Chiavi Cloud KMS gestite dal cliente
Per impostazione predefinita, BigQuery cripta i contenuti archiviati inattivi. BigQuery gestisce e gestisce questa crittografia predefinita per te senza che tu debba fare altro. In primo luogo, i dati in un La tabella BigQuery è criptata usando una chiave di crittografia dei dati. Quindi, le chiavi di crittografia dei dati sono criptate con chiavi di crittografia della chiave, ovvero nota come crittografia busta. Crittografia delle chiavi Le chiavi non criptano direttamente i tuoi dati, ma sono utilizzate per criptarli chiavi di crittografia utilizzate da Google per criptare i tuoi dati.
Se vuoi controllare personalmente la crittografia, puoi utilizzare le opzioni chiavi di crittografia (CMEK) per BigQuery. Invece di lasciare che sia Google a possedere le chiavi di crittografia della chiave che proteggono i tuoi dati, tu controlli e gestisci delle chiavi di crittografia delle chiavi in Cloud KMS. Questo documento fornisce su questa tecnica.
Scopri di più su opzioni di crittografia su Google Cloud. Per informazioni specifiche su CMEK, inclusi vantaggi e limiti, consulta Chiavi di crittografia gestite dal cliente.
Prima di iniziare
Tutti gli asset di dati che risiedono in BigQuery supportano lo spazio di archiviazione gestito CMEK. Tuttavia, se esegui anche query su dati archiviati in un'origine dati esterna come Cloud Storage, in cui è stata criptata con CMEK dati, la crittografia dei dati viene gestita da Cloud Storage. Ad esempio, le tabelle BigLake supportano i dati criptati con CMEK in di archiviazione ideale in Cloud Storage.
Tabelle BigQuery e BigLake non supportano le chiavi di crittografia fornite dal cliente (CSEK).
Decidi se eseguire BigQuery Cloud KMS nello stesso progetto Google Cloud o in diversi in modo programmatico a gestire i progetti. Ai fini della documentazione di esempio, viene utilizzata la seguente convenzione:
PROJECT_ID
: l'ID del progetto in esecuzione BigQueryPROJECT_NUMBER
: il numero del progetto in esecuzione in BigQueryKMS_PROJECT_ID
: l'ID del progetto che esegue Cloud KMS (anche se si tratta dello stesso progetto in esecuzione BigQuery)
BigQuery viene abilitato automaticamente nei nuovi progetti. Se utilizzando un progetto preesistente per eseguire BigQuery, abilitare l'API BigQuery.
Per il progetto Google Cloud che esegue Cloud KMS, abilitare l'API Cloud Key Management Service.
Viene eseguita una chiamata di decriptazione utilizzando Cloud KMS una volta per query su Tabella criptata con CMEK. Per ulteriori informazioni, consulta i prezzi di Cloud KMS.
Specifica della crittografia
Le chiavi Cloud KMS utilizzate per proteggere i dati in BigQuery Chiavi AES-256. Queste chiavi vengono utilizzate come chiavi di crittografia delle chiavi BigQuery, in quanto criptano le chiavi di crittografia dei dati che crittografare i dati.
Creazione manuale o automatica delle chiavi
Puoi creare le chiavi CMEK manualmente o utilizzare Cloud KMS Autokey (anteprima). Autokey semplifica la creazione e gestire le chiavi CMEK automatizzando il provisioning e l'assegnazione. Con Autokey, non devi eseguire il provisioning di keyring, chiavi account in anticipo. Vengono invece generati on demand come parte Creazione di risorse BigQuery. Per ulteriori informazioni, consulta Panoramica di Autokey.
Crea manualmente keyring e chiave
Crea un keyring per il progetto Google Cloud che esegue Cloud KMS e una chiave come descritto Creazione di keyring e chiavi. Crea il keyring in un località che corrisponde a quella del set di dati BigQuery:
Qualsiasi set di dati multiregionale deve utilizzare un keyring multiregionale di un località corrispondente. Ad esempio, un set di dati nella regione
US
deve essere protetto con un keyring della regioneus
e un set di dati nella regioneEU
deve essere protetta con un keyring della regioneeurope
.I set di dati regionali devono utilizzare chiavi regionali corrispondenti. Ad esempio: un set di dati nella regione
asia-northeast1
deve essere protetto con una chiave squilla dalla regioneasia-northeast1
.Non puoi utilizzare la regione
global
durante la configurazione di CMEK per in BigQuery nella console Google Cloud. Tuttavia, puoi usa la regioneglobal
durante la configurazione di CMEK per in BigQuery con lo strumento a riga di comando bq o GoogleSQL.
Per saperne di più sulle località supportate per BigQuery e Cloud KMS, vedi Località cloud.
Concedi l'autorizzazione per crittografia e decriptazione
Per proteggere i tuoi dati BigQuery con una chiave CMEK, concedi la Autorizzazione dell'account di servizio BigQuery per criptare e decriptare tramite chiave. La Autore crittografia/decrittografia CryptoKey Cloud KMS ruolo concede questa autorizzazione.
Assicurati che l'account di servizio sia stato creato, quindi utilizza il metodo Console Google Cloud per determinare il servizio BigQuery dell'account di servizio. Quindi, fornisci all'account di servizio il ruolo appropriato criptare e decriptarli con Cloud KMS.
Creazione del trigger dell'account di servizio
L'account di servizio BigQuery non viene creato inizialmente
per creare un progetto. Per attivare la creazione del servizio:
, inserisci un comando che lo utilizzi, come
bq show --encryption_service_account
o chiama il comando
Metodo API projects.getServiceAccount. Ad esempio:
bq show --encryption_service_account --project_id=PROJECT_ID
Determinare l'ID account di servizio
L'ID dell'account di servizio BigQuery ha il seguente formato:
bq-PROJECT_NUMBER@bigquery-encryption.iam.gserviceaccount.com
Le seguenti tecniche mostrano come determinare il valore di BigQuery per il tuo progetto.
