ジョブの管理
BigQuery ジョブを送信した後、ジョブの詳細の表示、ジョブの一覧表示、ジョブのキャンセル、ジョブの繰り返し、ジョブのメタデータの削除を行うことができます。
ジョブは、送信されると次のいずれかの状態になります。
PENDING
: ジョブはスケジュールされ、実行を待機しています。RUNNING
: ジョブは進行中です。DONE
: ジョブが完了しました。ジョブがエラーなしで完了した場合は、この状態をSUCCESS
として BigQuery により報告されます。ジョブがエラーを伴って完了した場合は、この状態をFAILURE
として BigQuery により報告されます。
始める前に
このドキュメントの各タスクを実行するために必要な権限をユーザーに与える Identity and Access Management(IAM)のロールを付与します。タスクの実行に必要な権限(存在する場合)は、タスクの「必要な権限」セクションに記載されています。
ジョブの詳細を表示
ジョブの詳細を表示するには、Google Cloud コンソール、bq コマンドライン ツール、API、またはクライアント ライブラリを使用します。詳細には、ジョブの種類、ジョブの状態、ジョブを作成したユーザーなどのデータとメタデータが含まれます。
必要な権限
ジョブの詳細を表示するには、bigquery.jobs.get
の IAM 権限が必要です。作成したジョブには、この権限が自動的に付与されます。
次の各事前定義 IAM ロールには、ジョブの詳細を表示するために必要な権限が含まれています。
roles/bigquery.admin
(プロジェクト内のすべてのジョブの詳細を表示できます)roles/bigquery.user
(自分が所有するジョブの詳細を表示できます)roles/bigquery.jobUser
(自分が所有するジョブの詳細を表示できます)
BigQuery での IAM のロールと権限については、事前定義ロールと権限をご覧ください。
ジョブの詳細を表示
ジョブの詳細を表示する手順は次のとおりです。
Console
[BigQuery] ページに移動します。
表示するジョブ履歴の種類を選択します。
- 最近のジョブの情報を表示するには、[個人履歴] をクリックします。
- プロジェクトの最近のジョブの情報を表示するには、[プロジェクト履歴] をクリックします。
ジョブの詳細を表示するには、ジョブをクリックします。
bq
--job=true
フラグとジョブ ID を指定して bq show
コマンドを発行します。
ジョブ ID を指定するとき、完全修飾 ID と短縮形のどちらを使用してもかまいません。たとえば、Google Cloud コンソールに一覧表示されているジョブ ID は完全修飾されています。つまり、それらにはプロジェクトとロケーションが含まれています。
my-project-1234:US.bquijob_123x456_123y123z123c
コマンドライン ツールのジョブ ID は短縮形で一覧表示されます。プロジェクト ID とロケーションは含まれません。
bquijob_123x456_123y123z123c
ジョブのロケーションを指定するには、--location
フラグを使用して該当するロケーションを設定します。完全修飾ジョブ ID を使用する場合、このフラグは省略できます。--location
フラグを指定して完全修飾ジョブ ID を使用した場合、--location
フラグは無視されます。
次のコマンドは、ジョブに関する情報をリクエストします。
bq --location=LOCATION show --job=true JOB_ID
次のように置き換えます。
LOCATION
: ジョブを実行するロケーションの名前。たとえば、BigQuery を東京リージョンで使用している場合は、このフラグの値をasia-northeast1
に設定します。.bigqueryrc
ファイルを使用してロケーションのデフォルト値を設定できます。ロケーションがジョブ ID の一部としてまたは--location
フラグで指定されていない場合は、デフォルトのロケーションが使用されます。JOB_ID
: ジョブの ID
例
次のコマンドは、myproject
で実行されているジョブ US.bquijob_123x456_123y123z123c
の概要を取得します。
bq show --job=true myproject:US.bquijob_123x456_123y123z123c
出力は次のようになります。
Job Type State Start Time Duration User Email Bytes Processed Bytes Billed Billing Tier Labels ---------- --------- ----------------- ---------- ------------------- ----------------- -------------- -------------- -------- extract SUCCESS 06 Jul 11:32:10 0:01:41 user@example.com
ジョブの詳細を表示するには、次のように入力します。
bq show --format=prettyjson --job=true myproject:US.bquijob_123x456_789y123z456c
出力は次のようになります。
