Parametri di runtime nei trasferimenti di Cloud Storage

Quando configuri un trasferimento di dati in Cloud Storage, Azure Blob Storage o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), puoi parametrizzare l'URI (o il percorso dei dati) e la tabella di destinazione. La parametrizzazione ti consente di caricare i dati da bucket organizzati per data. Questi parametri sono chiamati parametri di runtime per distinguerli dai parametri di query.

Quando utilizzi i parametri di runtime in un trasferimento, puoi:

  • Specifica come eseguire il partizionamento della tabella di destinazione
  • Recuperare i file corrispondenti a una determinata data

Parametri di runtime disponibili

Quando configuri il trasferimento di Cloud Storage, Blob Storage o Amazon S3, puoi specificare come vuoi partizionare la tabella di destinazione utilizzando i parametri di runtime.

Parametro Tipo di modello Valore
run_time Timestamp formattato Nel fuso orario UTC, in base alla programmazione. Per i trasferimenti programmati regolarmente, il valore run_time rappresenta il momento di esecuzione previsto. Ad esempio, se il trasferimento è impostato su "ogni 24 ore", la run_timedifferenza tra due query consecutive sarà esattamente di 24 ore, anche se il tempo di esecuzione effettivo potrebbe variare leggermente.

Consulta TransferRun.runTime
run_date Stringa di data La data del parametro run_time nel seguente formato: %Y%m%d; ad esempio, 20180101. Questo formato è compatibile con le tabelle partizionate per data di importazione.

Sistema di creazione di modelli

I trasferimenti di Cloud Storage, Blob Storage e Amazon S3 supportano i parametri di runtime nel nome della tabella di destinazione utilizzando una sintassi di modelli.

Sintassi dei modelli di parametri

La sintassi dei modelli supporta la creazione di modelli di stringhe di base e la compensazione temporale. I parametri vengono indicati nei seguenti formati:

  • {run_date}
  • {run_time[+\-offset]|"time_format"}
Parametro Purpose
run_date Questo parametro viene sostituito dalla data nel formato YYYYMMDD.
run_time Questo parametro supporta le seguenti proprietà:


offset
Offset temporale espresso in ore (h), minuti (m) e secondi (s) in questo ordine.
I giorni (d) non sono supportati.
Sono consentiti i decimali, ad esempio: 1.5h.

time_format
Una stringa di formattazione. I parametri di formattazione più comuni sono anni (%Y), mesi (%m) e giorni (%d).
Per le tabelle partizionate, AAAAMMGG è il suffisso richiesto, equivalente a "%Y%m%d".

Scopri di più sulla formattazione degli elementi data/ora.

Note sull'utilizzo:
  • Non sono consentiti spazi tra run_time, offset e formato ora.
  • Per includere le parentesi graffe nella stringa, puoi eseguire l'escape come '\{' and '\}'.
  • Per includere virgolette letterali o una barra verticale nel formato time_format, ad esempio "YYYY|MM|DD", puoi eseguirne l'escape nella stringa di formato: '\"' o '\|'.

Esempi di modelli di parametri

Questi esempi mostrano come specificare i nomi delle tabelle di destinazione con formati di data diversi e compensare il tempo di esecuzione.
run_time (UTC) Parametro basato su modello Nome tabella di destinazione di output
15-02-2018 00:00:00 mytable mytable
15-02-2018 00:00:00 mytable_{run_time|"%Y%m%d"} mytable_20180215
15-02-2018 00:00:00 mytable_{run_time+25h|"%Y%m%d"} mytable_20180216
15-02-2018 00:00:00 mytable_{run_time-1h|"%Y%m%d"} mytable_20180214
15-02-2018 00:00:00 mytable_{run_time+1.5h|"%Y%m%d%H"}
o
mytable_{run_time+90m|"%Y%m%d%H"}		 mytable_2018021501
15-02-2018 00:00:00 {run_time+97s|"%Y%m%d"}_mytable_{run_time+97s|"%H%M%S"} 20180215_mytable_000137

Opzioni di partizionamento

In BigQuery esistono due tipi di tabelle partizionate:

  • Tabelle partizionate per data di importazione. Per i trasferimenti da Cloud Storage, Blob Storage e Amazon S3, la data e l'ora di importazione corrispondono al tempo di esecuzione del trasferimento.
  • Tabelle partizionate in base a una colonna. La il tipo di colonna deve essere un TIMESTAMP oppure DATE colonna.