Console
Vai alla pagina Dashboard nella console Google Cloud.
Nella parte superiore della pagina, fai clic sull'elenco a discesa Seleziona da. Nella Seleziona il tuo progetto nella finestra Seleziona da visualizzata.
L'ID e il numero del progetto sono visualizzati nella dashboard del progetto Scheda Informazioni sul progetto:
Nella stringa seguente, sostituisci PROJECT_NUMBER con il tuo del progetto. La nuova stringa identifica i dati o l'ID account di servizio.
bq-PROJECT_NUMBER@bigquery-encryption.iam.gserviceaccount.com
bq
Usa il comando bq show
con il flag --encryption_service_account
per
Stabilisci l'ID dell'account di servizio:
bq show --encryption_service_account
Il comando visualizza l'ID dell'account di servizio:
ServiceAccountID ------------------------------------------------------------- bq-PROJECT_NUMBER@bigquery-encryption.iam.gserviceaccount.com
Assegna il ruolo Autore crittografia/decrittografia
Assegna l'autore della crittografia/decrittografia CryptoKey Cloud KMS role al L'account di servizio di sistema BigQuery che hai copiato appunti. Questo account ha il seguente formato:
bq-PROJECT_NUMBER@bigquery-encryption.iam.gserviceaccount.com
Console
Apri la pagina Chiavi di crittografia nella console Google Cloud.
Fai clic sul nome del keyring che contiene la chiave.
Fai clic sulla casella di controllo della chiave di crittografia a cui vuoi aggiungere la chiave ruolo. Si apre la scheda Autorizzazioni.
Fai clic su Aggiungi membro.
Inserisci l'indirizzo email dell'account di servizio,
bq-PROJECT_NUMBER@bigquery-encryption.iam.gserviceaccount.com
.- Se l'account di servizio è già nell'elenco dei membri, deve
ruoli esistenti. Fai clic sull'elenco a discesa del ruolo corrente per
Account di servizio
bq-PROJECT_NUMBER@bigquery-encryption.iam.gserviceaccount.com
.
- Se l'account di servizio è già nell'elenco dei membri, deve
ruoli esistenti. Fai clic sull'elenco a discesa del ruolo corrente per
Account di servizio
Fai clic sull'elenco a discesa per Seleziona un ruolo, fai clic su Cloud KMS e quindi fai clic sul ruolo Autore crittografia/decrittografia CryptoKey Cloud KMS.
Fai clic su Salva per applicare il ruolo al servizio
bq-PROJECT_NUMBER@bigquery-encryption.iam.gserviceaccount.com
.
gcloud
Puoi utilizzare Google Cloud CLI per assegnare il ruolo:
gcloud kms keys add-iam-policy-binding \ --project=KMS_PROJECT_ID \ --member serviceAccount:bq-PROJECT_NUMBER@bigquery-encryption.iam.gserviceaccount.com \ --role roles/cloudkms.cryptoKeyEncrypterDecrypter \ --location=KMS_KEY_LOCATION \ --keyring=KMS_KEY_RING \ KMS_KEY
Sostituisci quanto segue:
KMS_PROJECT_ID
: l'ID del tuo account Google Cloud che esegue Cloud KMSPROJECT_NUMBER
: il numero del progetto (non il progetto) ID) del progetto Google Cloud che esegue BigQueryKMS_KEY_LOCATION
: il nome della località Chiave Cloud KMSKMS_KEY_RING
: il nome del keyring della tua Chiave Cloud KMSKMS_KEY
: il nome della chiave Chiave Cloud KMS
ID risorsa della chiave
L'ID risorsa per la chiave Cloud KMS è richiesto per l'utilizzo di CMEK, come mostrato negli esempi. Questa chiave è sensibile alle maiuscole e nel formato:
projects/KMS_PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/KEY_RING/cryptoKeys/KEY
Recupera l'ID risorsa della chiave
Apri la pagina Chiavi di crittografia nella console Google Cloud.
Fai clic sul nome del keyring che contiene la chiave.
Per la chiave di cui stai recuperando l'ID risorsa, fai clic su Altro more_vert.
Fai clic su Copia nome risorsa. L'ID risorsa per la chiave viene copiato appunti. L'ID risorsa è chiamato anche nome risorsa.
Crea una tabella protetta da Cloud KMS
Per creare una tabella protetta da Cloud KMS:
Console
Apri la pagina BigQuery nella console Google Cloud.
Nel riquadro Spazio di esplorazione, espandi il progetto e seleziona un set di dati.
Espandi
Azioni e fai clic su Apri.Nel riquadro dei dettagli, fai clic su Crea tabella.
.Nella pagina Crea tabella, inserisci le informazioni necessarie per crea una tabella vuota con una definizione di schema. Prima di fare clic su Crea tabella, imposta il tipo di crittografia e specifica Chiave Cloud KMS da utilizzare con la tabella:
- Fai clic su Opzioni avanzate.
- Fai clic su Chiave gestita dal cliente.
- Seleziona la chiave. Se la chiave che vuoi utilizzare non è in elenco, inserisci il ID risorsa della chiave.
Fai clic su Crea tabella.
SQL
Utilizza la
Dichiarazione CREATE TABLE
con l'opzione kms_key_name
:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Nell'editor query, inserisci la seguente istruzione:
CREATE TABLE DATASET_ID.TABLE_ID ( name STRING, value INT64 ) OPTIONS ( kms_key_name = 'projects/KMS_PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/KEY_RING/cryptoKeys/KEY');
Fai clic su
Esegui.
Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.
bq
Puoi utilizzare lo strumento a riga di comando bq con il flag --destination_kms_key
per creare la tabella. Il flag --destination_kms_key
specifica
ID risorsa della chiave da utilizzare con la tabella.
