Bei BigQuery authentifizieren

In diesem Dokument wird die programmatische Authentifizierung bei BigQuery beschrieben. Wie Sie sich bei BigQuery authentifizieren, hängt von der Schnittstelle ab, über die Sie auf die API zugreifen, und von der Umgebung, in der Ihr Code ausgeführt wird.

Ein kurzes Beispiel für die Authentifizierung bei BigQuery finden Sie unter Erste Schritte bei der Authentifizierung.

Weitere Informationen zur Google Cloud-Authentifizierung finden Sie unter Authentifizierung.

API-Zugriff

BigQuery unterstützt den programmatischen Zugriff. Sie haben folgende Möglichkeiten, um auf die API zuzugreifen:

Clientbibliotheken
Google Cloud CLI
REST

Clientbibliotheken

Die BigQuery API-Clientbibliotheken bieten allgemeine Sprachunterstützung für die programmatische Authentifizierung bei BigQuery. Zur Authentifizierung von Aufrufen an Google Cloud APIs unterstützen Clientbibliotheken Standardanmeldedaten für Anwendungen (Application Default Credentials, ADC). Die Bibliotheken suchen nach Anmeldedaten an einer Reihe von definierten Standorten und verwenden diese Anmeldedaten, um Anfragen an die API zu authentifizieren. Mit ADC können Sie Anmeldedaten für Ihre Anwendung in verschiedenen Umgebungen bereitstellen, z. B. in der lokalen Entwicklung oder Produktion, ohne den Anwendungscode ändern zu müssen.

Google Cloud CLI

Wenn Sie die gcloud CLI verwenden, um auf die BigQuery zuzugreifen, melden Sie sich in der gcloud CLI mit einem Nutzerkonto an, das die von den gcloud CLI-Befehlen verwendeten Anmeldedaten bereitstellt.

Wenn die Sicherheitsrichtlinien Ihrer Organisation verhindern, dass Nutzerkonten die erforderlichen Berechtigungen haben, können Sie die Identitätsübernahme des Dienstkontos verwenden.

Weitere Informationen finden Sie unter Für die Verwendung der gcloud CLI authentifizieren. Weitere Informationen zur Verwendung der gcloud CLI mit BigQuery finden Sie unter gcloud CLI installieren.

REST

Sie können sich bei der BigQuery API mithilfe Ihrer gcloud CLI-Anmeldedaten oder mithilfe der Standardanmeldedaten für Anwendungen authentifizieren. Weitere Informationen zur Authentifizierung für REST-Anfragen finden Sie unter Für die Verwendung von REST authentifizieren. Informationen zu den Arten von Anmeldedaten finden Sie unter gcloud CLI-Anmeldedaten und ADC-Anmeldedaten.

Authentifizierung für BigQuery einrichten

Wie Sie die Authentifizierung einrichten, hängt von der Umgebung ab, in der Ihr Code ausgeführt wird.

Am häufigsten werden folgende Optionen zum Einrichten der Authentifizierung verwendet. Weitere Optionen und Informationen zur Authentifizierung finden Sie unter Authentifizierungsmethoden.

Für eine lokale Entwicklungsumgebung

Sie können Anmeldedaten für eine lokale Entwicklungsumgebung auf folgende Weise einrichten:

Nutzeranmeldedaten für Clientbibliotheken oder Tools von Drittanbietern
Nutzeranmeldedaten für REST-Anfragen über die Befehlszeile
Identitätsübertragung für ein Dienstkonto

Clientbibliotheken oder Tools von Drittanbietern

Richten Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen (ADC) für Ihre lokale Umgebung ein.

Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:
```
gcloud init
```
If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:
```
gcloud auth application-default login
```
You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

Ein Anmeldebildschirm wird angezeigt. Nach der Anmeldung werden Ihre Anmeldedaten in der lokalen Anmeldedatendatei für ADC gespeichert.

Weitere Informationen zum Arbeiten mit ADC in einer lokalen Umgebung finden Sie unter Lokale Entwicklungsumgebung.

REST-Anfragen über die Befehlszeile

Wenn Sie eine REST-Anfrage über die Befehlszeile stellen, können Sie Ihre gcloud CLI-Anmeldedaten verwenden. Fügen Sie dazu gcloud auth print-access-token in den Befehl ein, der die Anfrage sendet.

Im folgenden Beispiel werden Dienstkonten für das angegebene Projekt aufgelistet. Sie können für jede REST-Anfrage das gleiche Muster verwenden.

Ersetzen Sie dabei folgende Werte für die Anfragedaten:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

curl (Linux, macOS oder Cloud Shell)

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://iam.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/serviceAccounts"

PowerShell (Windows)

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://iam.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/serviceAccounts" | Select-Object -Expand Content

Weitere Informationen zur Authentifizierung mit REST und gRPC finden Sie unter Für die Verwendung von REST authentifizieren. Informationen zum Unterschied zwischen Ihren lokalen ADC-Anmeldedaten und Ihren gcloud CLI-Anmeldedaten finden Sie unter gcloud CLI-Anmeldedaten und ADC-Anmeldedaten.