Se la tabella di destinazione è partizionata in base a una colonna, devi di partizionamento, quando crei la tabella di destinazione . Scopri di più sulla creazione di tabelle partizionate in base a colonne Creazione e utilizzo di tabelle partizionate.

Esempi di partizionamento

Note sull'utilizzo dei parametri

  • Se partizioni i dati in base al fuso orario locale, devi calcolare manualmente il décalage orario rispetto a UTC utilizzando il meccanismo di compensazione nella sintassi dei modelli.
  • I minuti non possono essere specificati nei parametri.
  • Utilizzo di caratteri jolly per l'URI o il percorso dei dati in combinazione con i parametri nel nome della tabella di destinazione è consentito.

Esempi di parametri di runtime

I seguenti esempi mostrano come combinare il carattere jolly e per i casi d'uso comuni. Supponiamo che il nome della tabella sia mytable e il valore run_time è 2018-02-15 00:00:00 (UTC) per tutti gli esempi.

Trasferire i dati in una tabella non partizionata

Questo caso d'uso si applica al caricamento di nuovi file da un bucket Cloud Storage, Blob Storage o Amazon S3 in una tabella non partizionata. Questo esempio utilizza un carattere jolly nell'URI o nel percorso dei dati e un trasferimento di aggiornamento ad hoc per acquisire i nuovi file.

Origine dati URI di origine o percorso dati Nome tabella di destinazione
Cloud Storage gs://bucket/*.csv mytable
Amazon S3 s3://bucket/*.csv mytable
Archiviazione blob *.csv mytable

Caricare uno snapshot di tutti i dati in una tabella partizionata per data di importazione

In questo caso, tutti i dati nell'URI o nel percorso dei dati specificato vengono trasferiti a un partizionata per data odierna. In un trasferimento di aggiornamento, questa configurazione recupera i file aggiunti dall'ultimo caricamento e li aggiunge a una determinata partizione.

Origine dati URI di origine o percorso dati Nome tabella di destinazione con parametri Nome della tabella di destinazione valutata
Cloud Storage gs://bucket/*.csv mytable${run_time|"%Y%m%d"} mytable$20180215
Amazon S3 s3://bucket/*.csv mytable${run_time|"%Y%m%d"} mytable$20180215
Archiviazione blob *.csv mytable${run_time|"%Y%m%d"} mytable$20180215

Questo caso d'uso trasferisce i dati di oggi in una tabella partizionata in base alla data odierna. Questo esempio si applica anche a un trasferimento di aggiornamento che recupera i file appena aggiunti che corrispondono a una determinata data e carica i dati nella partizione corrispondente.

Origine dati URI o percorso dati con parametri Nome tabella di destinazione con parametri URI o percorso dati valutato Nome della tabella di destinazione valutata
Cloud Storage gs://bucket/events-{run_time|"%Y%m%d"}/*.csv mytable${run_time|"%Y%m%d"} gs://bucket/events-20180215/*.csv mytable$20180215
Amazon S3 s3://bucket/events-{run_time|"%Y%m%d"}/*.csv mytable${run_time|"%Y%m%d"} s3://bucket/events-20180215/*.csv mytable$20180215
Archiviazione blob events-{run_time|"%Y%m%d"}/*.csv mytable${run_time|"%Y%m%d"} events-20180215/*.csv mytable$20180215

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