Skema tabel Analisis Harga Google Merchant Center
Skema tabel Analisis Harga
Laporan Analisis Harga menampilkan harga promo yang disarankan untuk produk Anda dan memprediksi performa yang dapat diharapkan jika Anda memperbarui harga produk. Anda dapat menggunakan laporan Analisis Harga untuk menentukan harga produk secara lebih efektif. Laporan ini mirip dengan Laporan Analisis Harga dari Google Merchant Center.
Data akan ditulis ke tabel bernama
PriceInsights_MERCHANT_ID
jika Anda menggunakan ID Penjual perorangan, atau
PriceInsights_AGGREGATOR_ID
jika Anda
menggunakan akun MCA.
Tabel PriceInsights_
memiliki skema berikut:
Kolom | Jenis data BigQuery | Deskripsi | Nilai Contoh |
---|---|---|---|
aggregator_id |
INTEGER |
ID Akun Multiklien (MCA) jika penjual merupakan bagian dari MCA. Null jika tidak. | |
merchant_id |
INTEGER |
ID akun Google Merchant Center. | |
id |
STRING |
REST ID Content API produk dalam bentuk:
channel:content_language:feed_label:offer_id , mirip dengan
cara yang ditetapkan dalam
skema tabel produk.
|
|
title |
STRING |
Judul produk. | |
brand |
STRING |
Merek produk. | |
offer_id |
STRING |
ID penawaran yang disediakan penjual untuk produk ini. | |
price |
RECORD |
Harga produk saat ini. | $1 = amount_micros: 1000000 |
suggested_price |
RECORD |
Harga promo atau diskon yang diprediksi oleh Google untuk memaksimalkan laba kotor bisnis Anda. Pengembangan ini didasarkan pada model kompleks untuk menyimulasikan performa produk di berbagai titik harga selama 7 hari terakhir. Untuk menghitung harga yang disarankan, kami membandingkan harga yang ada dengan harga sekelompok bisnis serupa yang menjual produk yang sama. Model tersebut juga mempertimbangkan faktor seperti permintaan produk, jumlah penjual yang menawarkan produk serupa, dan prediksi margin laba untuk bisnis yang serupa dengan milik Anda. Faktor-faktor ini dianalisis untuk memberikan tayangan, klik, konversi, dan laba kotor yang diharapkan jika harga yang disarankan diterapkan. Meskipun harga yang disarankan memberikan insight berharga, prediksi tidak menjamin hasil performa di masa mendatang. |
$1 = amount_micros: 1000000 |
predicted_impressions_change_fraction |
FLOAT |
Prediksi peningkatan tayangan jika harga promo yang disarankan diterapkan. Prediksi dihasilkan oleh model berdasarkan data performa selama 7 hari terakhir. | |
predicted_clicks_change_fraction |
FLOAT |
Prediksi peningkatan klik jika harga promo yang disarankan diterapkan. Prediksi dihasilkan oleh model berdasarkan data performa selama 7 hari terakhir. | |
predicted_conversions_change_fraction |
FLOAT |
Prediksi peningkatan konversi jika harga promo yang disarankan diterapkan. Prediksi dihasilkan oleh model berdasarkan data performa selama 7 hari terakhir. | |
product_type_l1 |
STRING |
Jenis produk dari produk. | |
product_type_l2 |
STRING |
Jenis produk dari produk. | |
product_type_l3 |
STRING |
Jenis produk dari produk. | |
product_type_l4 |
STRING |
Jenis produk dari produk. | |
product_type_l5 |
STRING |
Jenis produk dari produk. | |
category_l1 |
STRING |
Kategori Produk Google untuk produk tersebut. | |
category_l2 |
STRING |
Kategori Produk Google untuk produk tersebut. | |
category_l3 |
STRING |
Kategori Produk Google untuk produk tersebut. | |
category_l4 |
STRING |
Kategori Produk Google untuk produk tersebut. | |
category_l5 |
STRING |
Kategori Produk Google untuk produk tersebut. |