Traduci query SQL con l'API Translation
Questo documento descrive come utilizzare l'API di traduzione in BigQuery per tradurre script scritti in altri dialetti SQL in query GoogleSQL. L'API Translation può semplificare il processo di migrazione dei carichi di lavoro a BigQuery.
Prima di iniziare
Prima di inviare un job di traduzione, completa i seguenti passaggi:
- Assicurati di disporre di tutte le autorizzazioni richieste.
- Abilitare l'API BigQuery Migration.
- Raccogli i file sorgente contenenti le query e gli script SQL da tradurre.
- Caricare i file di origine in Cloud Storage.
Autorizzazioni obbligatorie
Per ottenere le autorizzazioni necessarie per creare job di traduzione utilizzando l'API di traduzione,
chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM
Editor MigrationWorkflow (roles/bigquerymigration.editor
) per la risorsa parent
.
Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.
Questo ruolo predefinito contiene le autorizzazioni necessarie per creare job di traduzione utilizzando l'API Translation. Per visualizzare esattamente le autorizzazioni necessarie, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:
Autorizzazioni obbligatorie
Per creare job di traduzione utilizzando l'API di traduzione, sono necessarie le seguenti autorizzazioni:
-
bigquerymigration.workflows.create
-
bigquerymigration.workflows.get
Potresti anche riuscire a ottenere queste autorizzazioni con i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.
Abilita l'API BigQuery Migration
Se il tuo progetto Google Cloud CLI è stato creato prima del 15 febbraio 2022, abilita l'API BigQuery Migration come segue:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina dell'API BigQuery Migration.
Fai clic su Abilita.
Carica i file di input su Cloud Storage
Se vuoi utilizzare la console Google Cloud o l'API BigQuery Migration per eseguire un job di traduzione, devi caricare i file di origine contenenti le query e gli script da tradurre in Cloud Storage. Puoi anche caricare qualsiasi file di metadati o file YAML di configurazione nello stesso bucket Cloud Storage contenente i file di origine. Per ulteriori informazioni sulla creazione di bucket e sul caricamento di file in Cloud Storage, consulta Creare bucket e Caricare oggetti da un file system.
Tipi di attività supportati
L'API Translation può tradurre i seguenti dialetti SQL in GoogleSQL:
- SQL Amazon Redshift -
Redshift2BigQuery_Translation
- Interfaccia a riga di comando Apache HiveQL e Beeline -
HiveQL2BigQuery_Translation
- Apache Spark SQL -
SparkSQL2BigQuery_Translation
- T-SQL di Azure Synapse -
AzureSynapse2BigQuery_Translation
- SQL Greenplum -
Greenplum2BigQuery_Translation
- IBM Db2 SQL -
Db22BigQuery_Translation
- IBM Netezza SQL e NZPLSQL -
Netezza2BigQuery_Translation
- SQL MySQL -
MySQL2BigQuery_Translation
- Oracle SQL, PL/SQL, Exadata -
Oracle2BigQuery_Translation
- SQL PostgreSQL -
Postgresql2BigQuery_Translation
- SQL Presto o Trino -
Presto2BigQuery_Translation
- SQL Snowflake -
Snowflake2BigQuery_Translation
- SQLite -
SQLite2BigQuery_Translation
- T-SQL per SQL Server -
SQLServer2BigQuery_Translation
- Teradata e Teradata Vantage -
Teradata2BigQuery_Translation
- SQL vertica -
Vertica2BigQuery_Translation
Località
L'API di traduzione è disponibile nelle seguenti località di elaborazione:
Descrizione regione | Nome regione | Dettagli | |
---|---|---|---|
Asia Pacifico | |||
Tokyo | asia-northeast1 |
||
Mumbai | asia-south1 |
||
Singapore | asia-southeast1 |
||
Sydney | australia-southeast1 |
||
Europa | |||
Multiregionale UE | eu |
||
Varsavia | europe-central2 |
||
Finlandia | europe-north1 |
A basse emissioni di CO2 | |
Madrid | europe-southwest1 |
A basse emissioni di CO2 | |
Belgio | europe-west1 |
A basse emissioni di CO2 | |
Londra | europe-west2 |
A basse emissioni di CO2 | |
Francoforte | europe-west3 |
A basse emissioni di CO2 | |
Paesi Bassi | europe-west4 |
A basse emissioni di CO2 | |
Zurigo | europe-west6 |
A basse emissioni di CO2 | |
Parigi | europe-west9 |
A basse emissioni di CO2 | |
Torino | europe-west12 |
||
Americhe | |||
San Paolo | southamerica-east1 |
A basse emissioni di CO2 | |
Stati Uniti (più regioni) | us |
||
Iowa | us-central1 |
A basse emissioni di CO2 | |
Carolina del Sud | us-east1 |
||
Virginia del Nord | us-east4 |
||
Columbus, Ohio | us-east5 |
||
Dallas | us-south1 |
A basse emissioni di CO2 | |
Oregon | us-west1 |
A basse emissioni di CO2 | |
Los Angeles | us-west2 |
||
Salt Lake City | us-west3 |
Inviare un job di traduzione
Per inviare un job di traduzione utilizzando l'API di traduzione, utilizza il metodo projects.locations.workflows.create
e fornisci un'istanza della risorsa MigrationWorkflow
con un tipo di attività supportato.
