BI Engine と Tableau を使用してデータを分析する

BigQuery BI Engine では、BigQuery を基盤としたレポートとダッシュボードを使用して、高速で低レイテンシの分析サービスとインタラクティブな分析を実行できます。

この入門チュートリアルは、ビジネス インテリジェンス（BI）ツール Tableau を使用してレポートとダッシュボードを構築するデータ アナリストとビジネス アナリストを対象としています。

目標

このチュートリアルでは、次のタスクを行います。

  • BI 予約を作成し、Google Cloud コンソールを使用して容量を追加する。
  • Tableau を使用して、BI Engine によって管理される BigQuery テーブルに接続する。
  • Tableau を使用してダッシュボードを作成する。

料金

BigQuery BI Engine SQL インターフェースの料金は、BI Engine の料金ページに記載されている料金モデルと同じです。

始める前に

作業を始める前に、使用するプロジェクトを所有し、そのプロジェクトで課金が有効になっていることと、BigQuery API が有効になっていることを確認してください。

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

    プロジェクト セレクタに移動

  3. Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します。

  4. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

    プロジェクト セレクタに移動

  5. Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します。

  6. 新しいプロジェクトでは、BigQuery API が自動的に有効になります。既存のプロジェクトで BigQuery API を有効にするには、

    BigQuery API を有効にします。

    API を有効にする

    に移動します。

必要な権限

クエリの実行、ジョブの実行、データの表示に必要な権限を取得するには、BigQuery 管理者（roles/bigquery.admin）の IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。 ロールの付与の詳細については、アクセス権の管理に関する記事をご覧ください。

必要な権限は、カスタムロールや他の事前定義ロールから取得することもできます。

Tableau でカスタム OAuth クライアントを使用して BigQuery に接続する場合は、追加の権限が必要になることがあります。詳細については、エラーのトラブルシューティングをご覧ください。

BigQuery データセットを作成する

まず、BI Engine マネージド テーブルを格納する BigQuery データセットを作成します。データセットを作成する手順は次のとおりです。

  1. Google Cloud コンソールで [BigQuery] ページに移動します。

    [BigQuery] に移動

  2. ナビゲーション パネルの [エクスプローラ] パネルで、プロジェクト名をクリックします。

  3. 詳細パネルで、（アクションを表示）をクリックし、[データセットを作成] をクリックします。

  4. [データセットの作成] ページで、次の操作を行います。

    • [データセット ID] に「biengine_tutorial」と入力します。

    • [データのロケーション] で、us（米国の複数のリージョン）と、一般公開データセットが保存されるマルチリージョンのロケーションを選択します。

    • このチュートリアルでは、[テーブルの有効期限を有効にする] を選択し、テーブルが期限切れになるまでの日数を指定できます。

      データセットの作成ページ

  5. その他のデフォルト設定はすべてそのままにし、[データセットを作成] をクリックします。

一般公開データセットからデータをコピーしてテーブルを作成する

このチュートリアルでは、Google Cloud 一般公開データセット プログラムを通じて提供されているデータセットを使用します。一般公開データセットは BigQuery でホストされ、ユーザーがアクセスして独自のアプリケーションに統合できます。

このセクションでは、San Francisco 311 サービス リクエストのデータセットからデータをコピーしてテーブルを作成します。データセットは、Google Cloud コンソールで探すことができます。

テーブルを作成する

テーブルを作成する手順は次のとおりです。

  1. Google Cloud コンソールで [BigQuery] ページに移動します。

    [BigQuery] に移動

  2. [エクスプローラ] パネルで「san_francisco_311」を検索します。

  3. [エクスプローラ] パネルで、[san_francisco_311] を開き、[311_service_requests] テーブルをクリックします。

  4. エクスプローラのツールバーで [コピー] をクリックします。

    ハイライト表示されたコピー オプション。

  5. [テーブルのコピー] ダイアログの [宛先] セクションで、次の操作を行います。

    • [プロジェクト名] で [参照] をクリックし、プロジェクトを選択します。
    • [データセット名] で [biengine_tutorial] を選択します。

    • テーブル名に「311_service_requests_copy」と入力します。

      宛先オプションが表示されている [テーブルのコピー] ウィンドウ

  6. [コピー] をクリックします。

  7. 省略可: コピージョブが完了したら、PROJECT_NAME > biengine_tutorial を開き、311_service_requests_copy > [プレビュー] をクリックして、テーブルの内容を確認します。PROJECT_NAME は、このチュートリアルで使用する Google Cloud プロジェクトの名前に置き換えます。