Per creare una tabella vuota con uno schema:
bq mk --schema name:string,value:integer -t \ --destination_kms_key projects/KMS_PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/KEY_RING/cryptoKeys/KEY \ DATASET_ID.TABLE_ID
Per creare una tabella da una query:
bq query --destination_table=DATASET_ID.TABLE_ID \ --destination_kms_key projects/KMS_PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/KEY_RING/cryptoKeys/KEY \ "SELECT name,count FROM DATASET_ID.TABLE_ID WHERE gender = 'M' ORDER BY count DESC LIMIT 6"
Per ulteriori informazioni sullo strumento a riga di comando bq, vedi Utilizzo dello strumento a riga di comando bq.
Terraform
Utilizza la
google_bigquery_table
risorsa.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura il valore predefinito dell'applicazione Credenziali. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
L'esempio seguente crea una tabella denominata mytable
e utilizza anche
google_kms_crypto_key
e
google_kms_key_ring
per specificare
Chiave Cloud Key Management Service per
tabella.
Per eseguire questo esempio, devi abilitare la funzione API Cloud Resource Manager e ai API Cloud Key Management Service.
Per applicare la configurazione Terraform a un progetto Google Cloud, completa i passaggi nella le sezioni seguenti.
Prepara Cloud Shell
- Avvia Cloud Shell.
-
Imposta il progetto Google Cloud predefinito dove vuoi applicare le configurazioni Terraform.
Devi eseguire questo comando una sola volta per progetto e puoi eseguirlo in qualsiasi directory.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID
Le variabili di ambiente vengono sostituite se imposti valori espliciti in Terraform di configurazione del deployment.
Prepara la directory
Ogni file di configurazione Terraform deve avere una directory dedicata (inoltre chiamato modulo principale).
-
In Cloud Shell, crea una directory e un nuovo
all'interno di quella directory. Il nome file deve contenere i caratteri
.tf
, ad esempiomain.tf
. In questo tutorial, il file è denominatomain.tf
.mkdir DIRECTORY && cd DIRECTORY && touch main.tf
-
Se stai seguendo un tutorial, puoi copiare il codice campione in ogni sezione o passaggio.
Copia il codice campione nel nuovo oggetto
main.tf
.Facoltativamente, copia il codice da GitHub. Opzione consigliata quando lo snippet Terraform fa parte di una soluzione end-to-end.
- Esamina e modifica i parametri di esempio da applicare al tuo ambiente.
- Salva le modifiche.
-
Inizializza Terraform. Devi eseguire questa operazione una sola volta per directory.
terraform init
Facoltativamente, per utilizzare la versione più recente del provider Google, includi
-upgrade
:terraform init -upgrade
Applica le modifiche
-
Rivedi la configurazione e verifica che le risorse che Terraform creerà o
che l'aggiornamento soddisfi le tue aspettative:
terraform plan
Apporta le correzioni necessarie alla configurazione.
-
Applica la configurazione Terraform eseguendo questo comando e inserendo
yes
alla richiesta:terraform apply
Attendi finché Terraform non visualizzi il messaggio "Applicazione completata!". per creare un nuovo messaggio email.
- Apri il progetto Google Cloud per visualizzare i risultati. Nella console Google Cloud, vai alle risorse nella UI per assicurarti create o aggiornate da Terraform.
Vai
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Go BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Java BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Python BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Proteggi una nuova tabella con una chiave di crittografia gestita dal cliente impostando il valore Table.encryption_configuration in una proprietà EncryptionConfiguration prima di creare la tabella.Query su una tabella protetta da una chiave Cloud KMS
Non è richiesta nessuna disposizione speciale per eseguire query su una tabella protetta da di Cloud KMS. BigQuery archivia il nome della chiave utilizzata cripta il contenuto della tabella e la utilizza quando una tabella protetta Viene eseguita una query su Cloud KMS.
Tutti gli strumenti esistenti, la console BigQuery e lo strumento a riga di comando bq vengono eseguiti allo stesso modo delle tabelle criptate per impostazione predefinita, purché BigQuery ha accesso alla chiave Cloud KMS utilizzata per criptare i contenuti della tabella.
Proteggi i risultati delle query con una chiave Cloud KMS
Per impostazione predefinita, i risultati delle query vengono archiviati in una tabella temporanea criptata con Chiave di proprietà di Google e gestita da Google. Se il progetto ha già un oggetto chiave predefinita, la chiave viene applicata alla tabella dei risultati della query temporanea (predefinita). Per utilizzare un chiave Cloud KMS per criptare i risultati della query, seleziona una delle le seguenti opzioni:
Console
Apri la pagina BigQuery nella console Google Cloud.
Fai clic su Crea nuova query.
Inserisci una query GoogleSQL valida nell'area di testo della query.
Fai clic su Altro, poi su Impostazioni query e infine su Opzioni avanzate.
Seleziona Crittografia gestita dal cliente.
Seleziona la chiave. Se la chiave che vuoi utilizzare non è in elenco, inserisci il ID risorsa della chiave.
Fai clic su Salva.
Fai clic su Esegui.
bq
Specifica il flag --destination_kms_key
per proteggere la tabella di destinazione oppure
(se utilizzi una tabella temporanea) con la chiave Cloud KMS.
Il flag --destination_kms_key
specifica
ID risorsa della chiave da utilizzare con la destinazione
tabella risultante.
Facoltativamente, usa il flag --destination_table
per specificare la destinazione per
i risultati della query. Se non viene utilizzato --destination_table
, i risultati della query vengono
vengono scritte in una tabella temporanea.
Per eseguire una query su una tabella:
bq query \ --destination_table=DATASET_ID.TABLE_ID \ --destination_kms_key projects/KMS_PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/KEY_RING/cryptoKeys/KEY \ "SELECT name,count FROM DATASET_ID.TABLE_ID WHERE gender = 'M' ORDER BY count DESC LIMIT 6"
Per ulteriori informazioni sullo strumento a riga di comando bq, vedi Utilizzo dello strumento a riga di comando bq.
Vai
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Go BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Proteggi una nuova tabella con una chiave di crittografia gestita dal cliente impostando il valore Table.encryption_configuration in una proprietà EncryptionConfiguration prima di creare la tabella.Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Java BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Proteggi una nuova tabella con una chiave di crittografia gestita dal cliente impostando il valore Table.encryption_configuration in una proprietà EncryptionConfiguration prima di creare la tabella.Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Python BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Proteggi una tabella di destinazione delle query con una chiave di crittografia gestita dal cliente impostando QueryJobConfig.destination_encryption_configuration a un EncryptionConfiguration ed esegui la query.
Carica una tabella protetta da Cloud KMS
Per caricare un file di dati in una tabella protetta da Cloud KMS:
Console
Proteggi una tabella di destinazione del job di caricamento con una chiave di crittografia gestita dal cliente specificando la chiave quando carichi la tabella.
Apri la pagina BigQuery nella console Google Cloud.
Nel riquadro Spazio di esplorazione, espandi il progetto e seleziona un set di dati.
Nel riquadro dei dettagli, fai clic su Crea tabella.
Inserisci le opzioni che vuoi utilizzare per caricare la tabella, ma prima di Fai clic su Crea tabella e poi su Opzioni avanzate.
In Crittografia, seleziona Chiave gestita dal cliente.
Fai clic sull'elenco a discesa Seleziona una chiave gestita dal cliente e seleziona la chiave da utilizzare. Se non vedi alcun tasto disponibile, inserisci un ID risorsa della chiave.
Fai clic su Crea tabella.
bq
Proteggi una tabella di destinazione dei job di caricamento con una crittografia gestita dal cliente
impostando il flag --destination_kms_key
.
bq --location=LOCATION load \ --autodetect \ --source_format=FORMAT \ --destination_kms_key projects/KMS_PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/KEY_RING/cryptoKeys/KEY \ DATASET.TABLE \ path_to_sourceAd esempio:
bq load \ --autodetect \ --source_format=NEWLINE_DELIMITED_JSON \ --destination_kms_key projects/KMS_PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/KEY_RING/cryptoKeys/KEY \ test2.table4 \ gs://cloud-samples-data/bigquery/us-states/us-states.json
Vai
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Go BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Java BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Python BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Proteggi una tabella di destinazione dei job di caricamento con una crittografia gestita dal cliente impostando il parametro LoadJobConfig.destination_encryption_configuration in una proprietà EncryptionConfiguration e carica la tabella.
Inserimento di flussi in una tabella protetta da Cloud KMS
Puoi inserire flussi di dati nella tua tabella BigQuery protetta da CMEK senza specificare parametri aggiuntivi. Tieni presente che questi dati sono criptati la chiave Cloud KMS nel buffer e nella configurazione in ogni località. Prima di utilizzare lo streaming con una tabella CMEK, esamina i requisiti su di disponibilità e accessibilità delle chiavi.
Scopri di più sullo streaming all'indirizzo Flusso di dati con l'API BigQuery Storage Writer.
Cambia la crittografia di una tabella dalla crittografia predefinita alla protezione di Cloud KMS
bq
Puoi utilizzare il comando bq cp
con il flag --destination_kms_key
per copiare in una nuova tabella una tabella protetta per impostazione predefinita, oppure in
la tabella originale, protetta da Cloud KMS. La
Il flag --destination_kms_key
specifica l'ID risorsa
della chiave da utilizzare con la tabella di destinazione.
Per copiare una tabella con crittografia predefinita in una nuova tabella con Protezione di Cloud KMS:
bq cp \ --destination_kms_key projects/KMS_PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/KEY_RING/cryptoKeys/KEY \ SOURCE_DATASET_ID.SOURCE_TABLE_ID DESTINATION_DATASET_ID.DESTINATION_TABLE_ID
Se vuoi copiare una tabella con crittografia predefinita nella stessa tabella, con la protezione di Cloud KMS:
bq cp -f \ --destination_kms_key projects/KMS_PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/KEY_RING/cryptoKeys/KEY \ DATASET_ID.TABLE_ID DATASET_ID.TABLE_ID
Se vuoi modificare una tabella dalla protezione di Cloud KMS a quella predefinita
crittografia, copia il file eseguendo bq cp
senza utilizzare
Flag --destination_kms_key
.
Per ulteriori informazioni sullo strumento a riga di comando bq, vedi Utilizzo dello strumento a riga di comando bq.
Vai
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Go BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Java BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Python BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Proteggi la destinazione di una copia di una tabella con un servizio gestito dal cliente la chiave di crittografia impostando il valore QueryJobConfig.destination_encryption_configuration in una proprietà EncryptionConfiguration e copia la tabella.
Determina se una tabella è protetta da Cloud KMS
Nella console Google Cloud, fai clic sulla Freccia blu a sinistra del set di dati per espanderlo oppure fai doppio clic sul nome del set di dati. Questo mostra le tabelle e le viste nel set di dati.
Fai clic sul nome della tabella.
Fai clic su Dettagli. La pagina Dettagli tabella mostra i dati della tabella la descrizione e le informazioni della tabella.
Se la tabella è protetta da Cloud KMS, il campo Gestito dal cliente Nel campo Chiave di crittografia viene visualizzato l'ID risorsa della chiave.
Per ogni chiave che hai creato o che protegge le tue tabelle, puoi vedere: quali risorse protegge la chiave con il monitoraggio dell'utilizzo delle chiavi. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Visualizzare l'utilizzo delle chiavi.
Modifica la chiave Cloud KMS per una tabella BigQuery
Per modificare la chiave Cloud KMS di una tabella protetta da CMEK esistente,
eseguire una query ALTER TABLE
, usare l'API o lo strumento a riga di comando bq.
