Percursos do utilizador completos para modelos de IA generativa

Este documento descreve os percursos do utilizador para modelos remotos do BigQuery ML, incluindo as declarações e as funções que pode usar para trabalhar com modelos remotos. O BigQuery ML oferece os seguintes tipos de modelos remotos:

Percursos do utilizador do modelo remoto

A tabela seguinte descreve as declarações e as funções que pode usar para criar, avaliar e gerar dados a partir de modelos remotos:

Categoria do modelo Tipo de modelo Criação de modelos Avaliação Inferência Tutoriais
Modelos remotos de IA generativa Modelo remoto sobre um modelo de geração de texto do Gemini1 CREATE MODEL ML.EVALUATE
Modelo remoto sobre um modelo de geração de texto de parceiro CREATE MODEL ML.EVALUATE ML.GENERATE_TEXT N/A
Modelo remoto em vez de um modelo de geração de texto aberto CREATE MODEL ML.EVALUATE ML.GENERATE_TEXT Gere texto com o Gemma e dados públicos
Modelo remoto em relação a um modelo de geração de incorporações da Google CREATE MODEL N/A ML.GENERATE_EMBEDDING
Modelos remotos de IA do Cloud Modelo remoto através da Cloud Vision API CREATE MODEL N/A ML.ANNOTATE_IMAGE Anotar imagens
Modelo remoto através da API Cloud Translation CREATE MODEL N/A ML.TRANSLATE Traduzir texto
Modelo remoto através da Cloud Natural Language API CREATE MODEL N/A ML.UNDERSTAND_TEXT Compreender texto
Modelo remoto através da API Document AI CREATE MODEL N/A ML.PROCESS_DOCUMENT
Modelo remoto através da Speech-to-Text API CREATE MODEL N/A ML.TRANSCRIBE Transcreva ficheiros de áudio
Modelo remoto sobre um modelo personalizado implementado no Vertex AI Modelo remoto sobre um modelo personalizado implementado no Vertex AI CREATE MODEL ML.EVALUATE ML.PREDICT Faça previsões com um modelo personalizado

1 Alguns modelos do Gemini suportam a ajustamento supervisionado.

2Esta função chama um modelo do Gemini alojado e não requer que crie um modelo separadamente através da declaração CREATE MODEL.