Gestione delle visualizzazioni

Questo documento descrive come gestire le visualizzazioni in BigQuery. Puoi gestire le visualizzazioni BigQuery nei seguenti modi:

Prima di iniziare

Concedi i ruoli IAM (Identity and Access Management) che concedono agli utenti le autorizzazioni necessarie per eseguire ogni attività descritta in questo documento. Le autorizzazioni richieste per eseguire un'attività (se presenti) sono elencate nella sezione "Autorizzazioni richieste" dell'attività.

Aggiornare una visualizzazione

Dopo aver creato una vista, puoi aggiornare le seguenti proprietà:

Autorizzazioni obbligatorie

Per aggiornare una visualizzazione, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:

  • bigquery.tables.update
  • bigquery.tables.get

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per aggiornare una visualizzazione:

  • roles/bigquery.dataEditor
  • roles/bigquery.dataOwner
  • roles/bigquery.admin

Inoltre, se disponi dell'autorizzazione bigquery.datasets.create, puoi aggiornare le tabelle e le visualizzazioni nei set di dati che crei.

Per aggiornare la query SQL della vista, devi disporre anche delle autorizzazioni per eseguire query su eventuali tabelle a cui fa riferimento la query SQL della vista.

Per ulteriori informazioni sui ruoli e sulle autorizzazioni IAM in BigQuery, consulta Ruoli e autorizzazioni predefiniti.

Aggiornamento della query SQL di una visualizzazione

Puoi aggiornare la query SQL utilizzata per definire una visualizzazione:

  • Utilizzo della console Google Cloud
  • Utilizzo del comando bq update dello strumento a riga di comando bq
  • Chiamata del metodo dell'API tables.patch
  • Utilizzo delle librerie client

Puoi cambiare il dialetto SQL da SQL precedente a GoogleSQL nell'API o nello strumento a riga di comando bq. Non puoi aggiornare una vista SQL precedente a GoogleSQL nella console Google Cloud.

Per aggiornare la query SQL di una vista:

Console

  1. Nel riquadro Explorer, espandi il progetto e il set di dati, quindi seleziona la visualizzazione.

  2. Fai clic sulla scheda Dettagli.

  3. Sopra la casella Query, fai clic sul pulsante Modifica query. Fai clic su Apri nella finestra di dialogo visualizzata.

    Modifica query

  4. Modifica la query SQL nella casella Editor di query e poi fai clic su Salva visualizzazione.

    Salva vista

  5. Assicurati che tutti i campi siano corretti nella finestra di dialogo Salva vista, quindi fai clic su Salva.

bq

Esegui il comando bq update con il flag --view. Per utilizzare GoogleSQL o per aggiornare il dialetto delle query da SQL precedente a GoogleSQL, includi il flag --use_legacy_sql e impostalo su false.

Se la query fa riferimento a risorse di funzione definita dall'utente dall'utente esterne memorizzate in Cloud Storage o in file locali, utilizza il flag --view_udf_resource per specificarle. Il flag --view_udf_resource non è mostrato qui. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo delle funzioni definite dall'utente, consulta Funzioni definite dall'utente di GoogleSQL.

Se stai aggiornando una visualizzazione in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al nome del set di dati nel seguente formato: project_id:dataset.

bq update \
    --use_legacy_sql=false \
    --view_udf_resource=path_to_file \
    --view='query' \
    project_id:dataset.view

Sostituisci quanto segue:

  • path_to_file: l'URI o il percorso del file system locale di un file di codice da caricare e valutare immediatamente come risorsa di funzione definita dall'utente'utente utilizzata dalla visualizzazione. Ripeti il flag per specificare più file.
  • query: una query GoogleSQL valida
  • project_id: il tuo ID progetto
  • dataset: il nome del set di dati contenente la visualizzazione che stai aggiornando
  • view: il nome della visualizzazione da aggiornare

Esempi

Inserisci il comando seguente per aggiornare la query SQL per una visualizzazione denominata myview in mydataset. mydataset si trova nel tuo progetto predefinito. La query di esempio utilizzata per aggiornare i dati delle query della visualizzazione dal set di dati pubblico Dati relativi ai nomi USA.

