Découvrir la console Google Cloud

Google Cloud Console fournit une interface graphique qui vous permet de créer et de gérer des ressources BigQuery, et d'exécuter des requêtes SQL.

Pour essayer BigQuery dans la console Google Cloud, consultez le guide de démarrage rapide Interroger un ensemble de données public avec la console Google Cloud.

Avant de commencer

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

4. Enable the BigQuery API.

   Enable the API

   Pour les nouveaux projets, l'API BigQuery est automatiquement activée.

5. Facultatif : Activez la facturation pour le projet. Les étapes décrites dans ce document demeurent valables, même si vous ne souhaitez pas activer la facturation ou fournir une carte de crédit. BigQuery fournit un bac à sable permettant d'accomplir les étapes. Pour en savoir plus, consultez la page Activer le bac à sable BigQuery.
   Remarque : Si votre projet dispose d'un compte de facturation et que vous souhaitez utiliser le bac à sable BigQuery, désactivez la facturation pour votre projet.

Ouvrir BigQuery dans la console Google Cloud

1. Accédez à la console Google Cloud.

   Accédez à la console Google Cloud.

2. Dans la barre d'outils de la console Google Cloud, cliquez sur Menu de navigation.

3. Cliquez sur Solutions > Tous les produits.

4. Dans la section Analyse, cliquez sur BigQuery.

Vous pouvez également ouvrir la page BigQuery directement en saisissant l'URL suivante dans votre navigateur :

https://console.cloud.google.com/bigquery

BigQuery s'ouvre dans le dernier projet auquel vous avez accédé.

Pour simplifier la navigation, vous pouvez ajouter (ou épingler) BigQuery en tant que produit principal dans le menu de navigation :

1. Dans le menu de navigation de la console Google Cloud, maintenez le pointeur de la souris sur BigQuery.

2. Cliquez sur Épingler.

Présentation de la page BigQuery

La page BigQuery comprend les sections principales suivantes:

• Le menu de navigation de BigQuery
• Le volet Explorateur
• Le volet Détails

• Boîte de dialogue Ajouter

  

Menu de navigation

Dans le menu de navigation de BigQuery, vous pouvez sélectionner les options d'analyse, de migration et d'administration suivantes :

Analyse

• BigQuery Studio: affiche vos ensembles de données, vos tables et d'autres ressources BigQuery. Dans cet espace de travail, vous pouvez effectuer des tâches BigQuery courantes, telles que:

  • Créez, exécutez, enregistrez et partagez des requêtes et des notebooks Colab Enterprise.
  • Utilisez des tables, des vues, des routines et d'autres ressources BigQuery.
  • Consultez l'historique de vos tâches BigQuery.

• Transferts de données: vous permet d'accéder au service de transfert de données BigQuery pour créer et configurer des transferts de données.

• Requêtes programmées: affiche vos requêtes programmées.

• Analytics Hub: affiche tous les échanges de données auxquels vous pouvez accéder dans votre projet Google Cloud.

• Dataform: affiche une liste des dépôts Dataform créés pour votre projet Google Cloud.

• Partner Center : fournit des outils et des services de partenaires pour améliorer votre workflow.

• Orchestration (version Preview) : fournit une liste des workflows et des planifications de votre projet Google Cloud.

Migration

• Évaluation: vous permet de planifier et d'examiner la migration de votre entrepôt de données existant vers BigQuery.

• Traduction SQL : vous permet de convertir vos requêtes SQL Teradata afin qu'elles fonctionnent dans BigQuery.

Administration

• Surveillance: permet de surveiller l'état opérationnel et l'utilisation des ressources dans une organisation.

• Explorateur de jobs: vous aide à surveiller l'activité des jobs dans votre organisation.

• Gestion de la capacité: affiche les engagements d'emplacements, les réservations et les attributions de réservation.

• BI Engine: vous permet de gérer la capacité de réservation pour l'optimisation des requêtes à l'aide de BigQuery BI Engine.

• Recommandations: affiche une liste de recommandations dans votre organisation ou votre projet.

• Reprise après sinistre: affiche les réservations de basculement et les ensembles de données de basculement.

