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Vertex AI Neural Architecture Search non ha requisiti che descrivono come progettare gli allenatori. Pertanto, scegli qualsiasi framework di addestramento per creare l'addestratore.
Per l'addestramento di PyTorch con grandi quantità di dati, la best practice è utilizzare il paradigma di addestramento distribuito e leggere i dati da Cloud Storage.
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Addestramento PyTorch efficiente con Vertex AI per scoprire metodi per migliorare le prestazioni dell'addestramento. Puoi ottenere un miglioramento complessivo del rendimento di sei volte con i dati su Cloud Storage utilizzando WebDataset e scegliendo le strategie di addestramento distribuito DistributedDataParallel o FullyShardedDataParallel. Le prestazioni dell'addestramento che utilizzano i dati su Cloud Storage sono simili a quelle che utilizzano i dati su un disco locale.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-02-14 UTC."],[],[]]