bq update \
    --use_legacy_sql=false \
    --view \
    'SELECT
      name,
      number
    FROM
      `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`
    WHERE
      gender = "M"
    ORDER BY
      number DESC;' \
    mydataset.myview

Inserisci il comando seguente per aggiornare la query SQL per una visualizzazione denominata myview in mydataset. mydataset si trova in myotherproject, non nel tuo progetto predefinito. La query di esempio utilizzata per aggiornare i dati delle query della visualizzazione dal set di dati pubblico Dati relativi ai nomi USA.

bq update \
    --use_legacy_sql=false \
    --view \
    'SELECT
      name,
      number
    FROM
      `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`
    WHERE
      gender = "M"
    ORDER BY
      number DESC;' \
    myotherproject:mydataset.myview

API

Puoi aggiornare una vista chiamando il metodo tables.patch con una risorsa tabella che contiene una proprietà view aggiornata. Poiché il metodo tables.update sostituisce l'intera risorsa tabella, è preferibile il metodo tables.patch.

Vai

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Go riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Go.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// updateView demonstrates updating the query metadata that defines a logical view.
func updateView(projectID, datasetID, viewID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// viewID := "myview"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	view := client.Dataset(datasetID).Table(viewID)
	meta, err := view.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	newMeta := bigquery.TableMetadataToUpdate{
		// This example updates a view into the shakespeare dataset to exclude works named after kings.
		ViewQuery: "SELECT word, word_count, corpus, corpus_date FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` WHERE corpus NOT LIKE '%king%'",
	}

	if _, err := view.Update(ctx, newMeta, meta.ETag); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Java riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.TableId;
import com.google.cloud.bigquery.TableInfo;
import com.google.cloud.bigquery.ViewDefinition;

// Sample to update query on a view
public class UpdateViewQuery {

  public static void runUpdateViewQuery() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String tableName = "MY_TABLE_NAME";
    String viewName = "MY_VIEW_NAME";
    String updateQuery =
        String.format("SELECT TimestampField, StringField FROM %s.%s", datasetName, tableName);
    updateViewQuery(datasetName, viewName, updateQuery);
  }

  public static void updateViewQuery(String datasetName, String viewName, String query) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // Retrieve existing view metadata
      TableInfo viewMetadata = bigquery.getTable(TableId.of(datasetName, viewName));

      // Update view query
      ViewDefinition viewDefinition = viewMetadata.getDefinition();
      viewDefinition.toBuilder().setQuery(query).build();

      // Set metadata
      bigquery.update(viewMetadata.toBuilder().setDefinition(viewDefinition).build());

      System.out.println("View query updated successfully");
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("View query was not updated. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Node.js riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

// Import the Google Cloud client library and create a client
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function updateViewQuery() {
  // Updates a view named "my_existing_view" in "my_dataset".

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = "my_existing_dataset"
  // const tableId = "my_existing_table"
  const dataset = await bigquery.dataset(datasetId);

  // This example updates a view into the USA names dataset to include state.
  const newViewQuery = `SELECT name, state 
  FROM \`bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current\`
  LIMIT 10`;

  // Retrieve existing view
  const [view] = await dataset.table(tableId).get();

  // Retrieve existing view metadata
  const [metadata] = await view.getMetadata();

  // Update view query
  metadata.view = newViewQuery;

  // Set metadata
  await view.setMetadata(metadata);

  console.log(`View ${tableId} updated.`);
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Python riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

view_id = "my-project.my_dataset.my_view"
source_id = "my-project.my_dataset.my_table"
view = bigquery.Table(view_id)

# The source table in this example is created from a CSV file in Google
# Cloud Storage located at
# `gs://cloud-samples-data/bigquery/us-states/us-states.csv`. It contains
# 50 US states, while the view returns only those states with names
# starting with the letter 'M'.
view.view_query = f"SELECT name, post_abbr FROM `{source_id}` WHERE name LIKE 'M%'"

# Make an API request to update the query property of the view.
view = client.update_table(view, ["view_query"])
print(f"Updated {view.table_type}: {str(view.reference)}")

Aggiornamento dell'ora di scadenza di una visualizzazione

Puoi impostare una scadenza predefinita per le tabelle a livello di set di dati (che influisce sia sulle tabelle sia sulle viste) oppure puoi impostare la scadenza di una vista al momento della sua creazione. Se imposti la scadenza al momento della creazione della visualizzazione, la scadenza della tabella predefinita del set di dati viene ignorata. Se non imposti una scadenza predefinita per la tabella a livello di set di dati e non imposti una scadenza al momento della creazione della vista, la vista non scade mai e devi eliminarla manualmente.