Esistono due modi per modificare la chiave Cloud KMS utilizzando l'API e il metodo
strumento a riga di comando bq: update
o cp
.
Se utilizzi update
, puoi modificare la chiave Cloud KMS utilizzata per un
Tabella protetta da CMEK.
Se utilizzi cp
, puoi cambiare la chiave Cloud KMS utilizzata per un
cambiare la tabella protetta da CMEK, passare dalla crittografia predefinita alla protezione tramite CMEK,
o cambiare una tabella dalla protezione tramite CMEK alla crittografia predefinita.
Un vantaggio di update
è che è più veloce di cp
e ti consente di usare
decoratori di tavole
SQL
Utilizza la
Dichiarazione ALTER TABLE SET OPTIONS
per aggiornare il campo kms_key_name
di una tabella:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Nell'editor query, inserisci la seguente istruzione:
ALTER TABLE DATASET_ID.mytable SET OPTIONS ( kms_key_name = 'projects/KMS_PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/KEY_RING/cryptoKeys/KEY');
Fai clic su
Esegui.
Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.
bq
Puoi utilizzare il comando bq cp
con il flag --destination_kms_key
per modificare la chiave di una tabella protetta da Cloud KMS. La
Il flag --destination_kms_key
specifica l'ID risorsa
della chiave da utilizzare con la tabella.
bq update \ --destination_kms_key projects/KMS_PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/KEY_RING/cryptoKeys/KEY \ -t DATASET_ID.TABLE_ID
Vai
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Go BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Java BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Python
Cambia la chiave di crittografia gestita dal cliente per una tabella modificando il valore Table.encryption_configuration in una nuova proprietà EncryptionConfiguration e aggiorna la tabella.
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Python BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Imposta una chiave predefinita del set di dati
Puoi impostare una chiave Cloud KMS predefinita a livello di set di dati che si applichi a tutti tabelle create di recente all'interno del set di dati, a meno che un Cloud KMS diverso viene specificata quando crei la tabella. La chiave predefinita non si applica a tabelle esistenti. La modifica della chiave predefinita non modifica le tabelle esistenti e si applica solo alle nuove tabelle create dopo la modifica.
Puoi applicare, modificare o rimuovere una chiave predefinita del set di dati
che specifica la chiave predefinita
EncryptionConfiguration.kmsKeyName
quando chiami il metododatasets.insert
oppure Metodidatasets.patch
specifica la chiave predefinita nel flag
--default_kms_key
quando esegui il comando Comandobq mk --dataset
.bq mk \ --default_kms_key projects/KMS_PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/KEY_RING/cryptoKeys/KEY \ --dataset DATASET_ID
bq update \ --default_kms_key projects/KMS_PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/KEY_RING/cryptoKeys/KEY \ --dataset DATASET_ID
Imposta una chiave predefinita per il progetto
Puoi impostare chiavi Cloud KMS predefinite del progetto applicabili a tutti nei risultati della query e nelle nuove tabelle create nel progetto per quella località, a meno che devi specificare una chiave Cloud KMS diversa. La chiave predefinita non è applicabile alle tabelle esistenti. La modifica della chiave predefinita non modifica le tabelle esistenti e si applica solo alle nuove tabelle create dopo la modifica.
SQL
Utilizza la
Dichiarazione ALTER PROJECT SET OPTIONS
per aggiornare il campo default_kms_key_name
di un progetto. Puoi trovare
nome risorsa della chiave nella pagina Cloud KMS.
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Nell'editor query, inserisci la seguente istruzione:
ALTER PROJECT PROJECT_ID SET OPTIONS (
region-<var>LOCATION</var>.default_kms_key_name
= 'projects/KMS_PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/KEY_RING/cryptoKeys/KEY');Fai clic su
Esegui.
Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.
bq
Puoi utilizzare il comando bq
per eseguire un
Dichiarazione di ALTER PROJECT SET OPTIONS
per aggiornare il campo default_kms_key_name
di un progetto:
bq query --nouse_legacy_sql \
'ALTER PROJECT PROJECT_ID
SET OPTIONS (
`region-LOCATION.default_kms_key_name`
="projects/KMS_PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/KEY_RING/cryptoKeys/KEY");'
Utilizza CMEK per proteggere i modelli BigQuery ML
BigQuery ML supporta CMEK. Oltre alla crittografia predefinita fornita da BigQuery, puoi utilizzare le tue chiavi Cloud Key Management Service per criptare di machine learning, inclusi i modelli TensorFlow importati.
Crea un modello criptato con una chiave Cloud KMS
Per creare un modello criptato, utilizza
Dichiarazione CREATE MODEL
e specifica KMS_KEY_NAME
nelle opzioni di addestramento:
CREATE MODEL my_dataset.my_model OPTIONS( model_type='linear_reg', input_label_cols=['your_label'], kms_key_name='projects/my_project/locations/my_location/keyRings/my_ring/cryptoKeys/my_key') AS SELECT * FROM my_dataset.my_data
La stessa sintassi si applica anche ai modelli TensorFlow importati:
CREATE MODEL my_dataset.my_model OPTIONS( model_type='tensorflow', path='gs://bucket/path/to/saved_model/*', kms_key_name='projects/my_project/locations/my_location/keyRings/my_ring/cryptoKeys/my_key') AS SELECT * FROM my_dataset.my_data
Limitazioni
Le chiavi di crittografia gestite dal cliente presentano le seguenti restrizioni quando con la crittografia dei modelli di machine learning:
Le chiavi CMEK della regione
Global
non sono supportate per le seguenti opzioni tipi di modelli:Chiavi CMEK per regione
Global
e chiavi CMEK per più regioni, ad esempioEU
oUS
non sono supportati durante la creazione Modelli AutoML Tables.
