Geben Sie im Textbereich des Abfrageeditors eine gültige GoogleSQL-Abfrage ein.
Optional: Klicken Sie auf Mehr und wählen Sie Abfrageeinstellungen aus, um den Verarbeitungsstandort zu ändern. Wählen Sie unter Speicherort der Daten den Standort Ihrer Daten aus.
Klicken Sie auf Ausführen.
Wenn die Ergebnisse zurückgegeben werden, klicken Sie auf Ergebnisse speichern und wählen Sie das Format oder den Ort zum Speichern der Ergebnisse aus.
Die Datei wird in das Standard-Downloadverzeichnis Ihres Browsers heruntergeladen.
Abfrageergebnisse in Google Drive speichern
Das Speichern von Abfrageergebnissen in Google Drive wird vom bq-Befehlszeilentool und der API nicht unterstützt.
Möglicherweise erhalten Sie eine Fehlermeldung, wenn Sie versuchen, die BigQuery-Ergebnisse in Google Drive zu speichern. Dieser Fehler tritt auf, weil die Drive SDK API nicht auf Google Workspace zugreifen kann. Um das Problem zu beheben, müssen Sie Ihr Nutzerkonto für den Zugriff auf Google Drive über die Drive SDK API aktivieren.
Verwenden Sie die Google Cloud Console, um Abfrageergebnisse in Google Drive zu speichern:
Console
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite „BigQuery“.
Geben Sie im Textbereich des Abfrageeditors eine gültige GoogleSQL-Abfrage ein.
Klicken Sie auf Ausführen.
Wenn die Ergebnisse zurückgegeben werden, klicken Sie auf Ergebnisse speichern.
Wählen Sie CSV (Google Drive) oder JSON (Google Drive). Wenn Sie Ergebnisse in Google Drive speichern, können Sie den Standort nicht auswählen. Die Ergebnisse werden immer im Stammverzeichnis "Meine Ablage" gespeichert.
Es kann einige Minuten dauern, bis die Ergebnisse in Google Drive gespeichert sind. Wenn die Ergebnisse dort gespeichert sind, erhalten Sie eine Dialogfeldmeldung mit dem Dateinamen: bq-results-[TIMESTAMP]-[RANDOM_CHARACTERS].[CSV or JSON].
Klicken Sie in der Dialognachricht auf Öffnen, um die Datei zu öffnen, oder gehen Sie zu Google Drive und klicken Sie auf Meine Ablage.
Abfrageergebnisse in Google Sheets speichern
Das Speichern von Abfrageergebnissen in Google Sheets wird vom bq-Befehlszeilentool und der API nicht unterstützt.
Sie erhalten möglicherweise eine Fehlermeldung, wenn Sie versuchen, die BigQuery-Ergebnisse aus Google Sheets zu öffnen. Dieser Fehler tritt auf, weil die Drive SDK API nicht auf Google Workspace zugreifen kann. Um das Problem zu beheben, müssen Sie Ihr Nutzerkonto für den Zugriff auf Google Sheets über die Drive SDK API aktivieren.
Verwenden Sie die Google Cloud Console, um Abfrageergebnisse in Google Sheets zu speichern:
Console
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite „BigQuery“.
Geben Sie im Textbereich des Abfrageeditors eine gültige GoogleSQL-Abfrage ein.
Optional: Klicken Sie auf Mehr und wählen Sie Abfrageeinstellungen aus, um den Verarbeitungsstandort zu ändern. Wählen Sie unter Speicherort der Daten den Standort Ihrer Daten aus.
Klicken Sie auf Ausführen.
Wenn die Ergebnisse zurückgegeben werden, klicken Sie auf Save results (Ergebnisse speichern) und wählen Sie Google Sheets (Google Sheets) aus.
Wenn Sie dazu aufgefordert werden, melden Sie sich bei Ihrem Google-Konto an und klicken Sie auf Zulassen, um BigQuery die Berechtigung zu erteilen, die Daten in den Ordner MY Drive in Google Drive zu schreiben.
