作成した Google Cloud リソースをクリーンアップして、AutoML 動画分類モデルから予測を取得します。リソースの一部から予期しない料金が発生しないようにするには、次の手順を行います。
このチュートリアルには複数のページが含まれます。
プロジェクトのクリーンアップ
各ページは、前のページのチュートリアルの手順をすでに行っていることを前提としています。
Vertex AI リソースを削除する
このセクションでは、プロジェクト リソース（モデル、データセット、Cloud Storage バケット）を削除する方法について説明します。
モデルを削除する
Google Cloud Console の Vertex AI セクションで、[モデル] ページに移動します。
モデルを見つけます。その行で [さらに表示 ] をクリックします。[モデルを削除] をクリックします。
[モデルを削除] ダイアログで、[削除] をクリックします。
データセットを削除する
Google Cloud Console の Vertex AI セクションで、[データセット] ページに移動します。
データセットを見つけます。その行で [さらに表示 ] をクリックします。[データセットを削除] をクリックします。
Cloud Shell セッションをクリーンアップする
Cloud Shell では、課金は発生しません。また、非アクティブな状態が一定期間続くと、ホームディスクが自動的に削除されます。
Cloud Storage バケットを削除する
- Google Cloud コンソールで、Cloud Storage の [バケット] ページに移動します。
- 削除するバケットのチェックボックスをクリックします。
- バケットを削除するには、 [削除] をクリックして、指示に沿って操作します。
次のステップ
Vertex AI チュートリアルのいずれかを使用して、Vertex AI で ML モデルをトレーニングする別の方法を確認する。
Vertex AI の仕組みの概要を確認する。