Colab 笔记本

此页面链接到一些托管在 GitHub 中的 Colaboratory 笔记本,它们将介绍一些常见的 AutoML Tables 使用场景。

如何使用笔记本

要使用 Colaboratory 笔记本,请将笔记本复制到您自己的 Google 云端硬盘并使用 Colaboratory(简称 Colab)打开。您可以运行每个步骤或单元格,并查看其结果。要运行单元格,请使用 Shift + Enter。Colab 会自动显示每个单元中最后一行的返回值。如需详细了解在 Colab 中运行笔记本,请参阅 Colab 欢迎页面

运行时环境

为了便于设置,您可以在云端的托管运行时环境中运行 Colab 笔记本。在这种情况下,托管虚拟机会在没有活动 90 分钟后超时。由于 AutoML Tables 进程中的某些步骤可能需要几个小时,因此在等待这些步骤完成时您的会话将超时。在超时后重启时,您必须重复初始化和身份验证步骤,然后从上次停止的位置继续运行笔记本。您可能需要从先前单元格打印的输出中复制某些变量的值,例如数据集名称。

或者,您可以在本地运行时环境中运行笔记本。如需了解相关说明,请参阅本地运行时

如果您的会话在 90 分钟超时之前断开连接(例如您关闭笔记本电脑),请点击重新连接并恢复会话。

准备工作

在运行 AutoML Tables 笔记本之前,您必须按照准备工作中所述,为您的 Google Cloud 项目启用 AutoML Tables。

收尾工作

完成后,请将您为笔记本部署的任何模型取消部署,以免产生模型部署费用

AutoML Tables 笔记本

  • 入门笔记本

    训练一个二元分类模型来预测一个人的收入是高于还是低于阈值。

  • 购买预测

    训练一个二元分类模型来进行购买预测。

  • 结果切片

    使用开源工具对分类模型的结果进行切分和分析。

  • 音乐推荐

    训练一个二元分类模型来预测用户与歌曲之间的相似度并生成推荐。