此页面链接到一些托管在 GitHub 中的 Colaboratory 笔记本，它们将介绍一些常见的 AutoML Tables 使用场景。
如何使用笔记本
要使用 Colaboratory 笔记本，请将笔记本复制到您自己的 Google 云端硬盘并使用 Colaboratory（简称 Colab）打开。您可以运行每个步骤或单元格，并查看其结果。要运行单元格，请使用 Shift + Enter。Colab 会自动显示每个单元中最后一行的返回值。如需详细了解在 Colab 中运行笔记本，请参阅 Colab 欢迎页面。
运行时环境
为了便于设置，您可以在云端的托管运行时环境中运行 Colab 笔记本。在这种情况下，托管虚拟机会在没有活动 90 分钟后超时。由于 AutoML Tables 进程中的某些步骤可能需要几个小时，因此在等待这些步骤完成时您的会话将超时。在超时后重启时，您必须重复初始化和身份验证步骤，然后从上次停止的位置继续运行笔记本。您可能需要从先前单元格打印的输出中复制某些变量的值，例如数据集名称。
或者，您可以在本地运行时环境中运行笔记本。如需了解相关说明，请参阅本地运行时。
如果您的会话在 90 分钟超时之前断开连接（例如您关闭笔记本电脑），请点击重新连接并恢复会话。
准备工作
在运行 AutoML Tables 笔记本之前，您必须按照准备工作中所述，为您的 Google Cloud 项目启用 AutoML Tables。
收尾工作
完成后，请将您为笔记本部署的任何模型undeploy，以免产生模型部署费用。
AutoML Tables 笔记本
-
训练一个二元分类模型来预测一个人的收入是高于还是低于阈值。
-
训练一个二元分类模型来进行购买预测。
-
使用开源工具对分类模型的结果进行切分和分析。
-
训练一个二元分类模型来预测用户与歌曲之间的相似度并生成推荐。