Ringkasan perkiraan

Perkiraan adalah teknik yang Anda gunakan untuk menganalisis data historis guna membuat prediksi yang tepat tentang tren mendatang. Misalnya, Anda dapat menganalisis data penjualan historis dari beberapa lokasi toko untuk memprediksi penjualan mendatang di lokasi tersebut. Di BigQuery ML, Anda melakukan perkiraan pada data deret waktu.

Anda dapat melakukan perkiraan dengan menggunakan fungsi ML.FORECAST dengan model ARIMA_PLUS untuk memperkirakan nilai mendatang untuk satu variabel, dan dengan model ARIMA_PLUS_XREG untuk memperkirakan nilai mendatang untuk beberapa variabel.

Model deret waktu sebenarnya bukan model tunggal, melainkan pipeline pemodelan deret waktu yang mencakup beberapa model dan algoritma. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pipeline pemodelan deret waktu.

Dengan menggunakan setelan default dalam pernyataan CREATE MODEL dan fungsi ML.FORECAST, Anda dapat membuat dan menggunakan model perkiraan bahkan tanpa banyak pengetahuan ML. Namun, memiliki pengetahuan dasar tentang pengembangan ML, dan model peramalan secara khusus, akan membantu Anda mengoptimalkan data dan model untuk memberikan hasil yang lebih baik. Sebaiknya gunakan referensi berikut untuk mengembangkan pengetahuan tentang teknik dan proses ML: