Crea y configura una conexión de recursos de Cloud

Como administrador de BigQuery, puedes crear una conexión de recursos de Cloud que permita a los analistas de datos realizar las siguientes tareas:

Para obtener más información sobre las conexiones, consulta Introducción a las conexiones.

Antes de comenzar

Consideración de la ubicación

Si usas Cloud Storage para almacenar archivos de datos, te recomendamos que uses buckets de Cloud Storage de una sola región o de una birregionales. para obtener un rendimiento óptimo. No utilices buckets multirregionales.

Crea conexiones de recursos de Cloud

BigLake usa una conexión para acceder a Cloud Storage. Puedes usar esta conexión con una sola tabla o con un grupo de tablas.

Selecciona una de las opciones siguientes:

Console

  1. Ve a la página de BigQuery.

    Ir a BigQuery

  2. Para crear una conexión, haz clic en Agregar y, luego, en Conexiones a fuentes de datos externas.

  3. En la lista Tipo de conexión, selecciona Modelos remotos de Vertex AI, funciones remotas y BigLake (Cloud Resource).

  4. En el campo ID de conexión, escribe un nombre para tu conexión.

  5. Haga clic en Crear conexión.

  6. Haz clic en Ir a la conexión.

  7. En el panel Información de conexión, copia el ID de la cuenta de servicio para usarlo en un paso posterior.

bq

  1. En un entorno de línea de comandos, crea una conexión:

    bq mk --connection --location=REGION --project_id=PROJECT_ID \
    --connection_type=CLOUD_RESOURCE CONNECTION_ID

    El parámetro --project_id anula el proyecto predeterminado.

    Reemplaza lo siguiente:

    • REGION: tu región de conexión
    • PROJECT_ID: El ID del proyecto de Google Cloud.
    • CONNECTION_ID: Es un ID para tu conexión.

    Cuando creas un recurso de conexión, BigQuery crea una cuenta de servicio del sistema única y la asocia con la conexión.

    Solución de problemas: Si recibes el siguiente error de conexión, actualiza el SDK de Google Cloud:

    Flags parsing error: flag --connection_type=CLOUD_RESOURCE: value should be one of...

  2. Recupera y copia el ID de cuenta de servicio para usarlo en un paso posterior:

    bq show --connection PROJECT_ID.REGION.CONNECTION_ID

    El resultado es similar al siguiente:

    name                          properties
1234.REGION.CONNECTION_ID     {"serviceAccountId": "connection-1234-9u56h9@gcp-sa-bigquery-condel.iam.gserviceaccount.com"}

Terraform

Agrega la siguiente sección a tu archivo main.tf. 

 ## This creates a cloud resource connection.
 ## Note: The cloud resource nested object has only one output only field - serviceAccountId.
 resource "google_bigquery_connection" "connection" {
    connection_id = "CONNECTION_ID"
    project = "PROJECT_ID"
    location = "REGION"
    cloud_resource {}
}
Reemplaza lo siguiente:

  • CONNECTION_ID: Es un ID para tu conexión.
  • PROJECT_ID: El ID del proyecto de Google Cloud.
  • REGION: tu región de conexión

Otorga acceso a la cuenta de servicio

Si deseas crear funciones remotas, debes otorgar los roles necesarios a funciones de Cloud Run o Cloud Run.

Si deseas conectarte a Cloud Storage, debes otorgar a la nueva conexión acceso de solo lectura a Cloud Storage para que BigQuery pueda acceder a los archivos en nombre de los usuarios.

Selecciona una de las opciones siguientes:

Console

Recomendamos que otorgues a la cuenta de servicio de recurso de conexión la función de IAM de Visualizador de objetos de almacenamiento(roles/storage.objectViewer), que permite que la cuenta de servicio acceda a los buckets de Cloud Storage.

  1. Ir a la página IAM y administración

    Ir a IAM y administración

  2. Haga clic en Agregar.

    Se abre el cuadro de diálogo Agregar principales.

