Données vidéo Hello : déployer un modèle pour effectuer des prédictions par lots

Ce tutoriel comporte plusieurs pages :

  1. Configurer votre projet.

  2. Créer un ensemble de données de classification de vidéos.

  3. Entraîner un modèle de classification de vidéos AutoML.

  4. Déployer le modèle pour les prédictions par lot.

  5. Nettoyer votre projet.

Chaque page suppose que vous avez déjà effectué les instructions des pages précédentes du tutoriel.

L'e-mail que vous avez reçu pour vous informer que Vertex AI a terminé l'entraînement de votre modèle contient un lien vers vos modèles : Tableau de bord Vertex AI

Sélectionnez le modèle pour continuer.

1. Créer des prédictions par lot

  1. Sur l'onglet Prédictions par lot de la page du modèle, sélectionnez Créer une prédiction par lots.

    Tableau de bord Vertex AI

  2. Le formulaire Nouvelle prédiction par lot. Vous devez fournir une liste de vidéos (fichier source) à classer.

    • Indiquez un nom de prédiction par lot.
    • Pour le Chemin source, utilisez [gs://]automl-video-demo-data/hmdb_split1_predict.jsonl.
    • Indiquez le chemin de destination de votre bucket. Les résultats sont ajoutés au dossier predict_results.
      [gs://]your-own-gsc-path/predict_results
    • Sélectionnez Créer.

    Tableau de bord Vertex AI

Afficher les résultats

Une fois la tâche terminée, demo_data_predictions s'affiche dans l'onglet Prédiction par lot.

  1. Cliquez sur le lien demo-model-prediction dans la vue Prédictions par lot.

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    Les détails de la tâche de prédiction par lot s'affichent.

  2. Pour afficher les résultats dans votre bucket de stockage, cliquez sur le lien situé à droite de l'option Exporter l'emplacement.

    Tableau de bord Vertex AI
    Les résultats dans votre bucket de stockage s'affichent.

    Tableau de bord Vertex AI

  3. Pour afficher vos résultats dans l'interface utilisateur, cliquez sur Afficher les résultats.

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    Une vidéo s'affiche.

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    Dans la liste déroulante, vous pouvez sélectionner d'autres vidéos pour lesquelles vous souhaitez afficher les résultats.

    Tableau de bord Vertex AI
    Vous pouvez également ajuster le seuil de confiance pour masquer/afficher les prédictions.

    Tableau de bord Vertex AI

Afficher les résultats

Dans les résultats de votre annotation vidéo, Vertex AI fournit trois types d'informations :

  • Des étiquettes pour la vidéo : vous pouvez trouver ces informations sous l'onglet Segment situé sous la vidéo sur la page des résultats.
  • Des étiquettes pour les prises de vue dans la vidéo : vous pouvez trouver ces informations sous l'onglet Prise de vue en dessous de la vidéo sur la page des résultats.
  • Des étiquettes pour chaque intervalle d'une seconde dans la vidéo : vous pouvez trouver ces informations sous l'onglet Intervalle d'une seconde sous la vidéo sur la page des résultats.

Si vous souhaitez afficher plus d'étiquettes, vous pouvez modifier le seuil de score lorsque vous demandez une prédiction. AutoML Video n'affiche que les étiquettes qui dépassent le seuil spécifié.

Si la prédiction échoue, les résultats de la liste affichent une icône rouge dans la liste Prédictions récentes.

Si une seule vidéo de la tentative de prédiction échoue, la prédiction apparaît en vert dans la liste Prédictions récentes. Sur la page des résultats pour cette prédiction, vous pouvez afficher les résultats des vidéos annotées par Vertex AI.

Étape suivante

Pour nettoyer les ressources que vous avez créées, suivez la dernière page du tutoriel.