Cambia un modello dalla crittografia predefinita alla protezione di Cloud KMS
Puoi utilizzare il comando bq cp
con il flag --destination_kms_key
per copiare un modello protetto per impostazione predefinita
la crittografia in un nuovo modello protetto da Cloud KMS.
In alternativa, puoi utilizzare il comando bq cp
con il flag -f
per sovrascrivere un
modello protetto da crittografia predefinita e aggiornalo per utilizzare Cloud KMS
e la protezione dei dati. Il flag --destination_kms_key
specifica
ID risorsa della chiave da utilizzare con il modello di destinazione.
Per copiare un modello con crittografia predefinita in un nuovo modello che ha Protezione di Cloud KMS:
bq cp \ --destination_kms_key projects/KMS_PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/KEY_RING/cryptoKeys/KEY \ SOURCE_DATASET_ID.SOURCE_MODEL_ID DESTINATION_DATASET_ID.DESTINATION_MODEL_ID
a sovrascrivere un modello con crittografia predefinita nello stesso modello. con la protezione di Cloud KMS:
bq cp -f \ --destination_kms_key projects/KMS_PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/KEY_RING/cryptoKeys/KEY \ DATASET_ID.MODEL_ID DATASET_ID.MODEL_ID
Per cambiare un modello dalla protezione di Cloud KMS alla crittografia predefinita:
bq cp -f \ DATASET_ID.MODEL_ID DATASET_ID.MODEL_ID
Per ulteriori informazioni sullo strumento a riga di comando bq, vedi Utilizzo dello strumento a riga di comando bq.
Determina se un modello è protetto da Cloud KMS
Utilizza la
Comando bq show
per vedere se un modello è protetto dalla chiave Cloud KMS. La
la chiave di crittografia si trova nel campo kmsKeyName
.
bq show -m my_dataset.my_model
Puoi anche utilizzare la console Google Cloud per trovare il Cloud KMS chiave per un modello criptato. Le informazioni CMEK si trovano nella chiave gestita dal cliente nella sezione Dettagli modello del riquadro Dettagli del modello.
Modifica la chiave Cloud KMS per un modello criptato
Utilizza la
Comando bq update
con
il flag --destination_kms_key
per modificare la chiave di un modello protetto
Cloud KMS:
bq update --destination_kms_key \ projects/my_project/locations/my_location/keyRings/my_ring/cryptoKeys/my_key \ -t my_dataset.my_model
Usa chiavi di progetto o set di dati predefinite
Se hai impostato una chiave Cloud KMS predefinita a livello di progetto o set di dati,
BigQuery ML utilizza automaticamente questa chiave durante la creazione dei modelli.
Usa l'istruzione CREATE MODEL
per specificare una chiave diversa per criptare il modello
se non vuoi usare la chiave predefinita.
Utilizza le funzioni di BigQuery ML con modelli criptati
Puoi utilizzare tutte le funzioni di BigQuery ML con un modello criptato senza specificare una chiave di crittografia.
Usa CMEK per proteggere l'API BigQuery Connection
Per le connessioni Cloud SQL, puoi proteggere le credenziali dell'API BigQuery Connection utilizzando CMEK.
Per saperne di più su come creare una connessione protetta da CMEK, vedi Creare connessioni Cloud SQL.
Rimuovi l'accesso di BigQuery alla chiave Cloud KMS
Puoi rimuovere l'accesso di BigQuery alla chiave Cloud KMS all'indirizzo in qualsiasi momento revocando l'autorizzazione Identity and Access Management (IAM) per quella chiave.
Se BigQuery perde l'accesso alla chiave Cloud KMS, l'utente esperienza può risentirne in modo significativo e può verificarsi una perdita di dati:
Non è più possibile accedere ai dati in queste tabelle protette da CMEK:
query
,cp
,extract
etabledata.list
avranno esito negativo.Non è possibile aggiungere nuovi dati a queste tabelle protette da CMEK.
Una volta concesso nuovamente l'accesso, le prestazioni delle query per queste tabelle può essere ridotto per diversi giorni.
Controlla l'utilizzo di CMEK con il criterio dell'organizzazione
BigQuery si integra con CMEK vincoli dei criteri dell'organizzazione che ti consente di specificare i requisiti di conformità della crittografia di risorse BigQuery nella tua organizzazione.
Questa integrazione ti consente di:
Richiedono CMEK per tutte le risorse BigQuery in un progetto.
Limita le chiavi Cloud KMS utilizzabili per proteggere le risorse in un progetto.
Richiedono CMEK per tutte le risorse
Un criterio comune è richiedere l'uso di CMEK per proteggere tutte le risorse in un
un insieme specifico di progetti. Puoi utilizzare lo
Vincolo di constraints/gcp.restrictNonCmekServices
per applicare questo criterio in
in BigQuery.
Se configurato, questo criterio dell'organizzazione causa tutte le richieste di creazione di risorse senza un che la chiave Cloud KMS specificata non abbia esito positivo.
Una volta impostato, il criterio viene applicato solo alle nuove risorse nel progetto. Qualsiasi e risorse esistenti senza chiavi Cloud KMS impostate continuano a esistere accessibile senza problemi.
Console
Apri la pagina Criteri dell'organizzazione.
Nel campo Filtro, inserisci
constraints/gcp.restrictNonCmekServices
, quindi fai clic su Limita i servizi che possono creare risorse senza CMEK.Fai clic su
Modifica.Seleziona Personalizza, poi Sostituisci e fai clic su Aggiungi regola.
Seleziona Personalizzato e poi fai clic su Rifiuta.
Nel campo Valore personalizzato, inserisci
is:bigquery.googleapis.com
.Fai clic su Fine e poi su Salva.
gcloud
gcloud resource-manager org-policies --project=PROJECT_ID \ deny gcp.restrictNonCmekServices is:bigquery.googleapis.com
Per verificare che il criterio venga applicato correttamente, puoi provare a creare una tabella nel progetto. Il processo non va a buon fine se non specifichi un indirizzo Cloud KMS chiave.
