Pengantar analisis geospasial
Di data warehouse seperti BigQuery, informasi lokasi sangatlah umum. Banyak keputusan bisnis penting yang berkisar pada data lokasi. Misalnya, Anda dapat mencatat lintang dan bujur kendaraan pengiriman atau paket dari waktu ke waktu. Anda juga dapat mencatat transaksi pelanggan dan menggabungkan data ke tabel lain yang berisi data lokasi toko.
Anda dapat menggunakan jenis data lokasi ini untuk menentukan kapan paket akan tiba atau menentukan pelanggan mana yang akan menerima brosur iklan untuk lokasi toko tertentu. Analisis geospasial memungkinkan Anda menganalisis dan memvisualisasikan data geospasial di BigQuery menggunakan jenis data geografi dan fungsi geografi GoogleSQL.
Batasan
Analisis geospasial tunduk pada batasan berikut:
- Fungsi geografis hanya tersedia di GoogleSQL.
- Hanya library klien BigQuery untuk Python yang saat ini mendukung jenis data
GEOGRAPHY
. Untuk library klien lainnya, konversikan nilaiGEOGRAPHY
menjadi string menggunakan fungsiST_ASTEXT
atauST_ASGEOJSON
. Mengonversi ke teks menggunakanST_AsText
hanya akan menyimpan satu nilai, dan mengonversi ke WKT berarti data tersebut dianotasi sebagai jenisSTRING
, bukan jenisGEOGRAPHY
.
Kuota
Kuota dan batas analisis geospasial berlaku untuk berbagai jenis tugas yang dapat Anda jalankan pada tabel yang berisi data geospasial, termasuk jenis tugas berikut:
- Memuat data (tugas memuat)
- Mengekspor data (tugas mengekspor)
- Meng-kueri data (tugas kueri)
- Menyalin tabel (tugas menyalin)
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang semua kuota dan batas, lihat Kuota dan batas.
Harga
Saat menggunakan analisis geospasial, biaya Anda didasarkan pada faktor-faktor berikut:
- Jumlah data yang disimpan dalam tabel yang berisi data geospasial
- Kueri yang Anda jalankan terhadap data
Untuk mengetahui informasi tentang harga penyimpanan, lihat Harga penyimpanan.
Untuk mengetahui informasi tentang harga kueri, lihat Model harga analisis.
Banyak operasi tabel yang tersedia gratis, termasuk memuat data, menyalin tabel, dan mengekspor data. Meskipun gratis, operasi ini tunduk pada Kuota dan batas BigQuery. Untuk mengetahui informasi tentang semua operasi gratis, lihat Operasi gratis di halaman harga.
Langkah selanjutnya
- Untuk mulai menggunakan analisis geospasial, lihat Memulai analisis geospasial.
- Guna mempelajari lebih lanjut opsi visualisasi untuk analisis geospasial, lihat Memvisualisasikan data geospasial.
- Untuk mempelajari lebih lanjut cara menggunakan data geospasial, lihat Menggunakan data geospasial.
- Untuk mempelajari lebih lanjut cara menggabungkan data geospasial Google Earth Engine ke dalam BigQuery, lihat Memuat data geospasial Google Earth Engine.
- Untuk dokumentasi tentang fungsi GoogleSQL dalam analisis geospasial, lihat Fungsi geografi di GoogleSQL.
- Untuk mempelajari berbagai sistem petak, lihat Sistem petak untuk analisis spasial.