여기에 제시된 각 튜토리얼은 가장 일반적인 작업을 나타내고 Vertex AI의 기능을 설명하기 위해 생성된 특정 인공지능(AI) 워크플로를 안내합니다. 데이터 유형 및 AI 작업에 가장 적합한 튜토리얼을 선택하세요. 이 튜토리얼을 마친 후에는 학습한 패턴을 사용하여 자체 AI 문제를 해결할 수 있습니다. Vertex AI는 Python SDK를 사용하는 Google Cloud 콘솔 튜토리얼 및 Jupyter 노트북 튜토리얼을 제공합니다. Colab에서 직접 노트북 튜토리얼을 열거나 원하는 환경으로 노트북을 다운로드하거나 Vertex AI Workbench에서 노트북 튜토리얼을 열 수 있습니다.
테이블 형식 데이터의 분류 모델 학습
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테이블 형식 데이터에서 Vertex AI 데이터 세트를 만든 다음 AutoML로 분류 모델을 학습시킵니다. 엔드포인트에 모델을 배포하고 온라인 예측을 수행합니다.
Google Cloud 콘솔: Google Cloud 콘솔에 대한 단계별 안내가 있는 튜토리얼 가이드를 선택할 수 있습니다.
Jupyter 노트북: 이 튜토리얼을 Jupyter 노트북으로 실행할 수 있습니다. |
테이블 형식 데이터의 회귀 모델 학습
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테이블 형식 데이터에서 Vertex AI 데이터 세트를 만든 다음 AutoML로 회귀 모델을 학습시킵니다. 엔드포인트에 모델을 배포하고 온라인 예측을 수행하거나 일괄 형식으로 예측을 수행합니다.
Jupyter 노트북: 이 튜토리얼을 실행하고 Jupyter 노트북을 사용하여 온라인 예측을 수행할 수 있습니다.
Jupyter 노트북: 이 튜토리얼을 실행하고 Jupyter 노트북을 사용하여 일괄 예측을 수행할 수 있습니다. |
테이블 형식 데이터의 시계열 예측 모델 학습
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테이블 형식 데이터에서 Vertex AI 데이터 세트를 만든 다음 AutoML로 예측 모델을 학습시킵니다. 일괄 형식으로 예측을 수행합니다.
Jupyter 노트북: 이 튜토리얼을 Jupyter 노트북으로 실행할 수 있습니다. |
텍스트 데이터의 분류 모델 학습
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텍스트 데이터용 Vertex AI 데이터 세트를 만든 다음 AutoML로 분류 모델을 학습시킵니다. 엔드포인트에 모델을 배포하고 온라인 예측을 수행합니다.
Google Cloud 콘솔: Google Cloud 콘솔에 대한 단계별 안내가 있는 튜토리얼 가이드를 선택할 수 있습니다.
Jupyter 노트북: 이 튜토리얼을 Jupyter 노트북으로 실행할 수 있습니다. |
이미지 데이터의 분류 모델 학습
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이미지 데이터용 Vertex AI 데이터 세트를 만든 다음 AutoML로 분류 모델을 학습시킵니다. 엔드포인트에 모델을 배포하고 온라인 예측을 수행합니다.
Google Cloud 콘솔: Google Cloud 콘솔에 대한 단계별 안내가 있는 튜토리얼 가이드를 선택할 수 있습니다. |
동영상 데이터의 분류 모델 학습
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동영상 데이터용 Vertex AI 데이터 세트를 만든 다음 AutoML로 분류 모델을 학습시킵니다. 일괄 형식으로 예측을 수행합니다.
Google Cloud 콘솔: Google Cloud 콘솔에 대한 단계별 안내가 있는 튜토리얼 가이드를 선택할 수 있습니다.
Jupyter 노트북: 이 튜토리얼을 Jupyter 노트북으로 실행할 수 있습니다. |
Vertex AI Workbench에서 노트북을 여는 방법
Vertex AI Workbench 인스턴스에서 노트북 튜토리얼을 열려면 다음 안내를 따르세요.
- 노트북 목록에서 Vertex AI Workbench 링크를 클릭합니다. 이 링크를 사용하면 Vertex AI Workbench 콘솔이 열립니다.
- 노트북 배포 화면에서 새 Vertex AI Workbench 인스턴스 이름을 입력하고 만들기를 클릭합니다.
- 인스턴스가 시작된 후 표시되는 노트북 열기 준비 완료 대화상자에서 열기를 클릭합니다.
- 노트북 서버에 배포 확인 페이지에서 확인을 선택합니다.
- 노트북을 실행하기 전에 커널 > 커널 다시 시작 및 모든 출력 지우기를 선택합니다.
다음 단계
- Vertex AI 노트북 튜토리얼 전체 목록 보기
- 모델 학습 자세히 알아보기