Hello 텍스트 데이터: 프로젝트 삭제

이 튜토리얼에서 만든 Google Cloud 리소스를 삭제합니다. 예상치 못한 비용이 청구되지 않도록 하려면 다음 단계를 따르세요.

이 튜토리얼은 여러 페이지로 이루어져 있습니다.

  1. 프로젝트 및 환경 설정

  2. 텍스트 분류 데이터 세트 만들기

  3. AutoML 텍스트 분류 모델 학습

  4. 엔드포인트에 모델을 배포하고 예측 전송

  5. 프로젝트 삭제

각 페이지에서는 이 튜토리얼의 이전 페이지에서 안내를 이미 수행했다고 가정합니다.

Vertex AI 리소스 삭제

이 섹션에서는 엔드포인트, 모델, 데이터 세트, Cloud Storage 버킷 등의 프로젝트 리소스를 삭제하는 방법을 설명합니다.

엔드포인트 삭제

  1. Google Cloud Console에서 엔드포인트 페이지로 이동합니다.

    엔드포인트로 이동

  2. 엔드포인트를 클릭합니다.

  3. 엔드포인트 세부정보 페이지에서 모델에 맞는 행을 찾습니다.  더보기 > 엔드포인트에서 모델 배포 취소를 클릭합니다.

  4. 엔드포인트에서 모델 배포 취소 대화상자에서 배포 취소를 클릭합니다.

  5. 엔드포인트 페이지로 돌아갑니다.

  6. 엔드포인트를 찾아  더보기 > 엔드포인트 삭제를 클릭합니다.

  7. 엔드포인트 삭제 대화상자에서 확인을 클릭합니다.

모델 삭제

  1. Google Cloud 콘솔에서 Model Registry 페이지로 이동합니다.

    Model Registry 페이지로 이동

  2. 모델을 찾아  더보기 > 모델 삭제를 클릭합니다.

  3. 모델 삭제 대화상자에서 삭제를 클릭합니다.

데이터 세트 삭제

  1. Google Cloud Console의 Vertex AI 섹션에서 데이터 세트 페이지로 이동합니다.

    데이터세트 페이지로 이동

  2. 데이터 세트를 찾아  더보기 > 데이터 세트 삭제를 클릭합니다.

Cloud Storage 버킷 삭제

  1. Google Cloud 콘솔에서 Cloud Storage 버킷 페이지로 이동합니다.

    버킷으로 이동

  2. 삭제할 버킷의 체크박스를 클릭합니다.
  3. 버킷을 삭제하려면 삭제를 클릭한 후 안내를 따르세요.

Cloud Shell 세션

필요한 별도의 조치는 없습니다. Cloud Shell에는 요금이 부과되지 않으며 일정 기간 동안 사용하지 않으면 홈 디스크가 자동으로 삭제됩니다.

다음 단계

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엔드포인트에 모델을 배포하고 예측하기