Afficher les données SIG BigQuery

Vous pouvez visualiser les données BigQuery SIG en utilisant :

  • BigQuery Geo Viz
  • Google Earth Engine
  • Blocs-notes Jupyter (via l'extension GeoJSON)

Actuellement, les visualisations BigQuery SIG ne sont pas compatibles avec Google Data Studio.

BigQuery Geo Viz

BigQuery Geo Viz est un outil Web de visualisation des données géospatiales dans BigQuery à l'aide des API Google Maps. Vous pouvez exécuter une requête SQL et afficher les résultats sur une carte interactive. Des fonctionnalités de style flexibles vous permettent d'analyser et d'explorer vos données.

BigQuery Geo Viz n'est pas un outil de visualisation BigQuery SIG complet. Geo Viz est un outil léger pour visualiser les résultats d'une requête BigQuery SIG sur une carte, une requête à la fois.

Pour voir un exemple d'utilisation de Geo Viz pour visualiser les données BigQuery SIG, consultez la page Premiers pas avec BigQuery SIG pour les analystes de données.

Pour explorer Geo Viz, accédez à l'outil Web BigQuery Geo Viz.

Limitations de Geo Viz

  • Geo Viz ne peut afficher que 2 000 résultats sur une carte.
  • Geo Viz est compatible avec les entrées de géométrie (points, lignes et polygones) au format texte (WKT), stockées dans une colonne STRING. Vous pouvez utiliser les fonctions de géographie de BigQuery pour convertir la latitude et la longitude au format WKT.
  • L'analyse interactive en temps réel est gérée localement par votre navigateur et dépend des capacités de celui-ci.
  • Geo Viz n'accepte pas le partage de visualisations avec d'autres utilisateurs, la sauvegarde d'une visualisation ou le téléchargement d'une visualisation pour une modification hors connexion.

Google Earth Engine

Vous pouvez également visualiser les données BigQuery SIG à l'aide de Google Earth Engine. Pour utiliser Earth Engine, exportez vos données BigQuery vers Cloud Storage, puis importez-les dans Earth Engine. Vous pouvez utiliser les outils Earth Engine pour visualiser vos données.

Pour plus d'informations sur l'utilisation de Google Earth Engine, consultez les ressources suivantes :

Cahiers Jupyter

Vous pouvez utiliser la visualisation dans les blocs-notes Jupyter à l'aide de l'extension GeoJSON. Pour utiliser cette extension, vos données BigQuery SIG doivent être au format GeoJSON.

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence sur l'extension GeoJSON dans GitHub.

Pour découvrir le tutoriel sur l'utilisation des blocs-notes Jupyter pour la visualisation de données, consultez la page Visualiser des données BigQuery dans un bloc-notes Jupyter.

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