Introduzione ai dati video: configura il progetto e l'ambiente

Se prevedi di utilizzare l'SDK Vertex AI per Python, assicurati che l'account di servizio che inizializza il client abbia il ruolo IAM Agente di servizio Vertex AI (roles/aiplatform.serviceAgent).

Questo tutorial è composto da diverse pagine:

  1. Configurazione del progetto in corso.

  2. Creazione di un set di dati per la classificazione dei video.

  3. Addestramento di un modello di classificazione di video AutoML.

  4. Deployment del modello per previsioni batch.

  5. Pulizia del progetto in corso...

Ogni pagina presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni dalle pagine precedenti del tutorial.

Configurazione del progetto e dell'ambiente

In questo tutorial, utilizza la console Google Cloud per interagire con Google Cloud. Completa i seguenti passaggi prima di utilizzare le funzionalità di Vertex AI.

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina del selettore progetto.

    Vai al selettore progetti

  2. Seleziona o crea un progetto Google Cloud.

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. Apri Cloud Shell. Cloud Shell è un ambiente shell interattivo per Google Cloud che consente di gestire progetti e risorse dal browser web.
  5. Vai a Cloud Shell
  6. In Cloud Shell, imposta il progetto attuale sul tuo ID progetto Google Cloud e archivialo nella variabile shell projectid:
      gcloud config set project PROJECT_ID &&
      projectid=PROJECT_ID &&
      echo $projectid
    Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto. Puoi individuare il tuo ID progetto nella console Google Cloud. Per maggiori informazioni, consulta Trovare l'ID progetto.
  7. Abilita le API IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage, and Vertex AI.

    gcloud services enable iam.googleapis.com  compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com
  8. Concedi i ruoli al tuo Account Google. Esegui questo comando una volta per ciascuno dei seguenti ruoli IAM: roles/aiplatform.user, roles/storage.admin

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:EMAIL_ADDRESS" --role=ROLE
    • Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto.
    • Sostituisci EMAIL_ADDRESS con il tuo indirizzo email.
    • Sostituisci ROLE con ogni singolo ruolo.
  9. Il ruolo IAM Utente Vertex AI (roles/aiplatform.user) fornisce l'accesso per utilizzare tutte le risorse di Vertex AI. Il ruolo Amministratore archiviazione (roles/storage.admin) consente di archiviare il set di dati di addestramento del documento in Cloud Storage.

Passaggi successivi

Segui la pagina successiva di questo tutorial per utilizzare la console Google Cloud al fine di creare un set di dati di classificazione video.