Nachdem Sie den Aufforderungen gefolgt sind, erhalten Sie eine E-Mail mit der Bestätigung, dass die BigQuery-Clienttools mit Ihrem Nutzerkonto verbunden wurden. Die E-Mail enthält Informationen zu den von Ihnen erteilten Berechtigungen sowie eine Anleitung zum Entziehen der Berechtigungen.
Wenn die Ergebnisse gespeichert wurden, wird unter den Abfrageergebnissen in der Google Cloud Console eine Meldung angezeigt, die in etwa so aussieht: Saved to Sheets as
"results-20190225-103531. Open. Klicken Sie in der Meldung auf den Link, um die Ergebnisse in Google Sheets anzuzeigen, oder rufen Sie den Ordner My Drive auf und öffnen Sie die Datei manuell.
Wenn Sie Abfrageergebnisse in Google Sheets speichern, beginnt der Dateiname mit results-[DATE], wobei [DATE] das aktuelle Datum im Format YYYYMMDD ist.
Fehlerbehebung bei Dateiexporten
Beim Exportieren von Daten aus BigQuery in Google Sheets bemerken Sie möglicherweise einige leere Zellen in den Tabellen. Dies ist der Fall, wenn die Daten, die Sie in die Zelle schreiben, das Google Sheets-Limit von 50.000 Zeichen überschreiten.
Verwenden Sie zur Behebung dieses Problems eine Stringfunktion in der SQL-Abfrage, um die Spalte mit den langen Daten in zwei oder mehr Spalten aufzuteilen und das Ergebnis anschließend wieder in Tabellen zu speichern.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eQuery results can be saved as a CSV or JSON file directly to your browser's default download location through the Google Cloud console.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Google Cloud console allows users to save query results to Google Drive in either CSV or JSON format, with files being stored in the root "My Drive" location.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eQuery results can also be saved directly to Google Sheets via the Google Cloud console, but requires enabling Drive SDK API access and may require permission prompts.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe bq command-line tool and API do not support downloading or saving query results to a local file, Google Drive, or Google Sheets.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIf exporting data to Google Sheets results in blank cells, you may need to use string functions to split long data columns in your query to work around Google Sheet's cell character limits.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Export query results to a file\n==============================\n\nThis document describes how to save query results as a file, such as CSV or JSON.\n\nDownload query results to a local file\n--------------------------------------\n\nDownloading query results to a local file is not supported by the bq command-line tool\nor the API.\n\nTo download query results as a CSV or newline-delimited JSON file, use the\nGoogle Cloud console:\n\n1. In the Google Cloud console, open the BigQuery page.\n\n [Go to BigQuery](https://console.cloud.google.com/bigquery)\n2. Click add_box **SQL query**.\n\n3. Enter a valid GoogleSQL query in the **Query editor** text area.\n\n4. Optional: To change the processing location, click **More** and select\n **Query settings** . For **Data location** ,\n choose the [location](/bigquery/docs/locations) of your data.\n\n5. Click **Run**.\n\n6. When the results are returned, click **Save results** and select the\n format or location where you want to save the results.\n\n The file is downloaded to your browser's default download location.\n\nSave query results to Google Drive\n----------------------------------\n\n|\n| **Beta**\n|\n|\n| This feature is subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" in the General Service Terms section\n| of the [Service Specific Terms](/terms/service-terms#1).\n|\n| Pre-GA features are available \"as is\" and might have limited support.\n|\n| For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nSaving query results to Google Drive is not supported by the bq command-line tool or\nthe API.\n\nYou might get an error when you try to save the BigQuery results\nto Google Drive. This error is due to the Drive SDK API\nbeing unable to access Google Workspace. To resolve the issue,\nyou must enable your user account to\n[access Google Drive](https://support.google.com/a/answer/6105699)\nwith the Drive SDK API.\n\nTo save query results to Google Drive, use the Google Cloud console:\n\n1. In the Google Cloud console, open the BigQuery page.\n\n [Go to BigQuery](https://console.cloud.google.com/bigquery)\n2. Click add_box **SQL query**.\n\n3. Enter a valid GoogleSQL query in the **Query editor** text area.\n\n4. Click **Run**.