Dados de vídeo do Hello: treinar um modelo de classificação de vídeo do AutoML

Use o Console do Google Cloud para treinar um modelo de classificação de imagem do AutoML. Depois que o conjunto de dados for criado e os dados forem importados, use o console do Google Cloud para analisar os vídeos de treinamento e começar o treinamento do modelo.

Este tutorial tem várias páginas:

1. Como configurar o projeto.

2. Como criar um conjunto de dados de classificação de vídeo.

3. Como treinar um modelo do AutoML de classificação de vídeos

4. Como implantar o modelo para predições em lote.

5. Como limpar o projeto

Cada página pressupõe que você já tenha realizado as instruções das páginas anteriores do tutorial.

Revisar vídeos importados

O e-mail que você recebeu informando que a importação do arquivo foi concluída tem um link para a guia Procurar no conjunto de dados que contém um conjunto de anotações. Essas anotações contêm os dados do arquivo importado. Como alternativa, clique em Acessar a página "Conjuntos de dados" e selecione o conjunto apropriado.

Inicie o treinamento de modelo do AutoML

Para começar o treinamento, siga estas instruções:

1. Selecione Treinar novo modelo no painel direito.
   

   

2. Escolha o método de treinamento. O padrão é AutoML. Deixe como está.

   

3. Clique em Continuar.

4. Editar nome do modelo. Observação: se você não fornecer um nome para o modelo, atribuiremos um com base no nome do conjunto de dados.

   

5. Selecione Treinar novo modelo. Um job de treinamento "demo_data" aparecerá em "Jobs e modelos de treinamento" no painel direito.

   

O treinamento leva várias horas para esse conjunto de dados de demonstração. Você receberá um e-mail informando qual é o tempo estimado cerca de 15 minutos após o início do treinamento.

Para cancelar o treinamento contínuo de um modelo, primeiro clique no botãoTreinamento no menu de navegação de conteúdo e clique em Ver mais> Cancelar pipeline de treinamento. O pipeline é cancelado em alguns minutos.

Para verificar o status atual, clique no job de treinamento "demo_data" no painel à direita. Será exibida uma página de propriedade do modelo.

Você também receberá outro e-mail de notificação quando o treinamento do modelo for concluído.

"Tempo de treinamento (real)" é o tempo usado para calcular o custo do treinamento, e não o tempo realmente gasto no treinamento.

Verifique os resultados da avaliação

Depois de concluir o treinamento, selecione o modelo demo_data para verificar os resultados da avaliação do modelo.

Isso levará você à guia Avaliar, em que é possível ver as métricas de desempenho do modelo.

A seguir

Siga a próxima página deste tutorial para implantar seu modelo treinado do AutoML para predição em lote.