Questo criterio si applica anche alle tabelle dei risultati delle query nel progetto. Puoi specificare una chiave predefinita del progetto in modo che gli utenti non debbano farlo manualmente specificare una chiave ogni volta che eseguono una query nel progetto.
Limita le chiavi Cloud KMS per un progetto BigQuery
Puoi utilizzare il vincolo constraints/gcp.restrictCmekCryptoKeyProjects
per
limita le chiavi Cloud KMS che puoi utilizzare per proteggere una risorsa
progetto BigQuery.
Potresti specificare una regola, ad esempio "Per tutti gli account BigQuery risorse in projects/my-company-data-project, le chiavi Cloud KMS utilizzate questo progetto deve provenire da projects/my-company-central-keys OPPURE progetti/chiavi specifiche per i team."
Console
Apri la pagina Criteri dell'organizzazione.
Nel campo Filtro, inserisci
constraints/gcp.restrictCmekCryptoKeyProjects
, quindi fai clic su Limita i progetti che possono fornire CryptoKey KMS per CMEK.Fai clic su
Modifica.Seleziona Personalizza, poi Sostituisci e fai clic su Aggiungi regola.
Seleziona Personalizzato e poi fai clic su Consenti.
Nel campo Valore personalizzato, inserisci
under:projects/<var>KMS_PROJECT_ID</var>
.Fai clic su Fine e poi su Salva.
gcloud
gcloud resource-manager org-policies --project=PROJECT_ID \ allow gcp.restrictCmekCryptoKeyProjects under:projects/KMS_PROJECT_ID
Per verificare che il criterio venga applicato correttamente, puoi provare a creare una tabella utilizzando una chiave Cloud KMS di un altro progetto. Il processo non andrà a buon fine.
Limitazioni dei criteri dell'organizzazione
Esistono delle limitazioni associate all'impostazione di un criterio dell'organizzazione.
Ritardo di propagazione
Dopo aver configurato o aggiornato un criterio dell'organizzazione, potrebbero essere necessari fino a 15 minuti l'applicazione della nuova norma. BigQuery memorizza i criteri nella cache per non influire negativamente sulla latenza di creazione di query e tabelle.
Autorizzazioni richieste per impostare un criterio dell'organizzazione
L'autorizzazione per impostare o aggiornare il criterio dell'organizzazione potrebbe essere difficile da acquisire a fini di test. Devi disporre del Ruolo Amministratore criteri organizzazione, che possono essere concesse solo a livello di organizzazione (anziché a livello di progetto o a livello di cartella).
Sebbene il ruolo debba essere concesso a livello di organizzazione, è possibile specificare un criterio che si applichi solo a un progetto specifico o cartella.
Impatto della rotazione della chiave Cloud KMS
BigQuery non ruota automaticamente una chiave di crittografia della tabella quando la chiave Cloud KMS associata alla tabella viene ruotata. Tutti i dati in le tabelle esistenti continuano a essere protette dalla versione della chiave con cui erano è stato creato.
Tutte le tabelle appena create utilizzano la versione della chiave primaria al momento della loro per la creazione di contenuti.
Per aggiornare una tabella in modo che utilizzi la versione della chiave più recente, modificala in un chiave Cloud KMS diversa e poi di nuovo alla versione originale.
Impatto sulla fatturazione di Cloud KMS
Quando crei o tronchi una tabella protetta da CMEK, BigQuery una chiave intermedia di crittografia che viene quindi crittografata specificata dalla chiave Cloud KMS.
Ai fini della fatturazione, ciò significa che nessuna delle due chiamate a Cloud KMS
né i relativi costi associati scalano con le dimensioni della tabella. Per le tabelle protette da CMEK,
È prevista una chiamata a Cloud KMS
cryptoKeys.encrypt
per ogni creazione o troncamento di una tabella e una chiamata a Cloud KMS
cryptoKeys.decrypt
per ogni tabella coinvolta in una query. Entrambi questi metodi appartengono alla categoria
Operazioni chiave: crittografia elencate in
Prezzi di Cloud KMS.
Lettura o scrittura su chiamate di tabella protette da CMEK esistenti
Cloud KMS cryptoKeys.decrypt
perché la chiave intermedia deve essere
decriptato.
Limitazioni
Accesso in BigQuery alla chiave Cloud KMS
Una chiave Cloud KMS è considerata disponibile e accessibile BigQuery nelle seguenti condizioni:
- La chiave è attivata
- L'account di servizio BigQuery dispone della crittografia e della decriptazione le autorizzazioni sulla chiave
Le seguenti sezioni descrivono l'impatto sugli inserimenti di flussi di dati e sugli annunci a lungo termine dati inaccessibili quando una chiave è inaccessibile.
Impatto sull'inserimento di flussi di dati
La chiave Cloud KMS deve essere disponibile e accessibile per almeno 24 ore consecutive nel periodo di 48 ore successive a una richiesta di inserimento di flussi di dati. Se la chiave non è disponibile e non è accessibile, i dati trasmessi in flusso potrebbero non essere completamente persistenti e possono andare persi. Per ulteriori informazioni sull'inserimento di flussi di dati, consulta Flusso di dati in BigQuery.
Impatto sui dati inaccessibili a lungo termine
Poiché BigQuery fornisce spazio di archiviazione gestito, i dati inaccessibili a lungo termine non è compatibile con l'architettura di BigQuery. Se La chiave Cloud KMS di una determinata tabella BigQuery non è disponibile e non è accessibile per 60 giorni consecutivi, BigQuery potrebbe scegliere per eliminare la tabella e i dati associati. Almeno 7 giorni prima della data vengono eliminati, BigQuery invia un'email all'indirizzo associati all'account di fatturazione.
