AutoML Tablesベータ版

構造化データに対する最先端の機械学習モデルを自動的にビルドしてデプロイします。

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構造化データに対する高速かつ大規模な機械学習

AutoML Tables を使用すれば、チーム内のデータ サイエンティスト、アナリスト、デベロッパーが、さらに高速かつ大規模に、最先端の機械学習モデルのビルドや構造化データへのデプロイを自動化できます。エンタープライズ データを活用し、サプライ チェーン管理、不正行為の検出、見込み顧客のコンバージョン最適化などのミッションクリティカルなタスクに取り組んで顧客の生涯価値を高め、ビジネスを変革しましょう。

モデルの品質向上

モデルの品質向上

最先端のモデル(詳細は機能をご覧ください)をワンクリックでビルドしましょう。お客様のニーズに合ったモデルを探すため、Google の Model Zoo が自動的に構造化データを検索します。検索範囲は、よりシンプルなデータセットの線形回帰モデル / ロジスティック回帰モデルから、より大規模で複雑なものには、アンサンブルを使用したより高度なアーキテクチャ検索メソッドにおよびます。

自動的にデータを処理

自動的にデータを処理

AutoML Tables は、数値、クラス、文字列、タイムスタンプ、リストなどの幅広い表形式のデータ プリミティブで特徴エンジニアリングを自動化します。また、欠損値、外れ値、その他のよくあるデータの問題を検出して対処するのに役立ちます。

モデルのビルドが容易に

モデルのビルドが容易に

コードレス インターフェースが、機械学習のライフサイクル全体を通してユーザーを支援します。これにより、チームのすべてのメンバーがモデルをビルドして、幅広いアプリケーションに確実に取り込むことができます。また、よくある誤りを防ぐためのガードレールに加え、入力データとモデル動作の多様な説明可能性機能も用意しています。AutoML Tables は、API とノートブック環境でも使用できます。

デプロイが簡単

モデルのデプロイとスケーリングが容易に

AutoML Tables は、Google の低レイテンシのサービス インフラストラクチャを使用しています。そのため、本番環境ワークロードのボリュームやグローバル対応の範囲にかかわらず、機械学習モデルのデプロイが極めて容易になります。

時間を短縮

時間を短縮

AutoML Tables は、未加工データを最高品質で本番環境に対応した機械学習モデルに変換するための所要時間を、数か月からわずか数日に短縮します。

コストを削減

コストを削減

AutoML Tables は、高額な年間ライセンス料を支払うことなくご利用いただけます。料金はコンピューティングとメモリの使用量に基づき、実際にご利用いただいた分だけのお支払いとなります。

AutoML Tables を使用して構造化データを組み込み ML に変換する方法をご覧ください

AutoML Tables の仕組み

AutoML Tables

AutoML Tables とビジネス

エンタープライズ データを活用し、あらゆるミッションクリティカルな課題に対処しましょう。

小売

小売

収益を最大化

顧客のニーズをより正確に予測することで、ポートフォリオ内のギャップを前もって修正し、商品の販売、プロモーション、価格設定を最適化して収益を最大化できます。

金融

金融

ポートフォリオを最適化

大規模な保険金支払請求と不正行為の可能性に焦点を絞ることで、保険契約者のポートフォリオのリスクとリターンを予測して最適化できます。

マーケティング

マーケティング

顧客を把握

顧客の平均生涯価値はどのくらいでしょうか。AutoML Tables で予想購入額、購入量、購入頻度、見込み顧客コンバージョン率、チャーンレートを予測し、マーケティングへの投資を最大限に活用しましょう。

IoT

IoT

機器をメンテナンス

アセット、デバイス、機器の故障を前もって予測し、最小コスト、最適なパフォーマンスで動作できるようにします。

料金

コンピューティングとメモリの使用
トレーニング 6 時間の無料使用 1 回(請求アカウントごと)* + $19.32/時間
(n1-standard-4 と同等のマシン 92 台を並行して使用)
バッチ予測 6 時間の無料使用 1 回(請求アカウントごと)* + $1.16/時間
(n1-standard-4 と同等のマシン 5.5 台を並行して使用)
オンライン予測 $0.21/時間
(n1-standard-4 と同等のマシン 1 台)
デプロイメント $0.005/GiB 時間 x マシン 9 台
(低レイテンシ サービス用にモデルを 9 台のマシンに複製)

* 最初のトレーニングから 1 年間有効です。最初のトレーニングがトリガーされると、クレジット(トレーニング / 予測)が追加されます。

詳細については、料金ガイドをご覧ください。

リソース

Google Cloud

使ってみる

今すぐ AutoML Tables をお試しください。

構造化データに対する最先端の機械学習モデルを自動的にビルドしてデプロイします。

このプロダクトはベータ版です。プロダクトのリリース段階の詳細については、こちらをご覧ください。

Cloud AI プロダクトはこちらに記載されている各種 SLA ポリシーに準拠しています。これらの SLA ポリシーで保証されているレイテンシや可用性は、他の Google Cloud サービスと異なる場合があります。

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