• Tags avec stratégie : affiche une liste de taxonomies que vous pouvez utiliser pour créer des groupes hiérarchiques de tags avec stratégie.

Autres ressources

• Notes de version: contiennent les dernières mises à jour et annonces concernant BigQuery.

• Vous pouvez également contrôler l'affichage du menu de navigation de BigQuery :

  • Pour réduire le menu de navigation afin que seules les icônes soient visibles, cliquez sur Activer/Désactiver le menu de navigation BigQuery.

  • Pour développer temporairement le menu lorsqu'il est réduit, maintenez le pointeur de la souris sur le menu.

  • Pour développer le menu afin que les libellés restent visibles, cliquez sur Activer/Désactiver le menu de navigation de BigQuery.

Volet "Explorateur"

Le volet Explorateur s'affiche lorsque vous sélectionnez BigQuery Studio dans le menu de navigation. Ce volet répertorie les projets Google Cloud en cours et les projets favoris.

Pour afficher les ressources de vos projets et ensembles de données, procédez comme suit :

• Pour afficher les ensembles de données auxquels vous avez accès dans un projet, développez le projet.

• Pour afficher les tables, les vues et les fonctions d'un ensemble de données, développez-le.

Vous pouvez également utiliser le champ de recherche pour rechercher des ressources par nom (nom d'ensemble de données, de table ou de vue) ou par libellé dans vos projets en cours et favoris. Le champ de recherche identifie les ressources qui correspondent directement à votre requête ou qui contiennent des correspondances. Il est possible que certaines ressources ne soient pas affichées au niveau de la ressource correspondante. Pour afficher toutes les ressources, cliquez sur Afficher plus.

Vous pouvez contrôler l'affichage du volet Explorateur :

• Pour réduire le volet Explorateur, cliquez sur l'icône .

• Pour développer le volet Explorateur, cliquez sur l'icône .

Volet Détails

Le volet Détails affiche les informations relatives à vos ressources BigQuery. Lorsque vous sélectionnez un ensemble de données, une table, une vue ou une autre ressource dans le volet Explorateur, un nouvel onglet s'affiche. Ces onglets vous permettent de consulter des informations sur la ressource ou de créer des tables et des vues, de modifier les schémas de table, d'exporter des données et d'effectuer d'autres actions.

Vous pouvez faire glisser l'onglet vers le bord de l'éditeur pour l'ouvrir dans une nouvelle colonne afin de pouvoir comparer les onglets, ou le faire glisser vers une autre position dans la colonne actuelle ou adjacente. Cette fonctionnalité est disponible en version bêta.

Dans l'éditeur de requête, vous pouvez exécuter une requête interactive et explorer les résultats dans le volet Résultats de la requête qui s'ouvre après l'exécution de la requête.

Lorsque vous parcourez les onglets, la ressource correspondant à l'onglet ciblé est sélectionnée dans le volet Explorateur. Si vous ouvrez BigQuery à l'aide de l'URL de votre espace de travail, l'onglet de l'éditeur de requête de l'espace de travail s'ouvre, et la ressource correspondante est sélectionnée dans le volet Explorateur.

La barre de recherche située en haut de la page vous permet de rechercher des ressources (projets, ensembles de données ou tables), de la documentation et des produits (tels que Compute Engine et Cloud Storage) sur Google Cloud. Vous devrez peut-être disposer d'autorisations, semblables aux autorisations BigQuery, pour accéder aux ressources de différents produits.

Boîte de dialogue "Ajouter"

Dans la boîte de dialogue Ajouter, vous trouverez différentes façons d'ajouter des données à BigQuery, y compris en extrayant des données d'autres systèmes, en les transférant vers BigQuery et en recherchant des données déjà existantes. Vous pouvez également effectuer les opérations suivantes:

• Accéder aux ensembles de données publics et les interroger
• Recherchez un projet et ajoutez-le aux favoris.
• Accédez à la page Analytics Hub.
• Découvrez les différentes fonctionnalités des produits Google et de nos partenaires.

