En este documento, se incluye una lista de los instructivos de notebooks de Vizier de Vertex AI disponibles. Estos instructivos de extremo a extremo te ayudan a comenzar a usar Vertex AI Vizier y pueden brindarte ideas para implementar un proyecto específico.
Existen muchos entornos en los que puedes alojar notebooks. Puedes hacer lo siguiente:
- Ejecutarlos en la nube mediante un servicio como Colaboratory (Colab) o Vertex AI Workbench.
- Descargarlos de GitHub y ejecutarlos en tu máquina local
- Descargarlos de GitHub y ejecutarlos en un servidor de Jupyter o JupyterLab en tu red local.
Colab
Ejecutar un notebook en Colab es una manera de comenzar rápidamente.
Para abrir un instructivo de notebook en Colab, haz clic en el vínculo Colab en la lista de notebooks. Colab crea una instancia de VM con todas las dependencias necesarias, inicia el entorno de Colab y carga el notebook.
Vertex AI Workbench
También puedes ejecutar el notebook mediante notebooks administrados por usuarios. Cuando creas una instancia de notebooks administrados por el usuario con Vertex AI Workbench, tienes control total sobre la VM de hosting. Puedes especificar la configuración y el entorno de la VM de hosting.
Para abrir un instructivo de notebook en una instancia de Vertex AI Workbench, haz lo siguiente:
- Haz clic en el vínculo Vertex AI Workbench en la lista de notebooks. El vínculo abre la consola de Vertex AI Workbench.
- En la pantalla Implementar en notebook, escribe un nombre para tu nueva instancia de Vertex AI Workbench y haz clic en Crear.
- En el cuadro de diálogo Listo para abrir el notebook que aparece después de que se inicia la instancia, haz clic en Abrir.
- En la página Confirmar implementación en servidor de notebook, selecciona Confirmar.
- Antes de ejecutar el notebook, selecciona Kernel > Reiniciar el kernel y borrar todos los resultados.
Lista de notebooks
Servicios | Descripción | Abrir en |
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Clasificación para datos tabulares |
Entrenamiento y predicción en AutoML con datos tabulares
Aprende a entrenar y hacer predicciones en un modelo de AutoML basado en un conjunto de datos tabular. Obtén más información sobre la Clasificación para datos tabulares. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Obtén predicciones a partir de un modelo de clasificación de imágenes |
Modelo de clasificación personalizado de imágenes de entrenamiento de AutoML para la predicción por lotes
En este instructivo, crearás un modelo de clasificación de imágenes de AutoML a partir de una secuencia de comandos de Python y, luego, realizarás una predicción por lotes con el SDK de Vertex. Conoce más información sobre cómo obtener predicciones a partir de un modelo de clasificación de imágenes. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Obtén predicciones a partir de un modelo de clasificación de imágenes |
Modelo de clasificación de imágenes de entrenamiento de AutoML para la predicción en línea
En este instructivo, crearás un modelo de clasificación de imágenes de AutoML y, luego, lo implementarás para la predicción en línea desde una secuencia de comandos de Python con el SDK de Vertex. Conoce más información sobre cómo obtener predicciones a partir de un modelo de clasificación de imágenes. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
AutoML |
Modelo de entrenamiento de detección de objetos en imágenes de AutoML para la exportación a Edge.
En este instructivo, crearás un modelo de detección de objetos en imágenes de AutoML a partir de una secuencia de comandos de Python mediante el SDK de Vertex y, luego, exportarás el modelo como un modelo de Edge en formato TFLite. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Detección de objetos para datos de imágenes |
Modelo de entrenamiento de detección de objetos en imágenes de AutoML para la predicción en línea.
En este instructivo, crearás un modelo de detección de objetos de imagen de AutoML y, luego, lo implementarás para la predicción en línea desde una secuencia de comandos de Python con el SDK de Vertex AI. Obtén más información sobre la Detección de objetos para datos de imágenes. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Flujo de trabajo tabular para AutoML de E2E |
Canalizaciones de flujo de trabajo tabular de AutoML.
Obtén información sobre cómo crear dos modelos de regresión mediante Vertex AI Pipelines descargados desde los componentes de canalización de Google Cloud. Obtén más información sobre el Flujo de trabajo tabular para AutoML E2E. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento de AutoML |
Comienza a usar el entrenamiento de AutoML.
Aprende a usar AutoML para el entrenamiento con Vertex AI .
Obtén más información sobre el entrenamiento de AutoML.
Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Previsión jerárquica de datos tabulares |
Previsión de jerarquía de entrenamiento de AutoML de Vertex AI para la predicción por lotes.
En este instructivo, crearás un modelo de previsión jerárquica de AutoML y lo implementarás en la predicción por lotes mediante el SDK de Vertex AI para Python. Obtén más información sobre la Previsión jerárquica para datos tabulares. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Detección de objetos para datos de imágenes |
Modelo de entrenamiento de detección de objetos en imágenes de AutoML para la predicción por lotes.
En este instructivo, crearás un modelo de detección de objetos en imágenes de AutoML a partir de una secuencia de comandos de Python y, luego, realizarás una predicción por lotes con el SDK de Vertex AI para Python. Obtén más información sobre la Detección de objetos para datos de imágenes. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Previsión con AutoML |
Modelo de previsión tabular de AutoML para la predicción por lotes.
Aprende a crear un modelo de previsión tabular de AutoML a partir de una secuencia de comandos de Python y, luego, genera una predicción por lotes con el SDK de Vertex AI. Obtén más información sobre Previsión con AutoML. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Regresión de datos tabulares |
Modelo de regresión tabular de entrenamiento de AutoML para la predicción por lotes con BigQuery.
Aprende a crear un modelo de regresión tabular de AutoML y a implementarlo para la predicción por lotes mediante el SDK de Vertex AI para Python. Obtén más información sobre la Regresión de datos tabulares. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Regresión de datos tabulares |
Modelo de regresión tabular de entrenamiento de AutoML para la predicción en línea mediante BigQuery.
Aprende a crear un modelo de regresión tabular de AutoML y a implementarlo para la predicción en línea desde una secuencia de comandos de Python mediante el SDK de Vertex AI. Obtén más información sobre la Regresión de datos tabulares. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Reconocimiento de acciones para datos de video |
Modelo de reconocimiento de acciones de video de entrenamiento de AutoML para la predicción por lotes.
Aprende a crear un modelo de reconocimiento de acciones de video de AutoML a partir de una secuencia de comandos de Python y, luego, realiza una predicción por lotes con el SDK de Vertex AI. Obtén más información sobre el reconocimiento de acciones para los datos de video. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Clasificación para datos de video |
Modelo de clasificación de videos de entrenamiento de AutoML para la predicción por lotes.
Aprende a crear un modelo de clasificación de videos de AutoML a partir de una secuencia de comandos de Python y, luego, realiza una predicción por lotes con el SDK de Vertex AI. Obtén más información sobre la Clasificación de datos de video. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Seguimiento de objetos para datos de video |
Modelo de seguimiento de objetos de video de entrenamiento de AutoML para predicción por lotes.
Aprende a crear un modelo de seguimiento de objetos de video en AutoML a partir de una secuencia de comandos de Python y, luego, realiza una predicción por lotes con el SDK de Vertex AI para Python. Obtén más información sobre el seguimiento de objetos para datos de video. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
BigQuery ML |
Comienza a usar BigQuery ML Training.
Aprende a usar BigQuery ML para el entrenamiento con Vertex AI. Más información sobre BigQuery ML Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento personalizado Vertex AI Prediction |
Implementa el modelo de detección de Iris mediante FastAPI y la entrega de contenedores personalizados de Vertex AI.
Obtén información para crear, implementar y entregar un modelo de clasificación personalizado en Vertex AI. Más información sobre el entrenamiento personalizado Obtén más información sobre Vertex AI Prediction. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Training |
Entrena un modelo de TensorFlow con los datos de BigQuery
Aprende a crear un modelo entrenado de forma personalizada a partir de una secuencia de comandos de Python en un contenedor de Docker con el SDK de Vertex AI para Python y envía datos para obtener una predicción del modelo implementado. Obtén más información sobre Vertex AI Training. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento personalizado |
Entrenamiento personalizado con imagen de contenedor personalizado y carga automática de modelos en Vertex AI Model Registry.
En este instructivo, entrenarás un enfoque de imagen de contenedor personalizado de modelo de aprendizaje automático para el entrenamiento personalizado en Vertex AI. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Cloud Profiler |
Rendimiento del entrenamiento de modelos de perfil con Cloud Profiler
Obtén más información sobre cómo habilitar Cloud Profiler para trabajos de entrenamiento personalizados. Obtén más información sobre Cloud Profiler. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento personalizado |
Comienza a usar Vertex AI Training para XGBoost.
Aprende a usar Vertex AI Training para entrenar un modelo personalizado de XGBoost. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Recursos compartidos entre implementaciones |
Comienza a usar los Extremos y las VM compartidas.
Aprende a usar grupos de recursos de implementación para implementar modelos. Obtén más información sobre los recursos compartidos entre implementaciones. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento personalizado Predicción por lotes de Vertex AI |
Entrenamiento personalizado y predicción por lotes.
Aprende a usar Vertex AI Training para crear un modelo entrenado personalizado y usar Vertex AI Batch Prediction para realizar una predicción por lotes en el modelo entrenado. Más información sobre el entrenamiento personalizado Obtén más información sobre Predicción por lotes de Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento personalizado Vertex AI Prediction |
Entrenamiento personalizado y predicción en línea.
Aprende a usar Vertex AI Training para crear un modelo entrenado de forma personalizada a partir de una secuencia de comandos de Python en un contenedor de Docker y aprende a usar Vertex AI Prediction a fin de realizar una predicción en el modelo implementado mediante el envío de datos.
Más información sobre el entrenamiento personalizado
Obtén más información sobre Vertex AI Prediction.
Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Conjuntos de datos de BigQuery Vertex AI para usuarios de BigQuery |
Comienza a usar los conjuntos de datos de BigQuery.
Aprende a usar BigQuery como un conjunto de datos para el entrenamiento con Vertex AI. Obtén más información sobre los conjuntos de datos de BigQuery Obtén más información sobre Vertex AI para usuarios de BigQuery. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Experiments Vertex ML Metadata |
Compila el linaje de Vertex AI Experiment para el entrenamiento personalizado.
Aprende a integrar el código de procesamiento previo en un experimento de Vertex AI. Obtén más información sobre Vertex AI Experiments. Obtén más información sobre los Vertex ML Metadata. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Experiments |
Haz un seguimiento de los parámetros y métricas de los modelos entrenados de forma local.
Aprende a usar Vertex AI Experiments para comparar y evaluar los experimentos de modelos. Obtén más información sobre Vertex AI Experiments. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Experiments Vertex AI Pipelines |
Compara ejecuciones de canalizaciones con Vertex AI Experiments.
Aprende a usar Vertex AI Experiments para registrar un trabajo de canalización y, luego, comparar diferentes trabajos de canalización. Obtén más información sobre Vertex AI Experiments. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI TensorBoard |
Borra los experimentos desactualizados en Vertex AI TensorBoard.
Obtén información sobre cómo borrar experimentos desactualizados en Vertex AI TensorBoard para evitar costos de almacenamiento innecesarios. Obtén más información sobre Vertex AI TensorBoard. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Experiments |
Registro automático de entrenamiento personalizado: secuencia de comandos local.
Aprende a registrar de forma automática los parámetros y las métricas de un experimento de AA que se ejecuta en Vertex AI Training mediante la integración en Vertex AI Experiments. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Experiments Vertex ML Metadata Custom training |
Comienza a usar Vertex AI Experiments.
Aprende a usar Vertex AI Experiments cuando entrenas con Vertex AI. Obtén más información sobre Vertex AI Experiments. Obtén más información sobre los Vertex ML Metadata. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Experiments |
Registro automático
Aprende a usar el registro automático de Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Clasificación para datos tabulares Vertex Explainable AI |
Explicación por lotes para el modelo de clasificación binaria tabular de AutoML.
Aprende a usar AutoML para crear un modelo de clasificación binaria tabular a partir de una secuencia de comandos de Python y, luego, aprende a usar Vertex AI Batch Prediction para realizar predicciones con explicaciones.
Obtén más información sobre la Clasificación para datos tabulares.
Obtén más información sobre Vertex Explainable AI.
Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Clasificación para datos tabulares Vertex Explainable AI |
Modelo de clasificación tabular de entrenamiento de AutoML para explicaciones en línea.
Aprende a usar AutoML para crear un modelo de clasificación binaria tabular a partir de una secuencia de comandos de Python. Obtén más información sobre la Clasificación para datos tabulares. Obtén más información sobre Vertex Explainable AI. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex Explainable AI Vertex AI Batch Prediction |
Modelo de clasificación de imágenes de entrenamiento personalizado para la predicción por lotes con explicación
Aprende a usar Vertex AI Training and Vertex Explainable AI para crear un modelo de clasificación de imágenes personalizado con explicaciones y, luego, aprende a usar Vertex AI Batch Prediction para realizar una solicitud de predicción por lotes con explicaciones.
Obtén más información sobre Vertex Explainable AI.
Obtén más información sobre Predicción por lotes de Vertex AI.
Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex Explainable AI Vertex AI Prediction |
Modelo de clasificación de imágenes de entrenamiento personalizado para la predicción en línea con explicación
Aprende a usar Vertex AI Training y Vertex Explainable AI para crear un modelo de clasificación de imágenes personalizadas con explicaciones. Obtén más información sobre Vertex Explainable AI. Obtén más información sobre Vertex AI Prediction. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex Explainable AI Vertex AI Batch Prediction |
Modelo de regresión tabular de entrenamiento personalizado para la predicción por lotes con explicación
Aprende a usar Vertex AI Training y Vertex Explainable AI para crear un modelo de clasificación de imágenes personalizadas con explicaciones. Obtén más información sobre Vertex Explainable AI. Obtén más información sobre Predicción por lotes de Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex Explainable AI Vertex AI Prediction |
Modelo de regresión tabular de entrenamiento personalizado para la predicción en línea con explicación.
Aprende a usar Vertex AI Training y Vertex Explainable AI para crear un modelo de regresión tabular personalizado con explicaciones. Obtén más información sobre Vertex Explainable AI. Obtén más información sobre Vertex AI Prediction. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex Explainable AI Vertex AI Prediction |
Entrenamiento personalizado de modelos de regresión tabular para la predicción en línea con explicabilidad mediante get_metadata.
Aprende a crear un modelo personalizado a partir de una secuencia de comandos de Python en un contenedor de Docker compilado previamente de Google con el SDK de Vertex AI. Obtén más información sobre Vertex Explainable AI. Obtén más información sobre Vertex AI Prediction. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex Explainable AI Vertex AI Prediction |
Explicación de la clasificación de imágenes con Vertex Explainable AI.
Aprende a configurar explicaciones basadas en atributos en un modelo de clasificación de imágenes previamente entrenado y realizar predicciones en línea y por lotes con explicaciones. Obtén más información sobre Vertex Explainable AI. Obtén más información sobre Vertex AI Prediction. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex Explainable AI |
Explicación de la clasificación de texto con Vertex Explainable AI.
Aprende a configurar explicaciones basadas en atributos con el método de Shapley con muestreo en un modelo de clasificación de texto de TensorFlow para predicciones en línea con explicaciones. Obtén más información sobre Vertex Explainable AI. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Feature Store |
Entrega y recuperación de atributos en línea de datos de BigQuery con Vertex AI Feature Store.
Aprende a crear y usar una instancia de Feature Store en línea para alojar y entregar datos en BigQuery con Vertex AI Feature Store en un flujo de trabajo de extremo a extremo de valores de atributos que entregan y recuperan el recorrido del usuario. Más información sobre Vertex AI Feature Store Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Feature Store |
Entrega y recuperación en línea de atributos de datos de BigQuery con la entrega optimizada de Vertex AI Feature Store.
Aprende a crear y usar una instancia de Feature Store en línea para alojar y entregar datos en BigQuery con Vertex AI Feature Store en un flujo de trabajo de extremo a extremo para entregar y recuperar valores de atributos. Más información sobre Vertex AI Feature Store Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Feature Store |
Entrega de atributos en línea y datos de BigQuery de recuperación de vectores con el Vertex AI Feature Store.
Aprende a crear y usar una instancia de Feature Store en línea para alojar y entregar datos en BigQuery con Vertex AI Feature Store en un flujo de trabajo de extremo a extremo de la entrega de atributos y el recorrido del usuario de recuperación de vectores. Más información sobre Vertex AI Feature Store Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Feature Store |
Instructivo de fundamentación de LLM basado en Vertex AI Feature Store.
Aprende a crear y usar una instancia de Feature Store en línea para alojar y entregar datos en BigQuery con Vertex AI Feature Store en un flujo de trabajo de extremo a extremo de la entrega de atributos y el recorrido del usuario de recuperación de vectores. Más información sobre Vertex AI Feature Store Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Feature Store |
Instructivo de agentes de servicio de Vista de funciones de Vertex AI Feature Store.
Aprende a usar un agente de servicio dedicado para una vista de atributos en Vertex AI Feature Store. Más información sobre Vertex AI Feature Store Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Feature Store |
SDK de importación de transmisiones en Vertex AI Feature Store (heredado)
Obtén información sobre cómo importar atributos de un Pandas DataFrame a Vertex AI Feature Store con el método write_feature_values del SDK de Vertex AI.
Más información sobre Vertex AI Feature Store.
Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Feature Store |
Usa Vertex AI Feature Store con el Dataframe de Pandas.
Aprende a usar Vertex AI Feature Store con el DataFrame de Pandas.
Más información sobre Vertex AI Feature Store
Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Feature Store |
Predicciones en línea y por lotes mediante Vertex AI Feature Store (Heredado).
Aprende a usar Vertex AI Feature Store a fin de importar datos de atributos y acceder a los datos de atributos para las tareas de entrega en línea y sin conexión, como el entrenamiento.
Más información sobre Vertex AI Feature Store
Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Descripción general de la compatibilidad de IA generativa en Vertex AI |
Inferencia por lotes de Vertex AI LLM con modelos ajustados por RLHF.
En este instructivo, usarás Vertex AI para obtener predicciones de un modelo de lenguaje grande ajustado con RLHF. Obtén más información sobre Descripción general de la compatibilidad de IA generativa en Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
generative_ai |
Sintetiza un modelo de lenguaje grande.
Aprende a sintetizar e implementar un modelo de lenguaje grande con el LLM de Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Ajusta los modelos de texto con el ajuste RLHF |
Aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana de Vertex AI LLM.
En este instructivo, usarás el RLHF de Vertex AI para ajustar e implementar un modelo de lenguaje grande. Obtén más información sobre Ajusta los modelos de texto con el ajuste RLHF. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
incorporación de texto |
Búsqueda semántica con incorporaciones.
En este instructivo, mostramos cómo crear una incorporación generada a partir de texto y realizar una búsqueda semántica. Obtén más información sobre la incorporación de texto. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
api de incorporación de texto |
API de incorporación de texto nueva.
Obtén información para llamar a las APIs más recientes de embedding de texto en dos modelos nuevos de GA, text-embedding-004 y text-multilingual-embedding-002, y un modelo de versión preliminar, text-embedding-preview-0815. Obtén más información sobre la api de embedding de texto. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
generative_ai |
Obtén incorporaciones de texto en Vertex AI.
Aprende a obtener una incorporación de texto a partir de un modelo de incorporación de texto y un texto. Pasos del instructivo |
Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Ajusta los modelos de texto con el ajuste supervisado |
Ajuste de Vertex AI en un modelo de PEFT.
Aprende a usar un LLM de Vertex AI para ajustar y, luego, implementar un modelo grande de lenguaje de PEFT. Obtén más información sobre Ajusta los modelos de texto con el ajuste supervisado. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
generative_ai |
Obtén incorporaciones de texto ajustadas en Vertex AI.
Aprende a ajustar un modelo de incorporación de texto. Pasos del instructivo |
Colab GitHub Vertex AI Workbench |
API de PaLM |
Usa el SDK de Vertex AI con modelos grandes de lenguaje.