In qualsiasi momento dopo la creazione della vista, puoi aggiornarne la data di scadenza:

  • Utilizzo della console Google Cloud
  • Utilizzo di un'istruzione DDL (Data Definition Language) scritta in sintassi GoogleSQL
  • Utilizzo del comando bq update dello strumento a riga di comando bq
  • Chiamata del metodo dell'API tables.patch
  • Utilizzo delle librerie client

Per aggiornare la data e l'ora di scadenza di una visualizzazione:

Console

  1. Nel riquadro di navigazione, seleziona la visualizzazione.

  2. Nella pagina dei dettagli della visualizzazione, fai clic sulla scheda Dettagli.

  3. A destra di Visualizza informazioni, fai clic sull'icona di modifica (a forma di matita).

  4. Nella finestra di dialogo Visualizza informazioni, fai clic su Specifica data in Visualizza scadenza.

  5. Nel selettore della data, inserisci la data e l'ora di scadenza, quindi fai clic su Ok.

  6. Fai clic su Aggiorna. L'ora di scadenza aggiornata viene visualizzata nella sezione Visualizza informazioni.

SQL

Utilizza l'istruzione DDL ALTER VIEW SET OPTIONS:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

  2. Nell'editor di query, inserisci la seguente istruzione:

     ALTER VIEW DATASET_ID.MY_VIEW
 SET OPTIONS (
  expiration_timestamp = TIMESTAMP('NEW_TIMESTAMP'));

    Sostituisci quanto segue:

    • DATASET_ID: l'ID del set di dati contenente la visualizzazione
    • MY_VIEW: il nome della visualizzazione da aggiornare
    • NEW_TIMESTAMP: un valore TIMESTAMP

  3. Fai clic su Esegui.

Per ulteriori informazioni su come eseguire query, consulta Eseguire una query interattiva.

bq

Esegui il comando bq update con il flag --expiration. Se stai aggiornando una visualizzazione in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al nome del set di dati nel seguente formato: project_id:dataset.

bq update \
    --expiration integer \
    project_id:dataset.view

Sostituisci quanto segue:

  • integer: la durata predefinita (in secondi) della tabella. Il valore minimo è 3600 secondi (un'ora). La scadenza viene valutata come l'ora corrente più il valore intero.
  • project_id: il tuo ID progetto
  • dataset: il nome del set di dati contenente la visualizzazione che stai aggiornando
  • view: il nome della visualizzazione da aggiornare

Esempi

Inserisci il seguente comando per aggiornare la data e l'ora di scadenza di myview in mydataset su 5 giorni (432000 secondi). mydataset si trova nel progetto predefinito.

bq update \
    --expiration 432000 \
    mydataset.myview

Inserisci il seguente comando per aggiornare la data e l'ora di scadenza di myview in mydataset su 5 giorni (432000 secondi). mydataset si trova in myotherproject, non nel tuo progetto predefinito.

bq update \
    --expiration 432000 \
    myotherproject:mydataset.myview

API

Chiama il metodo tables.patch e utilizza la proprietà expirationTime nella risorsa tabella. Poiché il metodo tables.update sostituisce l'intera risorsa tabella, è preferibile il metodo tables.patch. Quando utilizzi l'API REST, la scadenza della vista è espressa in millisecondi.

