi di Laporan yang didukung.
Data ditulis ke tabel bernama BestSellers_TopBrands_MERCHANT_ID
.
Skema
Tabel BestSellers_TopBrands_
memiliki skema berikut:
Kolom | Jenis data BigQuery | Deskripsi | Data contoh |
---|---|---|---|
rank_timestamp |
TIMESTAMP |
Tanggal dan waktu publikasi peringkat. | 2020-05-30 00:00:00 UTC |
rank_id |
STRING |
ID unik untuk peringkat. | 2020-05-30:FR:264:120:brand |
rank |
INTEGER |
Peringkat popularitas merek di iklan Shopping dan listingan tidak berbayar untuk ranking_country dan ranking_category .
Popularitas didasarkan pada perkiraan jumlah produk yang terjual. Peringkat diperbarui setiap hari. Data yang disertakan dalam metrik mungkin tertunda hingga 2 hari.
|
120 |
previous_rank |
INTEGER |
Perubahan peringkat selama 7 hari sebelumnya. | 86 |
ranking_country |
STRING |
Kode negara yang digunakan untuk penentuan peringkat. | FR |
ranking_category |
INTEGER |
ID kategori produk Google yang digunakan untuk peringkat. | 264 |
ranking_category_path |
RECORD, REPEATED |
Jalur lengkap kategori produk Google yang digunakan untuk peringkat di setiap lokalitas. | |
ranking_category_path.locale |
STRING |
Lokalitas jalur kategori. | en-US |
ranking_category_path.name |
STRING |
Nama yang dapat dibaca manusia untuk jalur kategori. | Elektronika > Komunikasi > Telepon > Aksesori Ponsel |
relative_demand |
RECORD |
Estimasi permintaan sebuah merek dalam kaitannya dengan merek dengan peringkat popularitas tertinggi dalam kategori dan negara yang sama. | |
relative_demand.bucket |
STRING |
Sangat tinggi | |
relative_demand.min |
INTEGER |
51 | |
relative_demand.max |
INTEGER |
100 | |
previous_relative_demand |
RECORD |
Estimasi permintaan sebuah merek dalam kaitannya dengan merek terpopuler dalam kategori dan negara yang sama selama 7 hari sebelumnya. | |
previous_relative_demand.bucket |
STRING |
Sangat tinggi | |
previous_relative_demand.min |
INTEGER |
51 | |
previous_relative_demand.max |
INTEGER |
100 | |
brand |
STRING |
Merek item. | Contoh Nama Merek |
google_brand_id |
STRING |
ID brand Google untuk item. | 11887454107284768325 |
Contoh kueri
Merek teratas untuk kategori dan negara tertentu
Kueri SQL berikut menampilkan merek teratas untuk kategori Smartphones
di
AS.
SELECT rank, previous_rank, brand FROM dataset.BestSellers_TopBrands_merchant_id WHERE _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD' AND ranking_category = 267 /*Smartphones*/ AND ranking_country = 'US' ORDER BY rank
Produk dari merek-merek teratas dalam inventaris Anda
Kueri SQL berikut menampilkan daftar produk dalam inventaris Anda dari merek-merek teratas, yang dicantumkan berdasarkan kategori dan negara.
WITH latest_top_brands AS ( SELECT * FROM dataset.BestSellers_TopBrands_merchant_id WHERE _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD' ), latest_products AS ( SELECT product.*, product_category_id FROM dataset.Products_merchant_id AS product, UNNEST(product.google_product_category_ids) AS product_category_id, UNNEST(destinations) AS destination, UNNEST(destination.approved_countries) AS approved_country WHERE _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD' ) SELECT top_brands.brand, (SELECT name FROM top_brands.ranking_category_path WHERE locale = 'en-US') AS ranking_category, top_brands.ranking_country, top_brands.rank, products.product_id, products.title FROM latest_top_brands AS top_brands INNER JOIN latest_products AS products ON top_brands.google_brand_id = products.google_brand_id AND top_brands.ranking_category = product_category_id AND top_brands.ranking_country = products.approved_country