Aprende a proporcionar entradas de texto a modelos grandes de lenguaje disponibles en Vertex AI para probar, ajustar y, luego, implementar modelos de lenguaje de IA generativa. Obtén más información sobre la API de PaLM. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Migra a Vertex AI Clasificación de datos de imágenes |
Clasificación de imágenes de AutoML
Aprende a usar AutoML para entrenar un modelo de imagen y usar Vertex AI Prediction y Vertex AI batch prediction a fin de realizar predicciones en línea y por lotes.
Obtén más información sobre Migra a Vertex AI.
Obtén más información sobre la Clasificación para datos de imágenes.
Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Migra a Vertex AI Detección de objetos para datos de imágenes |
Detección de objetos de imágenes de AutoML.
Aprende a usar AutoML para entrenar un modelo de imagen y usar Vertex AI Prediction y Vertex AI Batch Prediction a fin de realizar predicciones en línea y por lotes.
Obtén más información sobre Migra a Vertex AI.
Obtén más información sobre la Detección de objetos para datos de imágenes.
Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Migra a Vertex AI Seguimiento de objetos para datos de video |
Seguimiento de objetos de AutoML Video.
Aprende a usar AutoML para entrenar un modelo de video y usar la predicción por lotes de Vertex AI para realizar predicciones por lotes. Obtén más información sobre Migra a Vertex AI. Obtén más información sobre el seguimiento de objetos para datos de video. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Migra a Vertex AI Clasificación para datos tabulares |
Clasificación binaria tabular de AutoML.
En este instructivo, crearás un modelo de clasificación binaria tabular de AutoML y, luego, implementarás la predicción en línea desde una secuencia de comandos de Python con el SDK de Vertex AI. Obtén más información sobre Migra a Vertex AI. Obtén más información sobre la Clasificación para datos tabulares. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Migra a Vertex AI Clasificación de datos de video |
Clasificación de video de AutoML
Aprende a usar AutoML para entrenar un modelo de video y usar la predicción por lotes de Vertex AI para realizar predicciones por lotes. Obtén más información sobre Migra a Vertex AI. Obtén más información sobre la Clasificación de datos de video. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Migra a Vertex AI Entrenamiento personalizado |
Clasificación de imágenes personalizada con un contenedor de entrenamiento personalizado.
Aprende a entrenar un modelo de clasificación de imágenes de TensorFlow con un contenedor personalizado y un entrenamiento de Vertex AI. Obtén más información sobre Migra a Vertex AI. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Migra a Vertex AI Descripción del entrenamiento personalizado |
Clasificación de imágenes personalizada con un contenedor de entrenamiento compilado previamente.
Aprende a entrenar un modelo de clasificación de imágenes de TensorFlow con un contenedor compilado previamente y el entrenamiento de Vertex AI. Obtén más información sobre Migra a Vertex AI. Obtén más información sobre la descripción general del entrenamiento personalizado. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Migra a Vertex AI Descripción del entrenamiento personalizado |
Modelo personalizado de scikit-learn con contenedor de entrenamiento compilado previamente.
Aprende a usar Vertex AI Training para crear un modelo entrenado personalizado. Obtén más información sobre Migra a Vertex AI. Obtén más información sobre la descripción general del entrenamiento personalizado. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Migra a Vertex AI Descripción del entrenamiento personalizado |
Modelo personalizado de XGBoost con contenedor de entrenamiento compilado previamente.
Aprende a usar Vertex AI Training para crear un modelo entrenado personalizado. Obtén más información sobre Migra a Vertex AI. Obtén más información sobre la descripción general del entrenamiento personalizado. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Ajuste de hiperparámetros de Vertex AI Entrenamiento personalizado |
Ajuste de hiperparámetros
Obtén información sobre cómo usar el hiperparámetro de Vertex AI para crear y ajustar un modelo entrenado personalizado. Obtén más información sobre el ajuste de hiperparámetros de Vertex AI. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Documentación de Google Artifact Registry |
Comienza a usar Google Artifact Registry.
Aprende a usar Google Artifact Registry. Obtén más información sobre la documentación de Google Artifact Registry. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex ML Metadata |
Haz un seguimiento de los parámetros y métricas de los trabajos de entrenamiento personalizados.
Aprende a usar el SDK de Vertex AI para Python para hacer lo siguiente: Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex ML Metadata |
Haz un seguimiento de los parámetros y métricas de los modelos entrenados de forma local.
Aprende a usar Vertex ML Metadata para hacer un seguimiento de los parámetros de entrenamiento y las métricas de evaluación. Obtén más información sobre los Vertex ML Metadata. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex ML Metadata Vertex AI Pipelines |
Realiza un seguimiento de los artefactos y las métricas en las ejecuciones de Vertex AI Pipelines mediante Vertex ML Metadata.
Obtén información sobre cómo realizar un seguimiento de los artefactos y las métricas con las ejecuciones de Vertex ML Metadata en Vertex AI Pipelines. Obtén más información sobre los Vertex ML Metadata. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Model Evaluation Clasificación de datos tabulares |
Evalúa los resultados de la predicción por lotes a partir de un modelo de clasificación tabular de AutoML.
Obtén información sobre cómo entrenar un modelo de clasificación tabular de AutoML de Vertex AI y aprende a evaluarlo a través de un trabajo de canalización de Vertex AI con google_cloud_pipeline_components :
Más información sobre Vertex AI Model Evaluation.
Obtén más información sobre la Clasificación para datos tabulares.
Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Model Evaluation Regresión de datos tabulares |
Evalúa los resultados de la predicción por lotes a partir del modelo de regresión tabular de AutoML.
Obtén más información sobre cómo evaluar un recurso de modelo de Vertex AI a través de un trabajo de canalización de Vertex AI con google_cloud_pipeline_components :
Obtén más información sobre Vertex AI Model Evaluation.
Obtén más información sobre la Regresión de datos tabulares.
Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Model Evaluation Clasificación de datos de video |
Evalúa los resultados de la predicción por lotes a partir del modelo de clasificación de videos de AutoML.
Obtén información sobre cómo entrenar un modelo de clasificación de video de AutoML de Vertex AI y aprende a evaluarlo a través de un trabajo de canalización de Vertex AI con google_cloud_pipeline_components: Obtén más información sobre Evaluación del modelo de Vertex AI. Obtén más información sobre la Clasificación de datos de video. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento personalizado de Vertex AI Vertex AI Model Evaluation |
Evalúa los resultados de BatchPrediction a partir de un modelo de clasificación tabular personalizado.
En este instructivo, entrenarás un modelo de RandomForest de scikit-learn, lo guardarás en Vertex AI Model Registry y aprenderás a evaluarlo a través de un trabajo de canalización de Vertex AI mediante el SDK de Python de componentes de canalización de Google Cloud. Obtén más información sobre los entrenamientos personalizados de Vertex AI. Obtén más información sobre Vertex AI Model Evaluation. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Model Evaluation Entrenamiento personalizado |
Evalúa los resultados de la predicción por lotes a partir del modelo de regresión tabular personalizado.
