Ativar o BigQuery Studio para gerenciamento de recursos
O BigQuery Studio permite salvar, compartilhar e gerenciar versões de recursos de código, como notebooks e consultas salvas.
Ativação automática de APIs do BigQuery Studio
As seguintes APIs BigQuery Studio são ativadas automaticamente para todos os projetos do Google Cloud com o BigQuery:
- Analytics Hub
- Conexão do BigQuery
- Política de dados do BigQuery
- Reserva do BigQuery
- Dataform
- Dataplex
Se você tiver scripts de automação anteriores a março de 2024 que dependiam do status dessas APIs, talvez seja necessário atualizá-los.
Essas APIs não geram outros custos. Os usuários com permissões do Identity and Access Management para usar os serviços ativados nos recursos correspondentes estão sujeitos a cobranças, conforme descrito em Preços do BigQuery, Preços do Dataform, e preços do Dataplex.
Você pode impedir a ativação de outras APIs definindo a restrição da política da organização Restringir o uso do serviço de recursos. É possível desativar as APIs selecionadas a qualquer momento.
Antes de começar
Para ativar manualmente o BigQuery Studio para o gerenciamento de ativos de código, você precisa ter o papel Proprietário (roles/owner
) do Identity and Access Management (IAM).
Ativar manualmente os recursos de código do BigQuery Studio
É possível ativar manualmente o BigQuery Studio para o gerenciamento de recursos de código ativando as seguintes APIs:
- A API Compute Engine
- A API Dataform
- A API Vertex AI
Para ativar os recursos de código, siga estas etapas:
Acessar a página do BigQuery.
Expanda a caixa de diálogo Novos recursos de gerenciamento de código exibida na parte de baixo do painel Explorer e clique em Ativar agora.
Se a caixa de diálogo não aparecer, verifique se você tem o papel Proprietário do IAM, que é necessário.
No painel Ativar recursos, na seção APIs de recursos principais, faça o seguinte:
- Para ativar o histórico de versões e o compartilhamento de recursos de código, em Histórico de versões e compartilhamento, clique em Ativar.
- Para ativar os notebooks, em Notebooks Python, clique em Ativar todos.
- Quando as APIs estiverem ativadas, clique em Avançar.
Opcional: defina as permissões do usuário na seção Permissões:
- Para conceder aos participantes a capacidade de criar recursos de código e ler, editar e definir permissões para os recursos de código criados por eles, digite os nomes de usuários ou grupos em Criador.
- Para conceder aos participantes a capacidade de ler, editar e definir permissões para todos os recursos de código compartilhados com eles, digite os nomes de usuário ou grupo deles em Proprietário.
Clique em Próxima.
Opcional: clique em Ativar tudo na seção Outras APIs se quiser ativar as APIs necessárias para criar procedimentos remotos do BigQuery usando o BigQuery DataFrames
Se você tiver optado por não ativar as outras APIs, clique em Fechar para fechar o painel Ativar recursos.
Definir a região padrão para recursos de código
Todos os recursos de código usam a mesma região padrão. Siga estas etapas para definir a região padrão dos recursos de código:
Acessar a página do BigQuery.
No painel Explorer, encontre o projeto em que você ativou os recursos de código.
Clique em
Ver ações ao lado do projeto e, em seguida, clique em Mudar minha região de código padrão.Em Região, selecione a região que você quer usar para recursos de código.
Clique em Selecionar.
Conceder acesso a outros usuários
Depois de ativar o gerenciamento de recursos de código no BigQuery Studio, é possível conceder a outros usuários acesso a esses recursos concedendo a eles os papéis apropriados do Identity and Access Management. Para mais informações, consulte Conceder acesso a notebooks e Conceder acesso a consultas salvas.
A seguir
- Saiba como criar notebooks.
- Saiba como criar consultas salvas.