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Questo tutorial illustra i passaggi necessari per addestrare il modello di classificazione del testo e ottenere le relative previsioni nella console Google Cloud.
In questo tutorial, addestrerai un modello AutoML utilizzando una raccolta di "momenti felici" in crowdsourcing dal set di dati open source Kaggle HappyDB. Il modello risultante classifica i momenti felici in categorie che riflettono le cause della felicità.
Per completare questo tutorial, puoi seguire le istruzioni riportate nelle pagine seguenti o utilizzare la procedura dettagliata in-console, un tutorial simile nella console Google Cloud.
Questi due tutorial sono disponibili nella console Google Cloud.
Parte 1
Nella Parte 1 del tutorial sulla procedura dettagliata nella console, imparerai a creare un
modello di classificazione del testo utilizzando la tecnologia AutoML di Google.
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata:
Questo è il secondo tutorial sulla creazione di un modello di classificazione del testo AutoML.
Per continuare, devi utilizzare il modello che hai addestrato nella Parte 1.
Tutorial aggiuntivo (facoltativo)
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata:
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-02-28 UTC."],[],[]]