Obtén más información para evaluar un recurso de modelo de Vertex AI a través de un trabajo de canalización de Vertex AI con componentes de canalización de Google Cloud. Obtén más información sobre Vertex AI Model Evaluation. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Evaluación de modelos de AutoSxS de Vertex AI |
Verifica la alineación del autorizador con un conjunto de datos de preferencias humanas.
Aprende a usar Vertex AI Pipelines y google_cloud_pipeline_components para verificar la alineación del evaluador automático con datos de preferencias humanas:
Obtén más información sobre la Vertex AI AutoSxS Model Evaluation.
Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Evaluación de modelos de AutoSxS de Vertex AI |
Evalúa un LLM en Vertex AI Model Registry con un modelo de terceros.
Aprende a usar Vertex AI Pipelines y google_cloud_pipeline_components para evaluar el rendimiento entre dos modelos de LLM:
Más información sobre Vertex AI AutoSxS Model Evaluation.
Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Model Monitoring para predicciones por lotes |
Predicción por lotes de Vertex AI con Model Monitoring.
Aprende a usar el servicio de Vertex AI Model Monitoring para detectar desvíos y anomalías en la predicción por lotes. Obtén más información sobre Vertex AI Model Monitoring para las predicciones por lotes. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring para modelos tabulares de AutoML.
Aprende a usar el servicio de Vertex AI Model Monitoring para detectar sesgos y desvíos de atributos en las solicitudes de predicción de entrada para modelos tabulares de AutoML. Obtén más información sobre Vertex AI Model Monitoring. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring para la predicción en línea en modelos de imagen de AutoML.
Obtén información sobre cómo usar Vertex AI Model Monitoring con Vertex AI Online Prediction con un modelo de clasificación de imágenes de AutoML para detectar una imagen fuera de distribución.
Obtén más información sobre Vertex AI Model Monitoring.
Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring para modelos tabulares personalizados.
Aprende a usar el servicio de Vertex AI Model Monitoring para detectar sesgos y desvíos de atributos en las solicitudes de predicción de entrada para modelos tabulares personalizados. Obtén más información sobre Vertex AI Model Monitoring. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring para modelos tabulares personalizados con el contenedor de TensorFlow Serving.
Aprende a usar el servicio de Vertex AI Model Monitoring para detectar sesgos y desvíos de atributos en las solicitudes de predicción de entrada, para modelos tabulares personalizados, mediante un contenedor de implementación personalizado. Obtén más información sobre Vertex AI Model Monitoring. Pasos del instructivo
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Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring para la configuración de modelos tabulares.
Aprende a configurar el servicio de Vertex AI Model Monitoring para detectar sesgos y desvíos de atributos en las solicitudes de predicción de entrada. Obtén más información sobre Vertex AI Model Monitoring. Pasos del instructivo
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Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring para modelos de XGBoost.
Aprende a usar el servicio de Vertex AI Model Monitoring para detectar sesgos y desvíos de atributos en las solicitudes de predicción de entrada para modelos XGBoost. Obtén más información sobre Vertex AI Model Monitoring. Pasos del instructivo
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Vertex AI Model Monitoring |
Vertex AI Model Monitoring con atribuciones de atributos de Vertex Explainable AI.
Aprende a usar el servicio de Vertex AI Model Monitoring para detectar desvíos y anomalías en las solicitudes de predicción de un recurso de modelo de Vertex AI implementado. Obtén más información sobre Vertex AI Model Monitoring. Pasos del instructivo
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model_monitoring_v2 |
Supervisión de modelos para el trabajo de predicción por lotes de modelos personalizados de Vertex AI.
En este instructivo, completarás los siguientes pasos: Pasos del instructivo |
Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
model_monitoring_v2 |
Supervisión de modelos para la predicción en línea de modelos personalizados de Vertex AI.
En este instructivo, completarás los siguientes pasos: Pasos del instructivo |
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Vertex AI Model Registry |
Comienza a usar Vertex AI Model Registry.
Aprende a usar Vertex AI Model Registry para crear y registrar varias versiones de un modelo. Obtén más información sobre Vertex AI Model Registry. Pasos del instructivo
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Vertex AI Pipelines Componentes de AutoML Clasificación para datos tabulares |
Canalizaciones tabulares de AutoML mediante google-cloud-pipeline-components.
Obtén información sobre cómo usar Vertex AI Pipelines y los componentes de canalización de Google Cloud para compilar un modelo de clasificación tabular de AutoML. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Obtén más información sobre los componentes de AutoML. Obtén más información sobre la Clasificación para datos tabulares. Pasos del instructivo
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Vertex AI Pipelines |
Metodología de desafío frente a en buen estado para la implementación del modelo en producción.
Aprende a crear una canalización de Vertex AI, que entrena una versión nueva del desafío de un modelo, evalúa el modelo y compara la evaluación con el modelo existente en buen estado en producción. Pasos del instructivo
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Vertex AI Pipelines |
Estructuras de control de la canalización con el SDK de KFP.
Aprende a usar el SDK de KFP, que usa bucles y condicionales, incluidos ejemplos anidados, para compilar canalizaciones. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Pasos del instructivo
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Vertex AI Pipelines Componentes de entrenamiento personalizado |
Entrenamiento personalizado con componentes de canalización de Google Cloud compilados previamente
Obtén información sobre cómo usar Vertex AI Pipelines y los componentes de canalización de Google Cloud para compilar un modelo personalizado. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Obtén más información sobre los componentes de entrenamiento personalizados. Pasos del instructivo
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Vertex AI Pipelines Componentes de Vertex AI Batch Prediction |
Entrenamiento y predicción por lotes con la fuente y el destino de BigQuery para un modelo de clasificación tabular personalizado.
En este instructivo, entrenarás un modelo de clasificación tabular de scikit-learn y crearás un trabajo de predicción por lotes para él a través de una canalización de Vertex AI con google_cloud_pipeline_components. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Obtén más información sobre los componentes de Vertex AI Batch Prediction. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Pipelines Ajuste de hiperparámetros de Vertex AI |
Comienza a usar los componentes de canalización de ajuste de hiperparámetros de Vertex AI.
Obtén información sobre cómo usar los componentes de canalización de Google Cloud compilados previamente para el ajuste de hiperparámetros de Vertex AI. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Obtén más información sobre el ajuste de hiperparámetros de Vertex AI. Pasos del instructivo
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Vertex AI Pipelines |
Comienza a usar la administración de máquinas para Vertex AI Pipelines.
Aprende a convertir un componente de entrenamiento personalizado autónomo en un Vertex AI CustomJob , en el que: Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Pipelines Componentes de AutoML |
Canalizaciones de clasificación de imágenes de AutoML mediante google-cloud-pipeline-components.
Obtén información sobre cómo usar Vertex AI Pipelines y los componentes de canalización de Google Cloud para compilar un modelo de clasificación de imágenes de AutoML. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Obtén más información sobre los componentes de AutoML. Pasos del instructivo
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Vertex AI Pipelines Componentes de AutoML Regresión de datos tabulares |
Canalizaciones de regresión tabular de AutoML mediante google-cloud-pipeline-components.
Aprende a usar Vertex AI Pipelines y Google Cloud Pipeline Components para compilar un modelo de regresión tabular AutoML .
Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines.
Obtén más información sobre los componentes de AutoML.
Obtén más información sobre la regresión de datos tabulares.
Pasos del instructivo
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Vertex AI Pipelines Componentes de AutoML |
Canalizaciones de clasificación de texto de AutoML con google-cloud-pipeline-components.
Aprende a usar Vertex AI Pipelines y Google Cloud Pipeline Components para compilar un modelo de clasificación de texto de AutoML .
Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines.
Obtén más información sobre los componentes de AutoML.
Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Pipelines Componentes de BigQuery ML |
Entrena un modelo de adquisición y predicción con Swivel, BigQuery ML y Vertex AI Pipelines.
Aprende a compilar una canalización simple de BigQuery ML mediante canalizaciones de Vertex AI para calcular las incorporaciones de texto de contenido de artículos y clasificarlos en la categoría *adquisiciones corporativas.* Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Obtén más información sobre los componentes de BigQuery ML. Pasos del instructivo
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Vertex AI Pipelines Componentes de entrenamiento personalizado |
Entrena, sube e implementa modelos mediante los componentes de canalización de Google Cloud.
Obtén información sobre cómo usar Vertex AI Pipelines y el componente de canalización de Google Cloud para compilar e implementar un modelo personalizado. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Obtén más información sobre los componentes de entrenamiento personalizados. Pasos del instructivo
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Vertex AI Pipelines |
Vertex AI Pipelines con KFP 2.x.
Aprende a usar Vertex AI Pipelines y KFP 2.
Pasos del instructivo
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Vertex AI Pipelines |
Componentes básicos de Python basados en funciones y E/S de componentes.
Aprende a usar el SDK de KFP para compilar componentes básicos de Python basados en funciones y, luego, aprende a usar Vertex AI Pipelines para ejecutar la canalización. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Pasos del instructivo
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Vertex AI Pipelines |
Visualización de métricas y comparación de ejecuciones con el SDK de KFP.
Aprende a usar el SDK de KFP para Python para compilar canalizaciones que generen métricas de evaluación. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Pasos del instructivo
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Vertex AI Pipelines |
Metodología de aspirantes múltiple frente a campeones para la implementación de modelos en producción.
Aprende a construir una canalización de Vertex AI, que evalúa los datos de producción nuevos de un modelo implementado en comparación con otras versiones del modelo para determinar si un modelo aspirante se convierte en el modelo de campeón para su reemplazo en producción. Pasos del instructivo
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Vertex AI Pipelines |
Introducción a las canalizaciones para KFP.
Aprende a usar el SDK de KFP para Python para compilar canalizaciones que generen métricas de evaluación. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Pasos del instructivo
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Componentes de AutoML Componentes de BigQuery ML |
BigQuery ML y AutoML: Creación rápida de prototipos con Vertex AI.
Aprende a usar Vertex AI Pipelines para el prototipado rápido de un modelo. Obtén más información sobre los componentes de AutoML. Obtén más información sobre los componentes de BigQuery ML. Pasos del instructivo
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Predicción por lotes de Vertex AI |
Predicción personalizada por lotes de modelos con filtrado de atributos.
Aprende a crear un modelo entrenado de forma personalizada a partir de una secuencia de comandos de Python en un contenedor de Docker con el SDK de Vertex AI para Python y, luego, ejecuta o incluye un lista de atributos para ejecutar un trabajo de predicción por lotes. Obtén más información sobre Predicción por lotes de Vertex AI. Pasos del instructivo
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Predicción de Vertex AI |
Comienza a usar el servidor NVIDIA Triton.
Aprende a implementar un contenedor que ejecute el servidor Nvidia Triton con un recurso de modelo de Vertex AI en un extremo de Vertex AI para realizar predicciones en línea. Obtén más información sobre Vertex AI Prediction. Pasos del instructivo
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Raw Predict |
Comienza a usar las funciones de entrega de TensorFlow con la predicción sin procesar de Vertex AI.
Aprende a usar Vertex AI Raw Prediction en un recurso Vertex AI Endpoint .
Obtén más información sobre Raw Predict.
Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Solicita predicciones de un modelo entrenado de forma personalizada |
Comienza a usar TensorFlow Serving con Vertex AI Prediction.
Aprende a usar Vertex AI Prediction en un recurso Vertex AI Endpoint con el objeto binario de entrega TensorFlow Serving .
Obtén más información sobre cómo obtener predicciones a partir de un modelo entrenado personalizado.
Pasos del instructivo |
Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Extremos privados |
Comienza a usar extremos privados de Vertex AI.
Aprende a usar los recursos de Vertex AI Private Endpoint .
Obtén más información sobre Extremos privados.
Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Modelos de lenguaje de Vertex AI |
LLM de Verlex AI y predicción de transmisiones.
Obtén información sobre cómo usar LLM de Vertex AI para descargar un modelo de LLM previamente entrenado, realizar predicciones y ajustar el modelo. Obtén más información sobre Modelos de lenguaje de Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Contenedores previamente compilados para la predicción |
Entrega modelos de imágenes de PyTorch con contenedores precompilados en Vertex AI.
Aprende a empaquetar e implementar un modelo de clasificación de imágenes de PyTorch con un contenedor de Vertex AI compilado previamente con TorchServe para entregar predicciones en línea y por lotes. Obtén más información sobre los contenedores compilados previamente para el entrenamiento. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Predicción de Vertex AI |
Entrena e implementa modelos de PyTorch con contenedores compilados con anterioridad en Vertex AI.
Aprende a compilar, entrenar e implementar un modelo de clasificación de imágenes de PyTorch con contenedores compilados con anterioridad para el entrenamiento y la predicción personalizados. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Descripción general de Ray en Vertex AI |
Comienza a usar PyTorch en Ray en Vertex AI
Aprende a distribuir de forma eficiente el proceso de entrenamiento de un modelo de clasificación de imágenes de PyTorch aprovechando Ray en Vertex AI. Más información sobre Ray en Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Descripción general de Ray en Vertex AI |
Administración de clústeres de Ray en Vertex AI.
Aprende a enumerar clústeres existentes y a crear, obtener, actualizar y borrar un clúster. Más información sobre Ray en Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Ray en Vertex AI Spark en Ray en Vertex AI |
Spark en Ray en Vertex AI.
Aprende a usar RayDP para ejecutar aplicaciones de Spark en un clúster de Ray en Vertex AI. Obtén más información sobre Ray en Vertex AI. Obtén más información sobre Spark en Ray en Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Training Vertex AI Reduction Server |
Entrenamiento distribuido de PyTorch con Vertex AI Reduction Server.
