Google Cloud Console을 사용하여 AutoML 동영상 분류 모델을 학습시킵니다. 데이터 세트를 만들고 데이터를 가져온 후 Google Cloud Console을 사용하여 학습 동영상을 검토하고 모델 학습을 시작합니다.
이 튜토리얼은 여러 페이지로 이루어져 있습니다.
AutoML 동영상 분류 모델 학습
각 페이지에서는 이 튜토리얼의 이전 페이지에서 안내를 이미 수행했다고 가정합니다.
가져온 동영상 검토
파일 가져오기가 완료되었음을 알려주는 이메일에는 주석 세트가 포함된 데이터 세트의 찾아보기 탭에 대한 링크가 있습니다.
이 주석 세트에는 가져온 파일의 데이터가 포함됩니다.
또는 데이터 세트 페이지로 이동을 클릭하고 적절한 데이터 세트를 선택합니다.
AutoML 모델 학습 시작
학습을 시작하려면 다음 안내를 따르세요.
오른쪽 패널에서 새 모델 학습을 선택합니다.
학습 방법을 선택합니다. 기본값은 AutoML입니다. 그대로 둡니다.
계속을 클릭합니다.
모델 이름을 수정합니다. 참고: 모델 이름을 제공하지 않으면 데이터 세트 이름을 기반으로 이름이 지정됩니다.
새 모델 학습을 선택합니다. 'demo_data' 학습 작업은 오른쪽 패널의 '학습 작업 및 모델' 아래에 나타납니다.
이 데모 데이터 세트의 학습에는 여러 시간이 소요됩니다. 학습이 시작된 약 15분 후, 학습 완료까지의 예상 시간을 알려주는 이메일을 받게 됩니다.
현재 학습 상태를 확인하려면 오른쪽 패널에서 학습 작업 'demo_data'를 클릭합니다. 모델 속성 페이지가 나타납니다.
또한 모델 학습이 완료되면 다시 알림 이메일을 받게 됩니다.
평가 결과 확인
학습이 완료된 후에 모델 평가 결과를 확인하려면 demo_data 모델을 선택하세요.
그러면 모델 성능 측정항목을 볼 수 있는 평가 탭이 표시됩니다.
다음 단계
이 튜토리얼의 다음 페이지 설명에 따라 일괄 예측을 위해 학습된 AutoML 모델을 배포하세요.