料金

は、

AutoML Tables の使用料金は、モデルのトレーニング、モデルのデプロイメント、バッチ予測、オンライン予測に必要な、基盤となる GCP リソースに基づいて計算されます。

料金は米ドル(USD)で表しています。

ここに示す料金は、ベータ版プログラム用の割引を適用しているため、一般提供時に変更される可能性があります。

モデルのトレーニングの費用

モデルのトレーニングの費用としては、この目的に使用されるコンピューティング リソースに対し、1 時間あたり $19.32 が課金されます。秒単位まで計算して請求されます。この料金には、n1-standard-4 と同等のマシン 92 台を並行して使用する料金も含まれています。

また、1 回限り(請求先アカウントごと)の 6 時間の無償トレーニングも用意されています。

モデルのデプロイメントの費用

モデルのデプロイメントの費用としては、モデルをデプロイするマシン 1 台ごとに 1 時間あたり $0.005/GiB が課金されます。MiB/秒単位まで計算して請求されます。現在、低レイテンシに対応するためにモデルを 9 台のマシンのメモリに複製しているため、この費用 × 9 の計算となります。

たとえば、モデルのサイズが 10 GiB であり、デプロイ時間を 3 時間とすると、$0.005 × 10 × 3 × 9、つまり $1.35 が請求されます。

モデルを使用してオンライン予測を実施するには、まずモデルをデプロイする必要があります。

バッチ予測の費用

モデルを使用するバッチ予測の費用としては、1 時間あたり $1.16 が課金されます。秒単位まで計算して請求されます。この料金には、n1-standard-4 と同等のマシン 5.5 台を並行して使用する料金も含まれています。

また、1 回限り(請求先アカウントごと)の 6 時間の無償バッチ予測も用意されています。

オンライン予測の費用

モデルを使用するオンライン予測の費用としては、1 時間あたり $0.21 が課金されます。ミリ秒単位まで計算して請求されます。この料金には、n1-standard-4 と同等のマシン 1 台を使用する料金も含まれます。

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