Interroger les données de vos transferts Google Merchant Center

Lorsque les données sont transférées vers BigQuery, elles sont écrites dans des tables partitionnées avec date d'ingestion. Pour plus d'informations, consultez la page Présentation des tables partitionnées.

Lorsque vous interrogez votre table Google Merchant Center, vous devez utiliser la pseudo-colonne _PARTITIONTIME ou _PARTITIONDATE dans votre requête. Pour en savoir plus, consultez la page Interroger des tables partitionnées.

La table Products_ contient des champs imbriqués et répétés. Pour en savoir plus sur la gestion des données imbriquées et répétées, consultez la section Différences dans la gestion des champs répétés dans la documentation GoogleSQL.

Exemples de requêtes Google Merchant Center

Vous pouvez utiliser les exemples de requêtes Google Merchant Center suivants pour analyser les données transférées. Vous pouvez également interroger les données dans un outil de visualisation tel que Looker Studio.

Dans chacune des requêtes suivantes, remplacez dataset par le nom de votre ensemble de données. Remplacez merchant_id par votre ID de marchand. Si vous utilisez un MC, remplacez merchant_id par votre ID de MC.

Statistiques sur les produits et les problèmes de produits

L'exemple de requête SQL suivant fournit le nombre de produits, de produits présentant des problèmes et de problèmes par jour.

SELECT
  _PARTITIONDATE AS date,
  COUNT(*) AS num_products,
  COUNTIF(ARRAY_LENGTH(issues) > 0) AS num_products_with_issues,
  SUM(ARRAY_LENGTH(issues)) AS num_issues
FROM
  dataset.Products_merchant_id
WHERE
  _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD'
GROUP BY
  date
ORDER BY
  date DESC

Produits refusés pour les annonces Shopping

L'exemple de requête SQL suivant fournit le nombre de produits dont l'affichage n'est pas approuvé dans les annonces Shopping pour chaque pays. Le refus de ces produits peut résulter de l'exclusion de la destination ou d'un problème lié au produit.

SELECT
  _PARTITIONDATE AS date,
  disapproved_country,
  COUNT(*) AS num_products
FROM
  dataset.Products_merchant_id,
  UNNEST(destinations) AS destination,
  UNNEST(disapproved_countries) AS disapproved_country
WHERE
  _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD'
GROUP BY
  date, disapproved_country
ORDER BY
  date DESC

Produits présentant des problèmes de refus

L'exemple de requête SQL suivant récupère le nombre de produits présentant des problèmes de refus pour chaque pays.

SELECT
  _PARTITIONDATE AS date,
  applicable_country,
  COUNT(DISTINCT CONCAT(CAST(merchant_id AS STRING), ':', product_id))
      AS num_distinct_products
FROM
  dataset.Products_merchant_id,
  UNNEST(issues) AS issue,
  UNNEST(issue.applicable_countries) as applicable_country
WHERE
  _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD' AND
  issue.servability = 'disapproved'
GROUP BY
  date, applicable_country
ORDER BY
  date DESC