Utiliser des projets

Toutes les tâches que vous effectuez dans BigQuery sont effectuées dans un projet Google Cloud. Vous pouvez voir le nom du projet dans la barre d'outils de la console Google Cloud :

Tous les coûts engendrés par l'utilisation de BigQuery sont imputés au compte de facturation associé au projet. Pour en savoir plus, consultez la page relative aux tarifs de BigQuery.

Basculer vers un projet

Pour passer à un projet Google Cloud dans la console Google Cloud, procédez comme suit :

1. Dans la barre d'outils de la console Google Cloud, cliquez sur le nom de votre projet.

2. Dans la boîte de dialogue des projets, cliquez sur le nom du projet vers lequel vous souhaitez basculer.

   Cette sélection devient votre projet actif.

Ajouter un projet aux favoris

Vous pouvez ajouter un projet Google Cloud aux favoris dans le volet Explorateur de trois manières :

• Si vous avez accès à un ensemble de données ou à une table, mais pas au projet qui les contient, procédez comme suit:

  1. Dans le volet Explorateur, cliquez sur Ajouter.

  2. Dans la boîte de dialogue Ajouter, cliquez sur Ajouter un projet aux favoris en saisissant son nom.

  3. Dans la boîte de dialogue, saisissez le nom du projet que vous souhaitez ajouter aux favoris.

• Si vous disposez du rôle IAM Lecteur (roles/viewer) sur le projet, vous pouvez suivre l'une des méthodes suivantes:

  Méthode 1

  1. Passez au projet que vous souhaitez mettre en favori.

  2. Dans le volet Explorateur, pointez sur le nom du projet que vous souhaitez ajouter aux favoris, puis cliquez sur  Ajouter aux favoris.

  Méthode 2

  1. Dans le volet Explorateur, cliquez sur Ajouter.

  2. Dans la boîte de dialogue Ajouter, cliquez sur Rechercher un projet et l'ajouter aux favoris:

     

  3. Dans la boîte de dialogue, cliquez sur le nom du projet que vous souhaitez ajouter aux favoris.

Retirer un projet

Pour retirer un projet du volet Explorateur, cliquez sur le nom du projet, puis sur Supprimer des favoris.

Afficher les ressources

Le volet Explorateur répertorie les ensembles de données que vous pouvez parcourir dans votre projet actuel ou dans tous les projets que vous avez ajoutés aux favoris.

• Pour afficher les ensembles de données d'un projet, cliquez sur  Développer/réduire le nœud pour ce projet.
• Pour afficher les tables, les vues et les fonctions d'un ensemble de données, cliquez sur celui-ci.
• Les ressources s'affichent également dans le volet Explorer lorsque vous les ouvrez d'une autre manière. Par exemple, lorsque vous créez une table, puis cliquez sur Accéder à la table, le volet Explorer met en surbrillance cette table et l'affiche sous son ensemble de données.

Pour afficher des informations sur une ressource d'un projet ou d'un ensemble de données, cliquez sur le nom de la ressource dans le volet Explorateur, puis affichez le volet Détails. L'ensemble des actions disponibles dépend de la ressource. Par exemple, l'image suivante montre l'onglet d'une table :

Ajouter des ressources aux favoris

Si vous avez des projets, des ensembles de données ou des tables importants ou actuels, vous pouvez les ajouter aux favoris dans le volet Explorateur. Pour ajouter une ressource aux favoris, maintenez le pointeur de la souris sur le nom de cette ressource, puis cliquez sur  Ajouter aux favoris.

Pour en savoir plus sur l'ajout d'un projet aux favoris, consultez la section Ajouter un projet aux favoris.

Afficher les ressources ajoutées aux favoris

Pour afficher uniquement les ressources favorites dans le volet Explorateur, cliquez sur Afficher uniquement les ressources ajoutées aux favoris dans le volet Explorateur.

Pour afficher toutes les ressources dans le volet Explorateur, cliquez sur Afficher toutes les ressources.

Retirer des ressources des favoris

Pour retirer une ressource des favoris, cliquez sur  Supprimer des favoris à côté de la ressource.