  3. En el campo Principales nuevas (New principals), ingresa el ID de la cuenta de servicio que copiaste antes.

  4. En el campo Selecciona una función, elige Cloud Storage y, luego, Visualizador de objetos de almacenamiento.

  5. Haz clic en Guardar.

gcloud

Usa el comando gcloud storage buckets add-iam-policy-binding:

gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://example-bucket \
--member=serviceAccount:MEMBER \
--role=roles/storage.objectViewer

Reemplaza MEMBER por el ID de la cuenta de servicio que copiaste antes.

Para obtener más información, consulta Agrega una principal a una política a nivel del bucket.

Terraform

Agrega la siguiente sección a tu archivo main.tf. 

## This grants permissions to the service account of the connection created in the last step.
resource "google_project_iam_member" "connectionPermissionGrant" {
        project = "PROJECT_ID"
        role = "roles/storage.objectViewer"
        member = format("serviceAccount:%s", google_bigquery_connection.connection.cloud_resource[0].service_account_id)
    }

Comparte conexiones con usuarios

Puedes otorgar los siguientes roles para permitir que los usuarios consulten datos y administren conexiones:

  • roles/bigquery.connectionUser: Permite que los usuarios usen conexiones para conectarse con fuentes de datos externas y ejecutar consultas en ellas.

  • roles/bigquery.connectionAdmin: Permite que los usuarios administren conexiones.

Para obtener más información sobre los roles y los permisos de IAM en BigQuery, consulta Roles y permisos predefinidos.

Selecciona una de las opciones siguientes:

Console

  1. Ve a la página de BigQuery.

    Ir a BigQuery

    Las conexiones se enumeran en tu proyecto, en un grupo llamado Conexiones externas.

  2. En el panel Explorador, haz clic en el nombre de tu proyecto > Conexiones externas > conexión.

  3. En el panel Detalles, haz clic en Compartir para compartir una conexión. A continuación, sigue estos pasos:

    1. En el cuadro de diálogo Permisos de conexión, agrega o edita las principales para compartir la conexión con otros principales.

    2. Haz clic en Guardar.

bq

No puedes compartir una conexión con la herramienta de línea de comandos de bq. Para compartir una conexión, usa la consola de Google Cloud o el método de la API de conexiones de BigQuery.

API

Consulta el método projects.locations.connections.setIAM en la sección de referencia de la API de REST de las conexiones de BigQuery y proporciona una instancia del recurso policy.

Java

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Java incluidas en la guía de inicio rápido de BigQuery sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Java.

Para autenticarte en BigQuery, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente. 

import com.google.api.resourcenames.ResourceName;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.ConnectionName;
import com.google.cloud.bigqueryconnection.v1.ConnectionServiceClient;
import com.google.iam.v1.Binding;
import com.google.iam.v1.Policy;
import com.google.iam.v1.SetIamPolicyRequest;
import java.io.IOException;

// Sample to share connections
public class ShareConnection {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    String location = "MY_LOCATION";
    String connectionId = "MY_CONNECTION_ID";
    shareConnection(projectId, location, connectionId);
  }

  static void shareConnection(String projectId, String location, String connectionId)
      throws IOException {
    try (ConnectionServiceClient client = ConnectionServiceClient.create()) {
      ResourceName resource = ConnectionName.of(projectId, location, connectionId);
      Binding binding =
          Binding.newBuilder()
              .addMembers("group:example-analyst-group@google.com")
              .setRole("roles/bigquery.connectionUser")
              .build();
      Policy policy = Policy.newBuilder().addBindings(binding).build();
      SetIamPolicyRequest request =
          SetIamPolicyRequest.newBuilder()
              .setResource(resource.toString())
              .setPolicy(policy)
              .build();
      client.setIamPolicy(request);
      System.out.println("Connection shared successfully");
    }
  }
}

¿Qué sigue?