Vai

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Go riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Go.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"time"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// updateTableExpiration demonstrates setting the table expiration of a table to a specific point in time
// in the future, at which time it will be deleted.
func updateTableExpiration(projectID, datasetID, tableID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// tableID := "mytable"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	tableRef := client.Dataset(datasetID).Table(tableID)
	meta, err := tableRef.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	update := bigquery.TableMetadataToUpdate{
		ExpirationTime: time.Now().Add(time.Duration(5*24) * time.Hour), // table expiration in 5 days.
	}
	if _, err = tableRef.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Java riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

Table beforeTable = bigquery.getTable(datasetName, tableName);

// Set table to expire 5 days from now.
long expirationMillis = DateTime.now().plusDays(5).getMillis();
TableInfo tableInfo = beforeTable.toBuilder()
        .setExpirationTime(expirationMillis)
        .build();
Table afterTable = bigquery.update(tableInfo);

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Node.js riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function updateTableExpiration() {
  // Updates a table's expiration.

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = 'my_dataset', // Existing dataset
  // const tableId = 'my_table', // Existing table
  // const expirationTime = Date.now() + 1000 * 60 * 60 * 24 * 5 // 5 days from current time in ms

  // Retreive current table metadata
  const table = bigquery.dataset(datasetId).table(tableId);
  const [metadata] = await table.getMetadata();

  // Set new table expiration to 5 days from current time
  metadata.expirationTime = expirationTime.toString();
  const [apiResponse] = await table.setMetadata(metadata);

  const newExpirationTime = apiResponse.expirationTime;
  console.log(`${tableId} expiration: ${newExpirationTime}`);
}

Python

L'aggiornamento della scadenza di una visualizzazione è la stessa procedura dell'aggiornamento della scadenza di una tabella.

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Python riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

# TODO(dev): Change table_id to the full name of the table you want to update.
table_id = "your-project.your_dataset.your_table_name"

# TODO(dev): Set table to expire for desired days days from now.
expiration = datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc) + datetime.timedelta(
    days=5
)
table = client.get_table(table_id)  # Make an API request.
table.expires = expiration
table = client.update_table(table, ["expires"])  # API request

print(f"Updated {table_id}, expires {table.expires}.")

Aggiornare la descrizione di una visualizzazione

Per aggiornare la descrizione di una visualizzazione:

  • Utilizzo della console Google Cloud
  • Utilizzo di un'istruzione DDL (Data Definition Language) scritta in sintassi GoogleSQL
  • Utilizzo del comando bq update dello strumento a riga di comando bq
  • Chiamata del metodo dell'API tables.patch
  • Utilizzo delle librerie client

Per aggiornare la descrizione di una visualizzazione:

Console

Non puoi aggiungere una descrizione quando crei una visualizzazione utilizzando la console Google Cloud. Dopo aver creato la visualizzazione, puoi aggiungere una descrizione nella pagina Dettagli.

  1. Nel riquadro Explorer, espandi il progetto e il set di dati, quindi seleziona la visualizzazione.

  2. Fai clic sulla scheda Dettagli.

  3. Fai clic sull'icona a forma di matita accanto a Descrizione.

    Modificare la descrizione della visualizzazione

  4. Inserisci una descrizione nella finestra di dialogo. Fai clic su Aggiorna per salvare la nuova descrizione.

SQL

Utilizza l'istruzione DDL ALTER VIEW SET OPTIONS:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

  2. Nell'editor di query, inserisci la seguente istruzione:

     ALTER VIEW DATASET_ID.MY_VIEW
 SET OPTIONS (
  description = 'NEW_DESCRIPTION');

    Sostituisci quanto segue:

    • DATASET_ID: l'ID del set di dati contenente la visualizzazione
    • MY_VIEW: il nome della visualizzazione da aggiornare
    • NEW_DESCRIPTION: la descrizione della nuova visualizzazione

  3. Fai clic su Esegui.

Per ulteriori informazioni su come eseguire query, consulta Eseguire una query interattiva.

bq

Esegui il comando bq update con il flag --description. Se stai aggiornando una visualizzazione in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al nome del set di dati nel seguente formato: [PROJECT_ID]:[DATASET].

bq update \
    --description "description" \
    project_id:dataset.view

Sostituisci quanto segue:

  • description: il testo che descrive la visualizzazione tra virgolette
  • project_id: il tuo ID progetto.
  • dataset: il nome del set di dati contenente la visualizzazione che stai aggiornando
  • view: il nome della visualizzazione da aggiornare