Onglet "Welcome" (Bienvenue)

Preview

Ce produit ou cette fonctionnalité est soumis aux "Conditions des offres de pré-DG" dans la section "Conditions d'utilisation générales" des Conditions spécifiques au service. Les produits et fonctionnalités pré-DG sont disponibles "en l'état" et peuvent bénéficier d'une assistance limitée. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement.

Lorsque vous ouvrez BigQuery pour la première fois, un onglet d'accueil et un éditeur de requête s'affichent, avec l'onglet d'accueil en surbrillance. L'onglet d'accueil contient les guides de démonstration suivants :

• Exécuter un exemple de requête sur un ensemble de données public depuis Google Trends.

• Ajouter des données à BigQuery.

Vous pouvez fermer l'onglet de bienvenue, mais il s'affiche de nouveau si vous actualisez la page. Si vous souhaitez voir l'onglet de bienvenue au démarrage, cochez la case Afficher la page d'accueil au démarrage. Pour revenir à l'onglet de bienvenue, cliquez sur l'icône d' Accueil.

Pour ouvrir un éditeur de requête depuis l'onglet d'accueil, cliquez sur SQL query (Requête SQL). Pour accéder aux méthodes d'importation de données et de recherche de sources de données compatibles avec BigQuery, cliquez sur Ajouter.

Si vous ouvrez BigQuery à l'aide de l'URL de votre espace de travail, l'onglet de l'éditeur de requêtes de l'espace de travail s'ouvre en premier.

Guide de démonstration pour l'exécution de requêtes

La section Premiers pas contient le guide de démonstration pour l'exécution d'un exemple de requête sur un ensemble de données public issue de Google Trends.

Pour exécuter le guide de démonstration, procédez comme suit : Pour quitter la démonstration à tout moment, cliquez sur Quitter la visite.

1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page BigQuery.

   Accéder à BigQuery

2. Vérifiez que vous êtes bien sur la page d'accueil de BigQuery : cliquez sur l'icône d' Accueil.

3. Cliquez sur Ouvrir cette requête.

   Le projet bigquery-public-data est automatiquement ajouté au volet Explorer (Explorateur). Le projet public et l'ensemble de données google_trends sont développés, et la boîte de dialogue Données Google Trends met en surbrillance la table top_terms suivie. En outre, l'éditeur de requête est ouvert avec une requête prédéfinie.

   

4. Dans la boîte de dialogue Google Trends Data (Données Google Trends), cliquez sur Next (Suivant).

5. Dans la boîte de dialogue Google Trends Query (Requête Google Trends), cliquez sur Next (Suivant).

   Pour revenir à l'étape précédente, cliquez sur Back (Retour) dans la boîte de dialogue.

6. Dans la boîte de dialogue Run this query (Exécuter cette requête), cliquez sur Try it (Essayer).

   Pour revenir à l'étape précédente, cliquez sur Back (Retour) dans la boîte de dialogue.

7. Dans la boîte de dialogue Query results (Résultats de la requête), cliquez sur Done (Terminé).

   

Vous pouvez exécuter cette démonstration plusieurs fois.

Pour afficher l'ensemble de données public Google Trends, cliquez sur Afficher l'ensemble de données dans la page d'accueil.

Guide de démonstration pour l'ajout de données

La section Ajouter vos propres données contient le guide de démonstration pour l'ajout de données à BigQuery via des sources populaires.

Pour exécuter le guide de démonstration, procédez comme suit : Pour quitter la démonstration à tout moment, cliquez sur Quitter la visite. Pour revenir à l'étape précédente, le cas échéant, cliquez sur Retour.

1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page BigQuery.

   Accéder à BigQuery

2. Vérifiez que vous êtes bien sur la page d'accueil de BigQuery : cliquez sur l'icône d' Accueil.

3. Cliquez sur Lancer ce guide pour l'une des trois options suivantes : fichier local, Google Drive ou Cloud Storage.

4. Dans la boîte de dialogue Ouvrir le panneau Ajouter des données, cliquez sur Essayer.

   Le type de source que vous avez sélectionné est mis en surbrillance dans le volet Ajouter des données.