Esempio: creare una traduzione batch
Il seguente comando curl
crea un job di traduzione batch in cui i file di input e di output sono archiviati in Cloud Storage. Il campo source_target_mapping
contiene un elenco che mappa le voci literal
di origine a un percorso relativo facoltativo
per l'output di destinazione.
curl -d "{ \"tasks\": { string: { \"type\": \"TYPE\", \"translation_details\": { \"target_base_uri\": \"TARGET_BASE\", \"source_target_mapping\": { \"source_spec\": { \"base_uri\": \"BASE\" } }, } } } }" \ -H "Content-Type:application/json" \ -H "Authorization: Bearer TOKEN" -X POST https://bigquerymigration.googleapis.com/v2alpha/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/workflows
Sostituisci quanto segue:
TYPE
: il tipo di attività della traduzione, che determina il dialetto di origine e di destinazione.TARGET_BASE
: l'URI di base per tutti gli output di traduzione.BASE
: l'URI di base di tutti i file letti come fonti per la traduzione.TOKEN
: il token per l'autenticazione. Per generare un token, utilizza il comandogcloud auth print-access-token
o OAuth 2.0 Playground (utilizza l'ambitohttps://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
).PROJECT_ID
: il progetto per elaborare la traduzione.LOCATION
: la località in cui viene elaborato il job.
Il comando precedente restituisce una risposta che include un ID flusso di lavoro scritto nel formato projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/workflows/WORKFLOW_ID
.
Esempio: crea un job di traduzione interattivo con input e output letterali stringa
Il seguente comando curl
crea un job di traduzione con input e output letterali stringa. Il campo source_target_mapping
contiene un elenco che mappa le directory di origine a un percorso relativo facoltativo per l'output di destinazione.
curl -d "{ \"tasks\": { string: { \"type\": \"TYPE\", \"translation_details\": { \"source_target_mapping\": { \"source_spec\": { \"literal\": { \"relative_path\": \"PATH\", \"literal_string\": \"STRING\" } } }, \"target_return_literals\": \"TARGETS\", } } } }" \ -H "Content-Type:application/json" \ -H "Authorization: Bearer TOKEN" -X POST https://bigquerymigration.googleapis.com/v2alpha/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/workflows
Sostituisci quanto segue:
TYPE
: il tipo di attività della traduzione, che determina il dialetto di origine e di destinazione.PATH
: l'identificatore della voce letterale, simile a un nome file o un percorso.STRING
: stringa di dati di input letterali (ad esempio SQL) da tradurre.TARGETS
: i target previsti che l'utente vuole restituire direttamente nella risposta nel formatoliteral
. Devono essere nel formato URI di destinazione (ad esempio, GENERATED_DIR +target_spec.relative_path
+source_spec.literal.relative_path
). Tutto ciò che non è in questo elenco non viene restituito nella risposta. La directory generata GENERATED_DIR per le traduzioni SQL generiche èsql/
.TOKEN
: il token per l'autenticazione. Per generare un token, utilizza il comandogcloud auth print-access-token
o OAuth 2.0 Playground (utilizza l'ambitohttps://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
).PROJECT_ID
: il progetto per elaborare la traduzione.LOCATION
: la località in cui viene elaborato il job.
Il comando precedente restituisce una risposta che include un ID flusso di lavoro scritto nel formato projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/workflows/WORKFLOW_ID
.
Esplora l'output di traduzione
Dopo aver eseguito il job di traduzione, recupera i risultati specificando l'ID flusso di lavoro del job di traduzione utilizzando il seguente comando:
curl \ -H "Content-Type:application/json" \ -H "Authorization:Bearer TOKEN" -X GET https://bigquerymigration.googleapis.com/v2alpha/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/workflows/WORKFLOW_ID
Sostituisci quanto segue:
TOKEN
: il token per l'autenticazione. Per generare un token, utilizza il comandogcloud auth print-access-token
o OAuth 2.0 Playground (utilizza l'ambitohttps://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
).PROJECT_ID
: il progetto per elaborare la traduzione.LOCATION
: la località in cui viene elaborato il job.WORKFLOW_ID
: l'ID generato quando crei un flusso di lavoro di traduzione.