Interpretare i risultati della previsione dai modelli di estrazione delle entità di testo

Dopo aver richiesto una previsione, Vertex AI restituisce i risultati in base all'obiettivo del modello. Le previsioni dai modelli di estrazione delle entità restituiscono annotazioni per ogni documento, ad esempio la località delle entità rilevate, le etichette assegnate e i punteggi di affidabilità.

L'affidabilità comunica il livello di affidabilità con cui il modello ha identificato ed etichettato in modo accurato ogni entità. Più elevato è il numero, maggiore è l'affidabilità del modello nella correttezza della previsione.

Esempio di output di previsione batch

Il seguente esempio è il risultato previsto per un modello di estrazione delle entità che è stato addestrato per rilevare malattie. Gli offset (offset dei caratteri iniziali e finali) specificano la posizione in cui il modello ha rilevato un'entità nel documento, mentre il campo content mostra l'entità rilevata.

I nomi visualizzati mostrano le etichette che il modello ha associato a ciascuna entità, come SpecificDisease o DiseaseClass. Le etichette vengono mappate ai segmenti di testo in ordine.

Nota: il seguente esempio di righe JSON include interruzioni di riga per una maggiore leggibilità. Nei file JSON Lines, le interruzioni di riga sono incluse solo dopo ogni oggetto JSON.

{
  "key": 1,
  "predictions": {
    "ids": [
      "1234567890123456789",
      "2234567890123456789",
      "3234567890123456789"
    ],
    "displayNames": [
      "SpecificDisease",
      "DiseaseClass",
      "SpecificDisease"
    ],
    "textSegmentStartOffsets":  [13, 40, 57],
    "textSegmentEndOffsets": [29, 51, 75],
    "confidences": [
      0.99959725141525269,
      0.99912621492484128,
      0.99935531616210938
    ]
  }
}