Hello 동영상 데이터: 동영상 데이터 세트 만들기 및 동영상 가져오기

Google Cloud 콘솔을 사용하여 동영상 분류 데이터 세트를 만듭니다. 데이터 세트가 생성된 후 Cloud Storage 버킷으로 복사한 동영상을 가리키는 CSV를 사용하여 동영상을 데이터 세트로 가져옵니다.

이 가이드는 여러 페이지로 이루어져 있습니다.

1. 프로젝트 설정

2. 동영상 분류 데이터 세트 만들기

3. AutoML 동영상 분류 모델 학습

4. 일괄 예측을 위한 모델 배포

5. 프로젝트 삭제

각 페이지에서는 이 튜토리얼의 이전 페이지에서 안내를 이미 수행했다고 가정합니다.

동영상 분류 데이터 세트 만들기 및 데이터 가져오기

Google Cloud Console로 이동하여 데이터 세트를 만들고 모델을 학습시키는 프로세스를 시작합니다.

메시지가 표시되면 설정 과정에서 선택한 프로젝트를 선택합니다.

1. Vertex AI 시작하기 페이지에서 데이터 세트 만들기를 클릭합니다.

   

2. 데이터 세트 만들기 창이 나타납니다.

   1. 데이터 세트의 이름을 입력합니다.
   2. 동영상 데이터 유형을 선택합니다.
   3. 동영상 분류 목표를 선택합니다.
   4. 기본 리전 태그인 us-central1을 그대로 둡니다.
   5. 만들기를 클릭합니다.

   

3. 데이터 가져오기 창이 나타납니다.

   1. Cloud Storage에서 가져오기 파일 선택을 선택합니다.
   2. 이 빠른 시작에서 CSV 파일의 위치는 다음과 같습니다.
      [gs://]automl-video-demo-data/hmdb_split1_5classes_all.csv
      
      automl-video-demo-data은 공개적으로 액세스할 수 있는 Cloud Storage 읽기 전용 버킷 이름입니다.
   3. 데이터 분할은 기본값인 '자동'으로 유지되어야 합니다.

4. 계속을 클릭하여 동영상 가져오기를 시작합니다.
   가져오기 진행 중이 표시됩니다.
   

가져오기 프로세스는 몇 분 정도 걸립니다. 완료되면 Vertex AI에서 이메일이 전송됩니다. 이메일에 있는 링크를 클릭하여 데이터 세트의 탐색 탭으로 이동합니다. 이 데이터 세트에는 새로 가져온 데이터가 포함된 주석 세트(본 가이드에서는 'demo-data_vcn')가 포함되어 있습니다.

다음 단계

AutoML 모델 학습 작업을 시작하려면 이 튜토리얼의 다음 페이지를 따르세요.