5. Dans la boîte de dialogue Sélectionner une source, cliquez sur Essayer.

6. Dans la boîte de dialogue Configurer les détails de la source, cliquez sur Suivant.

7. Dans la boîte de dialogue Configurer les détails de la destination, cliquez sur Suivant.

8. Dans la boîte de dialogue Créer une table, cliquez sur OK.

Vous pouvez exécuter ce guide de démonstration une seule fois via l'une des trois sources disponibles dans la section Ajouter vos propres données. Une fois la démonstration terminée, les boutons Launch this guide (Lancer ce guide) deviennent Add data (Ajouter des données) et servent de raccourci pour accéder à la sous-tâche Create table (Créer une table).

Afficher les ressources consultées récemment

Dans la console Google Cloud, vous pouvez afficher vos dix ressources les plus récemment consultées. Ces ressources incluent des tables, des requêtes enregistrées, des modèles et des routines.

Lorsque vous créez ou mettez à jour une ressource dans la console ou l'éditeur de requête, la ressource est marquée comme récente. Pour qu'une ressource récemment ouverte soit marquée comme récente, vous devez l'ouvrir dans l'onglet "Workspace" (Espace de travail). Si vous exécutez une requête sur une ressource, celle-ci n'est pas marquée comme récente.

Pour afficher les ressources récemment consultées, procédez comme suit :

1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page BigQuery.

   Accéder à BigQuery

2. Vérifiez que vous êtes bien sur la page d'accueil de BigQuery : cliquez sur l'icône d' Accueil.

   Dans la section Consultées récemment, vous pouvez voir les dix ressources les plus récemment consultées :

   

Vous pouvez ajouter en favori ou ouvrir une ressource dans la section Consultées récemment. Pour afficher d'autres options, cliquez sur Afficher les actions.

Lorsque vous supprimez une ressource récemment consultée via la console ou l'éditeur de requête, elle est également supprimée de la section Consultées récemment. Si un autre utilisateur supprime la ressource récemment consultée ou si vous perdez l'autorisation d'accès à cette ressource, il est possible que la ressource s'affiche toujours dans la section Consultées récemment. Lorsque vous essayez d'ajouter en favori ou d'ouvrir cette ressource, elle disparaît et le message Resource is no longer available s'affiche.

Utiliser les onglets

Vous pouvez contrôler le fonctionnement des onglets dans le volet Détails.

Diviser deux onglets

Chaque fois que vous sélectionnez une ressource ou cliquez sur  Saisir une nouvelle requête dans le volet Détails, un nouvel onglet s'ouvre. Si plusieurs onglets sont ouverts, vous pouvez les diviser en deux volets et les afficher côte à côte.

Pour diviser les onglets en deux volets, procédez comme suit :

1. À côté du nom de l'onglet, cliquez sur  Ouvrir le menu.

2. Sélectionnez l'une des options suivantes :

   • Pour placer l'onglet sélectionné dans le volet de gauche, sélectionnez Diviser l'onglet vers la gauche.
   • Pour placer l'onglet sélectionné dans le volet de droite, sélectionnez Diviser l'onglet vers la droite.
   Remarque : Si un seul onglet est ouvert, ces éléments de menu ne sont pas disponibles.

Pour annuler la division des onglets, sélectionnez Ouvrir le menu dans l'un des onglets ouverts, puis Déplacer l'onglet vers le volet de gauche ou Déplacer l'onglet vers le volet de droite.

Pour diviser les onglets lors de l'interrogation des tables, procédez comme suit :

1. Dans le menu Explorateur, cliquez sur la table que vous souhaitez interroger.

2. Cliquez sur Requête, puis sur Dans un nouvel onglet ou Dans un onglet divisé :

   

3. Cliquez sur le nom du champ que vous souhaitez interroger :

   

L'image suivante montre le volet Détails avec deux onglets ouverts. L'un d'entre eux contient une requête SQL et l'autre affiche des détails sur une table.

Déplacer un onglet

Pour déplacer un onglet d'un volet à l'autre, procédez comme suit :

1. À côté du nom de l'onglet, cliquez sur  Ouvrir le menu.