Esempi

Inserisci il seguente comando per modificare la descrizione di myview in mydatasetin "Descrizione di myview". mydataset si trova nel progetto predefinito.

bq update \
    --description "Description of myview" \
    mydataset.myview

Inserisci il seguente comando per modificare la descrizione di myview in mydataset in "Descrizione di myview". mydataset si trova in myotherproject, non nel tuo progetto predefinito.

bq update \
    --description "Description of myview" \
    myotherproject:mydataset.myview

API

Chiama il metodo tables.patch e utilizza la proprietà description per aggiornare la descrizione della visualizzazione nella risorsa tabella. Poiché il metodo tables.update sostituisce l'intera risorsa tabella, è preferibile utilizzare il metodo tables.patch.

Vai

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Go riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Go.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// updateTableDescription demonstrates how to fetch a table's metadata and updates the Description metadata.
func updateTableDescription(projectID, datasetID, tableID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// tableID := "mytable"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	tableRef := client.Dataset(datasetID).Table(tableID)
	meta, err := tableRef.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	update := bigquery.TableMetadataToUpdate{
		Description: "Updated description.",
	}
	if _, err = tableRef.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

Java

L'aggiornamento della descrizione di una vista avviene nello stesso modo dell'aggiornamento della descrizione di una tabella.

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Java riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

// String datasetName = "my_dataset_name";
// String tableName = "my_table_name";
// String newDescription = "new_description";

Table beforeTable = bigquery.getTable(datasetName, tableName);
TableInfo tableInfo = beforeTable.toBuilder()
    .setDescription(newDescription)
    .build();
Table afterTable = bigquery.update(tableInfo);

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Node.js riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function updateTableDescription() {
  // Updates a table's description.

  // Retreive current table metadata
  const table = bigquery.dataset(datasetId).table(tableId);
  const [metadata] = await table.getMetadata();

  // Set new table description
  const description = 'New table description.';
  metadata.description = description;
  const [apiResponse] = await table.setMetadata(metadata);
  const newDescription = apiResponse.description;

  console.log(`${tableId} description: ${newDescription}`);
}

Python

L'aggiornamento della descrizione di una vista avviene nello stesso modo dell'aggiornamento della descrizione di una tabella.

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Python riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

# from google.cloud import bigquery
# client = bigquery.Client()
# project = client.project
# dataset_ref = bigquery.DatasetReference(project, dataset_id)
# table_ref = dataset_ref.table('my_table')
# table = client.get_table(table_ref)  # API request

assert table.description == "Original description."
table.description = "Updated description."

table = client.update_table(table, ["description"])  # API request

assert table.description == "Updated description."

Copiare le visualizzazioni

Puoi copiare una visualizzazione utilizzando la console Google Cloud.

Non puoi copiare una vista utilizzando lo strumento a riga di comando bq, l'API REST o le librerie client, ma puoi copiare una vista nel set di dati di destinazione.

Autorizzazioni obbligatorie

Per copiare una visualizzazione nella console Google Cloud, devi disporre delle autorizzazioni IAM per i set di dati di origine e di destinazione.

  • Nel set di dati di origine sono necessari i seguenti elementi:

    • bigquery.tables.get
    • bigquery.tables.getData (obbligatorio per accedere alle tabelle a cui fa riferimento la query SQL della vista)

  • Nel set di dati di destinazione sono necessari i seguenti elementi:

    • bigquery.tables.create (consente di creare una copia della visualizzazione nel set di dati di destinazione)

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per copiare una vista:

  • roles/bigquery.dataEditor
  • roles/bigquery.dataOwner
  • roles/bigquery.admin

Inoltre, se disponi dell'autorizzazione bigquery.datasets.create, puoi copiare le visualizzazioni nei set di dati che crei. Devi inoltre avere accesso al set di dati di destinazione, a meno che non lo abbia creato tu.

Per ulteriori informazioni sui ruoli e sulle autorizzazioni IAM in BigQuery, consulta Ruoli e autorizzazioni predefiniti.

