Se richiedi una previsione, Vertex AI restituisce i risultati in base all'obiettivo del modello. Le previsioni dei modelli di estrazione delle entità restituiscono annotazioni per ogni documento, ad esempio la posizione delle entità rilevate, le etichette assegnate e i punteggi di affidabilità.
L'affidabilità indica il grado di certezza con cui il modello ha identificato e etichettato con precisione ogni entità. Più elevato è il numero, maggiore è l'affidabilità del modello la correttezza della previsione.
Esempio di output di previsione batch
L'esempio seguente è il risultato previsto per un modello di estrazione di entità che
addestrato per rilevare le malattie. Gli offset (offset dei caratteri iniziali e finali)
specificare la posizione in cui il modello ha rilevato un'entità nel documento e
Il campo content
mostra l'entità rilevata.
I nomi visualizzati mostrano le etichette che il modello ha associato a ciascuna entità,
come SpecificDisease
o DiseaseClass
. Le etichette vengono associate ai segmenti di testo
in ordine.
{ "key": 1, "predictions": { "ids": [ "1234567890123456789", "2234567890123456789", "3234567890123456789" ], "displayNames": [ "SpecificDisease", "DiseaseClass", "SpecificDisease" ], "textSegmentStartOffsets": [13, 40, 57], "textSegmentEndOffsets": [29, 51, 75], "confidences": [ 0.99959725141525269, 0.99912621492484128, 0.99935531616210938 ] } }