Google 서포트 패키지 이용하기
Google Cloud는 다양한 요구사항을 충족시키고자 연중무휴 지원, 전화 지원, 기술 지원 관리자 상담과 같은 다양한 서포트 패키지를 제공합니다. 자세한 내용은 Google Cloud 지원을 참조하세요.
커뮤니티에서 지원 받기
Stack Overflow에 질문하기
Stack Overflow에서 Vertex AI에 대해 질문하세요. Vertex AI에 대한 질문에는 google-cloud-ml 태그를 사용합니다. 이 태그를 사용하면 Stack Overflow 커뮤니티뿐 아니라 이 태그를 모니터링하고 비공식 지원을 제공하는 Google 엔지니어의 답변을 받을 수 있습니다.
Vertex AI 토론
특정 Vertex AI 기능을 논의하려면 다음 그룹에 가입하세요.
- 이미지 데이터에 대한 AutoML 학습 토론방
- 테이블 형식 데이터에 대한 AutoML 학습 토론방
- 텍스트 데이터에 대한 AutoML 학습 토론방
- 동영상 데이터에 대한 AutoML 학습 토론방
Google Cloud Slack 커뮤니티를 방문하여 Vertex AI 및 기타 Google Cloud 제품에 대해 토론할 수도 있습니다. 아직 가입하지 않았다면 이 양식을 사용하여 가입하세요.
머신러닝 프레임워크 관련 지원 받기
Vertex AI는 PyTorch, scikit-learn, TensorFlow, XGBoost와 같은 머신러닝(ML) 프레임워크가 포함된 사전 빌드된 컨테이너를 제공합니다. Vertex AI에서 사전 빌드된 이러한 컨테이너를 사용하면 SLA가 완벽하게 지원되며 표준 지원 옵션이 적용됩니다.
Vertex AI는 Kubeflow SDK: Vertex AI Pipelines를 구현하는 관리형 서비스를 제공합니다. Vertex AI Pipelines 사용은 SLA로 완벽하게 지원되며 표준 지원 옵션이 적용됩니다.
GKE 클러스터에서 실행되는 오픈소스 Kubeflow는 표준 지원 옵션이 적용되지 않습니다.
Vertex AI와 관련 없는 버그 및 문서 문제를 비롯한 ML 프레임워크 지원을 받으려면 ML 프레임워크 지원 옵션을 사용합니다.
Pytorch에 대한 지원을 받으려면 PyTorch 문서를 참조하세요. PyTorch에 문제를 제출하려면 GitHub의 PyTorch Issue Tracker를 참조하세요.
scikit-learn 관련 지원을 받으려면 scikit-learn FAQ를 참조하세요. scikit-learn에 문제를 제출하려면 GitHub의 scikit-learn Issue Tracker를 참조하세요.
TensorFlow 관련 지원을 받으려면 TensorFlow 문서를 참조하세요. TensorFlow에 문제를 제출하려면 GitHub의 TensorFlow Issue Tracker를 참조하세요.
XGBoost 관련 지원을 받으려면 XGBoost FAQ를 참조하세요. XGBoost 관련 문제를 제출하려면 GitHub의 XGBoost 문제 추적기를 참조하세요.
Kubeflow에 대한 지원을 받으려면 Kubeflow 문서를 참조하세요. Kubeflow Pipelines에 문제를 제출하려면 GitHub의 Kubeflow Issue Tracker를 참조하세요.
버그 신고 또는 기능 요청
Vertex AI 문서의 페이지 오른쪽 상단에 있는 의견 보내기를 클릭합니다. 그러면 의견 제출 양식이 열립니다. 보내주신 의견은 Vertex AI팀에서 검토합니다.