Identitätsübertragung für ein Dienstkonto

In den meisten Fällen können Sie Ihre Nutzeranmeldedaten zur Authentifizierung über eine lokale Entwicklungsumgebung verwenden. Wenn dies nicht möglich ist oder Sie die einem Dienstkonto zugewiesenen Berechtigungen testen müssen, können Sie die Dienstkonto-Identitätsübernahme verwenden. Sie benötigen die Berechtigung iam.serviceAccounts.getAccessToken, die in der IAM-Rolle Ersteller von Dienstkonto-Tokens (roles/iam.serviceAccountTokenCreator) enthalten ist.

Sie können die gcloud CLI so einrichten, dass die Identitätsübernahme des Dienstkontos mit dem Befehl gcloud config set verwendet wird:

gcloud config set auth/impersonate_service_account SERVICE_ACCT_EMAIL

Für ausgewählte Sprachen können Sie die Identität des Dienstkontos verwenden, um eine lokale ADC-Datei zur Verwendung durch Clientbibliotheken zu erstellen. Dieser Ansatz wird nur für die Go-, Java-, Node.js- und Python-Clientbibliotheken unterstützt. Für die anderen Sprachen wird er nicht unterstützt. Verwenden Sie zum Einrichten einer lokalen ADC-Datei mit Identitätsübernahme des Dienstkontos das Flag --impersonate-service-account mit dem Befehl gcloud auth application-default login:

gcloud auth application-default login --impersonate-service-account=SERVICE_ACCT_EMAIL

Weitere Informationen zu Identitätsübernahme des Dienstkontos.

Innerhalb von Google Cloud

Zur Authentifizierung einer in Google Cloud ausgeführten Arbeitslast verwenden Sie die Anmeldedaten des an die Compute-Ressource, in der Ihr Code ausgeführt wird, angehängten Dienstkontos, z. B. eine Compute Engine-VM-Instanz. Dieser Ansatz ist die bevorzugte Authentifizierungsmethode für Code, der in einer Google Cloud-Computing-Ressource ausgeführt wird.

Bei den meisten Diensten müssen Sie das Dienstkonto beim Erstellen der Ressource, in der der Code ausgeführt wird, anhängen. Sie können das Dienstkonto nicht später hinzufügen oder ersetzen. Compute Engine ist eine Ausnahme. Mit Compute Engine können Sie jederzeit ein Dienstkonto an eine VM-Instanz anhängen.

Verwenden Sie die gcloud CLI, um ein Dienstkonto zu erstellen und an Ihre Ressource anzuhängen:

Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:
```
gcloud init
```
Set up authentication:
1. Create the service account:
```
gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME
```
  Replace SERVICE_ACCOUNT_NAME with a name for the service account.
2. To provide access to your project and your resources, grant a role to the service account:
```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role=ROLE
```
  Replace the following:
  - SERVICE_ACCOUNT_NAME: the name of the service account
  - PROJECT_ID: the project ID where you created the service account
  - ROLE: the role to grant
  Note: The --role flag affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later. In production environments, do not grant the Owner, Editor, or Viewer roles. Instead, grant a predefined role or custom role that meets your needs.
3. To grant another role to the service account, run the command as you did in the previous step.
4. Grant the required role to the principal that will attach the service account to other resources.
```
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --member="user:USER_EMAIL" --role=roles/iam.serviceAccountUser
```
  Replace the following:
  - SERVICE_ACCOUNT_NAME: the name of the service account
  - PROJECT_ID: the project ID where you created the service account
  - USER_EMAIL: the email address for a Google Account
Erstellen Sie die Ressource, in der der Code ausgeführt wird, und hängen Sie das Dienstkonto an diese Ressource an. Wenn Sie beispielsweise Compute Engine verwenden:
Create a Compute Engine instance. Configure the instance as follows:
- Replace INSTANCE_NAME with your preferred instance name.
- Set the --zone flag to the zone in which you want to create your instance.
- Set the --service-account flag to the email address for the service account that you created.
```
gcloud compute instances create INSTANCE_NAME --zone=ZONE --service-account=SERVICE_ACCOUNT_EMAIL
```

Weitere Informationen zur Authentifizierung bei Google APIs finden Sie unter Authentifizierungsmethoden.

Lokal oder bei einem anderen Cloud-Anbieter

Die bevorzugte Methode zum Einrichten der Authentifizierung außerhalb von Google Cloud ist die Verwendung der Identitätsföderation von Arbeitslasten. Weitere Informationen finden Sie in der Authentifizierungsdokumentation unter Lokal oder bei einem anderen Cloud-Anbieter.

Zugriffssteuerung für BigQuery

Nach der Authentifizierung bei BigQuery müssen Sie berechtigt sein, auf Google Cloud-Ressourcen zuzugreifen. BigQuery nutzt Identitäts- und Zugriffsverwaltung (Identity and Access Management, IAM) für die Autorisierung.

Weitere Informationen zu den Rollen für BigQuery finden Sie unter Einführung in IAM in BigQuery. Weitere Informationen zu IAM und Autorisierung finden Sie in der IAM-Übersicht.