Utilizzo di origini dati esterne
Se esegui query su dati archiviati in un'origine dati esterna come Cloud Storage, in cui è stata criptata con CMEK dati, la crittografia dei dati viene gestita da Cloud Storage. Ad esempio, le tabelle BigLake supportano i dati criptati con CMEK in di archiviazione ideale in Cloud Storage.
Tabelle BigQuery e BigLake non supportano le chiavi di crittografia fornite dal cliente (CSEK).
Passare dalla crittografia protetta da CMEK a quella predefinita e viceversa
Non puoi passare dalla crittografia predefinita a CMEK e passare da una tabella attiva all'altra
la crittografia. Per cambiare crittografia, copia
tabella con crittografia di destinazione
un set di dati o utilizza una query SELECT *
per selezionare la tabella
WRITE_TRUNCATE
.
Utilizzare i decoratori di tabelle
Se proteggi una tabella con Cloud KMS e poi sostituisci i dati nel
tabella utilizzando il valore WRITE_TRUNCATE
per load
, cp
o query
dell'operazione, poi decoratori di gamma
non funzionano oltre il limite di modifica
della crittografia. Puoi comunque usare la tabella
decoratori, compresi i decorator di intervalli, per eseguire query sui dati prima o dopo il
limite o esegui una query sullo snapshot in un momento specifico.
Query tabella con caratteri jolly
Non è possibile eseguire query su tabelle protette da CMEK con un carattere jolly suffisso.
Assistenza per le versioni
Il supporto CMEK per BigQuery è disponibile solo per BigQuery Enterprise Plus e BigQuery on demand. Clienti BigQuery con prenotazioni a costo fisso legacy prima di luglio 5, 2023, manterranno tutto il supporto esistente per CMEK nel livello Enterprise.
Assistenza per BigQuery Studio
Asset di codice di BigQuery Studio, incluse le query salvate e i notebook, non supportano CMEK.
Domande frequenti
Chi ha bisogno dell'autorizzazione per la chiave Cloud KMS?
Con le chiavi di crittografia gestite dal cliente, specificare ripetutamente le autorizzazioni non è obbligatorio. Se l'account di servizio BigQuery dispone dell'autorizzazione di utilizzare la chiave Cloud KMS per criptare e decriptare, chiunque disponga dell'autorizzazione alla tabella BigQuery possono accedere ai dati, anche se non hanno accesso diretto alla chiave Cloud KMS.
Quale account di servizio viene utilizzato?
L'account di servizio BigQuery associato al Il progetto Google Cloud della tabella viene utilizzato per decriptare i dati della tabella. Gli account di servizio BigQuery sono univoci per ogni progetto. Per un che scrive i dati in una tabella anonima protetta da Cloud KMS, viene utilizzato l'account di servizio del progetto del job.
Ad esempio, considera tre tabelle protette da CMEK: table1
, table2
e
table3
. Per eseguire query sui dati di {project1.table1, project2.table2}
con
tabella di destinazione {project3.table3}
:
- Utilizza l'account di servizio
project1
perproject1.table1
- Utilizza l'account di servizio
project2
perproject2.table2
- Utilizza l'account di servizio
project3
perproject3.table3
In quali modi BigQuery può utilizzare la mia chiave Cloud KMS?
BigQuery utilizza la chiave Cloud KMS per decriptare i dati in
a una query dell'utente, ad esempio
tabledata.list
oppure
jobs.insert
.
BigQuery può utilizzare la chiave anche per la manutenzione e l'archiviazione dei dati attività di ottimizzazione, come la conversione dei dati in un formato ottimizzato per la lettura.
Quali librerie di crittografia vengono utilizzate?
BigQuery si basa sulla funzionalità Cloud KMS per CMEK. Cloud KMS utilizza Tink per la crittografia.
Come posso ricevere ulteriore assistenza?
In caso di domande a cui non trovi risposta qui, vedi Supporto BigQuery.
Risolvere gli errori
Di seguito sono descritti gli errori comuni e le mitigazioni consigliate.
Errore | Consiglio |
---|---|
Concedi il ruolo Autore crittografia/decrittografia CryptoKey Cloud KMS | L'account di servizio BigQuery associato al progetto non dispone di autorizzazioni IAM sufficienti per eseguire operazioni specificata dalla chiave Cloud KMS. Segui le istruzioni nell'errore oppure in questa documentazione per concedere Autorizzazione IAM. |
Le impostazioni di crittografia delle tabelle esistenti non corrispondono a quelle di crittografia specificato nella richiesta | Questo può verificarsi in scenari in cui la tabella di destinazione è criptata
che non corrispondono alle impostazioni di crittografia nella tua richiesta. Come
mitigazione, usa l'istruzione di scrittura TRUNCATE per sostituire la tabella,
o specificare una tabella di destinazione diversa. |
Questa regione non è supportata | La regione della chiave Cloud KMS non corrisponde a quella della Set di dati BigQuery della tabella di destinazione. Come mitigazione, seleziona una chiave in una regione che corrisponda al tuo set di dati o caricala in un set di dati che corrisponde alla regione della chiave. |
L'amministratore richiede che tu specifichi una chiave di crittografia per le query nel progetto PROJECT_ID. | Un criterio dell'organizzazione ha impedito la creazione di una risorsa o l'esecuzione di una query. Per ulteriori informazioni su queste norme, consulta la sezione Richiesta di CMEK per tutte le risorse in un progetto BigQuery. |
L'amministratore impedisce di utilizzare le chiavi KMS del progetto KMS_PROJECT_ID per proteggere le risorse nel progetto PROJECT_ID. | Un criterio dell'organizzazione ha impedito la creazione di un'istanza risorsa o eseguire una query. Per scoprire di più su queste norme, consulta Limita le chiavi Cloud KMS per un progetto BigQuery. |