Copiare una vista

Per copiare una visualizzazione:

  1. Nel riquadro Explorer, espandi il progetto e il set di dati, quindi seleziona la visualizzazione.

  2. Nel riquadro dei dettagli, fai clic su Copia vista.

  3. Nella finestra di dialogo Copia vista:

    • Nella sezione Origine, verifica che Nome progetto, Nome set di dati e Nome tabella siano corretti.

    • Nella sezione Destinazione:

      • In Nome progetto, scegli il progetto a cui stai copiando la vista.
      • Per Nome set di dati, scegli il set di dati che conterrà la vista copiata.
      • In Nome tabella, inserisci il nome della visualizzazione. Puoi rinominare la visualizzazione inserendo un nuovo nome nella casella. Se inserisci un nuovo nome, deve rispettare le regole di denominazione delle visualizzazioni.

      Finestra di dialogo Copia vista

    • Fai clic su Copia.

Si applicano i limiti per i job di copia. Per ulteriori informazioni, consulta Quote e limiti.

Rinominare una visualizzazione

Al momento, puoi rinominare una visualizzazione solo quando utilizzi la console Google Cloud per copiarla. Per istruzioni su come rinominare una vista quando la copi, consulta Copiare una vista.

Non puoi modificare il nome di una vista esistente utilizzando lo strumento a riga di comando bq, l'API o le librerie client. Devi invece ricreare la vista con il nuovo nome.

Elimina visualizzazioni

Per eliminare una visualizzazione:

  • Utilizzo della console Google Cloud
  • Utilizzo del comando bq rm dello strumento a riga di comando bq
  • Chiamata al metodo dell'API tables.delete

Al momento, utilizzando qualsiasi metodo disponibile, puoi eliminare una sola visualizzazione alla volta.

Per eliminare automaticamente le viste dopo un determinato periodo di tempo, imposta la data di scadenza predefinita a livello di set di dati o imposta la data di scadenza quando crei la vista.

Quando elimini una visualizzazione autorizzata, potrebbero essere necessarie fino a 24 ore per rimuovere la visualizzazione eliminata dall'elenco delle visualizzazioni autorizzate del set di dati di origine.

L'eliminazione di una visualizzazione comporta anche l'eliminazione di tutte le autorizzazioni associate. Quando riesegui la creazione di una visualizzazione eliminata, devi anche riconfigurare manualmente le autorizzazioni di accesso precedentemente associate.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eliminare una visualizzazione, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:

  • bigquery.tables.delete

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per eliminare una visualizzazione:

  • roles/bigquery.dataOwner
  • roles/bigquery.dataEditor
  • roles/bigquery.admin

Inoltre, se disponi dell'autorizzazione bigquery.datasets.create, puoi eliminare le visualizzazioni nei set di dati che crei.

Per ulteriori informazioni sui ruoli e sulle autorizzazioni IAM in BigQuery, consulta Ruoli e autorizzazioni predefiniti.

Eliminare una visualizzazione

Per eliminare una visualizzazione:

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

  2. Nel riquadro Explorer, espandi il progetto e il set di dati, quindi seleziona la visualizzazione.

  3. Nel riquadro dei dettagli, fai clic su Elimina visualizzazione.

  4. Digita "delete" nella finestra di dialogo e fai clic su Elimina per confermare.

SQL

Utilizza l'istruzione DDL DROP VIEW:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

  2. Nell'editor di query, inserisci la seguente istruzione:

    DROP VIEW mydataset.myview;

    Sostituisci quanto segue:

    • DATASET_ID: l'ID del set di dati contenente la visualizzazione
    • MY_VIEW: il nome della visualizzazione da aggiornare
    • NEW_DESCRIPTION: la descrizione della nuova visualizzazione

  3. Fai clic su Esegui.

Per ulteriori informazioni su come eseguire query, consulta Eseguire una query interattiva.

bq

Utilizza il comando bq rm con il flag --table (o la scorciatoia -t) per eliminare una visualizzazione. Quando utilizzi lo strumento a riga di comando bq per rimuovere una visualizzazione, devi confermare l'azione. Puoi utilizzare il flag --force (o la scorciatoia -f) per saltare la conferma.

