Dados de vídeo do Hello: criar um conjunto de dados de vídeo e importar vídeos

Use o Console do Google Cloud para criar um conjunto de dados de classificação de vídeo. Depois que o conjunto de dados for criado, use o CSV que aponta para os vídeos que você copiou no bucket do Cloud Storage para importar esses vídeos para o conjunto de dados.

Este tutorial tem várias páginas:

1. Como configurar o projeto.

2. Como criar um conjunto de dados de classificação de vídeo.

3. Como treinar um modelo do AutoML de classificação de vídeos.

4. Como implantar o modelo para predições em lote.

5. Como limpar o projeto

Cada página pressupõe que você já tenha realizado as instruções das páginas anteriores do tutorial.

Criar um conjunto de dados de classificação de vídeo e importar dados

Acesse o console do Google Cloud para iniciar o processo de criação do conjunto de dados e treinamento do modelo.

Quando solicitado, escolha o projeto selecionado durante a configuração.

1. Na página "Primeiros passos com a Vertex AI", clique em Criar conjunto de dados.

   

2. A janela Criar conjunto de dados é exibida.

   1. Dê um nome para o conjunto de dados.
   2. Selecione o tipo de dados de Vídeo.
   3. Selecione o objetivo Classificação de vídeo.
   4. Mantenha a tag de região padrão, us-central1.
   5. Clique em Criar.

   

3. A janela de importação de dados será exibida.

   1. Selecione Selecionar um arquivo de importação do Cloud Storage.
   2. Para este guia de início rápido, use o arquivo CSV em:
      [gs://]automl-video-demo-data/hmdb_split1_5classes_all.csv
      
      automl-video-demo-data é o nome do Cloud Storage acessível publicamente de leitura, .
   3. A divisão de dados precisa permanecer como padrão: "Automática".

4. Clique em Continuar para iniciar a importação de vídeo.
   Importar em andamento é exibida.
   

O processo de importação leva alguns minutos. Quando ele for concluído, você receberá um e-mail da Vertex AI. Clique no link no e-mail para acessar a guia Procurar do conjunto de dados. Este conjunto de dados tem o conjunto de anotações ("demo-data_vcn" neste tutorial) que contém os dados recém-importados.

A seguir

Para iniciar um job de treinamento de modelo do AutoML, siga a próxima página deste tutorial.