{ "configuration": { "extract": { "compression": "NONE", "destinationUri": "[URI removed]", "destinationUris": [ "[URI removed]" ], "sourceTable": { "datasetId": "github_repos", "projectId": "bigquery-public-data", "tableId": "commits" } } }, "etag": "\"[etag removed]\"", "id": "myproject:bquijob_123x456_789y123z456c", "jobReference": { "jobId": "bquijob_123x456_789y123z456c", "projectId": "[Project ID removed]" }, "kind": "bigquery#job", "selfLink": "https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/federated-testing/jobs/bquijob_123x456_789y123z456c", "statistics": { "creationTime": "1499365894527", "endTime": "1499365894702", "startTime": "1499365894702" }, "status": { "errorResult": { "debugInfo": "[Information removed for readability]", "message": "Operation cannot be performed on a nested schema. Field: author", "reason": "invalid" }, "errors": [ { "message": "Operation cannot be performed on a nested schema. Field: author", "reason": "invalid" } ], "state": "DONE" }, "user_email": "user@example.com" }
API
jobs.get を呼び出して、jobId
パラメータと projectId
パラメータを渡します。(省略可)location
パラメータを使用して、ジョブが実行されるロケーションを指定します。ロケーションを含む完全修飾ジョブ ID を使用する場合(例: my-project-1234:US.bquijob_123x456_123y123z123c
)、このパラメータは省略できます。
Go
このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートの Go の手順に沿って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Go API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。
Java
このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートの Java の手順に沿って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Java API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。
Node.js
このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートの Node.js の手順に沿って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Node.js API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。
Python
このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートの Python の手順に沿って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。
ジョブのトラブルシューティングを行うための詳細情報が必要な場合は、INFORMATION_SCHEMA.JOBS*
ビューとログをご覧ください。
プロジェクト内のジョブの一覧表示
BigQuery では、プロジェクトのすべてのジョブについて 6 か月分のジョブ履歴が保存されます。
ジョブ履歴は、次の方法で確認できます。
- Google Cloud コンソールを使用する。
bq ls
コマンドを使用する。jobs.list
API メソッドを呼び出す。- クライアント ライブラリを使用する。
ジョブ履歴には、RUNNING
状態のジョブと、すでに DONE
になったジョブが含まれます(これらは SUCCESS
状態または FAILURE
状態として報告されます)。
必要な権限
プロジェクトで作成したすべてのジョブを一覧表示するには、bigquery.jobs.create
IAM 権限が必要です。プロジェクト内のユーザーが作成したすべてのジョブを一覧表示するには、bigquery.jobs.list
IAM 権限が必要です。自分が作成したジョブの詳細のみが表示されます。他のユーザーが作成したジョブの詳細は削除されます。
次の各事前定義 IAM ロールには、ジョブを一覧表示するために必要な権限が含まれています。
roles/bigquery.admin
(プロジェクト内のすべてのジョブを一覧表示できます)roles/bigquery.user
(プロジェクト内のすべてのジョブを一覧表示できます)roles/bigquery.jobUser
(自分が所有するジョブを一覧表示できます)
プロジェクト内のすべてのジョブ(詳細を含む)を一覧表示するには、bigquery.jobs.listAll
の IAM 権限が必要です。
次の各事前定義 IAM ロールには、すべてのジョブ(詳細を含む)を一覧表示するために必要な権限が含まれています。
roles/bigquery.admin
roles/bigquery.resourceAdmin
BigQuery での IAM のロールと権限について詳しくは、事前定義ロールと権限をご覧ください。
ジョブのリスト表示
BigQuery では、すべてのロケーションのジョブが一覧表示されます。
プロジェクト内のジョブを一覧表示する手順は次のとおりです。
Console
[BigQuery] ページに移動します。
プロジェクトのすべてのジョブを一覧表示するには、[プロジェクト履歴] をクリックします。プロジェクトのオーナー以外のユーザーは、プロジェクトのすべてのジョブを表示する権限がない場合があります。最新のジョブが最初に表示されます。
自分が所有するジョブを表示するには、[個人履歴] をクリックします。
bq
次のいずれかのフラグを指定して bq ls
コマンドを発行します。
--jobs=true
または-j
: 一覧表示するリソースタイプとしてジョブを指定します。--all=true
または-a
を指定すると、すべてのユーザーのジョブが一覧表示されます。すべてのジョブの完全な詳細を表示するには、bigquery.jobs.listAll
権限が必要です。--min_creation_time
: 指定されたタイムスタンプ値以降のジョブを一覧表示します。この値は、ミリ秒単位の Unix エポック タイムスタンプとして表されます。--max_creation_time
: 指定されたタイムスタンプ値より前のジョブを一覧表示します。この値は、ミリ秒単位の Unix エポック タイムスタンプとして表されます。--max_results
または-n
は、結果を制限します。デフォルトは 50 件です。
bq ls --jobs=true --all=true \ --min_creation_time=MIN_TIME \ --max_creation_time=MAX_TIME \ --max_results=MAX_RESULTS \ PROJECT_ID
次のように置き換えます。
MIN_TIME
: Unix エポック タイムスタンプ(ミリ秒単位)を表す整数。MAX_TIME
: Unix エポック タイムスタンプ(ミリ秒単位)を表す整数。MAX_RESULTS
は、取得するジョブの数を指定する整数です。PROJECT_ID
: 一覧表示するジョブが含まれているプロジェクトの ID。デフォルト プロジェクトを設定している場合、PROJECT_ID
パラメータを指定する必要はありません。
例
次のコマンドは、現在のユーザーのすべてのジョブを一覧表示します。このコマンドを実行するには、bigquery.jobs.list
権限が必要です。
bq ls --jobs=true myproject
次のコマンドは、すべてのユーザーのすべてのジョブを一覧表示します。このコマンドを実行するには、bigquery.jobs.listAll
権限が必要です。
bq ls --jobs=true --all=true myproject
以下のコマンドは、myproject
で最近の 10 件のジョブを一覧表示します。
bq ls --jobs=true --all=true --max_results=10 myproject
次のコマンドは、2032 年 3 月 3 日午前 4:04:00 より前に送信されたすべてのジョブを一覧表示します。このタイムスタンプ(ミリ秒単位)は整数値 1961899440000
と同じです。
bq ls --jobs=true --max_creation_time=1961899440000
API
jobs.list を呼び出して、projectId
パラメータを指定します。すべてのユーザーのジョブを一覧表示するには、allUsers
パラメータを true
に設定します。allUsers
を true
に設定するには bigquery.jobs.listAll
権限が必要です。
Go
このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートの Go の手順に沿って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Go API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。
Java
このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートの Java の手順に沿って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Java API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。
Node.js
このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートの Node.js の手順に沿って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Node.js API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。
Python
このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートの Python の手順に沿って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。
ジョブのキャンセル
次の方法で、RUNNING
または PENDING
のジョブをキャンセルできます。
- Google Cloud コンソールを使用する。
bq cancel
コマンドを使用する。- SQL クエリで
BQ.JOBS.CANCEL
システム プロシージャを使用する。 jobs.cancel
API メソッドを呼び出す。- クライアント ライブラリを使用する。
すべての種類のジョブをキャンセルできるわけではありません。ジョブをキャンセルできない場合は、エラーが返されます。
ジョブをキャンセルできる場合でも、キャンセルが成功する保証はありません。キャンセル リクエストが送信されるまでにジョブがすでに完了している場合や、ジョブがキャンセルできない段階に達している場合などがあります。
必要な権限
ジョブをキャンセルするには、bigquery.jobs.update
の IAM 権限が必要です。作成したジョブには、この権限が自動的に付与されます。
次の各事前定義 IAM ロールには、ジョブのキャンセルに必要な権限が含まれています。
roles/bigquery.admin
(プロジェクト内のどのジョブもキャンセルできます)roles/bigquery.user
(自分が所有するジョブをキャンセルできます)roles/bigquery.jobUser