2. Sélectionnez Déplacer l'onglet vers le volet de droite ou Déplacer l'onglet vers le volet de gauche (selon l'option disponible).

Fermer un onglet

Pour fermer tous les onglets sauf un, procédez comme suit :

1. À côté du nom de l'onglet, cliquez sur  Ouvrir le menu.

2. Sélectionnez Fermer les autres onglets.

Afficher l'historique personnel et celui du projet

Vous pouvez afficher les historiques des tâches dans le pied de page du volet Détails :

• Pour afficher les détails de vos propres tâches, cliquez sur Historique personnel.

• Pour afficher les détails des tâches récentes de votre projet, cliquez sur Historique du projet.

Pour afficher les détails d'une tâche ou pour ouvrir la requête dans un éditeur, procédez comme suit :

1. Dans la colonne Actions d'une tâche ou d'une requête, cliquez sur  Actions.

2. Sélectionnez Afficher les détails de la tâche ou Ouvrir la requête dans l'éditeur.

L'historique des tâches inclut toutes les tâches de chargement, d'exportation, de copie et de requête que vous avez enregistrées au cours des six derniers mois (jusqu'à 1 000 entrées). La limite de 1 000 tâches est cumulative pour tous les types de tâches.

Raccourcis clavier

Pour afficher les raccourcis dans la console Google Cloud, cliquez sur Raccourcis BigQuery Studio. Les raccourcis clavier suivants sont acceptés dans la console Google Cloud :

Action	Raccourci Windows ou Linux	Raccourci macOS
Créer un onglet	Ctrl+Alt+t	Cmd+Option+t
Fermer l'onglet (onglet sélectionné au clavier)	Delete ou Backspace	Delete ou Backspace
Mettre en forme la requête	Ctrl+Shift+f	Cmd+Shift+f
Complétion et génération de code Gemini	Ctrl+Shift+Space	Ctrl+Shift+Space
Accéder à un onglet spécifique	Ctrl+Alt+1 through 8	Cmd+Option+1 through 8
Accéder au dernier onglet	Ctrl+Alt+9	Cmd+Option+9
Accéder à l'onglet ouvert suivant	Ctrl+Alt+Tab ou Ctrl+Alt+PgDn	Cmd+Shift+Option+Right arrow
Accéder à l'onglet ouvert précédent	Ctrl+Alt+Shift+Tab ou Ctrl+Alt+PgUp	Cmd+Shift+Option+Left arrow
Déplacer l'onglet vers la gauche	Ctrl+Alt+Shift+PgUp	Ctrl+Shift+Option+PgUp
Déplacer l'onglet vers la droite	Ctrl+Alt+Shift+PgDn	Ctrl+Shift+Option+PgDn
Ouvrir le menu de l'onglet (onglet sélectionné au clavier)	Shift+F10	Shift+F10
Exécuter la requête	Ctrl+Enter	Cmd+Enter
Exécuter la requête sélectionnée	Ctrl+e	Cmd+e
Afficher la liste des raccourcis de l'éditeur	F1	F1
Diviser l'onglet actif ou le déplacer vers la gauche	Ctrl+Alt+[	Cmd+Option+[
Diviser l'onglet actif ou le déplacer vers la droite	Ctrl+Alt+]	Cmd+Option+]
Autosuggestion SQL	Tab ou Ctrl+Space	Tab ou Ctrl+Space
Outil de génération SQL	Ctrl+Shift+P	Cmd+Shift+P
Activer/Désactiver le commentaire de ligne	Ctrl+/	Cmd+/

Examples

Pour obtenir des exemples d'utilisation de la console Google Cloud, consultez la section Guides d'utilisation de la documentation BigQuery.

Pour consulter des exemples de chargement et d'interrogation de données à l'aide de la console Google Cloud, consultez la page Charger et interroger des données avec la console Google Cloud.

Étape suivante

• Pour en savoir plus sur l'interrogation d'un ensemble de données public et l'utilisation du bac à sable BigQuery, consultez la page Interroger un ensemble de données public avec la console Google Cloud.