Questa versione legacy di AutoML Tables è ritirata e non sarà più disponibile su Google Cloud dopo il 23 gennaio 2024. Tutte le funzionalità della versione precedente di AutoML Tables e le nuove funzionalità sono disponibili sulla piattaforma Vertex AI. Per scoprire come eseguire la migrazione delle risorse, vedi Migrazione a Vertex AI.

Blocchi note Colab

Questa pagina rimanda ad alcuni blocchi note Colaboratory ospitati in GitHub che illustrano alcuni scenari di utilizzo comuni di AutoML Tables.

Come utilizzare i blocchi note

Per utilizzare i blocchi note di Colaboratory, copia il blocco note sul tuo Google Drive e aprilo con Colaboratory (o Colab). Puoi eseguire ogni passaggio o cella per visualizzarne i risultati. Per eseguire una cella, premi Maiusc+Invio. Colab mostra automaticamente il valore restituito dall'ultima riga in ogni cella. Per ulteriori informazioni sull'esecuzione di blocchi note in Colab, consulta la pagina di benvenuto in Colab.

Ambiente di runtime

Per una configurazione più semplice, puoi eseguire un blocco note Colab su un runtime ospitato nel cloud. In questo caso, la VM ospitata scade dopo 90 minuti di inattività. Poiché alcuni passaggi del processo AutoML Tables possono richiedere alcune ore, la sessione scadrà mentre attendi il completamento di questi passaggi. Quando riavvii dopo il timeout, devi ripetere i passaggi di inizializzazione e autenticazione e continuare il blocco note dal punto in cui l'avevi interrotto. Potresti dover copiare i valori di alcune variabili, ad esempio il nome del set di dati, dall'output stampato delle celle precedenti.

In alternativa, puoi eseguire il blocco note in un ambiente di runtime locale. Per istruzioni, consulta la pagina relativa ai runtime locali.

Se la sessione viene disconnessa prima del timeout di 90 minuti (ad esempio, se chiudi il laptop), fai clic su RICONNETTI e ripristina la sessione.

Prima di iniziare

Prima di poter eseguire un blocco note AutoML Tables, devi abilitare Tabelle AutoML per il tuo progetto Google Cloud come descritto in Prima di iniziare.

Al termine

Assicurati di annullare il deployment dei modelli di cui esegui il deployment per i blocchi note quando hai finito, per evitare costi di deployment del modello.

Blocchi note di AutoML Tables

  • Blocco note per iniziare

    Addestra un modello di classificazione binari per prevedere se il reddito di una persona è superiore o inferiore a una certa soglia.

  • Previsione dell'acquisto

    Addestra un modello di classificazione binaria per eseguire previsioni di acquisto.

  • Suddivisione del risultato

    Utilizza strumenti open source per analizzare e analizzare i risultati di un modello di classificazione.

  • Consiglio per la musica

    Addestra un modello di classificazione binari per prevedere la somiglianza tra brani e utenti e produrre consigli.