Données d'images Hello : configurer votre projet et votre environnement

Si vous prévoyez d'utiliser le SDK Vertex AI pour Python, assurez-vous que le compte de service initialisant le client dispose du rôle IAM Agent de service Vertex AI (roles/aiplatform.serviceAgent).

Ce tutoriel comporte plusieurs pages :

1. Configurer votre projet.

2. Créer un ensemble de données de classification de vidéos.

3. Entraîner un modèle de classification de vidéos AutoML.

4. Déployer le modèle pour les prédictions par lot.

5. Nettoyer votre projet.

Chaque page suppose que vous avez déjà effectué les instructions des pages précédentes du tutoriel.

Configurer votre projet et votre environnement

Tout au long de ce tutoriel, utilisez la console Google Cloud pour interagir avec Google Cloud. Suivez les étapes ci-dessous avant d'utiliser la fonctionnalité Vertex AI.

1. In the Google Cloud console, go to the project selector page.

   Go to project selector

2. Select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Ouvrez Cloud Shell. Cloud Shell est un environnement shell interactif pour Google Cloud qui vous permet de gérer vos projets et vos ressources depuis un navigateur Web.
Accéder à Cloud Shell
5. Dans Cloud Shell, définissez le projet actuel sur votre ID de projet Google Cloud et stockez-le dans la variable d'interface système projectid :

     gcloud config set project PROJECT_ID &&
     projectid=PROJECT_ID &&
     echo $projectid

   Remplacez PROJECT_ID par l'ID de votre projet. Vous trouverez l'ID de votre projet dans la console Google Cloud. Pour en savoir plus, consultez la section Trouver votre ID de projet.

6. Enable the IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage, and Vertex AI APIs:

   gcloud services enable iam.googleapis.com  compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com

7. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/aiplatform.user, roles/storage.admin

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

   • Replace PROJECT_ID with your project ID.

   • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:[e-mail].

   • Replace ROLE with each individual role.
Le rôle IAM d'utilisateur Vertex AI (roles/aiplatform.user) permet d'utiliser toutes les ressources dans Vertex AI. Le rôle Administrateur de l'espace de stockage (roles/storage.admin) vous permet de stocker l'ensemble de données d'entraînement du document dans Cloud Storage.

Étapes suivantes

Suivez la page suivante de ce tutoriel pour utiliser la console Cloud Console afin de créer un ensemble de données de classification de vidéos.