Se la visualizzazione si trova in un set di dati di un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al nome del set di dati nel seguente formato: project_id:dataset.

bq rm \
-f \
-t \
project_id:dataset.view

Dove:

  • project_id è l'ID progetto.
  • dataset è il nome del set di dati contenente la tabella.
  • view è il nome della visualizzazione che stai eliminando.

Esempi:

Puoi utilizzare lo strumento a riga di comando bq per eseguire i comandi bq.

Nella console Google Cloud, attiva Cloud Shell.

Attivare Cloud Shell

Inserisci il seguente comando per eliminare myview da mydataset. mydataset si trova nel tuo progetto predefinito.

bq rm -t mydataset.myview

Inserisci il seguente comando per eliminare myview da mydataset. mydataset si trova in myotherproject, non nel progetto predefinito.

bq rm -t myotherproject:mydataset.myview

Inserisci il seguente comando per eliminare myview da mydataset. mydataset si trova nel tuo progetto predefinito. Il comando utilizza la scorciatoia -f per bypassare la conferma.

bq rm -f -t mydataset.myview

API

Chiama il metodo API tables.delete e specifica la vista da eliminare utilizzando il parametro tableId.

C#

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione C# riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery C#.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 


using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryDeleteTable
{
    public void DeleteTable(
        string projectId = "your-project-id",
        string datasetId = "your_dataset_id",
        string tableId = "your_table_id"
    )
    {
        BigQueryClient client = BigQueryClient.Create(projectId);
        client.DeleteTable(datasetId, tableId);
        Console.WriteLine($"Table {tableId} deleted.");
    }
}

Vai

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Go riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Go.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// deleteTable demonstrates deletion of a BigQuery table.
func deleteTable(projectID, datasetID, tableID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// tableID := "mytable"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	table := client.Dataset(datasetID).Table(tableID)
	if err := table.Delete(ctx); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Java riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

TableId tableId = TableId.of(projectId, datasetName, tableName);
boolean deleted = bigquery.delete(tableId);
if (deleted) {
  // the table was deleted
} else {
  // the table was not found
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Node.js riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function deleteTable() {
  // Deletes "my_table" from "my_dataset".

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = "my_dataset";
  // const tableId = "my_table";

  // Delete the table
  await bigquery
    .dataset(datasetId)
    .table(tableId)
    .delete();

  console.log(`Table ${tableId} deleted.`);
}

PHP

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione PHP riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery PHP.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;

/** Uncomment and populate these variables in your code */
// $projectId = 'The Google project ID';
// $datasetId = 'The BigQuery dataset ID';
// $tableId = 'The BigQuery table ID';

$bigQuery = new BigQueryClient([
    'projectId' => $projectId,
]);
$dataset = $bigQuery->dataset($datasetId);
$table = $dataset->table($tableId);
$table->delete();
printf('Deleted table %s.%s' . PHP_EOL, $datasetId, $tableId);

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Python riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 


from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set table_id to the ID of the table to fetch.
# table_id = 'your-project.your_dataset.your_table'

# If the table does not exist, delete_table raises
# google.api_core.exceptions.NotFound unless not_found_ok is True.
client.delete_table(table_id, not_found_ok=True)  # Make an API request.
print("Deleted table '{}'.".format(table_id))

Ruby

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Ruby riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Ruby.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client. 

require "google/cloud/bigquery"

def delete_table dataset_id = "my_dataset_id", table_id = "my_table_id"
  bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new
  dataset  = bigquery.dataset dataset_id
  table    = dataset.table table_id

  table.delete

  puts "Table #{table_id} deleted."
end

Ripristinare una visualizzazione

Non puoi ripristinare direttamente una visualizzazione eliminata, ma esistono soluzioni alternative per determinati scenari:

  • Se una visualizzazione viene eliminata perché è stato eliminato il set di dati principale, puoi annullare l'eliminazione del set di dati per recuperare la visualizzazione.
  • Se una vista viene eliminata esplicitamente, puoi ricrearla utilizzando l'ultima query utilizzata per crearla o aggiornarla. Puoi trovare la definizione della query dell'operazione di creazione o aggiornamento della visualizzazione nei log.

Visualizza sicurezza

Per controllare l'accesso alle visualizzazioni in BigQuery, consulta Visualizzazioni autorizzate.

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