Obtén información sobre cómo crear un trabajo de entrenamiento distribuido de PyTorch que use el framework y las herramientas de entrenamiento distribuido de PyTorch y, luego, ejecutar el trabajo de entrenamiento en el servicio de Vertex AI Training con Reduction Server. Obtén más información sobre Vertex AI Training. Obtén más información sobre Vertex AI Reduction Server. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Clasificación para datos de video |
Ejemplo de AutoML Video Classification.
El objetivo de este notebook es compilar un modelo de clasificación de video de AutoML. Obtén más información sobre la Clasificación de datos de video. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento personalizado |
Entrenamiento personalizado con un paquete de Python, un conjunto de datos de texto administrado y un contenedor de TF Serving.
Aprende a crear un modelo personalizado mediante el entrenamiento de paquetes de Python personalizado y a entregar el modelo mediante el contenedor de TensorFlow Serving para la predicción en línea. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Flujo de trabajo tabular para TabNet |
Vertex AI Explanations con modelos de TabNet.
Aprende a proporcionar una herramienta de trazado de muestra para visualizar el resultado de TabNet, que es útil en la explicación del algoritmo. Obtén más información sobre el flujo de trabajo tabular para TabNet. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Previsión ARIMA+ de BigQuery ML para datos tabulares |
Entrena un modelo ARIMA_PLUS de BigQuery ML con flujos de trabajo tabulares de Vertex AI.
Obtén información sobre cómo crear el modelo ARIMA_PLUS de BigQuery ML con una canalización de Vertex AI de entrenamiento a partir de los componentes de canalización de Google Cloud y, luego, realiza una predicción por lotes con la canalización de predicción correspondiente. Obtén más información sobre la previsión de ARIMA+ de BigQuery ML para datos tabulares. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Componentes de canalización de Google Cloud Prophet para datos tabulares |
Entrena un modelo de Prophet con flujos de trabajo tabulares de Vertex AI.
Obtén información sobre cómo crear varios modelos de Prophet mediante una canalización de Vertex AI de entrenamiento a partir de los componentes de canalización de Google Cloud y, luego, realiza una predicción por lotes con la canalización de predicción correspondiente. Obtén más información sobre los componentes de canalización de Google Cloud. Obtén más información sobre Prophet para datos tabulares. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Flujo de trabajo tabular para TabNet |
Canalización de TabNet.
Aprende a crear modelos de clasificación en datos tabulares con dos de los flujos de trabajo tabulares de TabNet de Vertex AI. Obtén más información sobre el flujo de trabajo tabular para TabNet. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Flujo de trabajo tabular para el modelo amplio y profundo |
Canalización de amplitud y profundidad.
Aprende a crear dos modelos de clasificación con flujos de trabajo tabulares y amplios de Vertex AI. Obtén más información sobre el flujo de trabajo tabular para el algoritmo de amplitud y profundidad. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI TensorBoard Entrenamiento personalizado |
Entrenamiento personalizado de Vertex AI TensorBoard con contenedor personalizado.
Aprende a crear un trabajo de entrenamiento personalizado con contenedores personalizados y supervisa tu proceso de entrenamiento en Vertex AI TensorBoard casi en tiempo real. Obtén más información sobre Vertex AI TensorBoard. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI TensorBoard Entrenamiento personalizado |
Entrenamiento personalizado de Vertex AI TensorBoard con contenedor compilado previamente.
Aprende a crear un trabajo de entrenamiento personalizado con contenedores compilados previamente y supervisa tu proceso de entrenamiento en Vertex AI TensorBoard casi en tiempo real. Obtén más información sobre Vertex AI TensorBoard. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI TensorBoard |
Ajuste de hiperparámetros de Vertex AI TensorBoard con el panel de HParams
En este notebook, entrenas un modelo y realizas el ajuste de hiperparámetros con TensorFlow. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Generador de perfiles Vertex AI TensorBoard |
Rendimiento del entrenamiento de modelos de perfil con Cloud Profiler
Obtén más información para habilitar Profiler para trabajos de entrenamiento personalizados. Obtén más información sobre Profiler. Obtén más información sobre Vertex AI TensorBoard. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Generador de perfiles Vertex AI TensorBoard |
Genera perfiles del rendimiento del entrenamiento de modelos con Cloud Profiler en entrenamiento personalizado con contenedor compilado previamente.
Aprende a habilitar el generador de perfiles en Vertex AI para trabajos de entrenamiento personalizados con un contenedor compilado previamente. Obtén más información sobre Profiler. Obtén más información sobre Vertex AI TensorBoard. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI TensorBoard Vertex AI Pipelines |
Integración de Vertex AI TensorBoard en Vertex AI Pipelines.
Aprende a crear una canalización de entrenamiento con el SDK de KFP, ejecutarla en Vertex AI Pipelines y supervisar el proceso de entrenamiento en Vertex AI TensorBoard casi en tiempo real. Obtén más información sobre Vertex AI TensorBoard. Obtén más información sobre Vertex AI Pipelines. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Hyperparameter Tuning |
Ajuste de hiperparámetros distribuido de Vertex AI.
En este notebook, crearás un modelo entrenado personalizado a partir de una secuencia de comandos de Python en un contenedor de Docker. Obtén más información sobre Vertex AI Hyperparameter Tuning. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Training |
Comienza a usar Vertex AI Training para LightGBM.
Aprende a entrenar un modelo personalizado de LightGBM con el método de contenedor personalizado para Vertex AI Training. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento distribuido de Vertex AI |
Comienza a usar el entrenamiento distribuido de Vertex AI.
Aprende a usar el entrenamiento distribuido de Vertex AI cuando entrenas con Vertex AI .
Obtén más información sobre el entrenamiento distribuido de Vertex AI.
Pasos del instructivo |
Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Hyperparameter Tuning |
Ejecuta el ajuste de hiperparámetros para un modelo de TensorFlow.
Obtén información sobre cómo ejecutar un trabajo de ajuste de hiperparámetros de Vertex AI para un modelo de TensorFlow. Obtén más información sobre Vertex AI Hyperparameter Tuning. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Ajuste de hiperparámetros de Vertex AI |
Ajuste de hiperparámetros de Vertex AI para XGBoost.
Aprende a usar el servicio de ajuste de hiperparámetros de Vertex AI para entrenar un modelo de XGBoost. Obtén más información sobre el ajuste de hiperparámetros de Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Training |
Entrenamiento paralelo de datos distribuidos de varios nodos de clasificación de imágenes de PyTorch en la CPU con entrenamiento de Vertex mediante un contenedor personalizado.
Obtén información sobre cómo crear un trabajo de entrenamiento distribuido de PyTorch con el SDK de Vertex AI para Python y los contenedores personalizados. Obtén más información sobre Vertex AI Training. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Training |
Clasificación de imágenes de PyTorch con entrenamiento paralelo de datos distribuidos de NCCL de varios nodos en la CPU y la Vertex AI.
Obtén información sobre cómo crear un trabajo de entrenamiento distribuido de PyTorch con el SDK de Vertex AI para Python y los contenedores personalizados. Obtén más información sobre Vertex AI Training. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento personalizado |
Entrena, ajusta e implementa un modelo de clasificación de opiniones de texto de PyTorch en Vertex AI.
Aprende a compilar, entrenar, ajustar e implementar un modelo de PyTorch en Vertex AI. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Integración de PyTorch en Vertex AI |
Entrena el modelo de PyTorch en Vertex AI con datos de Cloud Storage.
Obtén más información sobre cómo crear un trabajo de entrenamiento con PyTorch y un conjunto de datos almacenado en Cloud Storage. Obtén más información sobre la integración de PyTorch en Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento distribuido |
Usa Torchrun de PyTorch para simplificar el entrenamiento de varios nodos con contenedores personalizados.
Aprende a entrenar un modelo de Imagenet con Torchrun de PyTorch en varios nodos. Obtén más información sobre el entrenamiento distribuido. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Entrenamiento personalizado |
Entrenamiento de XGBoost distribuido con Dask.
Aprende a crear un trabajo de entrenamiento distribuido mediante XGBoost con Dask. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
vector_search |
Usa incorporaciones multimodales de Vertex AI y la Búsqueda de vcector.
Aprende a codificar incorporaciones de texto personalizadas, crear un índice de vecinos más cercanos aproximados y realizar consultas en índices. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vector Search de Vertex AI |
Usa Vertex AI Vector Search para preguntas de StackOverflow.
Aprende a codificar incorporaciones de texto personalizadas, crear un índice de vecinos más cercanos aproximados y realizar consultas en índices. Obtén más información sobre Vertex AI Vector Search. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Vector Search Incorporaciones de Vertex AI para texto |
Usa las incorporaciones de Vertex AI Vector Search y Vertex AI para el texto en las preguntas de StackOverflow.
Aprende a codificar incorporaciones de texto, crear un índice de vecinos más cercanos aproximados y realizar consultas en índices. Obtén más información sobre Vertex AI Vector Search. Obtén más información sobre las incorporaciones para texto de Vertex AI. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vector Search de Vertex AI |
Crea un índice de Búsqueda de vector de Vertex AI.
Obtén información sobre cómo crear el índice de vecino más cercano aproximado, consultar índices y validar el rendimiento del índice. Obtén más información sobre Vertex AI Vector Search. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Vizier |
Optimiza varios objetivos con Vertex AI Vizier.
Obtén información sobre cómo usar Vertex AI Vizier para optimizar un estudio de varios objetivos. Obtén más información sobre Vertex AI Vizier. Pasos del instructivo |
Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Vizier |
Comienza a usar Vertex AI Vizier.
Aprende a usar Vertex AI Vizier cuando entrenas con Vertex AI. Obtén más información sobre Vertex AI Vizier. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench Vertex AI Training |
Entrena un modelo de clasificación de clases múltiples para la segmentación de anuncios.
Aprende a recopilar datos de BigQuery, procesarlos previamente y a entrenar un modelo de clasificación de clases múltiples en un conjunto de datos de comercio electrónico. Obtén más información sobre Vertex AI Workbench. Obtén más información sobre Vertex AI Training. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench Vertex Explainable AI |
Predicción de tarifas de taxis con el conjunto de datos de viajes en taxi de Chicago.
El objetivo de este notebook es proporcionar una descripción general de las funciones de Vertex AI, como Vertex Explainable AI y BigQuery en Notebooks, si intentas resolver un problema de predicción de la tarifa de taxi. Obtén más información sobre Vertex AI Workbench. Obtén más información sobre Vertex Explainable AI. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench BigQuery ML |
Previsión de la demanda minorista con Vertex AI y BigQuery ML
Obtén información sobre cómo compilar un modelo ARIMA (automático integrado automático) de BigQuery ML en datos de venta minorista. Obtén más información sobre Vertex AI Workbench. Más información sobre BigQuery ML Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench BigQuery ML |
Análisis exploratorio interactivo de datos de BigQuery en un notebook.
Aprende sobre varias formas de explorar y obtener estadísticas de los datos de BigQuery en un entorno de notebook de Jupyter. Obtén más información sobre Vertex AI Workbench. Más información sobre BigQuery ML Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench Entrenamiento personalizado |
Compila un modelo de detección de fraudes en Vertex AI.
En este instructivo, se muestra el análisis de datos y la compilación de modelos mediante un conjunto de datos financieros sintéticos. Obtén más información sobre Vertex AI Workbench. Más información sobre el entrenamiento personalizado Pasos del instructivo
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Colab GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench BigQuery ML |
Predicción de deserción para desarrolladores de videojuegos mediante Google Analytics 4 y BigQuery ML.
Aprende a entrenar, evaluar un modelo de propensión en BigQuery ML. Obtén más información sobre Vertex AI Workbench. Más información sobre BigQuery ML Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench Vertex AI Training |
Mantenimiento predictivo con Vertex AI.
Aprende a usar la función del ejecutor de Vertex AI Workbench para automatizar un flujo de trabajo a fin de entrenar e implementar un modelo. Obtén más información sobre Vertex AI Workbench. Obtén más información sobre Vertex AI Training. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench BigQuery ML |
Análisis de optimización de precios en datos de precios de CDM.
El objetivo de este notebook es compilar un modelo de optimización de precios con BigQuery ML. Obtén más información sobre Vertex AI Workbench. Más información sobre BigQuery ML Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench Análisis de opiniones para datos de texto |
Análisis de opiniones con AutoML Natural Language y Vertex AI.
Aprende a entrenar e implementar un modelo de análisis de opiniones de AutoML y hacer predicciones. Obtén más información sobre Vertex AI Workbench. Obtén más información sobre el Análisis de opiniones para datos de texto. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench Dataproc Serverless para Spark |
Resume y analiza datos de BigQuery con Dataproc.
En este instructivo de notebook, se ejecuta un trabajo de Apache Spark que recupera datos del conjunto de datos “Actividad de GitHub” de BigQuery, consulta los datos y, luego, vuelve a escribir los resultados en BigQuery. Obtén más información sobre Vertex AI Workbench. Obtén más información sobre Dataproc sin servidores para Spark. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |
Vertex AI Workbench Dataproc |
SparkML con Dataproc y BigQuery.
En este instructivo, se ejecuta un trabajo de Apache Spark ML que recupera datos del conjunto de datos de BigQuery, realiza análisis exploratorios de datos, limpia los datos, ejecuta ingeniería de atributos, entrena el modelo, lo evalúa, genera resultados y lo guarda en un bucket de Cloud Storage. Obtén más información sobre Vertex AI Workbench. Obtén más información sobre Dataproc. Pasos del instructivo
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Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench |