Questo tutorial illustra i passaggi necessari per addestrare il modello di classificazione del testo e ottenere le relative previsioni nella console Google Cloud.
In questo tutorial, addestrerai un modello AutoML utilizzando una raccolta di "momenti felici" in crowdsourcing dal set di dati open source di Kaggle HappyDB. Il modello risultante classifica i momenti felici in categorie che riflettono le cause della felicità.
Per completare questo tutorial, puoi seguire le istruzioni nel le pagine seguenti o usa il tutorial procedura dettagliata nella console, che è un nella console Google Cloud.
Pagine del tutorial
Questo tutorial è composto da varie pagine:
- Configurare il progetto.
- Creazione di un set di dati di classificazione del testo.
- Addestramento di un modello di classificazione del testo AutoML.
- Eseguire il deployment del modello per le previsioni in batch.
- Pulizia del progetto.
Tutorial procedura dettagliata nella console
Questi due tutorial sono disponibili nella console Google Cloud.
Parte 1
Nella Parte 1 del tutorial dettagliato nella console, imparerai a creare un di classificazione del testo utilizzando la tecnologia AutoML di Google.
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata:
Parte 2
Questo è il secondo tutorial sulla creazione di un modello di classificazione del testo AutoML. Per continuare, devi utilizzare il modello che hai addestrato nella Parte 1.
- Tutorial aggiuntivo (facoltativo)
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata: