Hello 동영상 데이터: 프로젝트 삭제

AutoML 동영상 분류 모델에서 학습을 수행하고 예측을 수행하기 위해 만든 Google Cloud 리소스를 삭제합니다. 일부 리소스에서 예기치 않은 요금이 청구되지 않도록 하려면 다음 단계별 안내를 따르세요.

이 가이드는 여러 페이지로 이루어져 있습니다.

  1. 프로젝트 설정

  2. 동영상 분류 데이터 세트 만들기

  3. AutoML 동영상 분류 모델 학습

  4. 일괄 예측을 위한 모델 배포

  5. 프로젝트 삭제

각 페이지에서는 이 튜토리얼의 이전 페이지에서 안내를 이미 수행했다고 가정합니다.

Vertex AI 리소스 삭제

이 섹션에서는 모델, 데이터 세트, Cloud Storage 버킷 등의 프로젝트 리소스를 삭제하는 방법을 설명합니다.

모델 삭제

  1. Google Cloud Console의 Vertex AI 섹션에서 모델 페이지로 이동합니다.

    모델 페이지로 이동

  2. 모델을 찾습니다. 이 행에서 더보기 를 클릭합니다. 그런 다음 모델 삭제를 클릭합니다.

  3. 모델 삭제 대화상자에서 삭제를 클릭합니다.

데이터 세트 삭제

  1. Google Cloud Console의 Vertex AI 섹션에서 데이터 세트 페이지로 이동합니다.

    데이터 세트 페이지로 이동

  2. 데이터 세트를 찾습니다. 이 행에서 더보기 를 클릭합니다. 그런 다음 데이터 세트 삭제를 클릭합니다.

Cloud Shell 세션 삭제

Cloud Shell에는 요금이 부과되지 않으며 일정 기간 동안 사용하지 않으면 홈 디스크가 자동으로 삭제됩니다.

Cloud Storage 버킷 삭제

  1. Google Cloud 콘솔에서 Cloud Storage 버킷 페이지로 이동합니다.

    버킷으로 이동

  2. 삭제할 버킷의 체크박스를 클릭합니다.
  3. 버킷을 삭제하려면 삭제를 클릭한 후 안내를 따르세요.

다음 단계

이전
모델을 배포하여 일괄 예측