BI Engine 予約を作成する

  1. Google Cloud コンソールで、[管理] の下にある [BI Engine] ページに移動します。

    [BI Engine] ページに移動

  2. [予約を作成] をクリックします。

  3. [予約の作成] ページで、BI Engine の予約を構成します。

    • [プロジェクト] リストで、Google Cloud プロジェクトを確認します。
    • [ロケーション] リストで、ロケーションを選択します。ロケーションは、クエリするデータセットのロケーションと一致する必要があります。

    • [容量（GiB）] スライダーを、予約するメモリ容量に合わせます。次の例では、容量を 2 GiB に設定しています。最大値は 250 GiB です。

      BI Engine の容量とロケーション

  4. [次へ] をクリックします。

  5. [優先テーブル] セクションで、必要に応じて BI Engine で高速化するテーブルを指定します。テーブル名を調べる手順は次のとおりです。

    1. [テーブル ID] フィールドに、BI Engine で高速化するテーブルの名前の一部を入力します（例: 311）。

    2. 名前の候補リストから、テーブル名を選択します。

      指定したテーブルのみが高速化の対象となります。優先テーブルが指定されていない場合は、すべてのプロジェクト クエリが高速化の対象となります。

  6. [次へ] をクリックします。

  7. [確認して送信] セクションで、内容を確認します。

  8. 利用規約に同意する場合は、[作成] をクリックします。

予約を確認すると、[予約] ページに詳細が表示されます。

確認された予約

Tableau からデータセットに接続する

Tableau からデータセットに接続するには、Tableau でいくつかの手順を実施した後、BI Engine でいくつかの手順を行う必要があります。

Tableau で行う手順

  1. Tableau Desktop を起動します。
  2. [Connect] で [Google BigQuery] を選択します。
  3. 開いたタブで、アクセスする BigQuery データを含むアカウントを選択します。
  4. まだログインしていない場合は、メールアドレスまたは電話番号を入力し、[Next] を選択してパスワードを入力します。
  5. [Accept] を選択します。

これで Tableau が BigQuery データにアクセスできるようになりました。

Tableau Desktop の [Data Source] ページで、次の操作を行います。

  1. [Billing Project] プルダウンから、予約を作成した課金プロジェクトを選択します。
  2. [Project] のプルダウンからプロジェクトを選択します。
  3. [Dataset] プルダウンからデータセット biengine_tutorial を選択します。
  4. [Table] でテーブル 311_service_requests_copy を選択します。

グラフの作成

データソースをレポートに追加したら、次にデータを可視化します。

地域別の上位の苦情を表示するグラフを作成します。

  1. Google Cloud コンソールで、[新しいワークシート] をクリックします。
  2. [ディメンション] を [苦情の種類] に設定します。
  3. neighborhood というディメンションに基づいてフィルタします。
  4. [測定] で、[レコード数] を選択します。
  5. [Neighborhood] フィルタを右クリックし、[フィルタを編集] をクリックします。
  6. null を除外するフィルタを追加し、[Null] を選択します。
  7. [OK] をクリックします。

詳細については、Tableau のドキュメントをご覧ください。

クリーンアップ

このページで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、次の手順を実施します。

このクイックスタートで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、プロジェクトと BI Engine 予約のどちらか、または両方を削除してください。

プロジェクトの削除

課金をなくす最も簡単な方法は、チュートリアル用に作成したプロジェクトを削除することです。

プロジェクトを削除するには:

  1. Google Cloud コンソールで、[リソースの管理] ページに移動します。

    [リソースの管理] に移動

  2. プロジェクト リストで、削除するプロジェクトを選択し、[削除] をクリックします。
  3. ダイアログでプロジェクト ID を入力し、[シャットダウン] をクリックしてプロジェクトを削除します。

予約の削除

プロジェクトを残す場合は、容量の予約を削除することで、BI Engine の費用発生を回避できます。

予約を削除する手順は次のとおりです。

  1. Google Cloud コンソールで、[管理] の下にある [BI Engine] ページに移動します。

    [BI Engine] ページに移動

  2. [予約] セクションで、予約を探します。

  3. [操作] 列で、予約の右側にある アイコンをクリックし、[削除] を選択します。

  4. [予約を削除しますか？] ダイアログで「DELETE」と入力して、[削除] をクリックします。

エラーのトラブルシューティング

Tableau のカスタム OAuth 構成を使用して BigQuery に接続する場合、一部のユーザーが Tableau サーバーに接続する際に問題が発生し、次のエラー メッセージが表示されることがあります。

the app is blocked

このエラーを解決するには、Tableau を BigQuery に接続するために必要なすべての権限を持つロールがユーザーに割り当てられていることを確認します。問題が解決しない場合は、ユーザーを OAuth 構成閲覧者（roles/oauthconfig.viewer）ロールに追加します。

次のステップ