\n\n5. When the results are returned, click **Save results**.\n\n6. Under **Google Drive** , select **CSV** or **JSON**. When you save\n results to Google Drive, you cannot choose the location. Results are\n always saved to the root \"My Drive\" location.\n\n7. It may take a few minutes to save the results to Google Drive. When\n the results are saved, you receive a dialog message that includes the\n filename ---\n `bq-results-[TIMESTAMP]-[RANDOM_CHARACTERS].[CSV or JSON]`.\n\n\n8. In the dialog message, click **Open** to open the file, or navigate to\n Google Drive and click **My Drive**.\n\nSave query results to Google Sheets\n-----------------------------------\n\nSaving query results to Google Sheets is not supported by the bq command-line tool or\nthe API.\n\nYou might get an error when you try to open the BigQuery results\nfrom Google Sheets. This error is due to the Drive SDK API\nbeing unable to access Google Workspace. To resolve the issue,\nyou must enable your user account to\n[access Google Sheets](https://support.google.com/a/answer/6105699)\nwith the Drive SDK API.\n\nTo save query results to Google Sheets, use the Google Cloud console:\n\n1. In the Google Cloud console, open the BigQuery page.\n\n [Go to BigQuery](https://console.cloud.google.com/bigquery)\n2. Click add_box **SQL query**.\n\n3. Enter a valid GoogleSQL query in the **Query editor** text area.\n\n4. Optional: To change the processing location, click **More** and select\n **Query settings** . For **Data location** ,\n choose the [location](/bigquery/docs/locations) of your data.\n\n5. Click **Run**.\n\n6. When the results are returned, click the **Save results** and select\n **Google Sheets**.\n\n7. If necessary, follow the prompts to log into your user account and\n click **Allow** to give BigQuery permission to write the data\n to your Google Drive `MY Drive` folder.\n\n After following the prompts, you should receive an email confirming that\n BigQuery client tools have been connected to your user\n account. The email contains information on the permissions you granted\n along with steps to remove the permissions.\n8. When the results are saved, a message similar to the following appears\n below the query results in the Google Cloud console: `Saved to Sheets as\n \"results-20190225-103531. Open`. Click the link in the message to view your\n results in Google Sheets, or navigate to your `My Drive` folder and open the\n file manually.\n\n When you save query results to Google Sheets, the filename begins with\n `results-[DATE]` where `[DATE]` is today's date in the format\n `YYYYMMDD`.\n | **Note:** Saving results to Google Sheets is not supported by the bq command-line tool or the API. For more information, see [Using Connected Sheets](/bigquery/docs/connected-sheets).\n\n### Troubleshoot saving results to Google Sheets\n\nWhen saving data from BigQuery to Google Sheets, you might\nfind that some cells in the sheets are blank. This happens when the data you\nare writing to the cell exceeds the Google Sheets limit of 50,000 characters.\nTo resolve this, use a\n[string function](/bigquery/docs/reference/standard-sql/string_functions#split)\nin the GoogleSQL query to split the column with the long data into two or more\ncolumns, then save the result to sheets again.\n\nSave query results to Cloud Storage\n-----------------------------------\n\nYou can export your query results to Cloud Storage in the Google Cloud console\nwith the following steps:\n\n1. Open the BigQuery page in the Google Cloud console.\n\n [Go to the BigQuery page](https://console.cloud.google.com/bigquery)\n2. Click add_box **SQL query**.\n\n3. Enter a valid GoogleSQL query in the **Query editor** text area.\n\n4. Click **Run**.\n\n5. When the results are returned, click **Save results** \\\u003e **Cloud Storage**.\n\n6. In the **Export to Google Cloud Storage** dialog:\n\n - For **GCS Location**, browse for the bucket, folder, or file where you want to export the data.\n - For **Export format**, choose the format for your exported data: CSV, JSON (Newline Delimited), Avro, or Parquet.\n - For **Compression** , select a compression format or select `None` for no compression.\n7. Click **Save** to export the query results.\n\nTo check on the progress of the job, expand the **Job history** pane and\nlook for the job with the `EXTRACT` type.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn how to programmatically [export a table to a JSON file](/bigquery/docs/samples/bigquery-extract-table-json).\n- Learn about [quotas for export jobs](/bigquery/quotas#export_jobs).\n- Learn about [BigQuery storage pricing](/bigquery/pricing#storage)."]]