(自分が所有するジョブをキャンセルできます)
BigQuery での IAM のロールと権限について詳しくは、事前定義ロールと権限をご覧ください。
ジョブのキャンセル
通常、ジョブのキャンセルは 1 分未満で完了します。
ジョブをキャンセルする手順は次のとおりです。
Console
[BigQuery] ページに移動します。
[クエリを新規作成] をクリックして、クエリを入力します。
クエリを実行するには、[実行] をクリックします。
ジョブをキャンセルするには、[キャンセル] をクリックします。
SQL
BQ.JOBS.CANCEL
システム プロシージャを使用します。
CALL BQ.JOBS.CANCEL('JOB_ID');
JOB_ID は、キャンセルするジョブの ID に置き換えます。
キャンセルするジョブと同じリージョンにある別のプロジェクトを使用している場合は、プロジェクト ID も含める必要があります。
CALL BQ.JOBS.CANCEL('PROJECT_ID.JOB_ID');
次のように置き換えます。
PROJECT_ID
: キャンセルするジョブを含むプロジェクトの IDJOB_ID
: キャンセルするジョブの ID
プロシージャがすぐに返され、その後まもなく BigQuery によってジョブがキャンセルされます。ジョブがすでに成功または失敗している場合は、この手順を行ってもジョブはキャンセルできません。
bq
JOB_ID
引数を指定して、bq cancel
コマンドを発行します。キャンセルをリクエストしてすぐに戻るには、--nosync=true
フラグを使用します。デフォルトでは、キャンセル リクエストが完了するまで待機します。
JOB_ID
引数を指定する場合は、完全修飾 ID と短縮形のどちらを使用してもかまいません。たとえば、Google Cloud コンソールに一覧表示されているジョブ ID は完全修飾されています。つまり、それらにはプロジェクトとロケーションが含まれています。
my-project-1234:US.bquijob_123x456_123y123z123c
bq コマンドライン ツールのジョブ ID は短縮形で一覧表示されます。プロジェクト ID とロケーションは含まれません。
bquijob_123x456_123y123z123c
ジョブのロケーションを指定するには、--location
フラグを使用して該当するロケーションを設定します。完全修飾ジョブ ID を使用する場合、このフラグは省略できます。--location
フラグを指定して完全修飾ジョブ ID を使用した場合、--location
フラグは無視されます。
次のコマンドはジョブのキャンセルをリクエストし、リクエストが完了するまで待機します。完全修飾ジョブ ID が指定されている場合、--location
フラグは無視されます。
bq --location=LOCATION cancel JOB_ID
次のコマンドはジョブのキャンセルをリクエストし、即時に戻ります。完全修飾ジョブ ID が指定されている場合、--location
フラグは無視されます。
bq --location=LOCATION --nosync cancel JOB_ID
次のように置き換えます。
LOCATION
(省略可): ジョブが実行されるロケーションの名前。たとえば、BigQuery を東京リージョンで使用している場合は、このフラグの値をasia-northeast1
に設定します。.bigqueryrc
ファイルを使用してロケーションのデフォルト値を設定できます。JOB_ID
: キャンセルするジョブの ID。Google Cloud コンソールからジョブ ID をコピーする場合、ジョブ ID にはプロジェクト ID とロケーションが含まれます。例:my-project-1234:US.bquijob_123x456_123y123z123c
例
次のコマンドは、US
マルチリージョン ロケーションの my-project-1234
プロジェクトで実行中のジョブ my-project-1234:US.bquijob_123x456_123y123z123c
をキャンセルし、リクエストが完了するまで待機します。完全修飾ジョブ ID が使用されているため、location フラグは指定されていません。
bq cancel my-project-1234:US.bquijob_123x456_123y123z123c
次のコマンドは、US
マルチリージョン ロケーションの my-project-1234
プロジェクトで実行中のジョブ bquijob_123x456_123y123z123c
をキャンセルし、リクエストが完了するまで待機します。短縮形のジョブ ID が使用されているため、--location
フラグが指定されています。
bq --location=US cancel bquijob_123x456_123y123z123c
次のコマンドは、US
マルチリージョン ロケーションの my-project-1234
プロジェクトで実行中のジョブ bquijob_123x456_123y123z123c
をキャンセルし、即時に戻ります。完全修飾ジョブ ID が使用されているため、--location
フラグは指定されていません。
bq --nosync cancel my-project-1234:US.bquijob_123x456_123y123z123c
API
jobs.cancel を呼び出して、jobId
パラメータと projectId
パラメータを指定します。location
パラメータを使用して、ジョブが実行されるロケーションを指定します。
Go
このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートの Go の手順に沿って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Go API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。
Java
このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートの Java の手順に沿って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Java API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。
Node.js
このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートの Node.js の手順に沿って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Node.js API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。
Python
このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートの Python の手順に沿って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。
ジョブのメタデータを削除する
特定のジョブのメタデータを削除するには、bq コマンドライン ツールと Python クライアント ライブラリを使用します。BigQuery は、過去 6 か月間に実行されたジョブの履歴を保持します。この方法では、クエリ ステートメントに含まれている可能性のある機密情報を削除できます。ジョブのメタデータを削除できるのは、ジョブの完了後のみです。ジョブが子ジョブを作成している場合は、子ジョブも削除されます。子ジョブを削除することはできません。削除できるのは、親または最上位のジョブのみです。
必要な権限
ジョブのメタデータを削除するには、bigquery.jobs.delete
の IAM 権限が必要です。
事前定義 IAM ロール roles/bigquery.admin
には、ジョブのメタデータを削除するために必要な権限が含まれています。
BigQuery での IAM のロールと権限について詳しくは、事前定義ロールと権限をご覧ください。
ジョブのメタデータを削除する
bq
-j
フラグとジョブ ID を指定して bq rm
コマンドを発行します。
ジョブ ID を指定するとき、完全修飾 ID と短縮形のどちらを使用してもかまいません。たとえば、Google Cloud コンソールに一覧表示されているジョブ ID は完全修飾されています。つまり、それらにはプロジェクトとロケーションが含まれています。
my-project-1234:US.bquijob_123x456_123y123z123c
bq コマンドライン ツールのジョブ ID は短縮形で一覧表示されます。プロジェクト ID とロケーションは含まれません。
bquijob_123x456_123y123z123c
ジョブのロケーションを指定するには、--location
フラグを使用して該当するロケーションを設定します。完全修飾ジョブ ID を使用する場合、このフラグは省略できます。--location
フラグを指定して完全修飾ジョブ ID を使用した場合、--location
フラグは無視されます。
ジョブの削除は、次のコマンドで行います。
bq --location=location \ --project_id=project_id \ rm -j job_id
Python
このサンプルを試す前に、クライアント ライブラリを使用した BigQuery クイックスタートの Python の手順に沿って設定を行ってください。詳細については、BigQuery Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。
ジョブの繰り返し
同じジョブ ID を使用してジョブを繰り返すことはできません。代わりに、同じ構成で新しいジョブを作成します。Google Cloud コンソールまたは bq コマンドライン ツールで新しいジョブを送信すると、新しいジョブ ID が割り当てられます。API またはクライアント ライブラリを使用してジョブを送信する場合は、新しいジョブ ID を生成する必要があります。
必要な権限
ジョブを実行するには、bigquery.jobs.create
の IAM 権限が必要です。
次の IAM 事前定義ロールには、ジョブの実行に必要な権限が含まれています。
roles/bigquery.admin
roles/bigquery.user
roles/bigquery.jobUser
BigQuery での IAM のロールと権限について詳しくは、事前定義ロールと権限をご覧ください。
ジョブを繰り返す
ジョブを繰り返す手順は次のとおりです。
Console
クエリジョブを繰り返す手順は次のとおりです。
BigQuery ページに移動します。
自分が所有するジョブを表示するには、[個人履歴] をクリックします。プロジェクトのすべてのジョブを一覧表示するには、[プロジェクト履歴] をクリックします。
クエリジョブをクリックして、ジョブの詳細を開きます。
クエリを繰り返すには、[新しいクエリとして開く] をクリックします。
[実行] をクリックします。
読み込みジョブを繰り返す手順は次のとおりです。
BigQuery ページに移動します。
自分が所有するジョブを表示するには、[個人履歴] をクリックします。プロジェクトのすべてのジョブを一覧表示するには、[プロジェクト履歴] をクリックします。
読み込みジョブをクリックして、ジョブの詳細を開きます。
ジョブを繰り返すには、[読み込みジョブを繰り返す] をクリックします。
bq
コマンドをもう一度実行すると、BigQuery が自動的にジョブを生成し、新しいジョブ ID が割り当てられます。
API
ジョブを繰り返す単一の呼び出しメソッドはありません。特定のジョブを繰り返すには、次のようにします。
jobs.get
を呼び出して、繰り返すジョブのリソースを取得します。id、status、statistics の各フィールドを削除します。 クライアント コードによって生成された新しいジョブ ID を、jobId フィールドに設定します。必要に応じて他のフィールドを変更します。
変更したリソースと新しいジョブ ID を使用して
jobs.insert
を呼び出し、新しいジョブを開始します。